1.[Hands-On Polyhedral] Pluto Schedule Algorithm
2.ADI PLUTO 2：GNURADIO安装（直接安装）
[Hands-On Polyhedral] Pluto Schedule Algorithm
实践多面体模型：Pluto Schedule Algorithm详解
本文将深入浅出地讲解多面体模型在Pluto Schedule Algorithm中的码下应用，从线性代数基础开始，码下逐步引入关键概念。码下通过实例代码和可视化，码下帮助读者理解多面体模型如何抽象和优化程序执行。码下1. 线性代数回顾
在多面体编译中，码下正数的补码和起源码相同吗矩阵由整数构成。码下行向量用粗体小写字母表示，码下列向量用箭头标记，码下实数集合为[公式]，码下有理数为[公式]，码下整数集为[公式]。码下2. 线性和仿射函数
- 线性函数：[公式]，码下矩阵[公式]。码下
- 仿射函数：[公式]，码下扩展了线性变换，考虑平移部分。
3. 零空间与仿射空间
- 零空间：affine function [公式] 的解集合。
- 仿射空间：不考虑原点的导航菜单源码下载向量空间。
4. 仿射超平面
- 仿射超平面定义：[公式]，分割空间成切片，通过点积表示。
5. Polyhedron与Polytope
- Polyhedron是仿射超平面的交集，Polytope是有界的Polyhedron。
6. 迭代向量与域
- 语句的迭代向量是循环索引值，定义域为所有迭代向量的集合。
7. 多面体依赖与数据依赖图
- 依赖多面体捕捉了语句间的动态依赖关系。
8. 变换与并行性分析
- 仿射变换用于语句调度，手写spring源码教程考虑合法性和并行性条件。
9. 合理性与依赖满足
- 变换需满足依赖性条件，如合法性和依赖满足性。
. 仿射变换细节
- 一维与多维仿射变换示例，以及标量维度的概念。
. 实例演示与优化
- 通过Pluto算法，求解仿射变换并可视化结果，优化并行性和数据局部性。
. Tiling的引路指标源码公式合法性与优化
- Tiling的合法性约束，优化目标为通信量和数据重用。
. Cost Function和求解过程
- Pluto的目标函数设计，通过求解找到最优仿射变换。
. 示例演示
- 通过具体步骤展示Pluto求解过程，包括依赖分析、约束构建和求解结果。
. 结论与资源
- 本文提供了一个实践多面体模型的入门指南，源码可参考相关链接。
ADI PLUTO 2：GNURADIO安装（直接安装）
序言
本文详细介绍如何在开发平台安装GNURadio，假闲鱼源码重点阐述直接安装法。安装流程分为四步，依次安装补丁、GNU Radio及依赖，下载并构建libiio、libad-iio和gr-iio。安装完毕后，通过运行测试程序验证安装是否成功。成功安装的标志是PlutoSDR控件在Industrial IO下可用，QT GUI Frequency Sink和QT GUI Waterfall Sink在Core->Instrumentation下可见。对于PlutoSDR Source的设置，通过修改IP地址来配置，该IP地址是Pluto预设的，也可通过config.txt文件调整。考虑到直接通过USB连接存在困难，推荐使用IP连接方式。
安装步骤（直接安装）
1. 使用apt-get安装补丁与GNU Radio相关依赖。
2. 源码下载libiio、libad-iio和gr-iio。
3. 分别构建libiio、libad-iio和gr-iio。
完成这四个步骤后，即完成GNU Radio的直接安装。
测试步骤
安装完毕后，执行测试程序，观察是否出现成功安装的标志：PlutoSDR控件在Industrial IO目录下可用，QT GUI Frequency Sink和QT GUI Waterfall Sink在Core->Instrumentation目录下可见。验证方法是检查PlutoSDR Source配置，设置Device URI为PC与Pluto的IP地址，此IP地址预设于Pluto中，如需更改，可通过修改Pluto的config.txt文件实现。
总结
本文提供GNU Radio直接安装流程，通过安装补丁与依赖、下载并构建相关组件，完成安装。成功安装的验证步骤包括检查PlutoSDR控件与GUI组件的可用性，以及配置PlutoSDR Source的IP地址。直接通过USB连接存在困难，推荐使用IP连接方式。
