1.QT中Qwt、QChart、QCustomPlot使用与性能对比
2.Qwt开发笔记(二):Qwt基础框架介绍、折线图介绍、折线图Demo以及代码详解
QT中Qwt、QChart、竞技源码QCustomPlot使用与性能对比
本文旨在对Qt框架下的三个绘图库——Qwt、QChart、QCustomPlot进行性能与功能对比分析,以帮助开发者选择最适合其项目需求的绘图库。
### 功能介绍
Qwt、QChart和QCustomPlot各自在不同场景下展现出独特优势。
- **Qwt**:专为科学相关背景下的图表绘制而设计。它提供基础的二维绘图部件,如函数图、柱状图、豪胜娱乐源码温度计、旋钮和滑动控件等,并支持缩放、移动功能。Qwt支持多种系统环境,兼容Qt4和Qt5版本,文档丰富,实例程序多样。
- **QChart**:基于Qt图形视图框架,适合集成各种图表。它管理不同类型的系列、图表相关对象,并允许通过QML进行展示。QChart提供主题、颜色、亿丰国际源码动画设置等,以自定义图表外观。可与QAbstractItemModel结合,提供灵活的数据源。
- **QCustomPlot**:专注于制作高品质2D图表,支持导出为PDF、PNG、JPG、BMP等格式。界面简洁,易于操作,为开发者提供直观的绘图体验。
### 性能对比
在美观方面,Qcustomplot与Qchart相差不多,Qchart以其华丽的网易聊天软件源码界面胜出,但其在数据量大的情况下,鼠标操作会受到影响。Qwt界面则较为老旧,美观度不及Qcustomplot与Qchart,在使用鼠标移动图表时会产生空白区域。
在性能方面,Qchart在绘制数据性能上优于Qcustomplot与Qwt,尤其在绘制大量数据时表现更佳。Qcustomplot在处理万点时平均耗时ms,而Qwt处理同样数据量时平均耗时3ms。性能差异主要取决于绘图库的优化程度与底层实现。
### 使用体验与功能
QChart易于集成,无需额外配置,但功能实现上可能需要更多的编程工作。Qwt功能丰富,康熙把局源码但安装配置较为复杂。相比之下,QCustomPlot体积小、易于上手,通过仅添加两个源文件到项目中,即可直接使用,且修改源码更为便捷。
### 总结
在绘图库的选择上,需综合考虑项目需求、图表类型、性能要求与开发者偏好。QChart在美观与功能方面较为全面,适用于对界面设计有高要求的场景。QCustomPlot在性能与绘图效率上表现突出,尤其适合处理大量数据的实时绘图任务。Qwt则在科学绘图领域提供了专业工具,适用于特定领域的开发。开发者应根据项目特点和具体需求,权衡各方面的优势与限制,以选择最适合的绘图库。
Qwt开发笔记(二):Qwt基础框架介绍、折线图介绍、折线图Demo以及代码详解
QWT开发笔记系列整理集合,广泛使用并深入理解Qt图表类(Qt的QWidget代码方向只有QtCharts,Qwt,QCustomPlot),本文旨在系统解说Qwt基础框架、折线图、折线图Demo以及代码详解。
QwtPlot,用于绘制二维图形的小部件,支持无限数量的绘图项目,如曲线(QwtPlotCurve)、标记(QwtPlotMarker)、网格(QwtPrintGrid)等。
QwtPlot的常用成员函数包括:自动刷新(autoReplot)、自动缩放(axisAutoScale)、轴的刻度标签字体(axisFont)、轴当前间隔(axisInterval)等。
QwtPlot的枚举成员,如图例位置(LegendPosition)等,描述图表中启用的动画。
QwtPlot的成员函数如:轴的步长(axisStepSize)、轴标题(axisTitle)、页脚文本(footer)等,提供了丰富的配置选项。
QwtPlotGrid,绘制坐标网格的类,提供如主要网格线、次要网格线的启用、主要网格线笔(majorPen)和次要网格线笔(minorPen)等属性的配置。
QwtLegend,图例小部件,用于展示图例项,可设置只显示、显示可选择、显示可点击等。
QwtSymbol,用于绘制符号的类,常用于实际数据点的显示。
QwtPlotCurve,表示一系列点的绘图项,支持不同显示样式、插值(如样条曲线)和符号的配置。
在具体使用中,通过setPen设置曲线的画笔、setStyle设置点样式、setSymbol设置符号等,实现灵活的数据点展示。
将曲线附加到绘图中,通过setTitle设置曲线名称,setPen设置曲线的画笔、宽度、线型等,setXAxis和setYAxis关联X轴和Y轴,setRenderHint设置曲线渲染模式,setSamples设置曲线数据等操作,实现折线图的构建和显示。
在Demo源码中,如LineChartWidget.h和LineChartWidget.cpp,提供了折线图的完整实现,包括曲线的创建、数据的设置、曲线与绘图的关联等。
通过这些操作,可以深入理解Qwt基础框架、折线图的实现与应用,实现复杂的数据可视化需求。