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规则引擎，全称为业务规则管理系统，主要思想是将业务决策分离出来，使用预定义语义模板编写，实现决策逻辑的灵活配置与管理。规则引擎从推理引擎发展而来，将业务决策从应用程序代码中分离，接受数据输入，老周作战室 灵犀一指源码解释规则，并根据规则做出决策。多数规则引擎支持规则顺序与冲突检测，集成脚本语言与通用开发语言接口。
业内存在多种规则引擎，包括开源与商业选项。开源代表如Drools，商业代表包括Visual Rules和iLog等。市面上规则引擎产品主要有Drools、VisualRules和iLog等。
Drools是一款基于Java语言的开源规则引擎，提供将复杂业务规则以脚本形式存储的能力，无需修改代码或重启服务器即可在线生效。其具有访问策略便捷、调整和管理简单，符合行业标准，企业发卡源码 百度网盘速度快、效率高的特点。业务分析师或审核人员可轻松查看规则，确保编码规则执行所需业务逻辑。Drools的前身是Codehaus的开源项目Drools，后被整合进JBoss应用服务器，更名JBoss Rules。
Drools遵循RETE算法实现，为Java量身定制，具备面向对象接口，使得商业规则表达自然。官网为drools.org，中文网为Drools中文网。Drools源码可从GitHub下载。
Drools主要由规则与规则执行两部分构成。规则通过Drools提供的tn6文件源码手机破解API编译、收集和执行。API大致分为三类：规则编译、规则收集和规则执行。Drools作为BRMS解决方案，涉及规则文件、规则基础、规则会话与实体类的创建。
当前Drools最新版本为7.0.0.Final，未来版本迭代加速。从Drools6.x到7版本，发生重大变化。Drools7新功能包括规则引擎优化、性能提升与功能扩展。
在项目中使用Drools，既可独立使用也可与Spring整合。独立使用仅需导入Maven依赖。配置文件通常为resources/META-INF/kmodule.xml，定义规则基础、规则会话与实体类。
规则引擎在项目中通过规则文件定义业务逻辑，如案例中定义企业风险类别与分数计算。通过Drools API将数据传入，规则引擎匹配规则并返回结果。使用规则引擎的优势在于动态管理规则，业务人员可以像管理数据一样调整规则，无需重启服务。
Google Aviator——轻量级 Java 表达式引擎实战
本文将探讨Google Aviator——一款轻量级Java表达式引擎，其在实战中的表现和与其他常用表达式引擎如Drools、IKExpression和Groovy的对比。Drools以其高性能和Java实现闻名，但主要关注复杂对象的规则匹配，而Aviator则定位在轻量级和高性能之间，编译执行模式提供更好的性能。IKExpression作为解释执行的引擎，虽然简洁，但在性能上不如Aviator和Groovy。Groovy凭借动态执行和JIT编译，适用于频繁执行的场景。
在实际场景中，比如监控告警规则配置，Aviator能快速将规则转化为表达式并执行，如示例所示：
通过自定义函数实现，只需继承AbstractAlertFunction，如源码所示，并在初始化时注册。对于性能问题，推荐使用编译缓存模式，以减少每次执行时的编译成本。
Aviator的性能优化和管理可以通过其提供的缓存管理方法来实现。对于更深入的技术探讨和参考，可以参考作者的个人博客和相关文档。
关于DROOLS规则引擎的图书那里有卖的,急需啊!
InfoQ发布了一个关于规则引擎的介绍Real-World Rule Engines，原文 /articles/Rule-Engines
ONJava上也有两篇文章：
Give Your Business Logic a Framework with Drools /lpt/a/
Using Drools in Your Enterprise Java Application /lpt/a/
下面总结一下其中的精华：
大多数web和企业Java应用可以分成三个部分：一个和用户交互的前台, 一个和后台系统，例如数据库交互的服务层，以及他们中间的业务逻辑。 现在使用框架构建前台和后台系统已经成为普遍共识(例如, Struts, Cocoon, Spring, Hibernate, JDO, 和 Entity Beans), 但却没有一个标准的方法来构建业务逻辑。一些框架，例如 EJB 和 Spring 只在一个高层实现业务逻辑，但对于我们组织逻辑代码没有任何帮助，所以，为什么没有一个框架来替换冗繁，易错的if...then语句呢，这个框架应该和其它前台或后台框架一样，易于配置，具有可读性和重用性。下面我们将介绍Drools 规则引擎，这个来解决我们问题的框架。
下面是一个典型的Java业务逻辑的代码
if ((user.isMemberOf(AdministratorGroup)
&& user.isMemberOf(teleworkerGroup))
|| user.isSuperUser(){
// more checks for specific cases
if((expenseRequest.code().equals("B")
||(expenseRequest.code().equals("A")
&&(totalExpenses<)
&&(bossSignOff> totalExpenses))
&&(deptBudget.notExceeded)) {
//issue payments
} else if {
//check lots of other conditions
}
} else {
// even more business logic
}
这是大多数程序员写业务逻辑的方法，但是有以下的问题：
如果用户有另一个选项，例如("C") ，那么需要修改上面的代码，当代码很长的时候，修改代码是难于维护的
我们如何保证代码的正确性，这个代码只有程序员能够看到，真正的使用者，业务人员无法看到这个代码
很多应用程序有相同的业务逻辑，如果某个业务改变了，如何保证其他业务逻辑的一致性
业务逻辑能否不合java语言绑定？
业务逻辑能否用其他的脚本语言。
Java下的规则引擎标准就是JSR，它的实现主要有Jess Jena Drools
Drools中，一个典型的业务逻辑的配置，如下
<?xml version="1.0"?>
<rule-set name="BusinessRulesSample"
xmlns="mendPurchase());
}
</java:functions>
<rule-set>
<!-- Ensure stock price is not too high-->
<rule name="Stock Price Low Enough">
<!-- Params to pass to business rule -->
<parameter identifier="stockOffer">
<class>StockOffer</class>
</parameter>
<!-- Conditions or 'Left Hand Side'
(LHS) that must be met for
business rule to fire -->
<!-- note markup -->
<java:condition>
stockOffer.getRecommendPurchase() == null
</java:condition>
<java:condition>
stockOffer.getStockPrice() <
</java:condition>
<!-- What happens when the business
rule is activated -->
<java:consequence>
stockOffer.setRecommendPurchase(
StockOffer.YES);
printStock(stockOffer);
</java:consequence>
</rule>
</rule-set>
一条规则就是rule-set中的rule，如果有很多规则，就要写很多的rule。
上面规则的意思是判断股票价格是否小于，如果这个标准改变了，那么只要修改这个规则文件，而不用去修改源代码了
