1.binarysearchԴ?源码?
2.Fastjson库parseObject/parseArray方法:表字段名和实体类属性的智能匹配研究(源码向)
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Fastjson库parseObject/parseArray方法:表字段名和实体类属性的智能匹配研究(源码向)
项目中,数据来源从数据库转向HTTP请求获取JSON,源码面对无需mybatis映射的源码问题,团队成员产生了疑问:在未配置映射的源码情况下,实体类属性的源码驼峰命名与JSON键的任意书写为何能实现智能匹配?
深入分析Fastjson库源码,发现其确实具备智能匹配机制。源码丝瓜app源码以parseArray方法为例,源码首先解析JSON数据,源码其核心在于文本解析器lexer,源码它与智能匹配功能紧密相关。源码最终,源码解析流程导向JavaBeanDeserializer类中的源码parseField方法,此方法是源码国际返利源码智能匹配的关键所在。
进入parseField方法,源码可窥见其分段处理逻辑:首先通过TypeUtils工具类的源码fnv1a__lower和fnv1a__extract方法处理JSON键,通过哈希值比较实现初步匹配。fnv1a__extract通过去除下划线、短横线及大写字符,实现字符格式化处理,源码街怎么下载以适应常见的驼峰命名规则。
进一步深入,smartMatch方法在处理过程中,先通过fnv1a__lower进行大小写转换,再利用Arrays.binarySearch进行二分查找,以高效定位匹配项。网页剪藏源码当查找失败,即返回负值时,通过fnv1a__extract方法进一步去除下划线和短横线,实现对标准命名规则的适应。
增加理解维度,smartMatch方法后续逻辑涉及对特定前缀如“is”的fpga项目源码论坛处理,允许在以“is”开头的键匹配时,跳过“is”部分进行匹配,确保JSON中的“isName”也能与数据表字段正确关联。
综上,Fastjson库在反序列化过程中,通过一系列逻辑处理实现对表字段名和实体类属性的智能匹配。具体步骤如下:
1. 首先,将JSON键转为小写,检查是否直接匹配表字段。若匹配,后续处理;若未匹配,继续下一步。
2. 然后,去除JSON键中的下划线和短横线,转为小写,再次检查与表字段的匹配情况。如匹配,后续处理;若未匹配且键以“is”开头,执行第三步。
3. 最终,对于以“is”开头的键,在去除“is”后再次尝试匹配,确保所有可能的匹配关系得到考虑。
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