1.开源框架TLog核心原理架构解析
2.Odoo框架源码研读二：ORM框架与日志
3.2万多行MyBatis源码，日志日志你知道里面用了多少种设计模式吗？
4.看完这个不会配置 logback ，框架框架请你吃瓜！源码源码
5.剖析slf4j原理并实现自己的日志日志日志框架
6.干掉if else后，代码看起来爽多了！框架框架

开源框架TLog核心原理架构解析

       开源框架TLog的核心原理与架构解析

       TLog是一款轻量级的日志追踪框架，具备个主要模块，日志日志旨在优化日志追踪体验与兼容多种环境。框架框架

       核心模块“tlog-core”主要负责适配主流日志框架（log4j、源码源码log4j2、日志日志logback）与日志增强功能。框架框架针对微服务架构，源码源码TLog提供了一系列模块，日志日志如tlog-dubbo、框架框架tlog-dubbox、源码源码tlog-feign、tlog-webroot、tlog-gateway等，分别对接不同的RPC框架与协议，确保在不同场景下的兼容性。

       考虑到Spring生态的广泛使用，TLog提供了针对Spring的tlog-all与tlog-all-springboot-starter模块，以适应传统与SpringBoot环境，并支持自动装配功能。同时，tlog-agent模块支持无依赖使用方式，便于项目的集成与部署。

       为了提升代码复用与功能性，TLog将一些共用的VO、枚举、util类抽离至tlog-common模块，实现代码的模块化与规范化。

       模块之间的依赖关系通过图表直观展现，便于开发者理解与应用。

       在启动装载阶段，TLog的%工作在启动时完成，主要通过自动装配功能实现。SpringBoot环境下，java 项目源码TLog通过配置类自动装配，使得开发者可以更加便捷地集成TLog功能。对于Spring环境，TLog通过相应的配置类支持自动装配，实现功能的统一与兼容。

       对于日志框架的支持，TLog主要集中在tlog-core模块，支持三种接入方式：JavaAgent、字节码增强与适配模式。其中，JavaAgent方式与字节码方式不支持异步日志，而适配模式则能实现异步日志的支持。日志框架中的MDC支持也被TLog覆盖，通过检测日志配置文件中的MDC使用，并在TLog线程上下文中进行设置。

       TLog的RPC支持主要通过各个RPC框架的拦截器与过滤器实现，覆盖了Dubbo、Dubbox与Feign等框架。在RPC场景下，TLog通过特定的过滤器与拦截器处理日志标签参数，确保日志信息的完整与准确。

       TLog还具备自定义标签功能，通过AspectLogAop类解析并整合用户自定义标签到日志中。此外，TLog还支持对MQ中间件、自动打印参数与调用时间、异步线程与线程池等功能，提供了一站式日志解决方案。

       通过结合使用文档与源码阅读，开发者可以深入了解TLog的各个功能与实现细节，为项目的日志追踪与管理提供有力支持。

Odoo框架源码研读二：ORM框架与日志

       上一期我们带来了关于Odoo框架源码第一期内容（传动门➡《Odoo框架源码研读一：前后端交互》），让大家对Odoo整体结构和前后端交互有了更深刻的了解。

       而Odoo在实际开发的大多数场景都是基于它的ORM框架进行的，所以本期我们将带来Odoo框架源码的第二期内容——ORM和日志。

       一、ORM

       Odoo是派源码通过Controller控制器，来控制前后台的交互。上一期我们详细的介绍了如何让请求顺利到达Controller控制器。

       那么当请求到达Controller后，又如何来实现后端的业务逻辑呢？这就不得不提到Odoo一个非常强大的类——Environment。

       通过_loca属性，Environment可以直接管理线程中的environments上下文状态，并且包装了ORM相关四个属性：

       而且Environment还提供了Model name和Model之间的映射，通过self.env[ModelName] 就可以直接调用Model的API ，非常强大。

       现在，再回头看Controller中的方法，可以看到，通过request.env[model]可以直接获取对应的Model对象，然后直接调用Model的方法。

       Odoo中一切都是基于Model编程。即使是前端的menu、action、view，都是也都有对应 Model，和业务数据无异。

       创建一个Model ，然后通过简单的视图配置，那么这个Model对应的CRUD基础功能就已经实现，这些都归功于Odoo对于Model的抽象。

       Odoo中的model分为三类：AbstractModel、Model、TransientModel；

       继承关系如下图 ⬇

       从源码中可以看出AbstractModel 是Model 和TransientModel的父类。而这个三者的区别也主要在_auto、_register、_abstract、_transient这四个属性上。

       由此可以AbstractModel是抽象类，不会在数据库创建表，Model和TransientModel 不是抽象类，会在数据库建表，但TransientModel建的是临时表，数据会被系统定期清除，go 源码这个可以在系统中设置清除频率。

       由于这种特性的不同，三个Model的用途也不相同。

       TransientModel由于存临时表的特性，多用来做wizard向导视图，存储临时缓存数据；

       Model多用于做业务的主要Model，AbstractModel多用来抽象做父类，由于不创建表的特性，有时也会用来做向导视图。

       新模块中的Model，根据功能需要去继承这三个类，由于这三个父类中丰富的API方法，新建 Model在创建完字段后，功能就已经基本完善，如果有定制化的逻辑，只需要重写父类的方法就可以了。

       Model中的Field不是Python的基础类型，而是继承Odoo封装的Field类。

       因此，在Model字段赋值的时候，和基础类型字段不同，会调用Field中的API方法，这是容易踩坑的地方。

       二、日志

       Odoo的日志是在Python的logging基础模块之上，做了定制化的封装和配置。这部份代码主要在odoo/netsvc.py文件中。

       Odoo定义了自己的Filter对象、Formatter对象、以及Handler对象。

       1）项目启动的时候，配置管理器configmanager初始化，这个时候会去初始化默认的系统配置，包括日志模块。

       2）随后，配置管理器会去加载配置文件odoo.conf中的自定义配置覆盖原先的默认配置。

       3）最后，go源码处理完配置加载，Odoo会调用日志初始化代码，根据最终的日志配置去设定相关的logger对象。

       上图即为Odoo日志的默认配置。

       初始化过程：

       通过logging.logging.getLogger(_name_)调用前包层级的logger 对象，logging.logging.getLogger() 则返回root logger对象。

       本期关于Odoo的ORM和日志就聊到这里，下一期我们会继续聊一下Odoo的异常和流程引擎，感兴趣的小伙伴记得关注我~

2万多行MyBatis源码，你知道里面用了多少种设计模式吗？

       在MyBatis的两万多行的框架源码中，设计模式的巧妙使用是整个框架的精华。

       MyBatis中主要使用了以下设计模式：工厂模式、单例模式、建造者模式、适配器模式、代理模式、组合模式、装饰器模式、模板模式、策略模式和迭代器模式。

       具体来说，工厂模式用于SqlSessionFactory的创建，单例模式用于Configuration的管理，建造者模式用于ResultMap的构建，适配器模式用于统一日志接口，代理模式用于MapperProxy的实现，组合模式用于SQL标签的组合，装饰器模式用于二级缓存操作，模板模式用于定义SQL执行流程，策略模式用于多类型处理器的实现，迭代器模式用于字段解析的实现。

       通过运用这些设计模式，MyBatis成功地实现了复杂场景的解耦，并将问题合理切割为若干子问题，以提高理解和解决的效率。

       总的来说，MyBatis大约运用了种左右的设计模式，这使得框架在处理复杂问题时能够更加高效和灵活。

       学习源码不仅可以帮助我们更好地理解设计模式和设计原则，更能够扩展我们的编码思维，积累实际应用的经验。

       希望本文的分享能够帮助到您，同时也推荐您阅读《手写MyBatis：渐进式源码实践》一书，了解更多关于MyBatis的知识。

看完这个不会配置 logback ，请你吃瓜！

       日志是软件开发和维护中的重要元素，它们帮助开发者理解程序的执行流程、追踪错误以及优化系统性能。本文将深入探讨日志框架logback，通过实际案例来学习如何配置和使用它，以解决在日志管理方面可能遇到的问题。

       ### logback概览

       logback是用于替代Log4j 1.x的一个开源日志框架，由Log4j的创始人设计。它在关键执行路径上的性能提升显著，且初始化内存加载更小，使得日志记录更为高效。经过充分的测试，logback在性能和稳定性上具有高度的可靠性。

       ### 日志配置详解

       在学习如何配置logback时，首先需要了解其配置文件的结构和功能。

       #### 配置文件结构

       配置文件通常遵循以下结构，如图所示。文件的每一部分对应日志记录的不同方面，如日志级别、日志输出目的地、日志格式等。

       #### 日志配置项

       在配置文件中，关键的配置项包括：

       -

       **`contextName`**：用于设置日志上下文的名称，便于区分不同应用程序的日志。

       -

       **`property`**：定义变量及其值，这些变量在日志记录时可以被引用。

       -

       **`logger`**：配置特定的包或类的日志级别和日志输出。

       -

       **`root`**：根日志器，拥有全局的日志级别设置。

       -

       **`appender`**：负责日志输出的组件，包括日志文件、控制台输出等。

       -

       **`filter`**：用于过滤日志记录，可根据日志级别、时间、内容等条件进行过滤。

       ### 示例配置分析

       通过配置一个简单的文件，我们将学习如何将日志输出到控制台或文件中。以springboot项目为例，配置如下：

       首先，配置文件需以`logback-spring.xml`命名，以支持spring扩展特性。在`properties`部分，设置日志级别和输出位置。

       接着，通过`appender-ref`指定日志输出方式，可选择控制台输出或文件输出。若选择文件输出，需定义`appender`，包括日志文件名、滚动策略、编码、格式等。

       通过调整`logger`的级别和`appender-ref`的引用，可以控制特定包或类的日志输出方式。例如，将控制台输出与文件输出分离，实现不同日志级别的分离输出。

       ### 日志文件隔离打印案例

       实现日志文件的隔离打印，可基于包、类或自定义logger名称。通过调整`logger`的`appender-ref`，可将不同包、类的日志输出到不同的日志文件中。

       ### 使用logback记录MyBatis SQL语句

       在MyBatis配置中，通过指定日志实现对SQL语句的记录。确保在`logback-spring.xml`中配置正确的日志级别和appender，以将SQL语句记录到日志文件中。

       ### 结论

       通过本文的学习，你将掌握如何使用logback高效、灵活地配置日志系统。这不仅有助于提升代码的可维护性，还能显著提高开发和调试效率。掌握日志管理是每位开发者必备的技能之一，推荐对logback源码进行深入研究，以获取更深层次的理解。

剖析slf4j原理并实现自己的日志框架

       本文深入探讨了SLF4J的基本原理，并展示了如何实现自己的日志框架。SLF4J作为日志系统的一个适配层，其主要作用是解决日志系统选择和配置的复杂性。通过引入SLF4J，开发人员只需关注日志的编写逻辑，而无需关心日志系统的具体实现。SLF4J并不提供日志的直接实现，而是提供了一套接口以及获取具体日志对象的方法。SLF4J的实现包括SLF4J-SIMPLE、Logback和Log4j等。Logback和Log4j通过特定的桥接层与SLF4J兼容。

       本文详细分析了Logback的源码结构，展示了它如何基于门面模式实现日志接口，以及Log4j如何通过SLF4J-log4j桥接层与SLF4J进行交互。通过对比SLF4J-API与SLF4J-SIMPLE，本文进一步解释了SLF4J作为适配层的灵活性与重要性。在使用SLF4J时，多个实现可能会导致冲突，通过配置管理或更新依赖关系可以解决这类问题。

       通过实例分析，本文揭示了SLF4J如何帮助开发者在项目中引入不同的日志实现，并确保在更换或维护日志系统时的简便性。SLF4J的实现过程包括定义门面对象、实现自己的LoggerFactory和Logger，最终通过StaticLoggerBinder获取具体的Logger实例。

       实现自己的日志框架时，确保包名遵循SLF4J的查找规则至关重要。本文提出了实现日志框架的三大关键组件：定义包名、实现自定义的LoggerFactory和Logger。SLF4J的原理分析指出，其核心在于performInitialization()方法的执行，进而通过StaticLoggerBinder实现具体日志系统的获取。

       对于不改变原有代码而引入自己的日志框架，本文建议通过切面编程实现，确保该类被Spring管理且非null。在SpringBoot2.x中，通常使用cglib进行代理实现。项目已开源，欢迎读者指出错误，地址：gitee.com/z_w/LogSys...

干掉if else后，代码看起来爽多了！

       今天，我们来深入剖析Mybatis框架中的设计模式，看看它如何巧妙地摆脱if/else的困扰，展现其独特魅力！

       Mybatis庞大的2万多行源码中，巧妙运用了多种设计模式来优化工程结构，如创建型模式的工厂设计，如SqlSessionFactory的构建。它通过SqlSessionFactory工厂模式，为我们获取会话提供统一接口，每次数据库操作都会通过这个工厂开启新的会话，其中包含了数据源配置、事务处理和SQL执行器的构建。

       另外，Configuration作为单例配置类，采用单例模式确保全局唯一，整合了映射、缓存等众多配置，并在SqlSessionFactoryBuilder构建阶段初始化。ErrorContext、LogFactory和Configuration也是采用类似的单例模式，为框架的稳定运行提供支持。

       建造者模式在Mybatis中体现在如XMLConfigBuilder等类，通过逐步构建对象，避免了直接设置属性，保持了代码的清晰和可维护性。日志框架的适配则体现了适配器模式，通过统一接口让不同框架能无缝协作，如对Log4j、Log4j2和Slf4J等的适配。

       代理模式在MapperProxy的实现中尤为显著，它作为DAO接口的代理，统一了CRUD方法的调用，简化了业务逻辑。此外，组合模式在SQL配置中体现，通过SqlNode接口构建SQL规则树，组合出各种复杂场景。

       行为型模式如模板模式和策略模式在Mybatis中也大显身手，BaseExecutor定义了查询和修改的通用流程，而多类型处理器策略模式则通过TypeHandler实现了不同类型数据的处理策略。

       迭代器模式在PropertyTokenizer中体现，用于对象关系的解析，提升了代码的灵活性。总之，Mybatis巧妙地运用了约种设计模式，优化了代码结构，使得代码更加简洁和高效。

       深入研究源码不仅有助于理解框架工作原理，还能提升技术理解和实践能力，是成为高级工程师和架构师的重要基石。通过学习这些优秀的设计实践，我们可以更好地应对复杂的技术挑战。