1.初识Seata
2.Springboot之分布式事务框架Seata实现原理源码分析
3.分布式事务(Seata)原理 详解篇，源码a源建议收藏
4.Seata 简介
5.实战！码分阿里神器 Seata 实现 TCC 模式解决分布式事务
初识Seata
Seata是一种分布式事务解决方案，由蚂蚁金服和阿里巴巴在年1月开源。码分它旨在提供高性能和易于使用的源码a源分布式事务服务，为用户提供一站式的码分粒子特效源码解决方案。
Seata官网提供详细的源码a源文档和播客，涵盖了使用说明和源码分析等内容。码分架构上，源码a源Seata由三个关键角色组成，码分其总体架构如图所示。源码a源Seata提供四种分布式事务解决方案，码分每一个都离不开TC，源码a源即事务协调者。码分
部署TC服务时，源码a源可参考博主之前的文章，链接如下。微服务集成Seata时，以order-service为例进行演示。首先，需要在order-service中引入依赖。接着，在application.yml中配置TC服务信息，通过注册中心nacos结合服务名称获取TC地址。微服务如何找到TC的地址，我们知道注册到Nacos中的微服务确定一个实例需要四个信息，这些信息在配置文件中都能找到。
配置完成后，其他服务按照类似步骤进行。接下来，我们学习Seata中的四种事务模式。首先介绍的是XA模式，它是X/Open组织定义的分布式事务处理标准。Seata对原始的如何修改3D云蹦迪源码XA模式做了封装和改造，基本架构如图所示。在AT模式中，我们弥补了XA模式中资源锁定周期过长的缺陷。AT模式下，当前分支事务执行流程分为两个阶段，一阶段RM的工作包括注册分支事务到TC、执行分支业务SQL但不提交以及报告执行状态到TC。二阶段TC和RM的工作分别包括TC通知事务结束、TC检查分支事务状态和RM在提交或回滚时的工作。
在AT模式下，我们通过一个真实的业务来梳理其原理。接着，我们简述了AT模式与XA模式最大的区别，并讨论了脏写问题及其解决思路。AT模式的优点在于不锁数据库，缺点是需要额外的表记录全局锁和数据快照。实现AT模式时，需要导入数据库表，记录全局锁和数据快照，并在application.yml文件中修改事务模式。
在TCC模式中，每一个阶段都是独立事务，通过人工编码来实现数据恢复。我们通过一个例子来分析TCC模式的流程，包括初始余额、冻结操作、提交操作和回滚操作。Seata中的TCC模型依然沿用事务架构。TCC模式的每个阶段分别对应正向操作和逆向回滚操作，优点是支持复杂业务场景，缺点是需要实现额外的逻辑。实现TCC模式时，需要定义状态表并改造服务，第四方支付源码2022声明TCC接口和编写实现类。
Saga模式是Seata即将开源的长事务解决方案，基于Hector & Kenneth在年的论文Sagas。在Saga模式下，分布式事务内有多个参与者，每一个参与者都是一个冲正补偿服务。Saga也分为两个阶段，优点是可以处理复杂的业务场景，缺点是实现复杂。我们通过对比四种实现方式来了解其特点。
Seata的TC服务作为分布式事务的核心，必须保证集群的高可用性。搭建TC服务集群很简单，只需启动多个TC服务并注册到nacos。为了确保安全性，一般会实现异地多机房容灾，例如在上海和杭州分别部署TC集群。微服务基于事务组与TC集群的映射关系查找当前使用的TC集群，当集群出现故障时，通过修改映射关系实现集群切换。
实现高可用的具体步骤和链接请参考相关文档。希望这些内容能帮助您更好地理解Seata和分布式事务。如果您有任何疑问，欢迎访问博主的个人开源博客地址: chengke.net。
Springboot之分布式事务框架Seata实现原理源码分析
在SpringBoot环境下的分布式事务框架Seata实现原理涉及到了代理数据源、注册代理Bean以及全局事务拦截器等关键环节。下面我们将逐步解析其核心逻辑。
首先，Seata通过GlobalTransactionScanner来注册项目中所有带有@GlobalTransactional注解的方法类。该扫描器是一个实现了BeanPostProcessor接口的类，它能够在Spring容器初始化时进行后置处理，从而实现全局事务的管理。
GlobalTransactionScanner实际上是通达信压力线副图源码一个InstantiationAwareBeanPostProcessor，它在实例化Bean前执行postProcessBeforeInstantiation方法，在实例化后执行postProcessAfterInstantiation方法，并在属性填充时执行postProcessProperties方法。尽管GlobalTransactionScanner类本身并未覆盖这3个方法，但在父类的实现中，这些方法用于处理Bean的实例化和属性设置过程。
关键在于postProcessAfterInitialization方法中实现的wrapIfNecessary方法，该方法在GlobalTransactionScanner类中被重写。当方法执行到existsAnnotation方法判断类方法是否带有@GlobalTransactional注解时，如果存在则创建一个GlobalTransactionalInterceptor作为拦截器处理全局事务。
在创建代理数据源时，Seata通过DataSourceProxy对系统默认数据源进行代理处理。通过shouldSkip方法判断当前bean是否需要被代理，如果bean是SeataProxy的子类且不是DataSource的子类且不在excludes集合中，则进行代理，从而代理当前系统的默认数据源对象。
全局事务拦截器主要负责全局事务的发起、执行和回滚。在执行全局事务的方法被代理时，具体的执行拦截器是GlobalTransactionalInterceptor。该拦截器处理全局事务的逻辑，包括获取全局事务、开始全局事务、执行本地业务、提交本地事务、记录undo log、提交数据更新等步骤。其中，提交本地事务时会向TC（Transaction Coordinator）注册分支并提交本地事务，整个过程确保了分布式事务的一致性。
当全局事务中任何一个分支发生异常时，事务将被回滚。参与全局事务的源码编辑器电脑版赛车制作组件在异常发生时执行特定的回滚逻辑，确保事务一致性。在Seata的实现中，异常处理机制确保了事务的回滚能够正确执行。
Seata还提供了XID（Transaction Identifier）的传递机制，通过RestTemplate和Feign客户端进行服务间的调用，确保分布式系统中各个服务能够共享和处理全局事务。RestTemplate在请求头中放置TX_XID头信息，而Feign客户端通过从调用链中获取Feign.Builder，最终通过SeataHystrixFeignBuilder.builder方法实现XID的传递。
在被调用端（通过Feign调用服务），Seata自动配置会创建数据源代理，使得事务方法执行时能够获取到连接对象，而这些连接对象已经被代理成DataSourceProxy。SeataHandlerInterceptor拦截器对所有请求进行拦截，从Header中获取TX_XID，参与者的XID绑定到上下文中，通过ConnectionProxy获取代理连接对象。在数据库操作中，XID绑定到ConnectionContext，执行SQL语句时通过StatementProxy或PreparedStatementProxy代理连接，从而完成全局事务的处理。
综上所述，Seata通过一系列复杂的逻辑和机制，实现了SpringBoot环境下的分布式事务管理，确保了分布式系统中数据的一致性和可靠性。
分布式事务(Seata)原理 详解篇，建议收藏
前言： 本文旨在深入剖析分布式事务处理系统 Seata 的源码实现，特别是通过 AT 模式实现的机制。我们通过俯瞰整体思路，掌握核心点和整体流程，而不是陷入琐碎的细节。我们从 Seata 的客户端启动流程开始，深入分析 AT 模式的执行细节，并探讨如何从官网获取和使用 Seata 的源码。通过分析关键类如 GlobalTransactionAutoConfiguration、GlobalTransactionScanner 和 GlobalTransactionalInterceptor，我们揭示了 Seata 如何实现全局事务的管理。同时，我们探讨了 AT 数据源代理的机制，揭示了 Seata 如何选择数据源并进行代理，使 SQL 解析和 undoLog 的记录在用户无感知的情况下完成。 Seata AT 模式核心流程： Seata AT 模式主要分为两个阶段：一阶段是发起全局事务的提交或回滚请求；二阶段是执行提交操作。在发起请求阶段，Seata 通过与 Seata 服务端（TC）的交互，获取全局事务 XID。之后，Seata 会根据全局事务 XID 进行后续操作，如提交或回滚。 Seata 全局事务拦截器与代理机制： Seata 的全局事务拦截器 GlobalTransactionalInterceptor 通过 @GlobalTransactional 注解判断是否需要执行全局事务管理。当拦截成功时，它会调用 handleGlobalTransaction 方法，执行全局事务的具体流程。关键步骤包括通过 GlobalTransactionScanner 进行全局事务扫描，代理方法并进行增强，最终调用 TC 发起全局事务的开始、提交或回滚。此过程包括执行事务、获取 XID 和与 TC 的交互。 AT 数据源代理机制： 在 AT 模式下，Seata 对数据源进行了代理，使得 SQL 的解析和 undoLog 的记录在数据源代理中完成。通过引入的 SeataAutoConfiguration 类和 SeataDataSourceBeanPostProcessor，Seata 能够选择数据源并进行代理，实现数据库操作的自动化管理和事务一致性。 ConnectionProxy 和 DataSourceProxy 代理解析： Seata 对数据库连接（Connection）、预编译语句（PreparedStatement）和 SQL 执行器（Statement）进行了代理。ConnectionProxy 代理了数据库连接方法，实现了自动提交模式的切换、事务的开启、提交和回滚。DataSourceProxy 则对数据源进行了整体代理，包括数据库连接的获取、预编译语句的执行和 SQL 的执行。 Seata 服务端协调者实现： Seata 的服务端启动入口是 Server.java 类，其中包含了协调者（TC）的核心逻辑，如处理全局事务的开始、提交和回滚。Seata 通过 DefaultCoordinator 类处理全局事务的开始过程，涉及读取数据库模式下的 SessionManager 文件，初始化全局事务会话，并最终将全局事务信息记录至数据库中。 总结： 本文详细解析了 Seata 的源码实现，从客户端启动到服务端协调，以及核心机制如 AT 模式、全局事务拦截器、数据源代理和连接代理的实现。通过理解这些核心流程，开发者能够更深入地掌握 Seata 的分布式事务处理原理和实践。掌握这些知识对于构建可靠、高性能的分布式系统至关重要。如有疑问，欢迎在下方留言讨论。Seata 简介
在分布式系统中，随着业务规模的扩大，传统的单库单表模式逐渐无法满足需求。Seata，源于Fescar的开源项目，因其优秀的代码和设计理念，成为分布式事务处理的焦点。本文旨在围绕Seata，深入探讨分布式事务的核心问题和解决方案。
随着数据库规模的扩大，分库分表成为常态，这带来跨数据库事务的挑战。原本在一个数据库中的操作，可能需跨多个，这就需要一种机制来保证数据一致性。原本的单系统架构逐渐被SOA原则下的服务拆分所取代，这虽然降低了耦合，但也催生了服务间数据一致性问题。
为解决这些问题，数据库领域引入了XA协议，基于2PC实现分布式事务。然而，非所有数据库都支持，且效率低下。这时，应用层的分布式事务中间件，如Seata，应运而生。Seata集成了多种方案，优化性能，为开发者提供便捷的解决方案。例如，通过官方的SpringBoot-Dubbo-Seata Demo，开发者只需在服务入口添加GlobalTransactional注解和Seata配置，即可实现事务的自动管理。
在Seata的帮助下，事务提交时，各服务的数据会同步更新。若事务回滚，所有相关数据库操作将被撤销，确保数据的一致性。Seata通过TCC、2PC等模式，解决了分布式事务的复杂性，使得系统垂直扩展变得更加顺利。
深入理解Seata的原理和使用方法，对于解决实际业务中的分布式事务问题至关重要。在这个系列文章中，你将获得更多关于Seata的实践和理论知识。请关注 贝贝猫的文章目录，获取更多有价值的内容。
尊重版权，本博客文章除特别说明外，遵循BY-NC-SA许可协议。如需引用，请注明出处。本文参考了多篇相关文章，如Fescar的源码解读、Seata的深度解析等，详细内容可在参考资料中查找。
实战！阿里神器 Seata 实现 TCC 模式解决分布式事务
本文详细介绍Seata如何实现TCC事务模式，TCC模式的核心思想是通过Try、Confirm和Cancel三个阶段实现业务逻辑的完整性和一致性。以电商下单为例，解析TCC模式的两个关键阶段。首先，Try阶段用于预留资源，如扣减库存和创建订单；然后，根据Try阶段的执行结果，执行Confirm或Cancel阶段，确保资源的操作一致性。TCC模式分为通用型、异步确保型和补偿型三种类型，每种类型适用于不同的业务场景。落地实现时，需关注TCC模式的三个异常：空回滚、幂等性问题和悬挂现象，并提出解决策略。
Seata整合TCC模式实现时，主要关注关键代码实现，包括TCC接口定义、接口实现及如何防止TCC模型的三个异常。通过使用幂等工具类和事务日志表，有效地解决了幂等、空回滚和悬挂问题。实现过程包括了尝试、确认和取消操作的详细代码示例，以及如何在主业务事务发起方中调用TCC方法。通过配置Seata事务组，实现全局事务的管理。整个实现过程简洁高效，适用于性能要求较高的场景。
对于有兴趣深入学习TCC事务模式和Seata整合的读者，建议下载源码进行实践，体验从理论到实践的全过程。
