1.demo是事物源码什么意思?
2.源来是什么意思？
3.source什么意思
4.base什么意思
5.spring—AOP与事务

demo是什么意思?

       Demo是什么？在不同的语境中，这个词有着多样的事物源码解释。它的事物源码中文含义涵盖了“示范”、“展示”、事物源码“样片”、事物源码“样稿”等多个层面，事物源码安卓源码结构常被用于描述具有示范或展示功能的事物源码事物。

       当我们谈论“Demo源码”时，事物源码实际上指的事物源码是某种计算机语言的示例代码。这些代码是事物源码在特定的编译环境中可以直接运行的源代码。其主要作用在于为开发者提供一个模板，事物源码帮助他们在进行二次开发时有据可依，事物源码从而提高编程效率。事物源码

       简而言之，事物源码无论是事物源码素材网站源码源码作为“示范”、“展示”的工具，还是作为编程中的“样片”、“样稿”，Demo都是一个具有引导性和启发性的存在。它不仅在技术领域内有着广泛的应用，也在教育、产品演示等不同场景中扮演着重要的角色。

源来是什么意思？

       “源”这个词在中文中有很多不同的意思，最常见的意思是“起点”或“根源”。源头是一条河流的发源地，而在人际关系中，我们也会提到某个行为或问题的源头。因此，源可以指事物的正版源码和盗版源码起点，也可以指事物的根源或发源地。

       除了以上两种意思，源还有其他含义。在计算机领域中，源通常指程序或网页的源代码，即计算机语言编写的原始文字。通过查看源代码，人们可以了解程序的具体实现和代码结构。此外，在科学和自然界的研究中，源也指某种物质或电磁波的来源或产生处。

       总的来说，源是一个比较广泛的词汇，它不只是asp源码转成html源码指某个事物的起点或根源，还可以用来表达其他含义。因此，在不同的语境中，“源”这个词有不同的意义和用法。熟练掌握和理解这个词的多重含义，有助于加深对中文语言的认识和使用。

source什么意思

       以下是详细解释：

一、基本定义

       在英文中，source是一个常见的词汇，其基本含义指的是“来源”或“资源”。它可以指代某事物的起源或出发点，也可以表示提供某种信息、能量、免签约源码支付源码物质等的源头。

二、具体语境中的应用

       1. 在日常用语中，当我们说某个消息来源于某个source时，我们指的是这个消息的来源或出处。

       2. 在计算机科学中，source可以指的是源代码，即计算机程序的原始文本。

       3. 在地理或地质学中，source可以指河流的源头。

       4. 在更广泛的语境下，source还可以指代任何提供某种东西的起点或根源。

三、词语用法

       source作为名词时，可以与多种词语搭配使用，如“information source”、“energy source”等，表示不同的来源或资源。此外，source还可以作为动词使用，表示“从某处获取”或“追溯至”。

       总的来说，source是一个多义词，其具体含义取决于上下文语境。但无论如何，它都代表着某种事物的起源、来源或资源。无论是在学术、日常还是专业领域，理解和正确使用source都非常重要。

base什么意思

       1. 作为数学或物理术语：在某些数学或物理学的上下文中，“base”可以用来表示基数或基准。例如，在数制中，如十进制、二进制等，base用来表示数的基数。

       2. 在计算机科学领域：“base”可以表示基础、大本营的意思。例如，人们常说的“base代码”就是指程序的源代码。此外，“base”也可以用来描述编程中的地址或路径，如“base directory”指的是基础目录。

       3. 在化学领域：“base”指的是碱性物质。

详细解释：

       在计算机科学领域，“base”是一个非常常见的术语。在编程和软件开发中，“base”通常指的是某种事物的起始点或核心。例如，当人们谈论“base代码”时，他们通常指的是软件的原始或初始源代码。此外，“base”还可以指代路径或地址的基础部分，比如在文件系统中，一个文件的“base path”就是该文件所在的目录路径。

       在其他领域中，“base”的含义可能会有所不同。在化学中，“base”指的是碱性物质。在数制中，如二进制、十进制等，“base”用来表示数的基数，比如二进制数的基数是2，十进制数的基数是。因此，“base”在这个语境下表示的是数的“基础”或“起始点”。

       总的来说，“base”这个词的含义取决于其所在的语境和领域。需要根据具体的情境来判断其准确含义。

spring—AOP与事务

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        categories: [Spring]

        tags: [AOP,事务]

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        先列出源码中比较重点的几个类：

        1、<aop:before method="before" pointcut-ref="myMethods"/>包装成一个advisor

        2、AspectJAwareAdvisorAutoProxyCreator，当实例化所有bean都会执行到AspectJAwareAdvisorAutoProxyCreatorç±»

        它会检测bean是否advisor以及advice存在，如果有就说明这个bean有切面，有切面那么就会生成代理

        3、jdk的代理，bean里面的所有advisor加入到proxyFactory。

        4、jdkDynamicProxy invoke，拿到bean里面的所有Interceptor，会循环proxyFactory里面的所有advisor

        里面有advice，里面的advice有两种类型，要么是advice，要么是MethodInterceptor类型的

        5、当代理对象调用方式，是一个MethodInterceptor类型的类的链式调用过程，直到容器的大小和索引一致的时候调用JoinPoint目标方法

        before：this.advice.before(),invocation.processd();

        装配参数，切面里面before方法的method对象，method.getParamterTypes()[0]

        最终会把advice封装成MethodInterceptor类型的对象

        程序执行的某个特定位置：如类开始初始化前、类初始化后、类某个方法调用前、调用后、方法抛出异常后。一个类或一段程序代码拥有一些具有边界性质的特定点，这些点中的特定点就称为“连接点”。Spring仅支持方法的连接点，即仅能在方法调用前、方法调用后、方法抛出异常时以及方法调用前后这些程序执行点织入增强。连接点由两个信息确定：第一是用方法表示的程序执行点；第二是用相对点表示的方位。

        每个程序类都拥有多个连接点，如一个拥有两个方法的类，这两个方法都是连接点，即连接点是程序类中客观存在的事物。AOP通过“切点”定位特定的连接点。连接点相当于数据库中的记录，而切点相当于查询条件。切点和连接点不是一对一的关系，一个切点可以匹配多个连接点。在Spring中，切点通过org.springframework.aop.Pointcut接口进行描述，它使用类和方法作为连接点的查询条件，Spring AOP的规则解析引擎负责切点所设定的查询条件，找到对应的连接点。其实确切地说，不能称之为查询连接点，因为连接点是方法执行前、执行后等包括方位信息的具体程序执行点，而切点只定位到某个方法上，所以如果希望定位到具体连接点上，还需要提供方位信息。

        增强是织入到目标类连接点上的一段程序代码，在Spring中，增强除用于描述一段程序代码外，还拥有另一个和连接点相关的信息，这便是执行点的方位。结合执行点方位信息和切点信息，我们就可以找到特定的连接点。

        增强逻辑的织入目标类。如果没有AOP，目标业务类需要自己实现所有逻辑，而在AOP的帮助下，目标业务类只实现那些非横切逻辑的程序逻辑，而性能监视和事务管理等这些横切逻辑则可以使用AOP动态织入到特定的连接点上。

        引介是一种特殊的增强，它为类添加一些属性和方法。这样，即使一个业务类原本没有实现某个接口，通过AOP的引介功能，我们可以动态地为该业务类添加接口的实现逻辑，让业务类成为这个接口的实现类。

        织入是将增强添加对目标类具体连接点上的过程。AOP像一台织布机，将目标类、增强或引介通过AOP这台织布机天衣无缝地编织到一起。根据不同的实现技术，AOP有三种织入的方式：

        a、编译期织入，这要求使用特殊的Java编译器。

        b、类装载期织入，这要求使用特殊的类装载器。

        c、动态代理织入，在运行期为目标类添加增强生成子类的方式。

        Spring采用动态代理织入，而AspectJ采用编译期织入和类装载期织入。

        一个类被AOP织入增强后，就产出了一个结果类，它是融合了原类和增强逻辑的代理类。根据不同的代理方式，代理类既可能是和原类具有相同接口的类，也可能就是原类的子类，所以我们可以采用调用原类相同的方式调用代理类。

        切面由切点和增强（引介）组成，它既包括了横切逻辑的定义，也包括了连接点的定义，Spring AOP就是负责实施切面的框架，它将切面所定义的横切逻辑织入到切面所指定的连接点中。

        advisor： pointCut advice

        一类功能的增强

        around方法里面代码切面

        事务切面

        缓存切面

        日志切面

        事务（Transaction），一般是指要做的或所做的事情。在计算机术语中是指访问并可能更新数据库中各种数据项的一个程序执行单元(unit)。是数据库操作的最小工作单元，是作为单个逻辑工作单元执行的一系列操作；这些操作作为一个整体一起向系统提交，要么都执行、要么都不执行；事务是一组不可再分割的操作集合（工作逻辑单元）。

        大致流程形如

        数据库事务拥有几大特性：

        事务的四大特性：

        事务是数据库的逻辑工作单位，事务中包含的各操作要么都做，要么都不做

        事 务执行的结果必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态。因此当数据库只包含成功事务提交的结果时，就说数据库处于一致性状态。如果数据库系统 运行中发生故障，有些事务尚未完成就被迫中断，这些未完成事务对数据库所做的修改有一部分已写入物理数据库，这时数据库就处于一种不正确的状态，或者说是 不一致的状态。

        一个事务的执行不能其它事务干扰。即一个事务内部的操作及使用的数据对其它并发事务是隔离的，并发执行的各个事务之间不能互相干扰。

        也称永久性，指一个事务一旦提交，它对数据库中的数据的改变就应该是永久性的。接下来的其它操作或故障不应该对其执行结果有任何影响。

        个人理解，事务在Spring中是借助AOP技术来实现的，可以作为AOP中的一个事务切面。spring源码对事务的处理逻辑，自己研究吧！

        ORM框架中以Mybatis为例，事务处理就是用到了一个类Transaction，部分源码如下

        可以看出Transaction管理的就是一个connection，而connection我们很清楚是与用户会话挂钩的。

        那么关系就是Transaction 管理Connection ，而connection与 用户session一对一存在。

        在springBoot中，只需要加入POM就可以了，配合注解使用即可。

        接下来就是事务的控制了。

        首先事务有几大传播属性：

        其中最常见的，用得最多就 PROPAGATION_REQUIRED、PROPAGATION_REQUIRES_NEW、 PROPAGATION_NESTED 这三种。事务的传播属性是 spring 特有的，是 spring 用来控制方法事务的一种手段，说直白点就是用来控制方法是否使用同一事务的一种属性，以及按照什么规则回滚的一种手段。

        下面用代码演示这三种属性的机制：

        事务的默认属性就是required，通过Transactional.java中的Propagation propagation() default Propagation.REQUIRED; 可以看出。

        这种情况就是事务1，事务2 都加入到了事务0中。不管是1，2哪个事务抛出异常，事务0都会回滚。数据添加会失败。

        这种情况就是：

        事务0（required） {

        ​ 事务1 （REQUIRES_NEW）

        ​ 事务2

        }

        此时。

        情况a：

        1、如果只是事务2出现了异常，那么事务1会提交，事务2加入到事务0中会回滚。

        2、如果只是事务1出现了异常，那么事务1会回滚，向上层事务0抛异常，事务2会加入到事务0中，这时都会回滚。

        情况b：

        如果事务1，事务2都是REQUIRES_NEW传播属性。那么结果就是：

        1、如果事务1，抛出了异常，那么事务2是不会执行的，那么事务0必然回滚。

        2、如果事务2，抛出异常，那么事务1会提交，表中会有数据。事务2有异常回滚并抛出，事务0回滚。

        NESTED属性其实就是创建了回滚点，有异常时，会回滚到指定的回滚点。

        在这通过代码测试，出现一种情况是，无论事务1，事务2哪个有异常，数据都不会插入成功，原因是，不论是事务1还是事务2都会向事务0抛出异常，事务0捕获到异常后，执行rollback()方法，这就操作成了，事务的全部回滚。

        如果想要事务1和事务2 想要根据自己的回滚点回滚，那么事务0必须自己处理异常，不让spring捕获到这个异常，那么就满足了。把代码改成这种：

        Jack大佬提供了，伪代码分析法。

        按照Spring源码的事务处理逻辑，伪代码大致为：