1.单机MUD修改师门贡献 风度魅力之类
2.C++ 设计模式 - 策略模式
3.mitmproxy的使用
4.手机ppsspp游戏资源网站
5.手把手教你用机器学习预测黄金ETF价格（全程源码）

单机MUD修改师门贡献 风度魅力之类

       你弄的源码是哪个版本的mud,

       不一样的

       比如说

       门派贡献,

       风度魅力,

       你去找

       /cmds/usr/score.c

       看看里面对应的英文标记是什么

       然后巫师账号

       call

       me->add("xxxx",)

       比如说泥潭系列

       的贡献是family/gongji

       风度不知道,

       魅力是

       meili

       复制物品需要你知道他的档案,

       提示找不到是你输入错了

       比如说复制gold

       是

       clone

       /clone/money/gold

       这个不同的mud也是会不同滴

       建议多使用uedit

       多进行源代码搜索

       简而言之,

       你需要了解的参数,

       才能修改他

C++ 设计模式 - 策略模式

       策略模式定义多种处理同一场景的不同算法，这些算法可在不影响用户的源码情况下互相替换。

       应用场景

       某会员制商场有两种级别会员：银卡会员、源码黄金会员，源码分别享有9折、源码8折购物优惠。源码即时免输入码支付源码同时不同的源码会员用户在生日当天购物，会赠送不同的源码生日礼物。

       分析

       场景比较简单，源码需要解决的源码问题是区分不同类型的顾客享有不同的权益（折扣和生日礼物）。

       按照平常的源码编码习惯，通常会在需要区分用户等级的源码业务上加上if判断，实现不同等级顾客应享有的源码不同权益。这种方案能快速的源码解决实际问题，但是源码随着业务需要，商场又要引进更高逼格的会员类型，譬如白金会员、机构买入源码钻石会员等。此时，需要在散落在各处的业务代码上加上if补丁。

       这种做法会引来如下问题：

       解决方案

       引入策略模式，将用户等级抽象，分别定义出用户所有的行为，不同等级的用户各自实现该等级应享有的权益。

       策略模式

       CShop： 商场类。实现不同等级顾客的折扣结算、生日礼物等。持有CConsumer指针，根据需要指向具体的顾客实例（CCommonUser、CSilverUser、CGoldUser）。

       CConsume： 顾客抽象类。定义顾客所有的ibatis 源码 时间行为接口。

       CCommonUser、CSilverUser、CGoldUser： 具体顾客类。不同等级顾客实现有差异部分的接口。

       执行效果

       客户端实现

       总结源码

       商店类接口

       更新顾客类型

       顾客类抽象接口

       具体顾客类：黄金会员

       客户端接口

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       开源文章目录

mitmproxy的使用

        mitmproxyis a free and open source interactive HTTPS proxy.

        官网： /mitmproxy/mitmproxy

        mitmproxy/tools/_main.py

        /questions//using-mitmproxy-inside-python-script

        /KevCui/mitm-scripts

手机ppsspp游戏资源网站

       下载地址：//

       类型：安卓游戏-破解游戏

       版本：v1..4

       大小：.M

       语言：中文

       平台：安卓APK

       推荐星级（评分）：★★★★★

       游戏标签：

       ppsspp

       psp模拟器

       安卓模拟器

       安卓ppsspp游戏让你可以在手机上体验psp游戏带来的乐趣，这款软件支持很多热门的大型psp游戏，可以自定义屏幕按钮，调整分辨率等，玩起来十分流畅，感兴趣的玩家赶快来下载体验吧！

       ppsspp中文版介绍

       PPSSPP是安卓平台上最出色的psp模拟器，该模拟器目前已可以正常运行大多数的PSP游戏，游戏内置中文，请在设置中开启。

       PPSSPP是由知名NGC/Wi模拟器Dolphin开发小组主要成员之一hrydgard开发的一款跨平台开放源码的模拟器，支持Windows，c 商业源码Linux,Android,iOS等主流计算机与移动设备操作系统，可工作在X，ARM等CPU平台。

       PPSSPP Gold是一款跨平台开放源码的模拟器，支持Windows，Linux，Android，iOS等主流计算机与移动设备操作系统，可工作在X，ARM等CPU平台。应该是android上第一款psp模拟器了，越来越成熟，爱游戏的了。

       功能介绍

       从您的实机上转移存档来继续体验

       以高清或全高清的分辨率来运行游戏

       在平板上以大屏幕来玩游戏

       自定义屏幕按钮来操作，或者使用键盘或者外接手柄

       随时随地存档、读档

       扩大各向异性过滤以及缩放纹理

       软件特色

       1、hdfs java源码PPSSPP是原创的唯一的以及最好的PSP模拟器。它可以运行很多游戏，但是依据设备性能来看，可能会有部分游戏不能以全速运行；

       2、PPSSPP模拟器专门针对不同的Android设备进行了优化，支持分辨率缩放(高清分辨率支持，大屏手机福音)、外接手柄和很多自定义设定；

       3、在你的安卓设备上畅玩高清显示与包含额外功能的PSP游戏；

       4、下载应用并不会为你下载游戏。请从你自己真正的PSP上烧录游戏至ISO或CSO文件禅兆带，或者玩免费的自制游戏，网上均有下载。将它们放置于你的/PSP/GAME目录内即可进行游戏。

       总结而言，墨鱼下载是您寻找安卓游戏和破解游戏下载的理想之选。我们为您精选了一系列安卓游戏和破解游戏的相关内容，无论您是安卓游戏破解游戏的初学者还是专业人士，都能满足您的需求。在我们的下载站，您可以轻松找到最新的手机ppsspp游戏高速下载，享受安卓游戏破解游戏带来的无尽乐趣！我们提供详细的手机ppsspp游戏高速下载信息，包括功能介绍、用户评价以及官方下载链接//，让您的下载过程更加轻松快捷！此外，我们还提供一系列与安卓游戏破解游戏相关的教程和资讯，帮助您更好地了解和使用这些产品。我们的团队时刻关注安卓游戏破解游戏的最新动态，为您提供最新的信息和下载链接。在墨鱼下载，我们致力于为您提供最好的安卓游戏破解游戏下载体验。我们相信，在我们的努力下，您一定能找到最适合您的安卓游戏破解游戏解决方案。快来体验我们的服务吧！/

手把手教你用机器学习预测黄金ETF价格（全程源码）

       之前分享了一些国外的经典量化研究内容，比如《一大波国外高清量化网址正在袭来...》等文章，都附带源码、和实战案例。但有不少新入门的小伙伴反馈，难以理解、实施起来有困难，甚至无法应用。为了解决这个问题，我决定将这些优质内容本土化和国产化，主要从以下几个方面着手：

       1. 将英文原文翻译成中文，用更通俗的语言解释概念。

       2. 修改原始代码，使其在国内运行环境兼容，消除地域限制。

       3. 将使用的数据改为国内的品种，确保实践的可行性。

       这次的尝试主要聚焦在《Gold Price Prediction: Step By Step Guide Using Python Machine Learning》一文。通过翻译插件，新手可以轻松理解文章内容，核心是使用线性回归模型预测黄金ETF的第二天价格，基于两根均线的当前数值。难点在于原代码中的yfinance库不再支持国内访问。

       为此，我选择了开源的akshare库作为替代，其功能强大且在国内完全可用，通过简单的安装命令`pip install akshare`即可获取。解决了数据获取的障碍后，文章中的步骤变得更为清晰，以下为关键步骤及其解释：

       **Step 1**：导入必要的Python库并读取黄金ETF数据。

       **Step 2**：定义解释变量，这里选择了日和日移动均线。

       **Step 3**：定义因变量，即预测目标，为第二天的黄金ETF收盘价。

       **Step 4**：将数据划分为训练集和测试集，%用于训练，%用于测试。

       **Step 5**：构建线性回归模型，学习解释变量与因变量的关系。

       **Step 6**：使用模型预测黄金ETF价格，并计算决定系数R2衡量模型拟合效果。

       **Step 7**：回测模型性能，绘制累积回报图以评估策略表现。

       **Step 8**：每日滚动预测，实施策略并观察效果。

       通过这八个步骤，我们不仅解决了代码无法运行的问题，还详细解释了每个环节的关键点。对于想要使用机器学习预测黄金ETF价格的读者，这提供了一个实用的指南和实践案例。接下来，我会继续分享更多量化策略和代码，欢迎关注和交流。