1.web前端js使用pyodide调用python函数/算法
2.Python库——词云库Wordcloud（附源码）
3.python源程序以什么为扩展名
4.初学Python，源码有哪些Pythonic的形式源码推荐阅读
5.如何查看python库函数的代码？
6.Python-发送邮件（带链接、附件、使用源代码）

web前端js使用pyodide调用python函数/算法

       利用pyodide在web前端调用python函数/算法，源码使得web应用能够灵活地集成python库和算法，形式增强功能。使用微课源码 学时

       pyodide是源码一个允许在浏览器中运行python的库，它通过提供一个python运行环境，形式使得在前端通过js可以调用python代码，使用包括python库和方法。源码

       为了在web前端调用python文件，形式首先需要下载pyodide库。使用官方网址为pyodide.org，源码源码地址为github.com/pyodide/pyod...

       调用python代码的形式流程主要涉及下载pyodide、编译python wheel文件、使用在前端引入pyodide相关文件和python程序wheel文件。具体步骤如下：

       1. 下载并安装pyodide。可以通过访问pyodide.org获取其相关文档和安装教程。

       2. 编译python的wheel文件。需要在python程序的setup配置中指定依赖库。在setup目录下执行python setup.py bdist_wheel命令编译wheel文件。

       3. 在web前端引入pyodide相关文件和wheel文件。提供两种方式：在线引用和离线引用。

       在线引用只需引入js文件即可使用，而离线引用需要将release文件夹中的依赖文件加入项目。具体步骤包括在html中和vue框架中引用相关文件。

       4. 调用python程序中的方法。在前端js中调用python方法时，可以通过创建python环境实例并执行python代码实现。具体示例包括在普通js文件和vue框架中调用python方法。

       通过上述步骤，可以在web前端成功调用python函数或算法，实现web应用的扩展功能。

Python库——词云库Wordcloud（附源码）

       Python中的Wordcloud库是一种强大的工具，专为生成词云图而设计，它能直观地呈现文本数据中高频词汇的视觉化呈现，帮助我们快速理解文本的主题。

       安装Wordcloud有多种方法，首选推荐的是在PyCharm集成环境中使用一键安装功能，只需在代码中引入库，thrift的hbase源码鼠标悬停在“Wordcloud”上，即可轻松完成安装过程。

       要使用Wordcloud，主要分为三个步骤：首先，创建一个WordCloud对象。这个对象允许用户通过定制参数来调整词云图的样式，如形状、颜色等。例如，表1列出了常用的一些参数，如字体、最大词大小、背景颜色等，用户可以根据需求进行调整。

       对于中文文本的处理，Wordcloud同样适用，但需要进行分词处理。这通常涉及到对中文字符进行拆分，以便进行频率统计。一旦处理完毕，你便可以生成对应的中文词云图。

       下面是一个实际应用的案例，展示Wordcloud如何将中文文本中的高频词汇以美观的词云图形式呈现出来。尽管具体效果因文本内容而异，但总体上，Wordcloud为理解和可视化中文文本提供了直观的可视化工具。

python源程序以什么为扩展名

       Python源程序通常以.py为扩展名。这是最常见的文件格式，用于存储未编译的Python代码。在Windows操作系统中，双击.py文件会调用Python解释器.exe来执行该程序。

       另一种扩展名是.pyw，它与.py的区别在于，在Windows操作系统中，双击.pyw文件会使用Python解释器.exe的窗口less版本来执行程序，这样在执行GUI应用程序时，就不会显示命令行窗口。

       .pyc文件是.py源文件经过编译后的字节码文件。当Python解释器执行.py文件时，cps测试软件源码它会自动生成对应的.pyc文件。这个文件可以直接执行，如果你尝试用文本编辑器打开它，你将看不到可读的源代码。

       .pyo文件是.pyc的优化版本，它提供了更快的执行速度。在实际应用中，.pyo文件通常在发布Python程序时使用，以提高程序的执行效率。

       最后，.pyd文件不是从Python源文件生成的，而是用其他编程语言编写的，用于提供Python程序可以使用的扩展功能。这些文件包含了供Python调用的动态链接库（DLLs），它们使得Python能够访问其他语言编写的复杂功能。

初学Python，有哪些Pythonic的源码推荐阅读

       1. 初学Python时，阅读Pythonic的源码是提高编程技能的有效方法。推荐从Python标准库中关于网络编程的代码开始学习。

       2. 首先，深入研究`SocketServer`模块，它为创建服务器提供了基础。同时，学习与之相关的`socket`模块，掌握TCP和UDP编程的基础知识。

       3. 接下来，关注`SocketServer`模块中的`ForkingMixIn`和`ThreadingMixIn`类，它们分别展示了forking和threading并发机制的混合使用，这是理解多线程和多进程编程的重要途径。

       4. 了解`thread`和`threading`模块，这对于管理并发执行的线程至关重要。

       5. 随后，研究`select`模块，它允许你处理I/O多路复用，这是理解操作系统如何高效处理并发I/O操作的关键。

       6. 通过学习`select`模块，你将自然过渡到对`selectors`的理解，这是Python 3.7引入的更现代的I/O多路复用API。

       7. 对于想要深入了解并发编程的discuz地方门户源码初学者，可以学习`asyncore`和`asynchat`模块，它们是异步网络编程的基础。

       8. 在网络编程的基础上，如果你的兴趣在于游戏开发或实时应用，可以探索`greenlet`和`gevent`，这些库提供了协程，有助于编写高效的并发代码。

       9. 如果你对Web开发感兴趣，从`BaseHTTPServer`、`SimpleHTTPServer`和`CGIHTTPServer`开始你的学习之旅。这些模块可以帮助你理解基本的Web服务器和CGI（Common Gateway Interface）。

       . 学习`cgi`和`cgitb`模块，这对于调试和运行CGI脚本非常有用。

       . 掌握`cookielib`模块，它处理HTTP cookies，这对于处理用户会话和状态管理至关重要。

       . 阅读`wsgiref`模块的源码，它是一个WSGI（Web Server Gateway Interface）参考实现，有助于你理解现代Web框架的工作原理。

       . 学习如何编写自己的简单Web框架后，你可以更容易地理解并选择`Flask`、`Web.py`、`Django`或`Pyramid`等流行的Web框架。

       . 在进行Web开发时，不可避免地需要与API进行交互。因此，熟悉`' # 邮箱服务器

       smtp_port = # 邮箱服务器端口

       email = 'your_email@example.com' # 发件人邮箱地址

       password = 'your_password' # 邮箱授权码

       # 创建邮件对象

       msg = MIMEMultipart()

       msg['From'] = email

       msg['To'] = 'recipient@example.com' # 收件人邮箱地址

       msg['Subject'] = '邮件主题'

       # 邮件正文内容

       body = '邮件正文内容'

       msg.attach(MIMEText(body, 'plain'))

       # 添加附件

       attachment = 'path/to/your/file' # 附件路径

       with open(attachment, 'rb') as f:

        part = MIMEApplication(f.read(), Name=attachment.split('/')[-1])

        part['Content-Disposition'] = f'attachment; filename="{ part.get_filename()}"'

        msg.attach(part)

       # 添加源代码链接

       link = '/source-code' # 源代码链接

       msg.attach(MIMEText(f'查看源代码: { link}', 'html'))

       # 发送邮件

       try:

        server = smtplib.SMTP(smtp_server, smtp_port)

        server.starttls()

        server.login(email, password)

        server.sendmail(email, 'recipient@example.com', msg.as_string())

        server.quit()

        print('邮件发送成功')

       except Exception as e:

        print('邮件发送失败:', e)

       通过以上步骤，你可以轻松地使用Python发送包含链接、附件和源代码的邮件。实践过程中，确保遵循目标邮箱服务提供商的规定，使用合适的授权码，并在代码中替换关键信息，以保证邮件发送的顺利进行。

python接口自动化-python操作mysql数据库（详解）

       现在的招聘要求对QA人员的要求越来越高，测试的一些基础知识就不必说了，来说测试知识以外的，会不会一门或者多门开发与语言，能不能读懂代码，小程序+表情源码会不会Linux，会不会搭建测试系统，会不会常用的数据库，会不会SQL等等。因此，这篇文章来讲解如何使用Python语言操作MySQL数据库。

       本科阶段曾学过使用java对MySQL数据库进行操作，基本思路是先连接数据库，然后执行SQL语句对数据库进行操作，最后打印结果并断开连接。使用Python操作数据库的流程和以上过程基本一致，在对其进行介绍之前，先介绍一些基本的概念。

       以流程图的方式展示Python操作MySQL数据库的流程：首先创建Connection对象（数据库连接对象），用于打开数据库连接；然后创建Cursor对象（游标对象）用于执行查询和获取结果；接着执行SQL语句对数据库进行增删改查等操作并提交事务，此过程如果出现异常则使用回滚技术使数据库恢复到执行SQL语句之前的状态；最后，销毁Cursor对象和Connection对象，以避免多计算机内存过多的占用和浪费。

       下面依次对Connection对象、Cursor对象和事务等概念进行介绍。

       Connection对象即为数据库连接对象，在Python中可以使用`py mysql.connect()`方法创建Connection对象，该方法的常用参数如下：host（连接的数据库服务器主机名，默认为本地主机）；user（用户名，默认为当前用户）；passwd（密码，无默认值）；db（数据库名称，无默认值）；port（指定数据库服务器的连接端口，默认为）；charset（连接字符集）。

       Connection对象常用的方法如下：cursor()（使用当前连接创建并返回游标）、commit()（提交当前事务）、rollback()（回滚当前事务）、close()（关闭当前连接）。

       Cursor对象即为游标对象，用于执行查询和获取结果，在Python中可以使用`conn.cursor()`创建，其中`conn`为Connection对象。Cursor对象常用的方法和属性如下：execute()（执行数据库查询或命令，将结果从数据库获取到客户端）、fetchone()（获取结果集的下一行）、fetchmany()（获取结果集的下几行）、fetchall()（获取结果集中剩下的所有行）、close()（关闭当前游标对象）、rowcount（最近一次的execute返回数据的行数或受影响的行数）。

       事务是数据库理论中一个比较重要的概念，指访问和更新数据库的一个程序执行单元，具有ACID特性：原子性、一致性、隔离性、持久性。在开发时，我们以以下三种方式使用事务：正常结束事务（`conn.commit()`）、异常结束事务（`conn.rollback()`）、关闭自动commit（设置`conn.autocommit(False)`）。

       使用Python实现对MySQL数据库的增删改查等操作。在Python中操作MySQL数据库时，要使用的模块是：Python2中`mysqldb`（`pip2 install mysqldb`），Python3中`pymysql`（`pip3 install pymysql`）。本篇博客所使用的环境为：Python 3.7、win 、PyCharm .3.5、pymysql 0.9.2、MySQL 5.6。

       下面将以具体代码的形式依次介绍Python中如何实现对MySQL数据库的增删改查等操作。

       Python 标准数据库接口为Python DB-API，Python DB-API为开发人员提供了数据库应用编程接口。

       Python 数据库接口支持非常多的数据库，你可以选择适合你项目的数据库：你可以访问Python数据库接口及API查看详细的支持数据库列表。

       不同的数据库你需要下载不同的DB API模块，例如你需要访问Oracle数据库和Mysql数据，你需要下载Oracle和MySQL数据库模块。

       DB-API 是一个规范，它定义了一系列必须的对象和数据库存取方式，以便为各种各样的底层数据库系统和多种多样的数据库接口程序提供一致的访问接口。

       Python的DB-API，为大多数的数据库实现了接口，使用它连接各数据库后，就可以用相同的方式操作各数据库。

       Python DB-API使用流程：什么是MySQLdb? PyMySQL 是在 Python3.x 版本中用于连接 MySQL 服务器的一个库，Python2中则使用mysqldb。

       PyMySQL 遵循 Python 数据库 API v2.0 规范，并包含了 pure-Python MySQL 客户端库。

       如何安装MySQLdb? 在使用 PyMySQL 之前，我们需要确保 PyMySQL 已安装。PyMySQL 下载地址：github.com/PyMySQL/PyMy...

       数据库连接前，请先确认以下事项：查看有没有创建数据库TESTDB（测试数据库），打开MySQL的client界面输入密码后，输入命令：查看没有那个数据库，那我们就开始创建一个TESTDB数据库，输入命令：再次输入第一步的命令查看，看到已经成功创建。查看TESTDB数据库里，有没有EMPLOYEE（测试用的测试表），输入命令：查看到在TESTDB数据库中没有EMPLOYEE表，那么没有我们就创建一张EMPLOYEE表即可。

       创建一个实例，运行结果：（从结果中我们可以看见成功创建了一个Connection和Cursor对象。）下面将以具体代码的形式依次介绍Python中如何实现对MySQL数据库的增删改查等操作。

       实例：1、连接数据库运行结果：参考代码：2、创建数据库表如果数据库连接存在我们可以使用execute()方法来为数据库创建表，如下所示创建表EMPLOYEE：运行代码后查看有没有表创建，输入命令：运行结果：参考代码：3、数据库插入操作以下实例使用执行 SQL INSERT 语句向表 EMPLOYEE 插入记录：1、首先查询有没有记录输入查询语句：代码实现：运行结果：再次查看有没有记录，输入第一步的sql语句：（可以看到插入一条记录）参考代码：另一种写法：实例：以下代码使用变量向SQL语句中传递参数:3、数据库查询操作Python查询Mysql使用 fetchone() 方法获取单条数据, 使用fetchall() 方法获取多条数据。实例：查询EMPLOYEE表中salary（工资）字段大于的所有数据：运行结果：参考代码：4、数据库更新操作更新操作用于更新数据表的的数据，以下实例将 EMPLOYEE 表中的 SEX 字段为 'M' 的 AGE 字段递增 5：1、以前age是，代码实现：运行结果：4、查询age变更到了没有5、参考代码：5、删除操作删除操作用于删除数据表中的数据，以下实例演示了删除数据表 EMPLOYEE 中 AGE 大于 的所有数据：1、大于的只有一条，删除了就没有记录了，输入代码实现：运行结果：查看数据库表，重复第一步参考代码执行事务事务机制可以确保数据一致性。事务应该具有4个属性：原子性、一致性、隔离性、持久性。这四个属性通常称为ACID特性。Python DB API 2.0 的事务提供了两个方法 commit 或 rollback。实例：对于支持事务的数据库，在Python数据库编程中，当游标建立之时，就自动开始了一个隐形的数据库事务。commit()方法游标的所有更新操作，rollback（）方法回滚当前游标的所有操作。每一个方法都开始了一个新的事务。

       错误处理DB API中定义了一些数据库操作的错误及异常，下表列出了这些错误和异常：最后在我的QQ技术交流群里整理了我这几年软件测试生涯整理的一些技术资料，包括：电子书，简历模块，各种工作模板，面试宝典，自学项目等。如果在学习或工作中遇到问题，群里也会有大神帮忙解答，群号 ( 备注 知乎 )

       全套软件测试自动化测试教学视频G教程资料下载视频教程+PPT+项目源码全套软件测试自动化测试大厂面经

编译原理词法分析程序python

       编译原理中的词法分析程序可以使用Python实现。

       编译原理是计算机科学中的一门重要课程，它涉及到将源代码转化为机器可执行的代码的过程。词法分析是编译原理中的一个重要环节，主要负责识别源代码中的单词（也称为令牌或词素），为后续语法分析提供基础。Python 作为一种高级编程语言，非常适合用来实现词法分析程序。

       下面简单介绍一下如何使用 Python 实现编译原理中的词法分析程序：

       1. 定义词汇表（Lexicon）：首先，需要定义编程语言的词汇表，即定义所有可能出现的单词及其对应的符号。这些单词包括关键字、运算符、标识符等。词汇表可以通过Python的字典类型来实现。

       2. 编写扫描器（Scanner）：扫描器负责读取源代码，并将其分解为一个个的单词。这个过程称为词法分析或扫描。Python可以通过字符串处理功能来实现扫描器，识别并提取出源代码中的单词。

       3. 处理标识符和符号：在词法分析过程中，还需要处理标识符（如变量名）和符号（如括号、逗号等）。这些元素需要被识别并转换为相应的内部表示形式，以供后续的语法分析使用。Python可以通过正则表达式等工具来识别这些元素。

       4. 生成词法单元（Tokens）流：扫描器读取源代码后，将生成一个词法单元流，这个流包含了源代码中的所有单词。这些词法单元将作为语法分析的输入。Python可以实现这一流程，通过生成相应的数据结构和输出流来提供词法单元。

       具体实现时，可以结合使用Python的内置模块和第三方库，如`re`模块用于正则表达式处理，`collections`模块中的`deque`可以用于实现先进后出的队列结构等。通过这些工具，可以更加高效地实现词法分析程序。此外，还可以利用Python的动态类型特性，使得词法分析程序更加灵活和易于维护。

       总的来说，Python 是一种非常适合实现编译原理中词法分析程序的编程语言。通过定义词汇表、编写扫描器、处理标识符和符号以及生成词法单元流等步骤，可以完成词法分析的任务。

Python游戏用Python 和 Pyglet 编写一个我的世界小游戏 | 附源码

       本文章旨在介绍如何使用Python和Pyglet编写一个类似于Minecraft的简单游戏。首先，需确保Python版本为3.7.8，以及安装相关模块如requests、tqdm、pyfreeproxy、pyecharts等，以及Python自带模块。安装方式为在命令行输入“pip install 模块名”。游戏提供了丰富的资源，供Python爱好者免费学习，关注公众号“Python日志”以获取更新的Python知识。如需源代码，可在公众号回复关键词“我的世界”。

       游戏玩法简单：玩家可通过ESC键释放鼠标，然后关闭窗口退出游戏。移动和建筑操作则需编写相应的代码实现，这部分内容因篇幅限制未详细展示，但开发者可根据Pyglet的文档和示例进行学习。

       Pyglet框架提供了构建2D图形界面的强大工具，适合用于创建各种游戏。本游戏通过其提供的窗口类和事件处理功能，实现了基本的控制逻辑。具体实现细节包括但不限于用户输入处理、图形绘制、游戏逻辑等。

       通过Python和Pyglet结合，开发者能够快速搭建基础的游戏框架，进一步学习游戏开发的核心概念。此外，Pyglet还支持动画、音频和网络功能，为开发者提供了丰富的功能集。

       总结而言，使用Python和Pyglet开发游戏是一个实践Python编程技能的绝佳方式，不仅能够提升开发者在Python领域的编程能力，还能深入理解游戏开发的基本原理。希望读者通过本文能够激发学习Python游戏开发的兴趣，不断探索和实践。