1.FFmpeg源码分析: AVStream码流
2.FFmpeg开发笔记（十三）Windows环境给FFmpeg集成libopus和libvpx
3.FFMPEG详解(完整版）
4.FFmpeg开发笔记（十二）Linux环境给FFmpeg集成libopus和libvpx
5.FFmpeg开发笔记（三十四）Linux环境给FFmpeg集成libsrt和librist
6.图像格式--FFMPEG代码走读-TIFF格式编码

FFmpeg源码分析: AVStream码流

       在AVCodecContext结构体中，源码阅读AVStream数组存储着所有视频、源码阅读音频和字幕流的源码阅读信息。每个码流包含时间基、源码阅读时长、源码阅读索引数组、源码阅读1688商品采集源码编解码器参数、源码阅读dts和元数据。源码阅读索引数组用于保存帧数据包的源码阅读offset、size、源码阅读timestamp和flag，源码阅读方便进行seek定位。源码阅读

       让我们通过ffprobe查看mp4文件的源码阅读码流信息。该文件包含5个码流，源码阅读是源码阅读双音轨双字幕文件。第一个是video，编码为h，帧率为.fps，分辨率为x，像素格式为yuvp。第二个和第三个都是audio，编码为aac，采样率为，立体声，语言分别为印地语和英语。第四个和第五个都是subtitle，语言为英语，编码器为mov_text和mov_text。

       调试实时数据显示，stream数组包含以下信息：codec_type（媒体类型）、codec_id、bit_rate、profile、level、width、海豚调度源码解析height、sample_rate、channels等编解码器参数。

       我们关注AVCodecContext的编解码器参数，例如codec_type、codec_id、bit_rate、profile、level、width、height、sample_rate和channels。具体参数如下：codec_type - 视频/音频/字幕；codec_id - 编码器ID；bit_rate - 位率；profile - 编码器配置文件；level - 编码器级别；width - 宽度；height - 高度；sample_rate - 采样率；channels - 音道数。

       AVStream内部的nb_index_entries（索引数组长度）和index_entries（索引数组）记录着offset、size、timestamp、flags和min_distance信息。在seek操作中，通过二分查找timestamp数组来定位指定时间戳对应的帧。seek模式有previous、next、nearest，通常使用previous模式向前查找。

       时间基time_base在ffmpeg中用于计算时间戳。在rational.h中，AVRational结构体定义为一个有理数，用于时间计算。要将时间戳转换为真实时间，只需将num分子除以den分母。

FFmpeg开发笔记（十三）Windows环境给FFmpeg集成libopus和libvpx

       本文将指导读者在Windows环境下，如何为FFmpeg集成libopus和libvpx，进而支持Opus音频编码与VP8/VP9视频编码。首先，介绍libopus的低位入场指标源码集成步骤。libopus是用于语音交互和音频传输的编码标准，其编解码器为libopus。下载最新版libopus源码，解压后执行配置命令./configure --prefix=/usr/local/libopus。接着，编译并安装libopus，确保环境变量PKG_CONFIG_PATH已包含libopus的pkgconfig路径。

       随后，转向libvpx的集成。libvpx是VP8和VP9视频编码标准的编解码器。下载最新libvpx源码，解压并配置./configure --prefix=/usr/local/libvpx --enable-pic --disable-examples --disable-unit-tests，确保使用了--enable-pic选项以避免在编译FFmpeg时的错误。编译、安装libvpx后，同样更新PKG_CONFIG_PATH环境变量。

       为了在FFmpeg中启用libopus和libvpx，需要重新编译FFmpeg。确保所有相关库的pkgconfig路径已加载至环境变量PKG_CONFIG_PATH中。通过命令./configure --prefix=/usr/local/ffmpeg --arch=x_ --enable-shared --disable-static --disable-doc --enable-libx --enable-libx --enable-libxavs2 --enable-libdavs2 --enable-libmp3lame --enable-gpl --enable-nonfree --enable-libfreetype --enable-sdl2 --enable-libvorbis --enable-libopencore-amrnb --enable-libopencore-amrwb --enable-version3 --enable-libopus --enable-libvpx --enable-iconv --enable-zlib --extra-cflags='-I/usr/local/lame/include -I/usr/local/libogg/include -I/usr/local/amr/include' --extra-ldflags='-L/usr/local/lame/lib -L/usr/local/libogg/lib -L/usr/local/amr/lib' --cross-prefix=x_-w-mingw- --target-os=mingw重新配置FFmpeg，启用libopus与libvpx功能。接着，执行编译与安装命令，完成FFmpeg的集成。

       最后，通过命令ffmpeg -version检查FFmpeg版本信息，确认是否成功启用libopus与libvpx。至此，FFmpeg已成功在Windows环境下集成了libopus和libvpx，支持Opus音频编码与VP8/VP9视频编码。此过程为视频处理应用提供了更丰富编码格式支持，提高了FFmpeg的多功能性与适应性。

FFMPEG详解(完整版）

       FFMPEG详解

       FFMPEG是自由软件中最完备的多媒体支持库，几乎涵盖了所有常见数据封装格式、矢量导图源码多媒体传输协议以及音视频编解码器。对于多媒体技术开发工程师来说，深入研究FFMPEG是必不可少的。它的重要性如同kernel之于嵌入式系统工程师。FFMPEG的大部分代码遵循LGPL许可证，少部分遵循GPL许可证，因此其被广泛应用于各种第三方播放器和商业软件中，但需要注意在商业应用中可能涉及专利风险。

       FFMPEG功能分为多个模块，如核心工具、媒体格式、编解码、设备和后处理模块，分别提供公用功能函数、实现多媒体文件读写、音视频编解码、设备操作以及音视频后处理。

       FFMPEG提供命令行工具ffmpeg，其使用方法包含三部分：全局参数、输入文件参数、输出文件参数，每组输入参数以‘-i’结束，每组输出参数以文件名结束。

       在使用FFMPEG时，需要熟悉基本选项、流标识、音频选项、视频选项等，同时，FFMPEG支持多种滤镜和高级选项，实现特定用例。

       编译FFMPEG时，通过configure脚本实现定制和裁剪，以适应不同系统和需求。mac编译erlang源码configure脚本生成的config.mak和config.h文件在Makefile和源代码层次上控制编译过程。

       深入FFMPEG示例程序包括解码功能，实现复杂多媒体播放器的基础解复用、解码、数据分析过程。用户接口涉及数据结构、编解码器、媒体流和容器等概念，通过FFMPEG提供的AVFormatContext、AVStream、AVCodecContext等结构进行抽象。

       时间信息在FFMPEG中用于实现多媒体同步，包括流内和流间同步。FFMPEG通过AVPacket结构为每个数据包打上时间标签，支持上层应用的同步机制。时间信息的获取和操作对于多媒体应用至关重要。

       FFMPEG的API分为读系列、编解码系列和写系列，实现媒体数据的获取、编码、解码和输出。关键函数包括avformat_open_input、avformat_find_stream_info、av_read_frame等，用于文件输入、流信息查找和数据读取。

       FFMPEG支持过滤链，通过AVFilter、AVFilterPad和AVFilterLink实现视频帧和音频采样数据的后续处理，如图像缩放、增强和声音重采样。

       综上所述，FFMPEG是多媒体开发工程师不可或缺的工具，其功能强大且适用范围广泛，深入理解FFMPEG对于开发高性能多媒体应用至关重要。

FFmpeg开发笔记（十二）Linux环境给FFmpeg集成libopus和libvpx

       在FFmpeg开发中，为了支持WebM格式的视频，特别是其音频编码的Opus和视频编码的VP8/VP9，需要在Linux环境中集成libopus和libvpx库。以下是具体的操作步骤：

       1. 安装libopus：首先，从ftp.osuosl.org下载libopus源码，如libopus-1.4。解压后，运行`./configure`进行配置，接着执行`make`和`make install`编译并安装。

       2. 安装libvpx：访问github.com/webmproject获取libvpx-1..1源码。解压后，使用`./configure --enable-pic --disable-examples --disable-unit-tests`配置，然后编译并安装，即`make`和`make install`。

       3. 重新编译FFmpeg：由于FFmpeg默认不支持opus和vpx，需要在FFmpeg源码目录下，通过`./configure`命令添加`--enable-libopus --enable-libvpx`选项。接着执行`make clean`清理，`make -j4`编译，最后使用`make install`安装并检查FFmpeg版本以确认成功启用。

       按照以上步骤，你就能在Linux环境中成功集成libopus和libvpx到FFmpeg，从而支持WebM格式的视频编码。《FFmpeg开发实战：从零基础到短视频上线》一书中的详细说明提供了完整的指导。

FFmpeg开发笔记（三十四）Linux环境给FFmpeg集成libsrt和librist

       本文介绍如何在Linux环境下集成FFmpeg以支持SRT和RIST协议。SRT全称为Secure Reliable Transport（安全可靠传输协议），RIST全称为Reliable Internet Stream Transport（可靠的互联网流传输协议）。这两种协议在年发布，其中SRT被腾讯视频云采纳并用于提高推流稳定性。

       首先，需要安装支持SRT协议的libsrt库。libsrt的最新版本为年8月发布的libsrt-1.5.3，下载地址为github.com/Haivision/sr...。安装步骤如下：

       上传压缩包至服务器并解压。

       进入解压后的srt目录，执行配置命令。

       编译libsrt。

       安装libsrt。

       接下来，安装支持RIST协议的librist库。librist的最新版本为年月发布的librist-v0.2.，下载地址为code.videolan.org/rist/...。安装步骤包括：

       安装编译工具meson和ninja。

       上传压缩包并解压。

       进入解压后的build目录，配置librist。

       编译librist。

       安装librist。

       集成SRT和RIST协议至FFmpeg需要重新配置FFmpeg，通过添加选项“--enable-libsrt --enable-librist”来启用这两个库。编译过程如下：

       回到FFmpeg源码目录，重新配置FFmpeg。

       编译FFmpeg。

       安装FFmpeg。

       完成集成后，通过运行命令“ffmpeg -version”查看FFmpeg版本信息，确认是否正确启用了SRT协议的支持库libsrt和RIST协议的支持库librist。

       以上步骤详细介绍了在Linux环境下给FFmpeg集成SRT和RIST协议的支持库，旨在提升流媒体应用的传输性能和稳定性。

图像格式--FFMPEG代码走读-TIFF格式编码

       本文从FFMPEG源码角度解读TIFF编码内容，无需过多介绍，直接开启解读。TIFF编码涉及到的结构体TiffEncoderContext，用于存储与TIFF编码相关的上下文信息，包括编码上下文信息、长宽信息、压缩信息、yuv数据信息、缓冲区信息、Strip信息，以及编解码算法和级别信息等。

       TIFF文件使用标签（Tags）存储图像的元数据和其他信息，每个标签存储特定类型的信息，如图像宽度、高度、颜色深度等。在FFMPEG中包含的所有tag相关数据可参照下图查看。

       此外，还存在特定的补充标签，如DNG和CinemaDNG格式。DNG是由Adobe开发的一种开放的RAW图像格式，基于TIFF/EP标准，在TIFF基础上增加了存储更多摄影信息和元数据的特定标签。CinemaDNG是一个基于DNG的开放标准，专为**和视频制作中的RAW图像序列设计，包含与静态图像DNG类似的标签，同时增加了一些特定于视频和**制作的标签，用于管理处理高动态范围的RAW视频数据。

       TIFF编码代码位于libavcodec\tiffenc.c文件中。ff_tiff_encoder描述了一个TIFF图像编码器，采用标准FFmpeg库的API封装，包含TIFF编码器的各种信息和函数指针，便于对接到FFMPEG框架。

       encode_init函数用于初始化TIFF编码器上下文，并进行必要的检查和设置。encode_close函数在编码器关闭时进行资源清理，确保无内存泄漏。add_entry将一个条目添加到TIFF文件目录中。encode_strip用于将图像数据编码为TIFF文件的一个条带。pack_yuv将YUV图像数据打包成适合TIFF格式的条带。

       encode_frame函数主要作用是将一帧图像编码为TIFF格式。具体步骤包括初始化上下文和变量、设置编码器上下文参数、处理不同像素格式、计算每行字节数和数据包大小、分配内存、处理图像数据、写入TIFF文件头、添加TIFF标签、写入目录偏移量并完成编码。

       至此，TIFF编码过程解析完毕。源码编译与调试有助于深入理解，增进对TIFF编码的认识。

FFmpeg开发笔记（七）欧拉系统编译安装FFmpeg

       FFmpeg是一款功能强大的多媒体编码和解码工具，支持Linux、macOS、Windows、Android等操作系统，如Ubuntu、Debian、Mint、CentOS、RHEL、Fedora等分支。

       在CentOS上编译安装FFmpeg涉及一系列步骤，确保工具包的安装，然后单独安装NASM、Yasm、libx、libx、libfdk_aac、libmp3lame、libopus、libvpx等依赖库。接着，配置并安装libx、libx、libfdk_aac等关键库，最后编译安装FFmpeg。具体步骤包括使用git下载源码，配置编译选项，执行make和make install命令，确保所有依赖正确安装。

       对于EulerOS（欧拉系统），基于CentOS源码开发，运行环境兼容CentOS。在欧拉系统上编译安装FFmpeg，同样需要安装一些基础工具和依赖库，如nasm、g++、openssl-devel、curl-devel、cmake、git等。接下来，下载并编译x、x和FFmpeg源码包，使用特定命令配置编译选项，并完成make和make install操作。最终，通过执行ffmpeg -version命令验证FFmpeg安装成功。

       通过遵循上述步骤，用户可以在不同操作系统如CentOS和EulerOS上成功编译安装FFmpeg，实现多媒体编码和解码功能。