【trir指标源码】【蓝鲸平台源码】【情感app源码】axis源码分析
1.数学实验题，源码找出函数f(x)=ax(1-x)中使迭代序列按5周期收敛的分析一个a值，此时迭代收敛的源码值是多少，要程序
2.如何用MySQL生成X轴Y轴报表mysqlx轴y轴报表
数学实验题，分析找出函数f(x)=ax(1-x)中使迭代序列按5周期收敛的源码一个a值，此时迭代收敛的分析trir指标源码值是多少，要程序
该值为3.。源码呃。分析。源码。分析
首先，源码用matlab画一个关于f(x)=ax(1-x)的分析Feigenbaum图，因为分岔的源码说，在分岔开始的分析周期点3，到差不多看不清的源码周期点3.6（混沌）之间，所形成的周期收敛，必然是2^k倍。所以，作从3.5~4，蓝鲸平台源码以0.为精度的Feigenbaum图，源码如下：
clear;clf;
hold on
axis([3.5,4,-0.5,1.5]);
grid
for a=3.5:0.:4
x=[0.1];
for i=2:
x(i)=a*(x(i-1)*(1-x(i-1)));
end
pause(0.1)
for i=:
plot(a,x(i),'k.');
end
end
额。见附图。可能审核要一段时间。。。
……请仔细观察该图，每一竖行的点数，表示该a值时周期收敛的情感app源码倍数，通过读图，发现3.附近的一竖行恰有5个点。考虑到函数的精度为0.所以其左数一竖行的a值为3.。
用VC检验：
#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
void main()
{
int n;
double a,x,y=0.6;
a=3.;
FILE *fp;
if((fp=fopen("filedate.xls","w+"))==NULL)
{ printf("can not open file\n");
exit(0);}
fprintf(fp,"x xn\n");
printf("x xn\n");
for(n=1;n<=;n++)
{
x=a*y*(1-y);
fprintf(fp,"%d %f\n",n,y);
printf("%d %f\n",n,y);
y=x;
}
}
检验发现符合5倍周期收敛，收敛值为：0.、0.、0.、0.、0.。JAX指标源码
PS。下次提问注意多给些百度分。。。。看在你是理工大的哥们份上。这次就算了。。。kpartx源码包
如何用MySQL生成X轴Y轴报表mysqlx轴y轴报表
如何用MySQL生成X轴Y轴报表
数据分析是现代企业必不可少的一项工作。随着数据量的不断增大，如何高效地处理和呈现数据，成为了程式员所面临的重要挑战之一。MySQL是一个流行的关系型数据库，具有稳定、易于使用和开放源代码等特点。我们可以利用MySQL的强大功能来生成直观的X轴Y轴报表。
步骤1：数据准备
在MySQL中新建一个数据库，并创建一个数据表，用于存放需要分析的数据。
例如，我们要分析公司每个季度的销售额和利润率，在MySQL中可以这样定义数据表：
CREATE TABLE sales (
quarter INT UNSIGNED NOT NULL,
sales_amount INT UNSIGNED NOT NULL,
profit_rate FLOAT NOT NULL
);
在此数据表中，我们定义了三个字段，分别是季度、销售额和利润率。
步骤2：数据查询
查询需要进行数据分析的数据，并将数据转换成X轴Y轴报表所需的格式。
假设我们要将数据按季度进行分组，并计算每个季度的总销售额和平均利润率，查询语句可以这样写：
SELECT quarter, SUM(sales_amount) AS total_sales, AVG(profit_rate) AS average_profit
FROM sales
GROUP BY quarter;
运行以上SQL语句，可以得到以下结果：
quarter | total_sales | average_profit
————————————-
1 | | 0.2
2 | | 0.3
3 | | 0.
4 | | 0.
步骤3：报表生成
根据查询结果生成X轴Y轴报表，可以用各种图表库实现。
在本示例中，我们选择使用Python中的matplotlib库来生成报表。
以下是完整代码：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pymysql
# 数据库连接配置，根据实际情况修改
host = ‘localhost’
user = ‘root’
password = ‘’
db = ‘test’
charset = ‘utf8mb4’
# 查询语句
sql = “””
SELECT quarter, SUM(sales_amount) AS total_sales, AVG(profit_rate) AS average_profit
FROM sales
GROUP BY quarter
“””
# 连接数据库
connection = pymysql.connect(host=host,
user=user,
password=password,
db=db,
charset=charset,
cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor)
# 执行查询语句
try:
with connection.cursor() as cursor:
cursor.execute(sql)
result = cursor.fetchall()
finally:
connection.close()
# 数据转换
quarters = [item[‘quarter’] for item in result]
sales = [item[‘total_sales’] for item in result]
profits = [item[‘average_profit’] for item in result]
# 报表生成
fig, ax1 = plt.subplots()
ax2 = ax1.twinx()
ax1.bar(quarters, sales, color=’#2bc3′, alpha=0.8)
ax1.set_ylabel(‘Total Sales’, color=’#2bc3′)
ax1.tick_params(axis=’y’, labelcolor=’#2bc3′)
ax2.plot(quarters, profits, color=’#d′)
ax2.set_ylabel(‘Average Profit Rate’, color=’#d′)
ax2.tick_params(axis=’y’, labelcolor=’#d′)
plt.title(‘Sales and Profit Analysis by Quarter’)
plt.xlabel(‘Quarter’)
plt.xticks(np.arange(1, len(quarters)+1, 1))
plt.grid(axis=’y’, linestyle=’–‘)
plt.show()
运行以上代码，可以得到以下报表：
结论
本文介绍了利用MySQL和Python中的matplotlib库，生成X轴Y轴报表的方法。通过以上步骤，我们可以将MySQL中的数据快速转换成可视化的图表，以便更好地理解数据和分析数据。如果您也需要进行数据分析工作，可以尝试以上方法。