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时间:2024-11-25 08:35:18 分类:综合 来源:同花顺五线谱指标源码

1.通信原理板块——二进制振幅键控(2ASK)
2.Matlab通信仿真系列——正交幅度调制(QAM)仿真
3.Matlab通信仿真系列——差分PSK(DPSK)仿真
4.(含matlab完整源码)手搓16QAM调制解调系统

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通信原理板块——二进制振幅键控(2ASK)

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       二进制振幅键控(2ASK)原理在于载波幅度变化传递信息,解调解调频率与初始相位保持不变。源码源码2ASK中,信号信号载波幅度有“0”、解调解调“1”两种状态。源码源码

       通—断键控(OOK)是信号信号二进制振幅键控的一种方式,通过载波在二进制基带信号控制下通—断变化表示“0”或“1”。解调解调OOK表达式及波形如下。源码源码微信 砍价源码

       2ASK信号表达式与OOK条件相关,其中TB为码元持续时间,g(t)为TB持续时间的基带脉冲信号。

       2ASK信号是OOK信号的条件,包括g(t)为高度为1、宽度等于TB的矩阵脉冲以及an电平取值满足特定条件。

       2ASK/OOK信号调制与解调方法包括模拟调制法与数字键控法,其中模拟调制法通过乘法器实现,数字键控法使用开关电路,由s(t)控制。

       2ASK/OOK信号解调方法有两种:非相干解调与相干解调。非相干解调使用包络检波法,相干解调使用同步检测法。

       2ASK信号非相干解调的响应式音乐源码时间波形如下。

       2ASK信号功率谱密度表达式及示意图如下。2ASK信号功率谱由连续谱与离散谱组成,连续谱取决于g(t)经线性调制后的双边带谱,离散谱由载波分量决定。2ASK信号带宽B(2ASK)是基带信号带宽fB的两倍,fB与码元速率RB相关。

Matlab通信仿真系列——正交幅度调制(QAM)仿真

       在Matlab通信仿真系列中,我们将深入探讨正交幅度调制(QAM)的原理和应用。QAM,全称为Quadrature Amplitude Modulation,即正交振幅键控,是一种数字调制技术,通过载波幅度和相位的变化来表示多进制数字信息。

       QAM信号的阅读linux源码工具产生利用两个独立的正交载波cos(2πfct)和sin(2πfct),每个载波由一个独立的信息比特序列调制。以QAM为例,输入的二进制数据经过处理后,形成两个双极性四电平码,分别进行正交调制,最终合成QAM信号。其过程通过特定的框图清晰展示。

       在解调阶段,接收信号在AWGN信道中会受到噪声影响。信号表达式中包含噪声的正交分量nc(t)和ns(t),它们是高斯随机过程。QAM解调的关键是计算最佳检测的信噪相关度量,对于不同电平的QAM系统,比如M=2^k,怎么查源码后门其正确判决概率和差错概率公式会有所变化。

       接下来,我们将在Matlab中进行QAM的仿真。首先,通过代码实现QAM信号的波形展示和星座图模拟,直观展示信号的结构。然后,我们将进行QAM信号的调制和解调仿真,以便深入理解信号传输和接收的过程。

       最后,提供Matlab源代码,包括波形和星座图仿真,以及调制解调的完整实现,供读者参考和学习。

Matlab通信仿真系列——差分PSK(DPSK)仿真

       在Matlab通信仿真系列中,我们深入探讨了差分PSK(DPSK)的原理和应用。首先,我们要理解差分PSK信号的产生与调制过程。在实际通信中,载波相位的测量并非精确,存在相位模糊。通过利用相邻信号间的相位差,这种模糊可以用来编码信息。例如,二进制PSK中,比特1通过°相移,比特0则保持不变。四相PSK则有四个不同的相移角度(0°, °, °, °),对应不同的比特组合。

       对于多于四个相位的差分编码PSK,例如M>4的情况,信息在发送时采用差分编码,接收端通过检测器将信号解调到M个可能的相位之一,然后通过相位比较器识别相位差,从而解析信息。一个直观的框图展示了这一过程。

       在性能分析方面,二相DPSK相较于传统的二相PSK,在信噪比较高的Eb/N0条件下,理论上可以减少3dB的信号损失。我们接下来会模拟8-DPSK在AWGN信道中的实际表现,展示其在各种通信环境下的稳健性。

       最后,我们提供Matlab的源代码,供读者自行实现和测试差分PSK的仿真,以便更好地理解和应用这一通信技术。

(含matlab完整源码)手搓QAM调制解调系统

       在通信领域,QAM调制方式在OFDM系统中广泛应用,因其先进的调制特性。为深入理解QAM系统运行机制,我在理论学习之余,决定自行使用MATLAB编程实现从头至尾的QAM调制解调系统,以获得更为直观的感受和体验。

       起初,我发现MATLAB库中提供了现成的qammod函数,使用几行代码即可轻松完成任务。然而,为了达到对系统运作过程的深入理解,我决定从零开始,亲手搭建QAM系统,从产生UNRZ波形、串并转换,到星座图映射、QAM调制,最终过AWGN信道并解调,每一步都通过figure展示码元波形及调制前后的星座图,以利于学习。

       整个MATLAB代码共行,详细内容请下拉查看。此项目旨在提供一个实用的参考案例,欢迎各位同行学习参考。

       在编程过程中,我参考了多本专业书籍和博客,并在此对各位前辈表示诚挚的感谢。相关资源链接如下:[1][2][3]。理论与实践相结合,方能深刻理解技术。希望此项目能对大家的学习和工作有所启发。

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