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1.使用 NestJS 和 qrcode.js 创建 QR 码生成器 API
2.MediaCrawler 小红书爬虫源码分析

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使用 NestJS 和 qrcode.js 创建 QR 码生成器 API

       创建一个NestJS和qrcode.js的源码源代QR码生成器API教程

       QR码作为高效的信息承载工具,因其高容错性和快速读取特性,源码源代在广告、源码源代支付和物流等领域广泛使用。源码源代本文将指导您如何利用NestJS框架和qrcode.js库构建一个简单的源码源代QR码生成API,使其能够嵌入Excel报告中。源码源代军事网源码以下是源码源代步骤概览:

       环境准备:确保您已具备NestJS项目基础和qrcode.js库。

       创建服务:在src文件夹中创建QrCodeService,源码源代其中包含generateQrCode方法,源码源代接收数据字符串并返回生成的源码源代QR码数据URL。

       编写Controller:在qr-code.controller.ts中,源码源代定义两个端点,源码源代自适应商城源码一个用于生成二维码(GET /qr-code?源码源代data={ content}),另一个返回二维码数据(GET /qr-code-data)。源码源代

       模块集成:在qr-code.module.ts中注册Controller和服务,源码源代整合到NestJS应用中。

       启动应用:在src/main.ts中引导应用程序,包含QrCodeModule,并监听端口。

       测试API:通过调用API生成二维码,验证是否成功。

       此外,可以使用SpreadJS前端表格组件来实现更丰富的php命理网站源码Excel体验。它支持插入,如将QR码数据转为Base并插入电子表格中。通过公式功能,甚至可以动态生成二维码。以下是使用SpreadJS创建二维码的步骤:

       打开SpreadJS,创建Sheet页,输入显示信息。

       输入公式生成二维码,如=BC_QRCODE("显示信息")。

       将生成的二维码插入电子表格相应位置。

       总之,慈光wifi源码通过NestJS与qrcode.js的结合,以及SpreadJS的前端表格功能,您可以轻松创建一个集成到Excel中的QR码生成API,提升数据处理和信息传递的效率。如需详细了解SpreadJS,可点击相关链接查看文档。

MediaCrawler 小红书爬虫源码分析

       MediaCrawler,一款开源多社交平台爬虫,以其独特的功能,近期在GitHub上广受关注。尽管源码已被删除,极速码支付源码我有幸获取了一份,借此机会,我们来深入分析MediaCrawler在处理小红书平台时的代码逻辑。

       爬虫开发时,通常需要面对登录、签名算法、反反爬虫策略及数据抓取等关键问题。让我们带着这些挑战,一同探索MediaCrawler是如何解决小红书平台相关问题的。

       对于登录方式,MediaCrawler提供了三种途径:QRCode登录、手机号登录和Cookie登录。其中,QRCode登录通过`login_by_qrcode`方法实现,它利用QRCode生成机制,实现用户扫码登录。手机号登录则通过`login_by_mobile`方法,借助短信验证码或短信接收接口,实现自动化登录。而Cookie登录则将用户提供的`web_session`信息,整合至`browser_context`中,实现通过Cookie保持登录状态。

       小红书平台在浏览器端接口中采用了签名验证机制,MediaCrawler通过`_pre_headers`方法,实现了生成与验证签名参数的逻辑。深入`_pre_headers`方法的`sign`函数,我们发现其核心在于主动调用JS函数`window._webmsxyw`,获取并生成必要的签名参数,以满足平台的验证要求。

       除了登录及签名策略外,MediaCrawler还采取了一系列反反爬虫措施。这些策略主要在`start`函数中实现,通过`self.playwright_page.evaluate`调用JS函数,来识别和对抗可能的反爬虫机制。这样,MediaCrawler不仅能够获取并保持登录状态,还能够生成必要的签名参数,进而实现对小红书数据的抓取。

       在数据抓取方面,MediaCrawler通过`httpx`库发起HTTP请求,请求时携带Cookie和签名参数,直接获取API数据。获取的数据经过初步处理后,被存储至数据库中。这一过程相对直接,无需进行复杂的HTML解析。

       综上所述,MediaCrawler小红书爬虫通过主动调用JS函数、整合登录信息及生成签名参数,实现了对小红书平台的高效爬取。然而,对于登录方式中的验证码验证、自动化操作等方面,还需用户手动完成或借助辅助工具。此外,通过`stealthjs`库,MediaCrawler还能有效对抗浏览器检测,增强其反反爬虫能力。

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