1.autojs悬浮窗翻译单词

autojs悬浮窗翻译单词

       本文将详细介绍使用 AutoJS 制作一个悬浮窗翻译单词的悬浮s悬功能，包括悬浮窗设计、球源多个分辨率保持布局一致、浮球封装拖动功能、源码吸附屏幕边缘、悬浮s悬实例化悬浮窗、球源lol 源码显示与隐藏、浮球十字架设计与中心点获取、源码识别单词、悬浮s悬翻译单词及截图功能。球源在制作过程中，浮球将使用 AutoJS 和相关插件。源码

       首先，悬浮s悬考虑使用两个悬浮窗，球源即十字架和翻译内容，浮球合并为一个，以提高用户触摸操作的区域。可以参考离线词典制作教程，将CSV单词数据转换为数据库。3亿源码教程链接如下：yuque.com/yashujs/bfug6...

       布局设计应使用px单位，按照相同的比例决定宽度和高度，使用px单位的文字大小，确保在不同分辨率下保持视觉一致性。

       悬浮球透明度设置为0.5，以减少对屏幕的遮挡。实现悬浮球随意拖动，建议封装一个拖动功能。可提供一个封装例子，病毒源码作用包括测试悬浮窗和封装代码，以简化移动操作。封装参数对象包含多个属性，但用户仅需提供必要的属性，如坐标和移动状态，其余属性可设置默认值。

       实现悬浮窗吸附屏幕边缘的功能，当拖动悬浮窗接近边缘时自动贴合。记住当前位置，气象宝源码以便在重启代码时恢复悬浮窗位置。在封装方法中包含是否正在触摸的属性，确保在移动过程中不触发吸附行为。使用定时器检查吸附状态，通过存储（如storage）持久化存储。

       创建悬浮窗的类，封装各种方法，如隐藏、显示等，源码唱片机以方便调用。隐藏悬浮窗通过将其移动到屏幕之外实现，显示悬浮窗则移动回屏幕内。位置信息使用storage持久化存储。

       十字架设计为一个Frame布局，包含水平和垂直的View，形成十字架形状。可以使用或Canvas自定义绘制。获取十字架中心点在屏幕上的位置，以便于识别指向的单词。

       点击翻译按钮后，获取十字架中心点并调用AutoJS提供的插件MLKitOCR进行英文识别。MLKitOCR是谷歌开发的高效工具，能快速准确地识别英文。识别结果包含单词的矩形坐标数据，与十字架中心点对比，确定指向的单词。

       翻译单词时，使用Android的SQLite数据库查询单词库。在识别过程中，替换可能的标点符号，确保单词的正确识别。在截图时，隐藏十字架以避免影响识别效果。

       讨论正常英文文章的识别区域，假定一行至少包含3个单词，一页至少有行英文单词。使用相同的比例决定的宽度和高度。

       开发环境包括小米pro、Android版本、雷电模拟器9.0.、Android版本9和AutoJS版本9.2.。在制作过程中，思路是关键，通过搜索、查阅文档和社区讨论来解决问题。

       本教程内容部分来自网络，仅用于学习目的，禁止用于其他用途。