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2.Spark第一个程序,阅读k源a阅g源WordCount
3.如何在Mac使用Intellij idea搭建远程Hadoop开发环境
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Spark第一个程序,码i码WordCount
1、阅读k源a阅g源环境准备:idea,码i码jdk,阅读k源a阅g源scala,码i码刻字psd源码请参考相关文章
2、阅读k源a阅g源创建一个新的码i码maven项目
3、在项目中添加必要的阅读k源a阅g源依赖关系
4、在项目根目录下创建名为“datas”的码i码文件夹,并在该文件夹中创建两个文本文件“1.txt”和“2.txt”,阅读k源a阅g源分别写入相应的码i码数据
5、在maven项目文件夹上右击,阅读k源a阅g源选择添加Scala支持
6、码i码在Java目录下创建一个名为“WordCount.scala”的阅读k源a阅g源钢化玻璃溯源码Scala文件,文件内容如下
7、执行程序后,结果如下:大功告成!o(╯□╰)o
如何在Mac使用Intellij idea搭建远程Hadoop开发环境
(1)准备工作
1)
安装JDK
6或者JDK
7
2)
安装scala
2..x
(注意版本)
2)下载Intellij
IDEA最新版(本文以IntelliJ
IDEA
Community
Edition
.1.1为例说明,不同版本,界面布局可能不同)
3)将下载的Intellij
IDEA解压后,安装scala插件,sdk联运源码出售流程如下:
依次选择“Configure”–>
“Plugins”–>
“Browse
repositories”,输入scala,然后安装即可
(2)搭建Spark源码阅读环境(需要联网)
一种方法是直接依次选择“import
project”–>
选择spark所在目录
–>
“SBT”,之后intellij会自动识别SBT文件,并下载依赖的外部jar包,整个流程用时非常长,取决于机器的付费群网站源码网络环境(不建议在windows
下操作,可能遇到各种问题),一般需花费几十分钟到几个小时。注意,下载过程会用到git,因此应该事先安装了git。
第二种方法是首先在linux操作系统上生成intellij项目文件,然后在intellij
IDEA中直接通过“Open
Project”打开项目即可。生鲜线上平台源码在linux上生成intellij项目文件的方法(需要安装git,不需要安装scala,sbt会自动下载)是:在
spark源代码根目录下,输入sbt/sbt
gen-idea
注:如果你在windows下阅读源代码,建议先在linux下生成项目文件,然后导入到windows中的intellij
IDEA中。
(3)搭建Spark开发环境
在intellij
IDEA中创建scala
project,并依次选择“File”–>
“project
structure”
–>
“Libraries”,选择“+”,将spark-hadoop
对应的包导入,比如导入spark-assembly_2.-0.9.0-incubating-hadoop2.2.0.jar(只需导入该jar
包,其他不需要),如果IDE没有识别scala
库,则需要以同样方式将scala库导入。之后开发scala程序即可:
编写完scala程序后,可以直接在intellij中,以local模式运行,方法如下:
点击“Run”–>
“Run
Configurations”,在弹出的框中对应栏中填写“local”,表示将该参数传递给main函数,如下图所示,之后点击“Run”–>
“Run”运行程序即可。
如果想把程序打成jar包,通过命令行的形式运行在spark
集群中,可以按照以下步骤操作:
依次选择“File”–>
“Project
Structure”
–>
“Artifact”,选择“+”–>
“Jar”
–>
“From
Modules
with
dependencies”,选择main函数,并在弹出框中选择输出jar位置,并选择“OK”。
最后依次选择“Build”–>
“Build
Artifact”编译生成jar包。