1.『开发技术』Windows极简安装使用face_recognition实现人脸识别

『开发技术』Windows极简安装使用face_recognition实现人脸识别

       face_recognition是封装b封一个强大的人脸识别开源项目，提供全面的源码开发文档和应用案例，尤其适合树莓派系统。封装b封该库基于业内领先的源码第二买点源码C++开源库dlib中的深度学习模型，通过Labeled Faces in the Wild人脸数据集进行测试，封装b封准确率达到.%。源码然而，封装b封对于儿童和亚洲人脸的源码识别准确度有待提升。

       在Windows系统上安装和使用face_recognition时，封装b封会遇到一些问题。源码首先，封装b封glm 源码确保已安装dlib及其Python绑定。源码对于macOS或Ubuntu用户，封装b封可直接通过pip安装face_recognition。源码遇到问题时，封装b封可以使用Adam Geitgey大神提供的sshfs源码Ubuntu虚拟机镜像文件，该镜像内已包含face_recognition项目。对于Mac或Linux用户，修改pip源为清华镜像后，使用pip安装即可。在Mac或Linux系统上安装时，pytharm源码若遇到dlib编译问题，可在安装face_recognition前通过命令行指定gcc和g++的位置，解决编译错误。

       在Windows系统上安装face_recognition较为复杂，一些大神提供了安装指南。vecad 源码首先，安装dlib及其Python绑定，随后使用特定版本的pip（如dlib==.7.0）安装face_recognition。安装时可能需要额外安装CMake，具体步骤请自行查询。

       face_recognition库基于dlib封装了多种常用的人脸识别算法。以下为两个常用示例：

       1. 人脸检测

       人脸检测算法负责定位人脸在图像中的位置。通过face_recognition库，可以轻松检测并识别出图像中的人脸。

       2. 人脸比对（识别）

       人脸比对算法通过比较两张人脸的特征，判断其是否为同一人。该过程涉及到提取人脸特征、计算特征相似度（或距离）并设定阈值，以判断是否为同一身份。

       使用face_recognition进行人脸比对的代码示例：

       代码一：两张刘亦菲照片，输出 [True]，表示为同一人。

       代码二：刘亦菲与郭富城的照片，输出 [False]，表示为不同人。