1.时序数据库 -- InlfuxDB

时序数据库 -- InlfuxDB

       InlfuxDB是源码一种高性能查询和存储的时序性数据库。

       时间序列数据如同历史烙印，源码具有不变性、源码唯一性和时间排序性。源码

       时间序列数据是源码基于时间的一系列数据。在有时间的源码止盈线和止损线指标源码坐标中将这些数据点连成线，往过去看可以做成多纬度报表，源码揭示其趋势性、源码规律性、源码异常性；往未来看可以做大数据分析，源码机器学习，源码实现预测和预警。源码

       时序数据库就是源码存放事件序列数据的数据库，需要支持时序数据的源码快速写入、持久化、源码100款游戏源码多维度的聚合查询等基本功能。

       InfluxDB是一个由InfluxData开发的开源时序型数据库。它由Go写成，着力于高性能地查询与存储时序型数据。

       InfluxDB主要有以下图中的几个概念：Point，Measurement，Tags，GENESIS 易语言 源码Fields，Timestamp，Series，下面依次简单介绍下每个概念的含义。

       InfluxDB自带的各种特殊函数如求标准差，随机取样数据，统计数据变化比等，web响应式源码使数据统计和实时分析变得十分方便。此外它还有如下特性：

       TICK是由InfluxData开发的一套运维工具栈，由Telegraf, InfluxDB, Chronograf, Kapacitor四个工具的首字母组成。

       这一套组件将收集数据和入库、数据库、绘图、告警四者囊括了。正在备案源码

       Telegraf是一个数据收集和入库的工具。提供了很多input和output插件，比如收集本地的cpu、load、网络流量等数据，然后写入InfluxDB或者Kafka等。

       Chronograf绘图工具，有点是绑定了Kapacitor，目前大多数选择了成熟很多的Grafana。

       Kapacitor是InfluxData家的告警工具，通过读取InfluxDB中的数据，根据DLS类型配置TickScript来进行告警。

       InfluxDB本身是支持集群化的，但是开源的不支持。InfluxDB在0.版本开始不再开源cluster源码，而是被用作提供商业服务。

       目前官方开源的InfluxDB-Relay采用的是双写模式，仅仅解决数据备份的问题，并为解决influxdb的读写性能问题。

       即使是单机版，其性能也足以支撑大部分业务。

       InfluxDB目前推出了2.0版本，由于改动较大，所以和1.x版本并存。目前官方推荐的稳定版本依旧是1.x版本。2.0主要的更改包括以下内容：