1.什么叫ED(ed)?源码
2.文华软件指标公式大全，文华指标公式源码
3.Druid之ExceptionSorter源码分析

什么叫ED(ed)?源码

       ED是edonkey的英文缩写，在P2P里是源码用户最多，协议比较好的源码共享软件。在ED网络里，源码你可以共享文件上传给其他用户，源码济宁网店源码其他用户也可以共享文件提供给你下载。源码最初，源码只有eDonkey一种客户端，源码后来，源码在ED协议的源码基础上发展出许多客户端，例如：MLdonkey、源码python旅游推荐源码BOT、源码xMule、源码cDonkey、源码shareaza、eD

       Hybird、eMule（MLdonkey、BOT被许多服务器禁止登录）。其中最好的一种客户端是eMule，使用者也最多。eMule由于是开放源码，因此eMule里拥有众多的影视源码接入广告MOD，比如LSD、plus等。本论坛推荐使用的acat版也是eMule里的MOD之一。

       ED，Emule

       Download，就是电螺（又名电驴）下载的英语缩写，是一种速度快、效率高、但又十分伤硬盘的网络点对点下载工具，通常用来下载容量较大的视频文件或文档。

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       在文华软件电脑端的图表区域中，你可以根据个人经验灵活运用这些指标公式，无论周期选择何种，都是为了提升分析的准确性。以下是部分指标的源码示例：

       VAR1,VAR2,VAR3:基于不同周期（6, , ）的百分比变化量，然后计算VAR4的平均值。

       VAR5: VAR4的5周期EMA值。

       VAR6: 一个基于5日移动平均的振荡指标。

       VAR7: 两个不同周期的振荡指标之和的周期移动平均。

       VAR8: 当VAR7满足特定条件时，判断为买入信号。强势黑马指标源码

       A函数定义了不同周期的BL值，用于调整后续计算。

       FM和FCL: 计算收盘价的移动平均，用于调整DIF的计算。

       DIF和DEA: 以FM和FCL为权重的百分比变化和其移动平均线。

       其他如ED、VARR3~VARR7、VARR8~VARA的计算同样复杂，涉及不同周期、交叉和比较。

       RSV、K、D和J计算出相对强弱指数和其衍生指标。

       MACD: DIF和DEA的差值，用于识别买卖信号和形态。

       指标中还包括了形态识别、颜色标记和买卖信号的显示。

       理解并灵活运用这些公式，可以帮助你更好地分析和解读文华软件中的价格走势。务必定期更新和调整，以适应不断变化的市场情况。

Druid之ExceptionSorter源码分析

       ExceptionSorter机制在Druid连接池中扮演着关键角色，用于识别和剔除数据库操作过程中的"不可用连接"。当网络断开或数据库服务器崩溃时，连接池会遇到大量"不可用连接"，而ExceptionSorter机制正是通过异常类型、代码、原因和消息来判断这些连接是否可用，从而保证连接池的稳定性和高效性。

       Druid连接池内置了多种ExceptionSorter，其设计旨在确保在数据库重启或网络中断后，连接池能够自动恢复工作。这使得ExceptionSorter成为判断连接池稳定性的重要指标。

       初始化ExceptionSorter的代码位于DruidAbstractDataSource类的initExceptionSorter方法中。所有具体的ExceptionSorter实现了ExceptionSorter接口，该接口包含两个方法。这些方法的实现决定了ExceptionSorter如何根据特定的异常信息进行连接的处理。

       在Druid中的使用场景主要是在数据库操作异常时，调用DruidPooledConnection类的handleException方法。当数据库操作出现异常，处理逻辑首先会判断该异常是否为致命性错误，即是否满足isExceptionFatal方法的返回条件。

       以MySQL为例，isExceptionFatal方法的实现逻辑通常会根据异常的具体类型和错误代码来判断。当判定为致命性错误时，Druid会调用discardConnection方法关闭当前连接。这一过程有效地剔除了"不可用连接"，确保了连接池的健康状态。

       综上所述，Druid通过ExceptionSorter机制实现了对"不可用连接"的高效识别与剔除，从而确保了数据库操作的稳定性和连接池的高效管理。关键在于isExceptionFatal方法的判断逻辑和discardConnection方法的执行，二者共同作用，使得连接池能够在异常情况下自动恢复，提供持续、稳定的数据库服务。