1.cmakeԴ?码下?????
2.Linux下的工程管理——CMake学习指南,手把手教你入门建议新手收藏
3.Cmake安装和生成opencv的码下解决方法
4.Linux环境源码安装GCC/CMAKE
5.ubuntu 20.04安装(升级)cmake
6.编程工具篇06编译OpenCV+opencv_contrib
cmakeԴ??????
要使用Qt与Windows上的OpenCV,当默认的码下msvc版本不满足需求时,需要通过源码编译安装,码下并配合cmake工具。码下以下是码下期货mj指标源码详细的步骤:
首先,下载OpenCV sources版本,码下同时确保已经安装了cmake编译工具,码下这里推荐选择对应版本的码下MinGW版本。在Qt的码下mingw环境中,需将mingw的码下bin路径(例如:D:\Programs\Qt\Qt5..\Tools\mingw_\bin)添加到环境变量,验证配置成功可通过在cmd中输入gcc -v。码下
解压OpenCV到指定位置,码下创建一个build文件夹。码下使用cmake-gui,码下设置源码路径和build文件夹,配置为MinGW Makefiles。初次配置可能遇到问题,如ffmpeg下载失败,这时需要重命名ffmpeg.cmake为ffmpeg.txt,修改其中的下载地址为/。
在cmake-gui中,勾选with_qt和with_opengl,取消opencv_enable_allocator_stats和与python相关的选项。如果需要python支持,可以使用pip安装。配置完成后,再次点击configure并生成makefile,确保所有路径正确。
在build文件夹中,ad美国社区 源码通过mingw-make -j(根据你的CPU核心数设置线程数,例如)开始编译,最后执行mingw-make install。安装后,别忘了将安装路径(如D:\Programs\opencv3.4.\build\install\x\mingw\bin)添加到系统环境变量。
通过这些步骤,你就可以在Qt环境中成功安装并使用OpenCV处理视频了,无需担心ffmpeg下载失败的问题。
Linux下的工程管理——CMake学习指南,手把手教你入门建议新手收藏
Linux下的工程管理利器——CMake入门教程,手把手带你快速掌握 CMake是一个强大的编译配置工具,相较于传统的make,它能根据平台和编译器差异自动生成Makefile或项目文件。通过编写CMakeLists.txt,你可以灵活控制编译流程,包括构建、安装、测试和打包等高级功能,即使面对嵌套目录也能轻松应对。比如,KDE项目就是使用CMake构建的,值得一试。 虽然make等工具也有相似功能,但CMake以其简单灵活的工具链和跨平台支持,被许多知名项目采用。尤其适合C、C++或Java等项目的构建。现在,我们来看看如何安装和使用CMake:首先,app真实项目源码从cmake.org/download/下载CMake安装包。
对于CMake-gui的使用,安装后可以直观配置,不过本文主要讲解命令行操作。
以一个简单的示例来说明,首先创建hello_cmake.c和CMakeLists.txt文件,然后使用cmake命令行指定源代码路径和目标生成器,如cmake -G "Visual Studio " E:\workplace\cmake。
需要注意的是,Cygwin下的CMake可能需要处理警告或报错。在Unix系统中,CMake步骤如下:查看CMake命令行选项,如cmake --help,详细信息参考官方手册。
命令行的基本格式是:cmake [选项] path-to-source [-G generator],其中选项如添加变量-D或-U,或以向导模式-i运行。
继续深入CMake,CMakeLists.txt文件是项目构建的核心,它包含一系列命令来定义构建规则。例如,cmake_minimum_required设置最小CMake版本,add_custom_command和add_custom_target用于自定义构建过程,add_executable和add_library用于创建可执行文件和库,set和find_package等命令则用于配置变量和寻找依赖。 实际编写CMakeLists.txt时,可以采用自动化查找源文件的方法,如aux_source_directory和file,以减少耦合。c 单点登录 源码以cJSON库为例,演示了如何构建静态库、链接到可执行文件,以及如何处理库的可选性。 通过这些基础操作,你将能够更有效地使用CMake。记住,实践是最好的老师,建议在遇到不明白的地方查阅文档深入学习。感谢你的阅读,如果你觉得文章有价值,不妨点赞或关注我们!Cmake安装和生成opencv的解决方法
Cmake安装步骤:首先,访问Cmake的官方下载页面,根据你的操作系统(如Windows-x_)选择适合的版本进行下载。
下载完成后,将Cmake安装到任意位置,具体步骤这里不再赘述。
运行和生成OpenCV解决方案: 在安装目录的C:\cmake-3..0-windows-x_\bin下,找到并运行cmake-gui.exe。在界面中,点击"where is the source code"右侧的浏览按钮,定位到OpenCV源代码文件夹,通常是F:\opencv\sources。 接着,选择"browse build",指定解决方案生成的路径。点击"configure"进行第一次配置,选择你的ios 网速测试源码编译IDE。如果配置无误,点击"finish",配置完成后进入下一步。 注意,如果路径包含中文字符,可能会出现警告,应避免这种情况。配置完成后,再次点击"configure",默认设置即可,无需额外勾选或取消。 完成第二次配置后,点击"generate",等待"generating done"的提示,表示解决方案生成完成。此时,在之前指定的生成路径下,你会找到opencv.sln文件。 打开解决方案资源管理器,你可以根据自己的需求选择和学习源代码。初次编译可能会出现错误,这是正常现象,因为ALL_BUILD默认为启动项,但不是可以直接执行的。只需在解决方案资源管理器中更改启动项目,问题即可解决。 至此,Cmake生成OpenCV解决方案的全过程已顺利结束。Linux环境源码安装GCC/CMAKE
为了在Linux环境下源码安装GCC和CMAKE,我们需要遵循详细的步骤和策略。对于GCC源码,我们可以从GitHub-gcc-mirror/gcc获取4.4.6版本。接下来,进入下载后的GCC源代码目录。
在配置和编译GCC时,首先应该明确指定安装的目录,避免冲突。可能在配置脚本时遇到错误,这时候需要解决依赖项问题。分别安装MPFR、MPC和任何其他必要的依赖库。对于GCC8.3及以上版本,内部集成脚本能够简便地获取这些依赖库。
安装库路径后,再次执行配置文件,加入库路径参数,确保安装的每个步骤顺利进行。配置完成后,整个GCC安装过程即宣告成功。
为了测试GCC是否正确安装,遵循指导进行验证。
CMake的安装同样关键,可以通过直接指定需要的GCC版本来简化安装流程。在CMake命令行参数中指定GCC路径也是可行的。
在运行GCC4.4.6编译的程序时,可能存在系统路径问题,这是因为我们选择的是不替换安装方式。因此,需要额外操作,确保所需的库被正确添加到路径中。
遇到GCC多版本引起的ABI兼容问题时,如果编译链接过程中遇到“undefined reference to"“std::__cxx ***””错误,这提示可能是C++ ABI问题。处理方法是,针对GCC5.1之前版本发布的libstdc++中新增的ABI,通过添加定义-D_GLIBCXX_USE_CXX_ABI=0来解决该问题。
对于GDB版本的问题,特别在GCC.1的使用中,要求C++的编译器,导致了旧版本GDB启动出现Segment Fault。解决办法是升级GDB版本。
附录中提供了一些额外资源,例如Mingw下载,适用于位和位Windows的最新版x_-win-sjlj;CMake下载链接以及GCC的GitHub地址等。遵循这些资源和提示,能够帮助用户顺畅进行Linux环境下的GCC和CMAKE的源码安装与配置。
ubuntu .安装(升级)cmake
为确保您的Ubuntu .系统已安装cmake,您应执行命令来查看当前版本。
若未安装,您需使用apt-get安装cmake。注意,此方法可能会安装低版本cmake,可能无法满足您的需求。若低版本无法满足您的需求,您可选择通过源码安装指定版本的cmake。cmake官方提供不同版本的源码包,您可访问其官方列表页面选择特定版本下载并安装。目前最新版本为cmake 3..0。
下载cmake 3..0后,在喜欢的路径下执行相关命令以解压文件,并进入cmake-3..0文件夹。接着,执行安装命令。安装过程中,可能会遇到“Could NOT find OpenSSL”的错误,解决方法是先安装OpenSSL,然后重新执行安装命令。安装步骤包括:执行make,然后执行make install,以验证安装是否成功。若看到版本号输出,表示安装成功。
若需卸载已通过源码安装的cmake,务必注意,仅使用sudo apt remove cmake命令无法卸载。您需进入执行make install时的路径下,执行卸载命令。至此,完成cmake的安装与卸载流程。
编程工具篇编译OpenCV+opencv_contrib
在进行Unity:从零开始搞AR教程时,我们需要集成ArUco功能,这就需要将opencv_contrib模块与opencv进行编译。以下是详细的编译步骤: 首先,访问CMake官网下载最新版本(如cmake-3..0-rc1-windows-x_.msi)并安装。 然后,去GitHub下载OpenCV(选择4.5.3版本)和opencv_contrib的源码,链接分别为:opencv-4.5.3-vc_vc.exe
Source code (zip)
下载后解压OpenCV和opencv_contrib的源码包。 接下来,使用CMake进行编译。在CMake的配置过程中,选择Visual Studio (根据你的系统调整),配置路径为opencv源代码目录和你想要生成二进制文件的位置。确保勾选"BUILD_opencv_world",并输入"OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH"(如果有需要)。点击Configure,然后Generate,生成过程完成后进入build目录。 在build目录中,打开OpenCV.sln文件,选择“批生成”,勾选"ALL_BUILD"和"INSTALL",最后点击生成。编译完成后,头文件和动态库会在Install文件夹中找到。 最后一步,如果你已经在Windows系统上配置过OpenCV环境(参阅编程工具篇),则无需重复,直接使用生成的环境变量即可。如果之前未配置,建议参考相关教程进行设置或更新。Linux安装CMake
在Linux系统中安装CMake,其最新版本为3..0-rc2,安装方法有三种可供选择:
1. 通过软件仓库安装
对于Deepin用户,可以直接使用apt命令安装,但版本可能较旧,如3.7版本。如果对此不满意,可以卸载后尝试其他方法。
2. 通过编译好的版本安装
首先,访问CMake官网下载,解压并进入下载的文件夹,然后执行相应的安装命令,确认安装版本。通常需要创建一个软链接以指向安装目录。
3. 手动编译安装
手动编译的步骤分为下载、解压、配置、编译和安装五步。下载CMake源代码,解压后在配置阶段添加自定义安装路径,注意确保GCC和G++版本匹配。编译时,根据系统配置选择合适的并行选项(-j)。安装完成后,在bash_aliases中添加别名以便于后续使用。
安装过程中,如果遇到问题,如版本不匹配或编译错误,可以根据错误信息自行排查。顺利安装后,可以通过命令行测试确认CMake已成功安装。
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