1.Windows纯命令行Cmake源码编译安装OpenCV
2.CMake搭建编译环境总结
3.cmakeCMake简介
4.cmake常用命令总结
5.win10 cmake源码编译安装opencv（c++,编编译qt）（解决ffmpeg下载失败导致opencv无法处理视频）
6.LLVM源码编译及调试

Windows纯命令行Cmake源码编译安装OpenCV

       创建GitHub项目后，我期望实现自动Action，译源源码每次Push触发构建，编编译确保代码无编译问题。译源源码然而，编编译在Windows纯命令行环境下使用CMake工具源码编译和安装OpenCV，译源源码网站源码下载a5源码过程复杂且令人头疼。编编译多数开发者习惯于Linux环境，译源源码Windows系统编程则被视为麻烦。编编译面对甲方爸爸的译源源码诸多需求，我不得不接受挑战。编编译

       首先，译源源码打开CMD开始行动。编编译但，译源源码别担心，编编译直接操作会让人觉得不那么友好。请自行查阅相关资料，这里不详述。

       为了构建OpenCV，你需要以下步骤：

       1. **创建工程目录**：在CMD中，使用`mkdir`创建项目目录。

       2. **编写C++代码**：根据项目需求，编写C++代码文件。

       3. **编写CMakeLists.txt**：创建此文件并配置CMakeLists.txt，包含项目名称、源文件、目标及依赖等信息。示例配置如下：

        cmake

        cmake_minimum_required(VERSION 3.)

        project(OpenCVProject)

        find_package(OpenCV REQUIRED)

        include_directories(${ OpenCV_INCLUDE_DIRS})

        add_executable(${ PROJECT_NAME} main.cpp)

        target_link_libraries(${ PROJECT_NAME} ${ OpenCV_LIBS})

       4. **Build Project**：在项目目录中执行`cmake .`生成构建文件，然后使用`make`或`mingw-make`编译项目。

       请按照上述步骤操作。如果遇到问题，欢迎在评论区分享你的经验或困惑，大家共同解决。

CMake搭建编译环境总结

       目录

       前言

       交叉编译环境搭建是嵌入式开发者面对的常见挑战，主要涉及在目标平台（如Arm板）上编译代码的过程。常见的编译工具包括Makefile和CMake。本文将总结CMake在搭建编译环境时的常用技巧。

       入门案例：单个源文件

       代码路径： 代码路径链接

       工程结构

       在开始使用CMake之前，需要构建工程结构，包括文件、目录和CMakeLists.txt文件。

       工程编译

       完成CMakeLists.txt文件编写后，执行cmake命令（指定路径），然后使用make命令编译。

       多个源文件

       代码路径: 代码路径链接

       工程结构

       当工程包含多个文件和目录时，使用一个CMakeLists.txt文件可能难以维护。因此，建议按照模块结构，源码5为每个主要模块创建单独的CMakeLists.txt文件，将文件和目录按层次嵌套管理。

       优点

       顶层CMakeLists.txt负责设置工程属性、交叉工具和包含子路径的CMakeLists.txt文件。子路径下的CMakeLists.txt主要关注编译文件的路径、目标生成路径和编译目标。

       配置示例

       配置顶层CMakeLists.txt时，应包含工程属性、交叉工具设置和包含子路径的CMakeLists文件。子路径下的CMakeLists.txt应关注头文件路径、目标生成路径和编译目标。

       其他用法

       配置局部变量、设置全局变量、获取全局变量、指定目标输出路径、设置环境变量等。

       环境设置和编译器配置

       设置环境变量、编译器路径、依赖库路径、头文件路径、编译器编译选项、CMakeLists路径嵌套等。

       编译警告和报错设置

       使用GCC设置编译警告和报错选项，例如打开所有警告并将其视为错误。

       交叉编译环境设置

       配置默认库、头文件搜索路径、交叉编译工具链、浮点运算处理方式、动态库编译、静态库编译和可执行文件编译。

       参考资料

       更多文章内容涉及C/C++、Linux、开发常用工具等，请关注“开源公众号”，输入“文章目录”查看。

       更多文章和源码在线查看。

cmakeCMake简介

       CMake 是一个强大的跨平台编译工具，它以简洁的指令形式描述了在不同操作系统上的安装和编译流程。它的核心是 CmakeLists.txt 文件，这是一种用于配置项目的标准格式，不同于 Unix 下的 automake。CMake 的主要作用是生成各种构建文件，如 Unix 的 Makefile 或者 Windows Visual C++ 的项目文件，使得开发者能够利用各自熟悉的集成开发环境（IDE）进行项目构建，这是它与 SCons 等其他工具的重要区别。

       CMake 的功能十分全面，它不仅可以编译源代码，源码安卓还能制作程序库，创建适配器，甚至允许用户按照任意顺序构建可执行文件。CMake 支持两种构建方式：in-place（二进制文件和源代码位于同一目录结构中）和 out-of-place（二进制文件在单独的目录中），这使得同一份源代码可以方便地生成多个可执行文件。对于库的构建，无论是静态还是动态链接，CMake 都能够支持。

       值得注意的是，尽管名字中含有 "make"，但 CMake 并不是 Unix 系统上常见的 make 系统的简单替代品，而是提供了更高级别的抽象和控制，实现了跨平台的高效构建能力。

cmake常用命令总结

       CMake常用命令总结：

       在开发过程中，掌握少量关键命令能解决大部分问题。以下是一些关键命令及其用途：

       推荐的目录结构：工程结构通常包含src（源码）、bin（可执行文件）、build（编译结果）和CMakeLists.txt（主配置文件）。src包含.h和.cpp文件，bin存放主程序，build存放编译后的可执行文件。

       主CMakeLists.txt：管理整个工程的编译选项、环境变量设置，如CMAKE_BUILD_WITH_INSTALL_RPATH用于设置运行时库搜索路径。

       子目录CmakeLists.txt：定义子模块的编译设置，如目标编译定义、链接选项等。

       常用环境变量与编译选项：如CMAKE_C_FLAGS和CMAKE_CXX_FLAGS用于设置编译标准，option定义可配置选项，set设置变量。

       安装与依赖管理：如install用于安装编译后的文件，find_package用于查找和配置外部库。

       链接与搜索路径：target_link_libraries用于链接库，link_directories用于添加链接器搜索路径。

       添加与管理子目录：add_subdirectory用于递归构建子目录，管理库和目标的链接关系。

       理解不同命令的区别和使用场景，如add_library用于生成库，target_include_directories控制头文件的传播规则。

       掌握如FetchContent用于管理第三方库，get_filename_component用于解析文件路径，foreach用于列表遍历，set用于创建和管理变量。

       尽管CMake与Autotools（如Makefile.in）有差异，但它们都是构建工具，CMakeLists.txt处理配置，Makefile.in则用于自动化配置过程。免费源码源码

win cmake源码编译安装opencv（c++,qt）（解决ffmpeg下载失败导致opencv无法处理视频）

       要使用Qt与Windows上的OpenCV，当默认的msvc版本不满足需求时，需要通过源码编译安装，并配合cmake工具。以下是详细的步骤：

       首先，下载OpenCV sources版本，同时确保已经安装了cmake编译工具，这里推荐选择对应版本的MinGW版本。在Qt的mingw环境中，需将mingw的bin路径（例如：D:\Programs\Qt\Qt5..\Tools\mingw_\bin）添加到环境变量，验证配置成功可通过在cmd中输入gcc -v。

       解压OpenCV到指定位置，创建一个build文件夹。使用cmake-gui，设置源码路径和build文件夹，配置为MinGW Makefiles。初次配置可能遇到问题，如ffmpeg下载失败，这时需要重命名ffmpeg.cmake为ffmpeg.txt，修改其中的下载地址为/。

       在cmake-gui中，勾选with_qt和with_opengl，取消opencv_enable_allocator_stats和与python相关的选项。如果需要python支持，可以使用pip安装。配置完成后，再次点击configure并生成makefile，确保所有路径正确。

       在build文件夹中，通过mingw-make -j（根据你的CPU核心数设置线程数，例如）开始编译，最后执行mingw-make install。安装后，别忘了将安装路径（如D:\Programs\opencv3.4.\build\install\x\mingw\bin）添加到系统环境变量。

       通过这些步骤，你就可以在Qt环境中成功安装并使用OpenCV处理视频了，无需担心ffmpeg下载失败的问题。

LLVM源码编译及调试

       为了深入理解并实现LLVM源码的编译与调试，我们需要分步骤进行，逐一安装相关软件并配置环境。首先，安装cmake，这是构建过程的核心工具。

       在Linux环境下，我们可以使用tar命令来下载并解压cmake的安装包。具体的步骤是：

       访问cmake官网，下载cmake-3..0-rc2-linux-x_.tar.gz。免费 源码

       使用tar命令解压文件：`tar xf cmake-3..0-rc2-linux-x_.tar.gz`。

       将解压后的文件移到/usr/share目录，并重命名为cmake-3..0-rc2-linux-x_以方便访问。

       创建软连接，将cmake-3..0-rc2-linux-x_/bin/cmake移动到/usr/bin目录，并重命名为cmake，确保它可以被直接调用。

       然后，安装ninja，这是构建过程中高效的任务执行工具。

       使用git克隆ninja的源代码。

       运行配置脚本以生成构建文件。

       复制ninja到/usr/bin目录。

       通过`ninja --version`检查ninja的安装情况。

       接下来，安装Python、gcc和g++，这是构建LLVM环境的基本依赖。

       之后，安装LLVM。我们可以通过git克隆LLVM项目并进行配置、构建和安装。

       克隆LLVM项目。

       指定版本（例如，基于特定版本）。

       切换到项目目录并使用cmake进行配置。

       使用预先选择的构建系统（如Ninja）和选项进行构建。

       执行构建并使用ninja命令进行编译。

       调试LLVM源码涉及查看支持的后端target、使用前端编译器（clang）生成LLVM IR、使用LLVM工具（如llc）进行调试、并使用graphviz生成可视化图表。

       在调试过程中，可以使用以下工具：

       查看各阶段DAG使用llvm-dis。

       查看AMDGPU寄存器信息与指令信息使用llvm-tblgen。

       通过上述步骤，您可以成功安装并配置LLVM源码的编译环境，并进行有效的调试与分析。

Cmake 语法与实战入门

       CMake 是一个跨平台、开源的构建系统，允许开发者编写一种平台无关的 CMakeList.txt 文件来定制整个编译流程，然后根据目标用户的平台生成所需的本地化 Makefile 和工程文件。在 Linux 平台下使用 CMake 生成 Makefile 并编译的流程如下：

       在有些情况下，如果 CMakeLists.txt 文件中使用了一些高版本 cmake 特有的一些命令的时候，就需要加上这样一行，提醒用户升级到该版本之后再执行 cmake。

       最好写上，它会引入两个变量 demo_BINARY_DIR 和 demo_SOURCE_DIR，同时，cmake 自动定义了两个等价的变量 PROJECT_BINARY_DIR 和 PROJECT_SOURCE_DIR。

       add_library 默认生成是静态库，通过以上命令生成文件名字，在 Linux 下是：demo libcommon.a libcommon.so，在 Windows 下是：demo.exe common.lib common.dll。

       搜索所有的cpp文件，可以使用 aux_source_directory(dir VAR) 发现一个目录下所有的源代码文件并将列表存储在一个变量中。

       自定义搜索规则，可以使用 find_library(VAR name path)查找到指定的预编译库，并将它的路径存储在变量中。默认的搜索路径为 cmake 包含的系统库，因此如果是 NDK 的公共库只需要指定库的name 即可（不需path）。

       类似的命令还有 find_file()、find_path()、find_program()、find_package()。在 Windows 下，系统会根据链接库目录，搜索xxx.lib 文件，Linux 下会搜索 xxx.so 或者 xxx.a 文件，如果都存在会优先链接动态库（so 后缀）。

       指定全路径，或者指定链接多个库，使用 set 追加设置变量的值。例如，PROJECT_SOURCE_DIR、PROJECT_BINARY_DIR、PROJECT_NAME、CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR、CMAKE_CURRENT_BINARY_DIR、CMAKE_CURRENT_LIST_DIR、EXECUTABLE_OUTPUT_PATH、LIBRARY_OUTPUT_PATH。

       实战单个源文件，假设现在我们的项目中只有一个源文件 main.cc，编写 CMakeLists.txt 文件并保存在与 mian.cc 源文件同个目录下。执行cmake .，得到 Makefile 后再使用make命令编译得到 Demo1 可执行文件。

       多个源文件，将power函数单独写进一个名为MathFunctions.c的源文件里，修改 CMakeLists.txt 如下，使用 aux_source_directory命令查找所有源文件。这样写当然没什么问题，但是把所有源文件的名字都加进去将是一件烦人的工作。更省事的方法是使用该命令，CMake 会将当前目录所有源文件的文件名赋值给变量，再指示变量中的源文件需要编译成一个名称为 Demo 的可执行文件。

       多个目录，多个源文件，将 MathFunctions.h 和 MathFunctions.cc文件移动到 math 目录下。在项目根目录和 math 目录里各编写一个 CMakeLists.txt 文件。在根目录的 CMakeLists.txt 文件中使用 add_subdirectory 指明本项目包含一个子目录 math，math 目录下的 CMakeLists.txt 文件和源代码也会被处理。在子目录中的 CMakeLists.txt 文件中使用 add_library 将 src 目录中的源文件编译为静态链接库。

       自定义编译选项，允许为项目增加编译选项，如将 MathFunctions 库设为一个可选的库，根据 USE_MYMATH 的值选择是否使用该库。首先在顶层的 CMakeLists.txt 文件中添加该选项，修改 main.cc 文件，让其根据 USE_MYMATH 的预定义值来决定是否调用标准库还是 MathFunctions 库。编写 config.h.in 文件，CMake 会自动根据配置文件中的设置自动生成 config.h 文件。可以使用 ccmake 或者 cmake -i 命令进行交互式配置。

       安装和测试，首先在 math/CMakeLists.txt 文件里添加安装路径配置，修改根目录的 CMakeLists 文件，指定安装目录。可以使用 CTest 测试工具添加测试用例，验证程序是否成功运行并得到正确结果。编写宏实现更多测试用例。让 CMake 支持 gdb 的设置也很容易，只需要指定 Debug 模式下开启-g 选项。

       添加版本号，给项目添加版本号，便于用户了解维护情况和版本兼容性。修改顶层 CMakeLists 文件，指定主版本号和副版本号。在 config.h.in 文件中添加预定义变量，直接在代码中获取版本信息。

       生成安装包，配置生成各种平台上的安装包，使用 CPack 工具。在顶层的 CMakeLists.txt 文件尾部添加 CPack 相关配置，执行 cpack 命令生成二进制包和源码包。使用 cpack -C CPackConfig.cmake 命令生成不同格式的二进制包文件，可以从中选择一个执行，通过 CPack 自动生成的交互式安装界面安装程序。

如何更好学习cmake?

       Linux下的C/C++开发中，编译过程往往涉及编辑器和gcc工具。对于文件数量不多的项目，直接使用gcc命令即可，但在文件较多的情况下，需借助Makefile进行代码管理。然而，手动编写Makefile具有一定难度，使用CMake则能更简便地自动生成Makefile，提高开发效率。

       Linux中安装CMake，通过命令进行即可。在完成安装后，通过查看版本信息验证安装成功。如本例中使用的是CMake版本3..2。

       构建单个文件的CMake基础示例如下。首先编写C源文件，如hello.c，然后在相同目录下创建CMakeLists.txt文件。CMakeLists.txt是关键配置文件，其中包含以下基础模板：

       其中，“add_executable”为主要作用，用于指定构建的目标文件。此例中包含的前两条指令虽非必需，但能够简化配置过程。

       使用“cmake .”指令生成Makefile文件，这里的“点”表示当前目录搜索源文件。执行cmake指令后，会自动生成一个较为详尽的Makefile文件。

       接着，通过执行“make”指令编译源代码，生成可执行文件hello。运行生成的hello文件，即可看到程序输出。

       综上，本篇介绍了Linux中利用CMake生成Makefile进行源程序编译的方法。使用CMake时，关键在于编写CMakeLists.txt文件，其中核心模板为“add_executable”语句。通过上述步骤，可以有效简化C/C++开发过程中的编译操作，提升开发效率。

Linux环境源码安装GCC/CMAKE

       为了在Linux环境下源码安装GCC和CMAKE，我们需要遵循详细的步骤和策略。对于GCC源码，我们可以从GitHub-gcc-mirror/gcc获取4.4.6版本。接下来，进入下载后的GCC源代码目录。

       在配置和编译GCC时，首先应该明确指定安装的目录，避免冲突。可能在配置脚本时遇到错误，这时候需要解决依赖项问题。分别安装MPFR、MPC和任何其他必要的依赖库。对于GCC8.3及以上版本，内部集成脚本能够简便地获取这些依赖库。

       安装库路径后，再次执行配置文件，加入库路径参数，确保安装的每个步骤顺利进行。配置完成后，整个GCC安装过程即宣告成功。

       为了测试GCC是否正确安装，遵循指导进行验证。

       CMake的安装同样关键，可以通过直接指定需要的GCC版本来简化安装流程。在CMake命令行参数中指定GCC路径也是可行的。

       在运行GCC4.4.6编译的程序时，可能存在系统路径问题，这是因为我们选择的是不替换安装方式。因此，需要额外操作，确保所需的库被正确添加到路径中。

       遇到GCC多版本引起的ABI兼容问题时，如果编译链接过程中遇到“undefined reference to"“std::__cxx ***””错误，这提示可能是C++ ABI问题。处理方法是，针对GCC5.1之前版本发布的libstdc++中新增的ABI，通过添加定义-D_GLIBCXX_USE_CXX_ABI=0来解决该问题。

       对于GDB版本的问题，特别在GCC.1的使用中，要求C++的编译器，导致了旧版本GDB启动出现Segment Fault。解决办法是升级GDB版本。

       附录中提供了一些额外资源，例如Mingw下载，适用于位和位Windows的最新版x_-win-sjlj；CMake下载链接以及GCC的GitHub地址等。遵循这些资源和提示，能够帮助用户顺畅进行Linux环境下的GCC和CMAKE的源码安装与配置。

LinuxCMake源码编译安装教程

       在Linux环境下进行CMake源码编译和安装的过程简洁明了，适合不同版本管理需求的开发者。具体步骤如下：

       首先，执行卸载操作以清除现有的CMake版本。对于使用默认的APT安装方式，如需替换为特定版本，第一步则为删除当前环境中的旧版本，确保下一步的操作不会遇到冲突。

       接下来，访问官方网站下载最新版CMake的安装包。对于寻求较新版本（如3.或3.等）的用户，需直接下载所需的安装包，比如cmake-3..0-rc3.tar.gz。下载后，使用解压工具将文件解压，如通过命令行实现或鼠标右键快速解压，操作无需过于复杂。

       为了确保后续操作的顺利进行，需要提前安装依赖项。了解并完成这些预安装步骤能有效避免在安装过程中可能遇到的错误，这些依赖包括但不限于编译工具和其他支持包。安装好依赖后，将文件解压到的目录作为工作区。

       进入解压后的目录中，根据官方文档或安装指南，执行编译和构建过程。成功执行至提示的编译和构建完成阶段后，系统将生成可执行文件，并提供一系列指令引导完成最后的安装步骤。

       安装完成后，通过执行特定命令查询CMake版本信息，这一步的输出应当包含版本号等相关信息，确保安装正确无误。至此，CMake源码编译安装流程完毕。

       在处理常见错误问题时，如遇到由SSL问题引发的安装失败，可以采用命令进行修复。面对特定类型的错误提示，同样存在相应的解决方案，通过执行适当的命令来解决这些问题，例如在遇到特定日志错误时，按照提示输入相应的命令行指令，进行调试或修正。