1.剖析Linux内核源码解读之《配置与编译》
2.CV实战Ubuntu18.04源码编译安装opencv-3.4.X+测试demo
3.ubuntu18.04下源码编译安装最新版本Python3
4.Ubuntu 20 从源码安装Python3.9.7新手向
5.极智开发 | ubuntu源码编译gpu版ffmpeg
6.Linux驱动开发笔记（二）：ubuntu系统从源码编译安装gcc7.3.0编译器

剖析Linux内核源码解读之《配置与编译》

       Linux内核的源码配置与编译过程详解如下：

       配置阶段

       首先，从kernel.org获取内核源代码，详解如在Ubuntu中，源码可通过`sudo apt-get source linux-$(uname -r)`获取到，详解源码存放在`/usr/src/`。源码配置时，详解jvm源码编译主要依据`arch//configs/`目录下的源码默认配置文件，使用`cp`命令覆盖`/boot/config`文件。详解配置命令有多种，源码如通过`.config`文件进行手动修改，详解但推荐在编译前进行系统配置。源码配置时注意保存配置，详解例如使用`/proc/config.gz`，源码以备后续需要。详解

       编译阶段

       内核编译涉及多种镜像类型，源码如针对ARM的交叉编译，常用命令是特定的。编译过程中，可能会遇到错误，需要针对具体问题进行解决。编译完成后，将模块和firmware（体系无关）分别存入指定文件夹，记得为某些硬件添加对应的firmware文件到`lib/firmware`目录。

       其他内容

       理解vmlinux、vmlinuz（zImage, bzImage, uImage）之间的关系至关重要。vmlinuz是压缩后的内核镜像，zImage和bzImage是vmlinuz的压缩版本，其中zImage在内存低端解压，而bzImage在高端解压。uImage是uBoot专用的，是在zImage基础上加上特定头信息的版本。

CV实战Ubuntu.源码编译安装opencv-3.4.X+测试demo

       在Linux环境下，棋游戏源码特别是Ubuntu .中安装OpenCV-3.4.x版本，需要理解其源码编译过程，本文将详细说明从源码编译到安装，以及测试demo的全过程。安装步骤分为源码下载、使用`apt-get`安装依赖项、从源码构建安装OpenCV、配置环境、验证安装情况以及卸载。在Linux环境下，确保系统稳定运行是关键步骤之一。以下为详细流程：

       1. 源码下载

       从OpenCV官网或GitHub下载OpenCV源码。选择版本时，考虑与项目的兼容性以及对最新特性的需求。

       2. apt-get安装

       Ubuntu下，OpenCV安装可通过两种方式：直接使用`$ sudo apt-get install python-opencv`进行快速安装，适用于仅在Python环境中使用OpenCV的情况；推荐从源码构建安装，以获取更新的代码版本，增强稳定性和可控性。

       3. 从源码安装

       从源码构建安装时，可选择默认安装位置或自定义安装位置。默认位置通常为`/usr/local`，而自定义位置需要额外配置。

       3.1 构建依赖项

       确保安装`cmake`, `gcc`, `g++`等构建工具。对于Python支持，选择安装Python 2和/或Python 3的特定模块。安装`GTK`支持用于图形界面应用，以及处理库（根据需要）。使用`cmake`下载`ippcv`库，注意**问题。

       3.2 默认位置安装

       使用`git`或下载的友聊源码压缩包解压后，切换到源码目录，执行`cmake`命令以构建`CMakeLists.txt`，并创建`makefile`。指定构建参数时，`CMAKE_INSTALL_PREFIX`用于设置安装路径，通常为`/usr/local`。根据需要选择构建类型（`DEBUG`或`RELEASE`）和是否启用CUDA加速。

       3.3 自定义位置安装

       自定义安装时，使用`cmake`命令时需添加`-DCMAKE_INSTALL_PREFIX`参数，指向自定义安装目录。在安装后，还需配置扫描路径和设置环境变量，确保其他项目能够正确引用OpenCV库。

       配置

       配置步骤包括将OpenCV的`lib`路径添加到系统配置中，以便其他项目能够引用OpenCV库。通常，这涉及编辑`ld.so.conf`文件或通过环境变量设置。

       验证查看版本

       在终端或Python环境中，通过`pkg-config`命令或Python导入`cv2`模块查看OpenCV版本。

       C++和Python demo测试

       执行官方提供的示例代码，验证OpenCV功能。在C++环境中，通过指定`OpenCV_DIR`变量路径来正确引用库文件。在Python环境中，确保导入路径设置正确。

       卸载

       卸载OpenCV时，使用`make uninstall`命令。注意，仅删除了文件，留下的空文件夹可能需要手动删除。

       通过遵循上述步骤，countifs的源码即可在Ubuntu .系统中成功安装OpenCV，并进行测试验证。确保安装过程的每个环节都得到正确配置，以避免潜在的问题和冲突。

ubuntu.下源码编译安装最新版本Python3

       在ubuntu.操作系统中，如果你希望安装最新版本的Python3，如3.7.3，且已有的Python3版本为3.6.7，可以通过源码编译的方式来完成。以下是详细的步骤：

       首先，更新系统包并安装必要的构建工具，可以使用以下命令：

       如果你担心记忆过多依赖包，Ubuntu会自动识别并安装相关包，简化了过程。

       然后，从Python官方网站下载最新版本的源代码，这里以3.7.3为例，你可以选择wget命令手动下载，或者使用图形界面的浏览器下载。

       下载后，解压源代码包，图形界面用户可以通过拖放操作来完成。

       接下来，进入Python源代码目录，运行configure脚本进行系统检查，确保所有依赖已准备就绪。不过，--enable-optimizations选项可能导致构建过程变慢，但可以优化Python二进制文件。

       启动构建过程，通过调整make命令中的iis源码分析-j标志来利用多核处理器，一般建议使用CPU核心数*2，这有助于提高效率，尽管这会增加构建时间。

       构建过程可能耗时，保持耐心等待其完成。完成后，安装Python二进制文件时，应避免使用默认的make install，以防止覆盖系统默认的python3。

       最后，你可以通过输入特定命令来验证Python 3.7.3的安装情况，确认一切安装成功。

       通过以上步骤，你将在ubuntu.上成功编译并安装最新Python3版本。记得每次有新版本发布，只要按照类似流程进行操作即可。

Ubuntu 从源码安装Python3.9.7新手向

       本文指导如何在 Ubuntu ..3 中从源码安装 Python 3.9.7。首先，根据系统需求，更新至最新版本。由于无法直接获取 3.9.7 版本，需从 Python 官网下载源代码并自行编译安装。

       在下载页面，选择 Gzipped source tarball 并将文件存至 Downloads 文件夹。通过终端进入下载文件所在目录，使用命令解压文件。解压完毕后，进入解压文件夹，此文件夹即包含 Python 3.9.7 源代码。

       由于 Ubuntu 新系统可能未安装编译所需工具和依赖，需下载并安装。注意，不建议一次性复制并粘贴所有命令，应逐行复制。确保终端操作安全，输入密码时无显示为正常现象。

       下载完成后，配置编译选项，指定 Python 安装位置，例如使用命令在 /opt/ 文件夹下新建 ./python3.9/ 文件夹。配置选项中，'--prefix=' 参数后跟安装位置。执行编译命令，可能需要等待一段时间。编译成功后，进行安装。

       若编译过程中遇到问题，如依赖包不完整，可检查编译结果或返回至安装编译工具步骤，重新安装。安装完成后，通过命令检查 Python 安装情况，如显示 Python 3.9.7 版本，则安装成功。

       对于已存在的 'python3' 快捷方式指向系统自带版本，可通过创建新快捷方式指向新安装的 Python 3.9.7 版本，确保在终端输入 'python3' 时直接调用新安装版本。

       遵循此步骤，即可在 Ubuntu ..3 上成功安装 Python 3.9.7，满足对最新 Python 版本的需求。

极智开发 | ubuntu源码编译gpu版ffmpeg

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       本文将带你了解在 Ubuntu 系统中，如何进行源码编译，获得 GPU 加速版本的 FFmpeg 工具。

       FFmpeg 是一款功能强大的音视频处理工具，支持多种格式的音视频文件，并提供了丰富的命令行工具和库，允许开发者在 C 语言或其他编程语言中进行音视频处理。

       然而，FFmpeg 本身并不具备 GPU 加速功能。通过集成 CUDA SDK、OpenCL 或 Vulkan 等第三方库，能够实现 FFmpeg 的 GPU 加速，显著提升处理速度和性能。

       在本文中，我们将重点介绍如何在 Ubuntu 系统中编译 GPU 加速版本的 FFmpeg。

       首先，确保已安装 nv-codec-hearers，这是 NVIDIA 提供的 SDK，用于在 GPU 上加速 FFmpeg 的操作。

       接下来，安装 FFmpeg 编码库和相关依赖，完成 FFmpeg 的编译配置。

       最后，运行编译命令，检查 FFmpeg 是否成功安装并验证 GPU 加速功能。

       至此，GPU 加速版本的 FFmpeg 已成功编译和安装，能够为你在音视频处理任务中带来显著性能提升。

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Linux驱动开发笔记（二）：ubuntu系统从源码编译安装gcc7.3.0编译器

       在编译Ubuntu驱动时，由于使用的gcc版本为7.3.0，通过apt管理和下载都无法直接安装，因此需要从源码编译安装gcc7.3.0编译器。

       GCC，作为GNU项目的重要组成部分，是一款遵循GPL许可证的自由软件。起初，它为GNU操作系统设计，如今已广泛应用于Linux、BSD、MacOS X等系统，甚至在Windows上也有应用。GCC支持多种处理器架构，如x、ARM和MIPS，并且支持多种编程语言，如C、C++、Fortran、Pascal等。

       要从源码安装gcc7.3.0，首先需要下载源码包。下载地址为：mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn...

       安装过程分为几个步骤。首先，确保网络连接，因为需要依赖库，如libgmp-dev、libmpfr-dev和libmpc-dev。安装完这些后，不要卸载已有的gcc，因为可能会遇到问题。

       下载并解压gcc-7.3.0.tar.gz，然后执行./configure。注意增加c和c++的配置，避免编译结果只有g++。配置完成后，进行make -j4编译，可能会遇到错误，如"fatal error: asm/errno.h: No such file or directory"，这时需要修改头文件路径。

       继续编译，可能会遇到"sanitizer_syscall_generic.inc::: error: '__NR_open' was not declared in this scope"，解决方法是修正头文件链接。最后，编译成功后执行sudo make install，并确认安装版本。

       在安装过程中，有两点需要注意：一是本地需要g++，否则编译时会出错，解决方法是安装gcc；二是安装后可能只有g++，没有gcc，此时需在./configure阶段添加c和c++的配置。

ubuntusource和sourceactivate的区别

       UbuntuSource和SourceActivate的区别

       UbuntuSource与SourceActivate是两种不同的软件或平台来源标识符。这两者代表了不同的软件和开发资源的汇集与发布渠道。

       详细解释如下：

UbuntuSource代表Ubuntu的官方源代码仓库。Ubuntu是一种流行的开源操作系统，其源代码由全球开发者共同维护。UbuntuSource通常是获取Ubuntu操作系统及其相关软件的最新源代码的官方渠道。开发者可以通过UbuntuSource获取最新的开发版本，进行编译和定制，以满足特定的需求。此外，UbuntuSource还提供了开发者社区的支持和交流平台，方便开发者之间分享经验和解决问题。

SourceActivate则是一个软件开发工具和服务平台。它主要提供软件开发过程中的辅助工具和服务，帮助开发者提高开发效率和质量。例如，SourceActivate可能提供代码库管理、版本控制、自动化构建和部署等功能。它是一个综合性的开发工具集合，旨在简化开发流程，让开发者能够更轻松地创建和管理软件项目。此外，SourceActivate可能还包含对特定技术或领域的支持，以提供更多相关的资源和指导。

       综上所述，UbuntuSource主要关注于开源软件的源代码获取和管理，而SourceActivate则是一个全面的软件开发工具和服务平台。这两者服务于不同的需求和目的，根据开发者的具体需求选择适合的渠道和工具。