1.Apple Vision Pros使用的网站网站MV-HEVC编码格式
2.http://zhidao.baidu.com/link?url=s6-_RWTYr0kf8Gg4kAWHvJaFRIuTTC_mV7BTeHBaXRAL2Xumu1bMXN1yPfzPbLYHk
3.openmv是什么

Apple Vision Pros使用的MV-HEVC编码格式

       MV-HEVC，全称Multiview High Efficiency Video Coding，源码源码是视频HEVC（High Efficiency Video Coding）编码标准的扩展部分，记为HEVC version 2。网站网站这一视频编码标准自年7月发布以来，源码源码相关标准于年月发布。视频优选资源源码然而，网站网站尽管这一标准已发布近十年，源码源码但在具体业务中的视频应用却并不多。

       年6月，网站网站在WWDC开发者大会上，源码源码苹果公司宣布，视频通过iOS .2 Beta版本，网站网站iPhone Pro能够拍摄出Apple Vision Pro的源码源码空间视频，而Apple Vision Pro所采用的视频个人博客设计源码下载视频编码格式，正是MV-HEVC。

       为何苹果选择使用MV-HEVC格式来实现3D视频编码？在开发者大会上，苹果介绍了3D视频的视频，链接地址如下：developer.apple.com/vid...

       苹果表示，MV-HEVC实际上是HEVC，而目前对HEVC视频编码格式支持最好的或许就是苹果。无论是基于HEVC的HEIF静态格式、HEVC的动图live photo，还是苹果的HEVC视频hvc1，苹果都提供了良好的支持。

       苹果在开发者大会上所提到的“空间视频”，其原理与我们在**院看的3D**类似，都是利用人眼的左右眼视差来制造和表现“立体”效果。

       从视频编解码的OBV技术指标源码角度来看，使用MV-HEVC方案的好处是，它可以在不改变slice层以下的HEVC原有语法和解码过程下，通过layer间预测技术实现对3D和多视角视频的支持。这也意味着MV-HEVC可后向兼容和使用现有的HEVC编码器和解码器，不需要有较大的修改，仅修改high level语法即可。

       如果对MV-HEVC格式做了Block Level语法的修改，此时对应的便是JCT-3V制定的3D-HEVC格式，它的压缩性能要比MV-HEVC更高，会有额外的压缩性能的工具。

       目前MV-HEVC和3D-HEVC的参考软件都是同一套代码，叫做HTM。hevc.hhi.fraunhofer.de/...

       HTM的代码是使用SVN进行版本管理的，如果想下载源码，图片过渡效果源码下载在macOS上可以在终端直接使用下面的命令检出代码：

       在HTM源码的TypeDef.h头文件中，可以看到有一个HEVC_EXT宏，如果这个宏的值是1，此时编译的就是MV-HEVC，而如果是2，此时就是3D-HEVC。

       在MV-HEVC标准中语法元素LayerId，表示该NALU所归属的view。在空间视频中，通常用LayerId 0表示该帧属于左视点(通常也是主视点)，LayerId 1则表示属于右视点(辅视点)。

       属于主视点的图像编码参考帧规则保持和沿用标准HEVC，它得到的码流就是标准HEVC码流，而辅视点每一帧图像编码多了视点间的自动浏览广告软件源码参考帧，如果显示设备还不支持解码和播放MV-HEVC格式，那就可以只解码和显示主视点的标准HEVC码流，就像把3D**用2D来看一样。

       实际上3D-HEVC，MV-HEVC以及Scalable HEVC有一样的层间预测技术，都可以抽取出base view码流，且能用支持Main profile的HEVC解码器来解码。而3D-HEVC里还可以抽取出MV-HEVC的码流，因为MV-HEVC加上Depth信息就是3D-HEVC，而HEVC加上delta信息就是MV-HEVC。

       最后，再来看一下MV-HEVC名字里的view具体是什么？view表示All layers belonging to the same camera perspective，包括像苹果的MV-HEVC格式，通常是有2个view，分别是left view和right view，对应人眼的左眼和右眼。

       当然也可以有多个view，下图是4个layer和2个view的编码结构和参考依赖图。

       以上是对MV-HEVC的简单介绍，由于目前能够支持对其进行正常解析和解码的硬件和软件几乎没有，所以暂时不能对实际拍摄的空间视频做更多分析和介绍。更多MV-HEVC对高层语法的修改内容请参考文章后面的参考资料4。

       虽然今天来看MV-HEVC不是什么新技术，但苹果能在自家手机和消费终端Apple Version Pro上首次推广和使用这个技术，让这个技术更接近用户，此举是值得点赞的。而对我们这些视频编解码算法工程师来说，一项编码技术能有更多的业务应用，也是好事。

       参考资料

       1. ieeexplore.ieee.org/sta...

       2. developer.apple.com/av-...

       3.Standardized Extensions of High Efficiency Video Coding (HEVC)

       4.Overview of the Multiview and 3D Extensions of High Efficiency Video Coding

       5. pastebin.com/qZ1xSmuc#...

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       如果要分享源代码都会去github之类的网站

       好的cms，blog，digg等国外源码来制作网站，比较成熟好用的国外源码网站

        

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openmv是什么

       OpenMV是一种基于MicroPython的嵌入式视觉开发平台。

       接下来详细解释OpenMV的概念和应用：

       一、OpenMV的基本定义

       OpenMV是一个开放源代码的嵌入式视觉开发平台，它允许开发者利用MicroPython语言进行编程，以实现对摄像头的控制和处理图像数据的功能。OpenMV提供了一个灵活的框架，让开发者能够便捷地在嵌入式系统中实现计算机视觉相关的应用。由于MicroPython的简单性和Python语言的广泛使用，OpenMV大大降低了嵌入式视觉开发的门槛。

       二、OpenMV的应用领域

       OpenMV广泛应用于各种需要实时图像处理和机器视觉的应用场景。例如，它可以用于自动化检测、机器人导航、目标跟踪、手势识别等。开发者可以通过编写脚本，利用OpenMV的功能实现对摄像头的控制，进行图像采集、处理和分析等操作。此外，OpenMV还支持与多种传感器和执行器进行连接，从而构建更为复杂的智能系统。

       三、OpenMV的特点与优势

       1. MicroPython编程环境：OpenMV采用MicroPython语言进行编程，语言简单易学，适合初学者快速上手。同时，MicroPython代码的运行效率高，能够满足实时性要求较高的应用场景。

       2. 丰富的库和API支持：OpenMV提供了丰富的库和API，支持各种图像处理和计算机视觉算法的实现。开发者可以利用这些库和API快速开发出功能强大的视觉应用。

       3. 开源和定制化：作为一个开源项目，OpenMV允许开发者根据自己的需求进行定制和二次开发。开发者可以通过社区分享自己的经验和代码，从而实现更广泛的交流和合作。同时，由于源代码开放，开发者可以更好地理解和优化自己的应用。

       总的来说，OpenMV是一个强大的嵌入式视觉开发平台，它结合了MicroPython的简单性和灵活性，使得开发者能够便捷地实现各种计算机视觉应用。无论是在工业自动化、智能家居还是智能安防等领域，OpenMV都展现出了广阔的应用前景。