【dnf搭建源码】【体彩合买 源码】【打车系统java源码】etcd 源码

时间:2024-11-28 17:20:26 编辑:塔罗牌源码 来源:数据聚合源码

1.2024最新IM即时通讯四合一系统源码(PC+WEB+IOS+Android)客户端默往
2.gRPC负载均衡(自定义负载均衡策略--etcd实现)
3.etcd 入门与实践
4.亲测!源码某站8000买的源码默往im即时通讯源码
5.通过etcd源码学习golang编程——build constraint

etcd 源码

2024最新IM即时通讯四合一系统源码(PC+WEB+IOS+Android)客户端默往

       本文旨在介绍一套集成PC、WEB、源码IOS、源码Android客户端的源码最新即时通讯系统源码,为用户提供一整套全面的源码dnf搭建源码即时通讯解决方案。下面将详细介绍此系统的源码搭建步骤和环境要求。

       系统搭建主要依赖以下环境和工具:后端框架、源码服务器环境以及相关组件。源码

       后端环境构建包括后台账号管理、源码服务器配置以及服务器管理工具如宝塔。源码

       具体步骤如下:

       1. 安装并配置宝塔在线命令,源码此工具将简化服务器管理。源码

       2. 使用宝塔命令安装核心组件,源码包括:

       Minio: 为系统提供对象存储服务。源码体彩合买 源码

       SSDB: 高性能的键值数据库,用于存储系统配置信息。

       Kafka: 实现消息队列,支持实时数据流处理。

       etcd: 分布式键值存储系统,用于分布式系统中存储配置数据。

       3. 完成数据库导入,确保系统数据的完整性。

       4. 创建并配置网站,整合即时通讯功能。

       在前端开发层面,已提供详细的构建教程,包含界面设计、交互实现以及性能优化技巧。打车系统java源码

       这套IM即时通讯四合一系统源码旨在为开发者提供高效、稳定、跨平台的即时通讯解决方案。通过遵循上述步骤,用户可以快速搭建起功能全面、性能优良的即时通讯应用。

gRPC负载均衡(自定义负载均衡策略--etcd实现)

       èƒŒæ™¯

       åœ¨å·¥ä½œå­¦ä¹ ä¸­ä½¿ç”¨gRPC的地方比较多,通常我们都使用的是自带的负载均衡算法,但是在某些场景下我们需要对服务的版本进行控制比如[appV2只能去链接userV3],在这样的情况下就只能选自定义负载均衡策略

目标

       å®žçŽ°åŸºäºŽç‰ˆæœ¬ï¼ˆversion)的grpc负载均衡器,了解过程后可自己实现更多的负载均衡功能

       æ³¨å†Œä¸­å¿ƒ

       EtcdLease是一种检测客户端存活状况的机制。群集授予具有生存时间的租约。如果etcd群集在给定的TTL时间内未收到keepAlive,则租约到期。为了将租约绑定到键值存储中,每个key最多可以附加一个租约

       æœåŠ¡æ³¨å†Œ(注册服务)

       å®šæ—¶æŠŠæœ¬åœ°æœåŠ¡ï¼ˆAPP)地址,版本等信息注册到服务器

       æœåŠ¡å‘现(客户端发起服务解析请求(APP))

       æŸ¥è¯¢æ³¨å†Œä¸­å¿ƒï¼ˆAPP)下有那些服务

       å¹¶å‘所有的服务建立HTTP2长链接

       é€šè¿‡Etcdwatch监听服务(APP),通过变化更新链接

       è´Ÿè½½å‡è¡¡(客户端发起请求(APP))

       è´Ÿè½½å‡è¡¡é€‰æ‹©åˆé€‚的服务(APPHTTP2长链接)

       å‘起调用

服务注册(注册服务)

       æºç register.go

funcNewRegister(opt...RegisterOptions)(*Register,error){ s:=&Register{ opts:newOptions(opt...),}varctx,cancel=context.WithTimeout(context.Background(),time.Duration(s.opts.RegisterTtl)*time.Second)defercancel()data,err:=json.Marshal(s.opts)iferr!=nil{ returnnil,err}etcdCli,err:=clientv3.New(s.opts.EtcdConf)iferr!=nil{ returnnil,err}s.etcdCli=etcdCli//申请租约resp,err:=etcdCli.Grant(ctx,s.opts.RegisterTtl)iferr!=nil{ returns,err}s.name=fmt.Sprintf("%s/%s",s.opts.Node.Path,s.opts.Node.Id)//注册节点_,err=etcdCli.Put(ctx,s.name,string(data),clientv3.WithLease(resp.ID))iferr!=nil{ returns,err}//续约租约s.keepAliveChan,err=etcdCli.KeepAlive(context.Background(),resp.ID)iferr!=nil{ returns,err}returns,nil}

       åœ¨etcd里面我们可以看到如下信息APPv1版本服务在节点的key/hwholiday/srv/app/app-beb3cb-eb-eb-d-2cfdc7c

{ "node":{ "name":"app","path":"/hwholiday/srv/app","id":"app-beb3cb-eb-eb-d-2cfdc7c","version":"v1","address":"...:"}}

       APPv2版本服务在节点的key/hwholiday/srv/app/app-beb3cb-eb-eb-d-2cfdc7c

{ "node":{ "name":"app","path":"/hwholiday/srv/app","id":"app--eb-eb-c0-2cfdc7c","version":"v2","address":"...:"},}服务发现(客户端发起服务解析请求(APP))

       æºç discovery.go实现grpc内的resolver.Builder接口(Builder创建一个解析器,用于监视名称解析更新)

funcNewDiscovery(opt...ClientOptions)resolver.Builder{ s:=&Discovery{ opts:newOptions(opt...),}etcdCli,err:=clientv3.New(s.opts.EtcdConf)iferr!=nil{ panic(err)}s.etcdCli=etcdClireturns}//Build当调用`grpc.Dial()`时执行func(d*Discovery)Build(targetresolver.Target,ccresolver.ClientConn,optsresolver.BuildOptions)(resolver.Resolver,error){ d.cc=ccres,err:=d.etcdCli.Get(context.Background(),d.opts.SrvName,clientv3.WithPrefix())iferr!=nil{ returnnil,err}for_,v:=rangeres.Kvs{ iferr=d.AddNode(v.Key,v.Value);err!=nil{ log.Println(err)continue}}gofunc(dd*Discovery){ dd.watcher()}(d)returnd,err}//根据官方的建议我们把从注册中心拿到的服务信息储存到Attributes中//Attributescontainsarbitrarydataabouttheresolverintendedfor//consumptionbytheloadbalancingpolicy.//属性包含有关供负载平衡策略使用的解析器的任意数据。//Attributes*attributes.Attributesfunc(d*Discovery)AddNode(key,val[]byte)error{ vardata=new(register.Options)err:=json.Unmarshal(val,data)iferr!=nil{ returnerr}addr:=resolver.Address{ Addr:data.Node.Address}addr=SetNodeInfo(addr,data)d.Node.Store(string(key),addr)returnd.cc.UpdateState(resolver.State{ Addresses:d.GetAddress()})}负载均衡(客户端发起请求(APP))

       æºç version_balancer.go

       gRPC提供了PickerBuilder和Picker接口让我们实现自己的负载均衡策略

//PickerBuilder创建balancer.Picker。typePickerBuilderinterface{ //Build返回一个选择器,gRPC将使用它来选择一个SubConn。Build(infoPickerBuildInfo)balancer.Picker}//gRPC使用Picker来选择一个SubConn来发送RPC。//每次平衡器的内部状态发生变化时,它都会从它的快照中生成一个新的选择器。//gRPC使用的选择器可以通过ClientConn.UpdateState()更新。typePickerinterface{ //选择合适的子链接发送请求Pick(infoPickInfo)(PickResult,error)}

       ä»Žä¸Šé¢å¾—知我们可以干事的地方在Build方法或者Pick方法(调用gRPC方法时先执行Build再执行Pick)

       Build(infoPickerBuildInfo)balancer.Pickerinfo里面有服务的链接,和链接对应的刚刚通过AddNode方法存入的服务信息这里我们可以基于grpc-client层面来做负载,比如(加权随机负载)

       Pick(infoPickInfo)(PickResult,error)info里面有调用的方法名和context.Context通过context.Context我们可以获得这个来获取发起请求的时候填入的参数,这样我们可以很灵活的针对每个方法进行不同的负载这里我们可以基于grpc-client-api层面来做负载

func(*rrPickerBuilder)Build(infobase.PickerBuildInfo)balancer.Picker{ iflen(info.ReadySCs)==0{ returnbase.NewErrPicker(balancer.ErrNoSubConnAvailable)}varscs=make(map[balancer.SubConn]*register.Options,len(info.ReadySCs))forconn,addr:=rangeinfo.ReadySCs{ nodeInfo:=GetNodeInfo(addr.Address)ifnodeInfo!=nil{ scs[conn]=nodeInfo}}iflen(scs)==0{ returnbase.NewErrPicker(balancer.ErrNoSubConnAvailable)}return&rrPicker{ node:scs,}}func(p*rrPicker)Pick(infobalancer.PickInfo)(balancer.PickResult,error){ p.mu.Lock()deferp.mu.Unlock()version:=info.Ctx.Value("version")varsubConns[]balancer.SubConnforconn,node:=rangep.node{ ifversion!=""{ ifnode.Node.Version==version.(string){ subConns=append(subConns,conn)}}}iflen(subConns)==0{ returnbalancer.PickResult{ },errors.New("nomatchfoundconn")}index:=rand.Intn(len(subConns))sc:=subConns[index]returnbalancer.PickResult{ SubConn:sc},nil}客户的使用我们定义的version负载均衡策略r:=discovery.NewDiscovery(discovery.SetName("hwholiday.srv.app"),discovery.SetEtcdConf(clientv3.Config{ Endpoints:[]string{ "...:"},DialTimeout:time.Second*5,}))resolver.Register(r)//连接服务器conn,err:=grpc.Dial("hwholiday.srv.app",//没有使用这个参数grpc.WithDefaultServiceConfig(fmt.Sprintf(`{ "LoadBalancingPolicy":"%s"}`,"version")),grpc.WithInsecure(),)iferr!=nil{ log.Fatalf("net.Connecterr:%v",err)}deferconn.Close()//调用服务apiClient:=api.NewApiClient(conn)ctx:=context.WithValue(context.Background(),"version","v1")_,err=apiClient.ApiTest(ctx,&api.Request{ Input:"v1v1v1v1v1"})iferr!=nil{ fmt.Println(err)}运行效果

       æµ‹è¯•æºç 

       è¿è¡ŒAPP服务v1,调用grpc-client使用v1

       APP打印

       å¯åŠ¨æˆåŠŸ===>0.0.0.0:

       input:"v1v1v1v1v1"

       grpc-client打印

       ===RUNTestClient

       v1v1v1v1v1v1v1v1v1v1

       è¿è¡ŒAPP服务v1,调用grpc-client使用v2

       APP打印

       å¯åŠ¨æˆåŠŸ===>0.0.0.0:

       grpc-client打印

       ===RUNTestClient

       rpcerror:code=Unavailabledesc=nomatchfoundconn

总结

       è¯¦æƒ…介绍地址

       æºç åœ°å€:/hwholiday/learning_tools/tree/master/etcd

       é€šè¿‡å­¦ä¹ æˆ‘们可以实现基于version的负载策略,这里只是提供一种思路怎么去实现可能我的这个例子不太适合这个,但是提供了一种思路,欢迎一起讨论。

etcd 入门与实践

       Etcd入门与实践概述

       Etcd是一个由Go语言编写的分布式键值存储,专为需要在分布式系统或集群中访问的数据提供强一致性。它依赖于Raft一致性算法进行节点间通信,且在多个工业级项目中得到广泛应用,如Kubernetes、CoreDNS和ROOK等。

       Etcd与Redis场景的区别

       面试中,面试官可能会询问Etcd和Redis的奇酷微视源码区别。Etcd更适合需要强一致性的场景,而Redis则更侧重于缓存和数据结构操作,且过期机制不同:Etcd的租约模式基于堆结构,而Redis是一对一绑定过期时间。

       实践操作

       初学者可以从下载预编译二进制文件或编译源码开始,建立单节点服务。比如,使用goreman启动多个实例,理解PEER ADDRS和CLIENT ADDRS的含义。

       尽管命令行工具etcdctl操作直观,但深入理解还需从代码层面入手。比如,初始化etcd客户端,执行put操作时,电视源码输出噪音无论是普通key还是带有租约的key,都可通过同一方法实现,体现了装饰器设计模式。

       Get操作和MVCC机制

       etcd v3版本引入了MVCC机制,允许查看key的历史版本,如通过etcdctl get hello --rev=?查看不同版本的值。

       Watch操作与事件通知

       etcd通过event机制避免客户端轮询,客户端订阅感兴趣的key,key更新时,etcd通过channel进行通知。例如,./etcdctl watch hello会显示put和租约到期的事件。

       代码示例

       本文详细介绍了Etcd的基础操作和工作原理,包括put、get、租约模式和watch功能,旨在帮助读者深入了解和实践Etcd的使用。

亲测!某站买的默往im即时通讯源码

       经过亲测,以下是关于默往IM即时通讯源码的搭建教程。该教程涉及的环境包括Nginx 1.、MySQL 5.7、PHP 7.4、Redis 7.0、Node.js ..6、etcd、minio、ssdb、以及kafka等技术栈。以下是关键步骤:

       1. 安装minio:使用`apt-get install rpm`,然后安装`minio-.0.0.x_.rpm`,启动服务使用`nohup minio server /opt/lib/minio --console-address ":" 1>/dev/null 2>&1 &`。

       2. 安装ssdb:进入目录并编译`make`,然后指定安装目录`make install PREFIX=/opt/lib/ssdb`,启动和管理服务。

       3. 安装kafka:在宝塔上安装Java 1.8,设置环境变量,编辑`config/server.properties`,启动zookeeper和kafka。

       4. 安装etcd:配置环境变量,启动etcd服务。

       5. 数据库操作:设置root远程访问,创建和导入数据库,修改数据库账号密码。

       6. IM脚本:修改配置文件,执行清理日志和启动服务的命令。

       7. 创建网站:设置api和admin模块,配置伪静态,运行网站和修改PHP函数,设置跨域访问。

       8. web模块:配置telegram接口,安装依赖,打包编译,并调整wasm文件路径。

       9. 最后,提供了下载链接和原文出处。

       通过以上步骤,您可以按照教程逐步搭建默往IM的源码环境。

通过etcd源码学习golang编程——build constraint

       在etcd源码中,文件处理部分有方法需区分操作系统,文件路径如下:

       文件内容包含TryLockFile和LockFile函数定义,感觉得似C/C++的宏定义,用于跨平台编译。注释中使用 “//go:build”和“// +build”标识,具体用法需探究。

       搜索得出,此为Go编程语言的编译约束,通过go help和go help buildconstraint查看帮助文档,官方文档提供了基于该文档的个人总结。

       build constraint限定编译内容,类似C/C++宏定义。编译命令示例如下。

       官方文档解答:Go1.及前版本使用"// +build",Gofmt命令自动添加"//go:build"约束。老版本使用空格和逗号分隔语法,Gofmt命令能正常转换。

       了解GOOS和GOARCH,可通过go tool获取列举。输出对应GOOS/GOARCH。

       总结完毕,持续学习!