1.好玩的商品识别商品识别开源项目推荐
2.20个Python3实战项目(附源码)，拿走就用
3.怎么查询追溯码
4.AI图文带货怎么找商品idai识别商品
5.Python爬虫实战之（四）| 模拟登录京东商城
好玩的源码源码开源项目推荐
欢迎光临，今日为您推荐一系列趣味十足的商品识别商品识别开源项目，让工作之余也能享受科技带来的源码源码乐趣。
项目一：Spleeter。商品识别商品识别一款音轨分离软件，源码源码rs码生成源码只需输入一段命令，商品识别商品识别即可轻松分离音乐中的源码源码人声与乐器声，支持多种常见音频格式，商品识别商品识别由 Python 语言编写，源码源码并利用 TensorFlow 进行模型训练。商品识别商品识别
项目地址：github.com/deezer/spleeter...
项目二：FlutterBoost。源码源码由阿里系闲鱼团队开源的商品识别商品识别框架，提供快速便捷的源码源码原生应用与 Flutter 混合集成方案，最新版本为 v3.0-preview，商品识别商品识别目前仍持续维护中。
项目地址：github.com/alibaba/flutterboost...
项目三：Orika。一个基于字节码技术栈实现的高性能 Java 对象映射框架，以其简单易用、高效的特点成为众多映射框架中的佼佼者。
项目地址：github.com/orika-mapper...
项目四：hotkey。京东 APP 后台热数据探测开源框架，经过多次高压压测和京东 大促的考验，精确探测热门商品并快速推送到服务端，大幅减轻数据层查询压力，提升应用性能。
项目地址：gitee.com/jd-platform-hotkey...
项目五：PaddleOCR。基于飞桨的 OCR 工具库，提供超轻量级中文 OCR，支持中英文数字组合识别、全套直播系统源码竖排文本识别、长文本识别，同时包含多种文本检测、识别的训练算法。
项目地址：gitee.com/paddlepaddle/...
项目六：XXL-JOB。一个轻量级分布式任务调度平台，设计目标是开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展，现已开放源代码，并在多家公司线上产品线中应用。
项目地址：github.com/xuxueli/xxl-job...
项目七：CIM。基于 Netty 框架的即时消息推送系统，支持多端接入，适用于移动应用、物联网、智能家居等领域。
项目地址：gitee.com/farsunset/cim...
项目八：DevSidecar。为开发者提供辅助的边车工具，通过本地代理将 HTTP 请求代理到加速通道，解决网站和库无法访问或访问速度慢的问题。
项目地址：github.com/docmirror/devsidecar...
项目九：Jsoup。一款 Java 的 HTML 解析器，可直接解析 URL 或 HTML 文本，提供简单易用的 API，支持 DOM、CSS 以及类似 jQuery 的操作方法。
项目地址：github.com/jhy/jsoup...
项目十：Knife4j。博客网页的源码为 Java MVC 框架集成 Swagger 生成 API 文档的增强解决方案，前身是 swagger-bootstrap-ui，取名 knife4j，旨在小巧、轻量、功能强大。
项目地址：github.com/xiaoymin/swagger-bootstrap-ui...
项目十一：Arthas。阿里巴巴开源的 Java 诊断工具，支持 JDK 6+，适用于 Linux/Mac/Windows，提供命令行交互模式与丰富的 Tab 自动补全功能。
项目地址：github.com/alibaba/arthas...
项目十二：El-admin。基于 Spring Boot、Jpa、Spring Security、redis、Vue 的前后端分离的开源后台管理系统，采用 RBAC 权限控制方式，支持数据字典、数据权限管理与代码生成。
项目地址：github.com/elunez/eladmin...
项目十三：Halo。使用 Java 开发的开源博客系统，基于 Spring Boot 框架，通过一行命令即可完成安装。
项目地址：github.com/halo-dev/halo...
项目十四：Hutool。一个功能全面的 Java 工具类库，提供静态方法封装，降低学习成本，提高工作效率。qt项目源码github
项目地址：github.com/dromara/hutool...
希望以上推荐能满足您的需求，若感兴趣，不妨前往 GitHub 上探索更多好玩的开源项目，每日都有更新！
个Python3实战项目(附源码)，拿走就用
提升Python编程技能的最佳途径并非仅仅阅读代码，而是通过实践操作来理解。动手修改和调试代码，观察其运行效果，是学习的关键。以下是实现高效学习的六个步骤：首先，运行程序，观察其实际表现。
其次，逐行跟踪源代码，使用断点调试，理解函数执行流程和函数堆栈。
接着，绘制类图和流程图，记录重要类及其关系，有助于理解代码结构。
遇到不理解的部分，记录为问题，并尝试在笔记或文章中解决。
持续反复这个过程，不断巩固所学。
在实践中学习，本文档提供个Python3实战项目源码，包括AI智能联系人管理、股票购买平台源码Excel数据分析、Word助手、火车票分析助手等，这些都是实战学习的宝贵资源，适用于不同阶段的学习者，可用于毕业设计或项目答辩。
例如，AI智能联系人管理系统能自动识别名片信息，Excel数据分析系统功能全面。在甜橙音乐网项目中，通过命令行启动项目后，即可访问网站。微信机器人则提供了多种实用功能，如天气查询和字符反串，但需要订阅微信公众号和使用内网穿透工具。 每个项目都详细列出了运行条件，例如智能停车场系统需要互联网连接和百度AI的识别Key。从毕业生信息审核到股票交易系统，这些源码展示了Python在实际场景中的应用。 最后的Python动物机器人桌面控制系统，以及包含爬虫的商品销售数据分析可视化系统，都展现了Python的强大功能。所有项目源码已打包提供，希望能助力大家的学习和实践。怎么查询追溯码
1、如下图，这个药品的包装盒上就印有这样的追溯码，在框中文字后面的那些条形码和下面的数字，就是可用来查询的追溯码。2、有的追溯码是印在药品包装盒的翻盖上，并且有这样的查询提示，在网上买到的药品可先仔细查看，在盒上有没有追溯码，如下图。
3、看到盒子上的追溯码后，就可以用手机先打开淘宝，然后点击左上角的那个扫一扫图标，如下图所指。
4、接着就会打开一个用来扫描码的界面，点击扫描码，再将药品包装盒上的那个条形码，放入这个界面上的扫描码框的中央。
5、在手机联上网的情况下，一会儿，就可以自动识别出该药品的保质期和扫码人数情况，药品是否正常，在这个药品验真的页面上都有提示，如下图。
6、点击上面图中的那个药品详情，就可以查看该药品的名称、规格和生产方的信息。这样，就能利用药品包装盒上的追溯码来进行药品验真了。
扩展资料
溯源码+物源码，可以辨别假冒伪劣， 在互源码系统中，每一个入驻的企业都将拥有一个唯一的位数字识别编码，按照国家资源、城市资源、企业、产品进行规则排列，每一个企业在系统当中都拥有一个唯一的身份识别数字凭证，同时也是企业的收益账户。
通过这组编码不仅可以对企业进行识别，也能对企业的每一个产品进行唯一的数字编码识别，从根本上杜绝了制假售假。
溯源码同时具备物源信息传递功能，消费者通过手机终端扫码可以直接了解企业的品牌信息并且下单购买产品，利用品牌产品的物源码作为媒介把历史文化故事展示给消费者。
通过产品物源码的物媒信息帮助企业传递品牌文化。物源码和溯源码二码合一并结合系统的多种渠道支持，助推企业品牌的推广和产品的销售。
AI图文带货怎么找商品idai识别商品
要找到商品ID以进行AI图文带货，可以考虑以下几种途径：
1. 商品链接：如果你已经有了具体的商品链接，可以从链接中提取商品ID。通常在链接中可以看到类似于"item_id="或"product_id="等关键词后面的一串数字，这就是该商品的ID。
2. 商品详情页：打开商品的详情页，查看页面源代码或者检查元素。搜索商品ID相关的关键词，可能会找到类似于"data-product-id"或"data-item-id"等属性，属性值就是商品的ID。
3. API接口：如果你使用的是某个电商平台的API进行开发，可以通过调用平台提供的商品相关API获取商品ID信息。
4. 商家后台：如果你是商家或拥有特定的商家后台账号，可以登录商家后台，在商品管理或库存管理等相关页面，查找商品的ID。
请注意，不同电商平台或系统的商品ID获取方式可能不完全相同，具体操作可能需要参考对应平台的接口文档或者咨询相关技术支持。
AI图文带货中，商品ID的获取主要有以下两种方法：
1. 从电商平台获取：在电商平台(如淘宝、京东、拼多多等)上选择要推广的商品，复制该商品页面的链接，然后通过特定的工具或网站(如淘宝联盟、京东联盟等)提取商品ID。具体操作步骤可能因平台和工具而异，需要根据实际情况进行操作。
2. 从商品库或选品广场获取：如果您是电商平台卖家或者有商品库资源，可以从商品库或选品广场中获取商品ID。一般情况下，商品库或选品广场中都会提供商品的详细信息，包括商品ID、名称、价格、库存等。
获取商品ID后，可以将商品ID与AI生成的图文内容相结合，制作成带货视频或，并在抖音等短视频平台上进行发布和推广。
Python爬虫实战之（四）| 模拟登录京东商城
本篇内容主要介绍如何通过Python实现模拟登录京东商城。京东商城登录页面需要输入用户名和密码，但实际操作中，浏览器会自动处理这些操作并提交表单数据。在爬虫模拟登录时，我们需自己实现这一过程，包括理解并处理表单数据、管理cookie和处理验证码等。
模拟登录的核心是通过POST请求向服务器提交用户名、密码等信息。由于京东登录页面包含隐藏表单字段和token，因此首先需要分析并提取这些字段信息。在浏览器开发者工具中，可以查看浏览器是如何构建这些数据并发送请求的。通过分析页面源代码，可以找到所需的字段信息。
接着，我们需要处理cookie，这是模拟登录时确保会话状态的关键。可以使用requests库来自动管理cookie，实现与服务器之间的会话交互。在初次请求时，服务器会返回cookie信息，后续请求会自动带上这些cookie，确保登录状态。
在模拟登录过程中，还可能遇到验证码问题。本文选择手动识别验证码，以理解整个登录流程。通过分析登录页面的HTML，可以找到包含验证码的链接，通过添加时间戳等参数，最终获取验证码并进行识别。
实现模拟登录的步骤如下：
1. 分析并提取登录页面的表单字段信息。
2. 使用requests库发送POST请求，提交用户名、密码、token等信息。
3. 处理验证码，手动识别并输入。
4. 检查登录状态，通过检查购物车商品信息等来验证登录是否成功。
代码实现可参考GitHub仓库链接，该仓库包含了实现京东商城模拟登录的完整代码。在实际应用中，可能需要根据目标网站的登录机制调整代码逻辑。模拟登录技术在爬虫中应用广泛，可以帮助获取特定网站的用户数据，如个人信息、历史订单等。
为了进一步提高模拟登录技术的实践能力，后续文章将分享更多关于模拟登录的实战案例和相关网站登录机制的解析。欢迎读者参与讨论和分享经验，共同提高模拟登录技术的应用水平。
