1.什么是汇载源程序和目标程序
2.代码是什么意思？
3.EXE文件怎么反编译
4.python爬虫资源汇总:书单、网站博客、源码框架、网汇工具、聚源项目（附资源）

什么是汇载源程序和目标程序

       源程序也叫源码，就是源码垃圾回收源码最开始编写的程序，计算机并不能识别，网汇需要经过编译生成目标程序。聚源

       目标程序是汇载能够被计算机识别执行的，比如我们在网上下载的源码软件，例如QQ,网汇迅雷，这一类软件都是聚源目标程序，都是汇载经过编译的，商业公司一般不会发布源码，源码源码涉及到商业机密。网汇

       大家可以看看下面对两者的区分：

       1 .源程序，是指未经编译的，按照一定的程序设计语言规范书写的，人类可读的文本文件。通常由高级语言编写。源程序可以是以书籍或者磁带或者其他载体的形式出现，但最为常用的格式是文本文件，这种典型格式的nettyplay源码目的是为了编译出计算机可执行的程序。将人类可读的程序代码文本翻译成为计算机可以执行的二进制指令，这种过程叫做编译，由各种编译器来完成。一般用高级语言编写的程序称为“源程序”。

       2. 目标程序，又称为“目的程序”，为源程序经编译可直接被计算机运行的机器码集合，在计算机文件上以.obj作扩展名----由语言处理程序（汇编程序，编译程序，解释程序）将源程序处理（汇编，编译，解释）成与之等价的由机器码构成的，计算机能够直接运行的程序，该程序叫目标程序。目标代码尽管已经是机器指令，但是还不能运行，因为目标程序还没有解决函数调用问题，需要将各个目标程序与库函数连接，才能形成完整的可执行程序。

代码是什么意思？

       代码就是程序员用开发工具所支持的语言写出来的源文件，是一组由字符、符号或信号码元以离散形式表示信息的小雨源码明确的规则体系。代码设计的原则包括唯一确定性、标准化和通用性、可扩充性与稳定性、便于识别与记忆、力求短小与格式统一以及容易修改等。

       在现代程序语言中，源代码可以是以书籍或者磁带的形式出现，但最为常用的格式是文本文件，这种典型格式的目的是为了编译出计算机程序。

       

扩展资料：

       开放源代码

       您购买或下载的大多数软件只提供已编译的可运行版本。“已编译”意味着开发人员创建的实际程序代码（称为源代码）已经由一个称为编译器的特殊程序进行过处理，该程序将源代码转换为计算机可以理解的格式。

       修改大多数应用程序的已编译版本都是极其困难的，人们几乎不可能知道开发人员究竟是如何创建程序的各个部分的。

       开放源代码软件恰恰相反。源代码随已编译的版本一起提供，而且事实上鼓励人们修改或定制。支持开放源代码概念的软件开发人员相信，通过允许感兴趣的人修改源代码，应用程序将会更加完善，并且在很长时间内不会出现错误。

       百度百科-代码

EXE文件怎么反编译

       EXE文件可以通过专业的cj源码反编译工具进行反编译。

       反编译是将可执行文件转换回其源代码或高级语言代码的过程。这一技术在软件逆向工程、安全分析、以及在没有源代码的情况下进行软件修改时非常有用。以下是反编译EXE文件的基本步骤和注意事项：

       选择合适的反编译工具：市面上有多种反编译工具可供选择，如IDA Pro、Ghidra、OllyDbg等。这些工具提供了强大的反汇编和反编译功能，能够将EXE文件中的机器码转换回更易于理解的高级语言代码。选择工具时，需要考虑工具的功能、支持的操作系统和文件格式、以及用户界面等因素。

       下载并安装工具：在确定了合适的反编译工具后，需要从官方网站或可靠的来源下载并安装该工具。安装过程中，请遵循安装向导的指示进行操作。

       载入EXE文件并进行分析：打开反编译工具后，将需要反编译的EXE文件载入工具中。工具会自动对文件进行分析，并显示其反汇编或反编译后的多普勒源码代码。在此过程中，可能需要手动设置一些参数或选项，以获得最佳的反编译效果。

       理解并修改代码：反编译生成的代码可能并不完全等同于原始的源代码，因为编译器在将源代码编译成机器码时进行了优化和转换。因此，在理解反编译后的代码时，需要具备一定的编程知识和经验。如果需要对代码进行修改，请确保了解修改后的影响，并进行充分的测试。

       需要注意的是，反编译EXE文件可能涉及到法律和道德问题。在尝试反编译一个程序之前，请确保了解相关的知识产权法律，并避免将反编译技术用于非法目的。此外，由于编译器的优化和转换，反编译生成的代码可能并不完全准确或完整，因此在理解和使用反编译后的代码时需要谨慎。

python爬虫资源汇总:书单、网站博客、框架、工具、项目（附资源）

       爬虫技术因其快速且高效的数据抓取能力，在互联网时代逐渐受到广泛关注，对于职场人而言，掌握爬虫技能无疑是提升竞争力的有效手段。随着爬虫技术的普及，网络资源日益丰富，但初学者往往难以筛选优质资源，容易走弯路。为此，我们精心整理了一份针对零基础同学的python爬虫资源汇总，旨在帮助大家系统学习爬虫知识，快速上手。

       以下是我们精选的python爬虫学习资源，包括书单、网站博客、框架、工具以及实战项目：

       必读书单

       学习python爬虫，以下8本书将是你的理想指南：

       《Python编程：从入门到实践》：豆瓣评分9.1，本书适合所有层次的读者，既介绍基础知识，又通过三个项目实践提升技能。

       《Python编程快速上手》：豆瓣评分9.0，面向实践的指南，不仅讲解语言基础，还通过项目教会读者应用知识。

       《像计算机科学家一样思考Python》：豆瓣评分8.7，旨在培养读者以计算机科学家的角度理解Python编程。

       《“笨方法”学Python》：豆瓣评分7.9，适合通过核心概念学习Python的初学者。

       《Python Cookbook 中文版》：豆瓣评分9.2，覆盖常见问题的解决方案，包含大量实用代码示例。

       《流畅的python》：豆瓣评分9.4，深入解析语言设计细节，教你写出地道的Python代码。

       《深入浅出python》：豆瓣评分8.5，适合不想看枯燥教程的读者，内容轻松易懂。

       《python3 网络爬虫开发实战》：豆瓣评分9.0，全面介绍使用Python3进行网络爬虫开发的知识，从基础到实战。

       网站博客

       以下网站提供爬虫案例、技巧和最新资讯，是学习爬虫的宝贵资源：

       awesome-python-login-model：收集各大网站的登陆方式和爬虫程序，研究模拟登陆方式和爬虫技巧。

       《Python3网络爬虫与开发实战》作者博客：分享作者的爬虫案例和心得，内容丰富。

       Scraping.pro：专业的采集软件测评网站，提供国内外顶尖采集软件的测评文章。

       Kdnuggets：涵盖商业分析、大数据、数据挖掘、数据科学等，内容丰富多元。

       Octoparse：功能强大的免费采集软件博客，提供浅显易懂的采集教程。

       Big Data News：专注于大数据行业，包含网站采集的子栏目。

       Analytics Vidhya：专业数据采集网站，内容涵盖数据科学、机器学习、网站采集等。

       爬虫框架

       掌握以下爬虫框架，能够高效完成爬取任务：

       Scrapy：应用广泛，用于数据挖掘、信息处理或存储历史数据。

       pyspider：功能强大的网络爬虫系统，支持浏览器界面脚本编写。

       Crawley：高速爬取网站内容，支持关系和非关系数据库。

       Portia：可视化爬虫工具，无需编程知识即可爬取网站。

       Newspaper：用于提取新闻、文章和内容分析，支持多线程和多种语言。

       Beautiful Soup：从HTML或XML文件中提取数据的Python库。

       Grab：构建复杂网页抓取工具的Python框架。

       Cola：分布式爬虫框架，易于使用。

       工具

       以下是爬虫过程中常用的工具，帮助你提高工作效率：

       HTTP代理工具集合：Fiddler、Charles、AnyProxy、mitmproxy等。

       Python爬虫工具汇总：在线资源提供广泛工具。

       blogs爬虫：爬取博客列表页。

       慕课网爬虫：爬取慕课网视频。

       知道创宇爬虫：特定题目爬取。

       爬虫：爱丝APP爬取。

       新浪爬虫：动态IP解决反爬虫，快速抓取内容。

       csdn爬虫：爬取CSDN博客文章。

       proxy爬虫：爬取代理IP并验证。

       乌云爬虫：公开漏洞、知识库爬虫和搜索。

       这份资源汇总将帮助你系统学习python爬虫，从基础知识到实战项目，全面提升你的爬虫技能。记得在微信公众号DC黑板报后台回复“爬虫书单”获取完整资源包。祝你学习进步，掌握python爬虫技术！