1.Kinect试衣镜Kinect试衣镜 - 技术背景
2.Kinect试衣镜Kinect试衣镜 - 特点
3.高精度虚拟试衣:布料仿真和AI人体重建技术是试衣关键
Kinect试衣镜Kinect试衣镜 - 技术背景
体感技术,近十年来最强大的镜源发明之一,正在改变我们的码虚生活方式。一项由Ultra-Realistic与Face Cakemarketing technologies合作的拟试创新产品——基于Kinect体感技术的试衣镜即将面世。这款产品将彻底革新试衣体验,衣镜让顾客能够快速试穿衣物,试衣生日邀请函网站源码享受无缝的镜源购物体验。
体感技术不仅在试衣领域展现出巨大潜力,码虚在游戏领域同样大放异彩。拟试以《愤怒的衣镜小鸟》为例,通过体感操控,试衣玩家可以更加沉浸于游戏世界,镜源体验前所未有的码虚互动乐趣。体感技术的拟试引入,极大地丰富了游戏体验,衣镜为玩家带来了全新的游戏方式。
随着科技的不断进步,体感技术的应用领域正不断扩大。除了游戏和试衣领域,体感技术在医疗、教育、娱乐等多个领域展现出巨大的应用潜力。未来,我们有理由期待体感技术为人类创造更多的qopengl 源码奇迹。通过体感技术,我们能够实现更加直观、自然的互动,提升各个行业的效率和服务水平,为人们的生活带来更多便利与乐趣。
展望未来,体感技术无疑将成为推动科技进步的重要力量。随着技术的不断成熟与完善,我们有理由相信,体感技术将深入影响和改变我们的生活方式,为人类创造出更多的奇迹。从试衣镜到游戏,从医疗到教育,体感技术将无处不在,引领我们走向一个更加科技化、智能化的未来。
Kinect试衣镜Kinect试衣镜 - 特点
欧洲时装店Topshop在莫斯科旗舰店安装了一种全新的试衣间,这种虚拟的试衣间利用了当前最先进的两种技术:增强现实(augmented reality,AR)和微软Kinect体感外设,你无需试穿就能见到真实的试衣效果。
AR技术让消费者可以选择任意一件衣服,并且无需试穿,就能见到3D着装效果。aidemd源码你可以自由选择服装的颜色、款式和风格,系统会将服装渲染在你身上,让你直观地看到衣服的效果。这样,你可以避免了实体试衣间的试穿麻烦,节省了时间,也更加方便。
此外,你还可以利用Kinect通过手势来选择各款服装。Kinect是一款体感外设,通过捕捉你的手势动作,识别你的意图,从而实现无障碍操作。你只需在试衣镜前挥动手臂,就可以选择不同的服装,这种操作方式既新鲜又有趣,为消费者提供了全新的购物体验。
总之,这种虚拟试衣间采用的AR技术和Kinect体感外设,让购物变得更加简单、有趣和高效。消费者可以在家中、loltruese 源码办公室或任何地方,通过互联网连接到试衣间,选择和试穿各种服装。这种全新的购物方式,不仅为消费者带来了便利,也为商家提供了更多的销售机会。未来,我们期待更多商家能够采用这种先进的技术,为消费者带来更好的购物体验。
高精度虚拟试衣:布料仿真和AI人体重建技术是关键
随着人工智能技术的不断进步,AI在智能视觉系统中的应用展现出非常广阔的前景。硬件领域已经出现了专用的处理器;软件领域则有越来越强大的算法,能够识别物体、面部和姿势。
虚拟试衣技术推动服装行业的发展。随着网络技术的进步和消费者购物方式的变化,越来越多的人选择网上购物。许多服装品牌在网络营销中运用虚拟试衣技术。虚拟试衣可以作为线上消费者购买衣服的决策工具,帮助消费者在网购过程中获得较为真实的试衣体验。
在线下店铺,试衣软件依赖于计算机的相关技术进行识别和拟合,如人脸识别技术、afnetwork源码图像识别技术等,使消费者能够感受到服装的实际穿着效果,有助于消费者做出购买决策,提高消费者的购物满意度,增加所购买衣服的合体性,减少购买时间成本。随着技术的进步,虚拟试衣系统不再仅仅是一个简单的辅助工具,它的发展为服装行业注入了新鲜的力量,开辟出一种新的思路,对于服装营销模式和顾客消费心理的改变也起着重要作用。
虚拟试衣系统的实现过程包含人体建模和服装模拟两个部分。实体建模和曲面建模是目前人体建模中采用较为广泛的两种形式,实体建模不仅对于三维人体表面进行描述,而且对于模型内部实心部分也进行了表达,这种方法提供了人体几乎所有的拓扑和几何信息,但这种方法运算量大,且运算速度缓慢。曲面建模主要模拟人体表面的信息,对于人体内部实心部分并没有进行明确的定义。
虚拟试衣系统有三种不同的模式。第一种是采用动画模式模拟虚拟试衣,系统为人体和衣服做出动画模型。用户选择喜欢的衣服并输入自己的体型数据。系统根据用户自定义的体型数据改变人体模型。试衣屏幕上能够全景展出动态的试衣效果,如转圈、跑跳等。这种方式模拟真实,代入感很强。第二种模式为贴图模式。制作衣服的2D并利用体感技术捕捉用户的动作。用户抓取完成后,将制作好的2D放置在人体上。在这种模式下,衣服可以跟随用户的动作而改变,但只能展示衣服的正面效果。第三种模式为拍照模式。系统对于用户和衣服分别拍照后合成试衣。这种模式响应时间短,但试衣真实性欠缺。
许多巨头都在发展虚拟试衣技术。虚拟试衣是服装行业未来的趋势,国内外很多公司都尝试过这一领域,但至今没有成熟的、体验感强的商业产品大规模落地。
年,京东和英特尔达成了战略合作,应用了微软KINECT的虚拟试衣镜在当年英特尔的数字标牌年会上亮相。年,天猫在新Logo发布的年度庆典上推出了“虚拟试衣”功能。年,优衣库虚拟试衣间出现,采用4D技术,用户可以根据身体的数据自行调节,让虚拟形象更加贴合现实身材。年,淘宝上线虚拟试衣功能,将用户想要购买的衣服制成°可旋转的3D模型,充分向用户展示衣物的细节。年,亚马逊获得了一项虚拟试衣的专利,通过显示屏、投影仪、摄像头和镜子,将用户的真实形象与虚拟形象结合,用户可以根据试衣结果决定是否购买。
就当前已有的虚拟试衣设备成品而言,试穿效果并不逼真,既不能真实地建造贴近用户的虚拟形象,也没能真实地展现衣物的物理材质和特性。
亘星智能打造高精度虚拟试衣。亘星智能通过自研的高精度布料仿真、实时3D人体重建、实时高精度布料与3D人体碰撞检测、基于PBR的渲染技术来突破这一技术难题。
亘星智能通过深度学习技术,率先实现了单摄像头实时测量人体身高以及其他重要部位,例如臂长,腿长等,此技术无需昂贵的摄像头,普通手机摄像头即可精准测量人体,精度可达1cm以内,更令人惊叹的是算法还可以实时输出三维人体点云和模型。此技术无需对原有摄像头系统做任何改造,利用计算机图形学和GPU并行算法,实现了高精度布料仿真和动态碰撞检测,使用亘星智能的算法做一次校准,应用范围非常广泛,对于需要快速实时、准确收集人体数据的领域有非常大的价值。
基于AI的3D人体洞磨重建技术已经实现了非接触式人体测量,系统只需通过照片或视频,即可得到人体的个主要身体尺寸,并同步生成真实人体,更可以支持在线远程测量,完美取代传统的手工量体,这样用户无需脱衣或身着紧身衣即可实现。
该技术具有效率更高、速度更快等特点,有效减少人为手工误差等问题,大大缩短了服装定制周期。
目前,亘星智能为用户带来了3D Body智能量体,这是一款亘星智能基于深度学习技术研发的拍照测量软件,是国内首创的照片智能量体工具,它可以应用服装个性化定制、团体定制领域、医学、人体工程学、汽车等工业领域,满足不同领域的需求。
作为计算机图像和视觉识别技术的领航者,亘星智能已经将研发出的产品进行了商业化落地,并建立很强的技术和市场壁垒,亘星智能还引入顶级的投资机构扩充团队、对接资源,充分发挥在各个领域中的优势。
目前高精度布料仿真渲染技术,实时人体重建技术已经成熟,亘星智能正在全力攻关单摄像头精准人体动作捕捉技术,离实现下一代的虚拟试衣技术仅有一步之遥。
尽管当前的虚拟试衣应用和设备还不够完善,但依然吸引了许多用户和入局者。随着技术的发展和行业的成熟,能够找到突破口,虚拟试衣必然会成为一种趋势。