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2024-11-19 05:33:35 来源:{typename type="name"/} 分类:{typename type="name"/}

1.一文读懂MySQL的MVCC及实现原理
2.全网最详细MVCC讲解,一篇看懂
3.Mysql系列通过实战理解MVCC的作用和效果
4.MySQL中Mvcc原理简介及应用分析mysql中mvcc原理
5.MySQL mvcc原理
6.MySQL中的MVCC是怎么实现的,你们知道吗?

MySQLmvcc源码

一文读懂MySQL的MVCC及实现原理

       MySQL 5.7环境中的MVCC(多版本并发控制)是一种关键的并发控制机制,旨在提高数据库的并发性能并处理读写冲突。它通过为每个修改保存独立的版本,并与事务的php管理系统源码时间戳关联,实现了无锁并发读,即使有冲突也能保持非阻塞。

       理解MVCC,首先要知道InnoDB中的两种读模式:当前读(悲观锁)和快照读。当前读涉及加锁,而快照读则是MVCC的核心,它基于事务开始前的数据库快照,确保读操作不会阻塞写操作。

       MVCC的优势在于解决了数据库并发中的读写冲突问题,允许事务在不同的时间戳上操作数据,避免了锁竞争。在并发场景下,MVCC通过分配时间戳并维护记录的链式版本结构,实现了高并发性和数据一致性。

       实现原理上,MVCC依赖于记录中的隐式字段,如隐藏的主键、事务ID和回滚指针。当事务修改数据时,旧版本通过undo日志记录下来,形成一个版本链。Read View(读视图)则用来确定事务能看到哪个版本的数据,遵循可见性算法,通过对比事务ID与当前活跃事务的范围来确定。

       在InnoDB中,RR级别通过调整Read View生成时机来解决不可重复读问题。在RC隔离级别,每个快照读都会获取最新的视图,而在RR级别,只有首次快照读产生新的视图,后续读取共享同一个。能量决策源码

       总的来说,MVCC是MySQL优化并发性能的基石,通过巧妙的设计,实现了高效并发的同时保持数据的一致性。

全网最详细MVCC讲解,一篇看懂

       本文深入解析了MVCC机制的原理,帮助读者更好地理解和应用这一关键技术。MVCC,全称 Multi-Version Concurrency Control,是MySQL中被广泛采用的并发控制机制,通过版本管理来实现事务的隔离性,允许读写操作同时进行,提高数据库的并发性能和响应能力。

       MVCC的主要目的主要是为了提高数据库并发性能,用更好的方式去处理读-写冲突,做到即使有读写冲突时,也能做到不加锁。

       MVCC机制具有以下优点:当前读和快照读。当前读和快照读是MySQL中实现MVCC机制的关键。当前读是一种读取数据的操作方式,它可以直接读取最新的数据版本,读取时还要保证其他并发事务不能修改当前记录,会对读取的记录进行加锁。快照读是在读取数据时读取一个一致性视图中的数据,MySQL使用 MVCC 机制来支持快照读。

       在MySQL中,行数据除了肉眼能看到的字段之外,还包含了一些隐藏字段,它们在内部使用,默认情况下不会显示给用户。这些隐藏字段对于MVCC的实现至关重要。

       在MVCC中,对于每次更新操作,旧值会被保存到一条undo日志中,即使它是该记录的旧版本。随着更新次数的预约提货 源码增加,所有的版本都会通过roll_pointer属性连接成一个链表,称之为版本链。版本链的头节点代表当前记录的最新值,每个版本还包含生成该版本的事务ID。

       一致性视图,全称 Read View ,是用来判断版本链中的哪个版本对当前事务是可见的。一致性视图会维护几个关键字段,包括活跃事务ID列表、最低和最高事务ID、生成一致性视图的事务ID。

       读取数据时,系统会根据当前事务的一致性视图判断数据的可见性。如果数据的事务ID符合一致性视图的可见性规则,则数据对当前事务是可见的,反之则不可见。通过遍历版本链并使用DB_ROLL_PTR回滚指针,系统可以找到符合可见性规则的版本。

       RC(可重复读)和RR(可串行化)隔离级别下的Read View生成时机不同,导致在相同时刻看到的数据可能不一致。在RC级别下,每次快照读都会生成新的Read View,而RR级别下,只在第一次快照读时生成Read View,之后的快照读都复用这个Read View。

       RR级别的Read View可以有效防止部分幻读场景,即在同一个事务中,第二次查询发现了新增加的行,而第一次查询并没有返回这些新增行。但RR级别下无法完全解决幻读问题,因为在一个事务中同时使用快照读和当前读时,仍然可能发生幻读。

       综上所述,MVCC是一种强大的并发控制机制,在高并发环境中起着重要的作用。通过了解MVCC的股市源码公式原理和实现流程,我们可以更好地理解MySQL的并发控制机制,理解MVCC的原理对于接触MySQL的开发人员来说是必不可少的知识点。希望本文对各位同学有所帮助,加深对MVCC及其在MySQL中应用的理解。

Mysql系列通过实战理解MVCC的作用和效果

       Mysql系列MVCC:提升并发性能的关键

       MVCC(Multi-Version Concurrency Control)在MySQL InnoDB中起着至关重要的作用,它改变了早期数据库的并发限制,极大地提高了并发性能。传统的数据库在读写操作时容易产生阻塞,而MVCC通过区分读写操作的并发性,使得读读、写读和读写操作可以并行进行,仅保留写写操作的互斥,从而优化了并发环境。

       InnoDB引擎利用undo log版本链和ReadView机制来实现MVCC。每个事务对数据的修改都会创建一个新的版本,并在undo log中记录旧版本信息。trx_id列记录事务ID,roll_pointer用于追溯记录的原始版本。只读事务和某些写事务在执行增删改操作时才会分配事务ID,这有助于区分可见和不可见的版本。

       ReadView包含活跃事务的事务ID列表、最小和最大事务ID,以及创建该视图的事务ID。通过对比trx_id和ReadView,系统能够确定哪些数据版本是可见的。对于删除操作,会复制最新版本并标记为已删除,避免数据丢失。

       在实际操作中,不同事务隔离级别对MVCC的影响明显。RC(Read Committed)和RR(Repeatable Read)隔离级别的事务会利用MVCC,而RU(Read Uncommitted)和SERIALIZABLE隔离级别则不使用,前者可能导致幻读,后者采用加锁机制。理解ReadView、隐藏列和事务链在MVCC中的kd操盘源码应用至关重要。

       总结来说,理解MVCC的核心在于掌握ReadView的生成和事务链的运作,以及隔离级别对MVCC使用的影响。虽然深入理解底层理论可能较为复杂,但对于日常使用,掌握这些基本概念已经足够。

MySQL中Mvcc原理简介及应用分析mysql中mvcc原理

       MySQL中Mvcc原理简介及应用分析

       MySQL(My Structured Query Language)是一种关系型数据库管理系统,常用于存储和管理企业数据和业务应用程序。同时,MySQL也是一种Mvcc数据库,即多版本并发控制数据库。

       Mvcc是什么?

       Mvcc(Multi-Version Concurrency Control),即多版本并发控制,是数据库管理系统中通过不同版本的数据,实现多个并发事务之间不互相影响的技术。

       Mvcc的原理

       当一个事务开始时,系统会新建一个版本,并将当前所有数据复制一份至版本中,这份副本也成为该事务可见性视图,然后此事务依据自己的read snapshot来读取数据。同时,由于create snapshot操作会在缓冲池中产生数据的逻辑副本,因此事务在逻辑上对该版本的可修改数据进行操作,直至该事务提交或回滚。

       应用分析

       MySQL的Mvcc技术支持高并发。在高度并发的情况下,Mvcc技术能够保证读操作和写操作之间不会相互影响,从而避免了问题的发生。同时,它还可以支持读取操作的一致性和可见性。

       在MySQL的实际应用中,Mvcc技术还提供了以下优势:

       1.快速回滚

       Mvcc技术可以快速回滚事务。当一个事务出现错误需要回滚时,这个事务的版本会被丢弃,而不会影响当前数据。

       2.可重入操作

       Mvcc技术可以快速的进行可重入操作。当多个客户端对数据进行处理时,每个客户端都可以建立自己的可见性视图,从而保证操作的有序性。

       3.可读取旧数据

       Mvcc技术可以让客户端查询旧数据。因为数据版本一直在变化,Mvcc技术可以让客户端查询到以前版本的数据,这对于历史数据的分析非常有利。

       总结

       MySQL中采用Mvcc技术实现多版本并发控制,从而保证高并发环境下数据的可重入、可回滚和一致性。在实际应用中,Mvcc技术的使用还提供了快速回滚、可重入操作和可读取旧数据等优势,是MySQL数据库管理的重要技术。

MySQL mvcc原理

       MySQL的MVCC(多版本并发控制)机制是实现数据库并发访问的关键技术。在InnoDB引擎中,READ COMMITTED和REPEATABLE READ隔离级别下的SELECT操作会通过访问版本链来获取记录,允许其他事务修改数据,但不影响当前事务的读取,实现了读写并发,提高了系统性能。

       InnoDB通过在每个数据行后存储隐藏的DB_TRX_ID和DB_ROLL_PTR列来实现MVCC。每当开始新的事务,都会生成新的事务ID。undo log根据操作类型分为insert和update undo log,insert undo log在事务提交后可直接删除,而update undo log则记录了更新或删除操作,确保数据一致性。

       每个事务在执行过程中,MySQL会维护一个trx_sys事务链表,以及在ReadView中跟踪活跃事务。在RR隔离级别下,如在T5时,事务看到的是T5前的数据,而T9时新事务会看到T5时的版本,保证了可重复读性。

       总结来说,MVCC通过维护多个版本的数据,让不同的事务在同一时间点可以并发地读取和修改数据,尤其是在READ COMMITTED和REPEATABLE READ的隔离级别下,有效提升了数据库的并发处理能力。

MySQL中的MVCC是怎么实现的,你们知道吗?

       不晓得大家了解不了解MySQL的MVCC机制,这个是MySQL底层原理中比较重要的一项,它能极大的提高MySQL数据库的并发性能。MVCC广泛应用于数据库技术,像Oracle,PostgreSQL等都引入了该技术。本篇文章我们就带大家一起了解一下MySQL的MVCC机制实现原理。

什么是MVCC?

       Multi-Version Concurrency Control(MVCC),翻译过来就是多版本并发控制,MVCC是为提高MySQL数据库并发性能的一个重要设计。

       同一行数据发生读写请求时,会通过锁来保证数据的一致性。MVCC可以在读写冲突时,让其读数据时通过快照读,而不是当前读,快照读不必加锁。

       在前边文章我们也介绍了MySQL中的锁机制,不熟悉的可以翻阅前边的文章。

InnoDB的事务

       MySQL中的MVCC是在InnoDB存储引擎中得到支持的,InnoDB中最重要,也是最特殊的可谓就是事务,所以事务相关的一些设计我们必须了解。

       行级锁 InnoDB提供了行级锁,行级锁无疑使锁的粒度更细,但是数据过多时,在高并发场景下,同一时刻会产生大量的锁,因此,InnoDB也对锁进行了空间的有效优化,使得其在并发量高的情况下,也不会因为同一时刻锁过多,而导致内存耗尽。

       排他锁

       共享锁。

       隔离级别

       READ_UNCOMMITTED:脏读

       READ_COMMITTED:读提交

       REPEATABLE_READ:重复读

       SERIALIZABLE:串行化

       redo log

       redo log 就是保存执行的SQL语句到一个指定的Log文件,当Mysql执行recovery时重新执行redo log记录的SQL操作即可。当客户端执行每条SQL(更新语句)时,redo log会被首先写入log buffer;当客户端执行COMMIT命令时,log buffer中的内容会被视情况刷新到磁盘。redo log在磁盘上作为一个独立的文件存在,即InnoDB的log文件。

       undo log

       与redo log相反,undo log是为回滚而用,具体内容就是将事务影响到的行的原始数据行写入到到undo buffer,在合适的时间把undo buffer中的内容刷新到磁盘。undo buffer与redo buffer一样,也是环形缓冲,但当缓冲满的时候,undo buffer中的内容会也会被刷新到磁盘;与redo log不同的是,磁盘上不存在单独的undo log文件,所有的undo log均存放在主ibd(表空间)数据文件中,即使客户端设置了每表一个数据文件也是如此。

行更新的过程

       InnoDB为每行记录都实现了三个隐藏字段:

       隐藏的ID

       6字节的事务ID(DB_TRX_ID)

       7字节的回滚指针(DB_ROLL_PTR)

       行更新的过程

       数据库新增一条数据,该条数据三个隐藏字段,只有ID有值

       T1修改该条数据,开启事务,记录read_view

       排它锁锁定该行数据

       记录redo log

       将该行数据写入undo log

       将修改值写入该条数据,填写事务Id,根据undo log记录位置填写回滚指针

       T2修改该条数据,开启事务,记录read_view

       排它锁锁定该行数据

       记录redo log

       将该行数据写入undo log

       将修改值写入该条数据,填写事务Id,通过回滚指针将undo log 的两条记录连接起来(版本链)

       事务提交,记录read_view

       如果触发回滚,需要根据回滚指针找到undo log对应记录进行回滚

       正常提交

       注意:

       InnoDB中存在purge线程,它负责查询,并清理那些无效的undo log。

       上述过程描述的是UPDATE事务的过程,当INSERT时,原始的数据并不存在,所以在回滚时把insert丢弃即可

MVCC的基本特征

       每行数据都存在一个版本,每次更新数据时都更新该版本。

       修改时拷贝出当前版本随意修改,各个事务之间无干扰。

       保存时比较版本号,如果成功提交事务,则覆盖原记录;如果失败回滚则放弃拷贝的数据。

InnoDB如何实现MVCC?

       MVCC则是建立在undo log 之上的。

       undo log 中记录的数据就是MVCC中的多版本。

       通过回滚指针形成版本链。

       通过事务ID可以查找到read-view上的记录

       read-view记录:

       m_ids:表示活跃事务id列表

       min_trx_id:活跃事务中的最小事务id

       max_trx_id:已创建的最大事务id

       creator_trx_id:当前的事务id

       版本链比对规则:

       如果 trx_id < min_trx_id,表示这个版本是已提交的事务生成的,这个数据是可见的;

       如果 trx_id > max_trx_id,表示这个版本是由将来启动的事务生成的,是肯定不可见的。

       如果 min_trx_id <= trx_id <= max_trx_id,那就包括两种情况

       若row的trx_id在m_ids数组中,表示这个版本是由还没提交的事务生成的,不可见,当前自己的事务是可见的。

       若row的trx_id不在m_ids数组中,表示这个版本是已经提交了的事务生成的,可见

       MySQL的InnoDB实现MVCC,就是在隔离级别为读已提交和可重复读,基于乐观锁理论,通过事务ID和read-view的记录进行比较判断分析数据是否可见,从而使其大部分读操作可以无需加锁,从而提高并发性能。

       但是在写数据的时候,InnoDB还是需要加排它锁的。

       总结,就是用乐观锁代替悲观锁,从而提高并发性能,这就是MVCC。

5分钟了解Mysql常被问到的MVCC机制!

       多版本并发控制(MVCC)在MySQL InnoDB中实现,为解决并发访问问题,提供高效性能并避免锁机制的系统开销。InnoDB通过在数据行额外存储transaction_id和roll_ptr字段实现MVCC,以一致性视图为基础,确保不同隔离级别下的并发读写操作。在MVCC中,每个事务通过读取的数据版本与自身事务版本比较,以确定最终返回的数据。

       MVCC的实现原理涉及三个额外字段:transaction_id记录最近更新行记录的事务ID;roll_ptr表示指向该行回滚段的指针;DB_ROW_ID作为行标识。通过比较隐藏字段的事务ID与读视图属性版本号,MVCC决定返回当前读视图的快照或undo日志中的历史数据,最终实现并发控制。

       在InnoDB中,MVCC通过隐藏列实现,其中保存了行的创建时间和过期时间,每开始一个事务,版本号增加,作为事务版本号。在默认的repeatable-read隔离级别下,事务只能读取到创建时间在当前版本号之前的行,同时检查删除时间以保证新事务不会读取到不可见的删除操作。

       MVCC解决了并发操作中的脏读、不可重复读问题,但幻读仍需通过其他手段解决。MVCC在大多数情况下替代行级锁,降低系统开销。了解MVCC有助于优化数据库性能和并发处理。

       总结,MVCC通过MVCC实现并发控制,减少锁机制带来的性能开销,提供高效并发读写操作。理解其原理和实现有助于优化数据库设计和性能。