1.exe文件源码在哪里看?
2.Linux软件管理-YUM工具及源码包
3.hutool工具包踩坑经验,工具分享一个点给大家
4.遇见神器!包源cufflinks:一款美不胜收的码工 Python 可视化工具包!
5.UE入门笔记(1):编译UE4源码 + apk打包
exe文件源码在哪里看?
可安以下的具箱步骤来查看exe文件的源代码。一、源码在百度上搜索下载反编译工具ILSpy,工具visual hull c 源码ILspy是包源一个开源的.net反编译软件,使用十分方便。码工解压后如图,具箱双击.exe文件打开解压工具。源码
二、工具选择file,包源点击“打开”,码工选择要反编译的具箱文件,点击“打开”,源码就可以看到源码了!
三、如果想把源码保存下来,自己在源码的基础上修改,点击"file"下的“Save code...”,保存即可,保存完的文件如图
四、如需用vs打开反编译后的源码,只需要打开这个.csproj文件即可,vba源码插件其中VS为Microsoft Visual Studio是VS的全称。VS是美国微软公司的开发工具包系列产品。VS是一个基本完整的开发工具集,它包括了整个软件生命周期中所需要的大部分工具,如UML工具、代码管控工具、集成开发环境(IDE)等等。所写的目标代码适用于微软支持的所有平台,包括Microsoft Windows、Windows Mobile、Windows CE、.NET Framework、.Net Core、.NET Compact Framework和Microsoft Silverlight 及Windows Phone。
这样就完成了所有的步骤!
Linux软件管理-YUM工具及源码包
Linux软件管理中的YUM工具是Red Hat和CentOS系统中的重要组件,它简化了软件包管理,特别是通过互联网下载并自动处理依赖性。其主要功能包括联网获取软件、基于RPM管理、自动解决依赖、命令操作简便以及在生产环境中广泛使用。property源码pythonYUM工具的核心是yum源,即软件仓库,本地或网络皆可,如阿里云、清华大学源等。
配置yum源时,可以添加像EPEL这样的额外软件源,如nginx、zabbix和saltstack的官网下载的repo仓库。实践案例中,yum支持查询、安装、重装、更新和删除软件包,以及相关的仓库管理、缓存操作和包组指令。全局配置文件如yum.conf和.repo文件,影响了yum的行为,而rpm签名检查机制确保了软件包的完整性。
在无法联网的情况下,可以制作本地YUM仓库,涉及挂载镜像、萝卜源码编译备份和创建新的仓库文件等步骤。对于企业级环境,可能需要搭建一个提供基础和第三方软件的yum服务器。源码包则是未编译的程序代码,学习源码包有助于自定义软件、满足特定需求或在新版本发布初期安装。
源码包安装相对复杂,通常包括解压、配置、编译和安装四个步骤。通过实际编译Nginx,可以深入理解这个过程。至于自定义RPM包和制作YUM仓库,这涉及对软件包的定制和仓库的管理,以满足特定环境的需求。
hutool工具包踩坑经验,分享一个点给大家
hutool工具包踩坑经验,分享一个点给大家
在项目中使用hutool工具包时,可能会遇到一些意想不到的问题。比如,当选择hutool版本为5.7.5时,可能会遇到一个看似简单的paddleocr源码运营代码执行错误。代码如下:Long a=L;Long b=L;System.out.print(NumberUtil.equals(a,b));
多数人可能会认为,由于这两个数字在数值上有差异,执行结果应为false。然而,实际上,执行结果却是true。这可能会让人感到意外。问题的原因在于hutool工具包的版本5.7.5中,NumberUtil.equals方法在处理长整型数据时,由于转换精度损失,导致错误的判断结果。
为解决此问题,只需将hutool的版本更改为5.8.4或更高版本。在这些版本中,NumberUtil.equals方法已修复并支持长整型参数,避免了精度损失的误判情况。通过查看源代码,我们可以发现这一问题的根源,理解其修复逻辑。
在生产环境中,项目的稳定性至关重要,不能频繁地更换或升级依赖包,以免引入未知的bug或性能问题。因此,对于常用的工具类,建议使用成熟的框架如Spring或Apache等提供的实现,或者自己编写并验证过的代码,以确保代码质量和系统稳定性。
虽然hutool工具包在某些方面提供了便利,但也存在潜在的问题和风险。在实际应用中,我们应当谨慎评估和管理依赖包的风险,以避免因工具包的不完善而引发的潜在问题。代码编写时,应优先考虑代码的可维护性、可靠性和安全性,选择权威的平台提供的工具或自定义实现,以确保项目的稳定运行。
遇见神器!cufflinks:一款美不胜收的 Python 可视化工具包!
遇见神器!cufflinks:一款美不胜收的 Python 可视化工具包!
近几年以来,Python 可视化库丰富多样,应用广泛。cufflinks 库作为新秀,以其简单易用、图形美观、代码量小的特色脱颖而出。只需一两行代码,就能生成精美的图表。以下是使用方法和示例。
1.用法简单
cufflinks 主要与 dataFrame 数据结合使用,绘图函数是 dataFrame.iplot。记住这个函数即可。iplot 函数参数丰富,如 kind、title、xTitle、yTitle等。
2.少量代码画出漂亮图形
cufflinks 提供多种主题样式,包括 polar、pearl、henanigans、solar、ggplot、space 和 white。折线图、散点图、气泡图、子图、箱形图、直方图和 3D 图等均可轻松生成。
3.丰富的绘图功能
cufflinks 库功能丰富,更多细节和学习资源请访问 Github 链接:github.com/santosjorge/...
以下是部分图表示例代码:
折线图代码:df.iplot(kind='lines')
散点图代码:df.iplot(kind='scatter')
气泡图代码:df.iplot(kind='bubble')
子图代码:df.iplot(kind='subplots')
箱形图代码:df.iplot(kind='box')
直方图代码:df.iplot(kind='hist')
3D图代码:df.iplot(kind='3d')
交流群
加入 Python 学习交流群,微信:dkl。加群时请备注:方向+学校/公司+知乎。
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UE入门笔记(1):编译UE4源码 + apk打包
实验环境:win / VS专业版 / UE4..
准备工作①获取UE4源码:按照官方教程,完成邮件确认后即可下载 UE4..2源码。
记得下载Commit.gitdeps.xml文件,后续会用到。
②VS安装工具包:打开Visual Studio Installer,选中并安装
2、编译
下面操作均基于UE4源码文件夹
①执行bat文件
a)运行setup.bat,如出现下面错误,则需要替换Commit.gitdeps.xml文件
b)运行GenerateProjectFiles.bat,如出现下面错误,则将文件路径改短
②编译
打开UE4.sln,右键UE4选“生成”,编译过程多分钟
③UE4,启动!
编译完成后,打开Engine\Binaries\Win,找到UE4Editor.exe,即可启动。
3、安卓环境配置
下载Android Studio并在UE4部署安卓:参考官方教程以及UE部署到Android以及杂症的解决,配置过程较为复杂,一步步来不要跳步。
4、打包并测试
打包过程报错:
①packagingresults: error: failed to build "uattempproj.proj"
解决:打开项目.sln,重新生成AutomationTool
②找不到dx文件
解决:打开C:\Users\Administrator\AppData\Local\Android\Sdk\build-tools,将或版本文件夹中的dx.bat 和 lib 文件夹中的 dx.jar 复制到 .0.0 版本文件夹的对应位置。(build-tools从版本之后把dx的方式去掉了,而UE需要这个,没有的话会发布失败)
手机测试报错:
①No Google Play Store Key
解决:UE项目设置->Android中勾选“将游戏数据打包至.apk中”,重新打包
参考链接
① UE部署到Android以及杂症的解决
② UE4学习笔记(1):UE源码下载编译+安卓打包
③ 油管教程《Unreal Engine 4..2 Packaging For Android | Unreal Engine 4..2 Export Android Project》
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