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1.如何实施 OA 系统的群晖部署和集成?
2.安装Jellyfin，实现IPTV播放和录制
3.黑群晖怎样搭建mqtt服务器
4.自建speedtest测速服务器教程，源码Linux/Windows/群晖
5.群晖下搭建一个简洁高效无广告的分析上网导航和搜索入口，带后台管理的群晖六零导航页！
6.群晖Docker，源码走起！分析ethash算法源码 篇二十六：使用群晖部署自己的群晖高级AI助理，个人、源码企业降本提效的分析必备工具

如何实施 OA 系统的部署和集成?

       在数字化转型的浪潮中，如何高效地部署和集成 OA（Office Automation，群晖办公自动化）系统，源码以提升企业效率案就隐藏在低代码平台的分析创新解决方案中。

       低代码平台：OA集成的群晖秘密武器

       低代码平台犹如OA系统实施的多功能瑞士军刀，它集门户引擎、源码表单引擎、分析视图引擎、流程引擎、报表引擎和接口引擎于一身，还配备了组织引擎，为部署和集成提供了强大的支持。

       首先，低代码平台凭借其直观的可视化拖拽配置功能，如同搭建积木般，显著提升开发效率，同时大幅度降低了传统编程的复杂性和成本。它让非技术背景的用户也能轻松上手，实现个性化定制，为企业节省了时间和金钱。

       部署灵活性

       低代码平台的轨迹跟踪源码部署选项非常多样，无论是私有化部署，如单机双机模式，还是在集群环境中如Kubernetes（K8S）或Docker容器化部署，甚至是群晖等特定硬件上，都能轻松应对。这种灵活性确保了系统可以无缝融入各种企业环境，适应不同的规模和需求。

       更重要的是，接口引擎的集成能力，使得OA系统能与其他企业应用无缝对接，实现数据共享和流程协同，构建更加集成化的办公生态。

       二次开发的钥匙

       低代码平台提供源代码，为有高级需求的开发团队开启了一扇大门。他们可以根据实际业务需求，对系统进行深度定制和扩展，确保OA系统始终保持在企业的核心竞争优势地位。

       实战应用展示

       通过低代码平台构建的OA系统案例，企业可以直观地看到实际应用效果，这些成功案例不仅提供了实施参考，也展示了低代码平台在实际业务场景中的强大表现力和可行性。

       总的来说，低代码平台为OA系统的部署和集成提供了简单、灵活且高效的方法，是企业在数字化转型道路上不可或缺的伙伴。尽快探索并应用，让OA系统真正成为推动企业高效运作的数字化引擎。

安装Jellyfin，cnn python 源码实现IPTV播放和录制

       电视家的局限性促使我们转向IPTV，尽管DTMB接收频道有限，且效果受限于地理位置。获取IPTV的复杂过程需要通过抓包和数据转换，不过网络上不乏高手分享的长期有效的源码。本文将指导如何通过安装Jellyfin，实现IPTV播放和节目录制。

       步骤一：安装Jellyfin

       首先，可以使用SSH后一键脚本启动Docker容器，配置如下的命令：

       docker run -d ... jellyfin/jellyfin

       为了支持IPv6，建议将网络模式设置为host，并确保NAS的端口未被占用。若端口冲突，需调整端口并重启容器。

       或者，通过群晖的Container Manager，搜索官方镜像并运行，配置好端口和路径。

       步骤二：配置IPTV和EPG

       安装完成后，进入Jellyfin的WebUI，配置IPTV源，如输入M3U地址，接着设置EPG，使用XMLTV格式的地址自动更新节目单。

       步骤三：节目录制

       在Jellyfin中，点击节目后可以进行录制，可以设置录制路径和时差以确保录制成功率。

       扩展应用

       IPTV源不仅限于Jellyfin，长城电源码KODI和支持M3U的播放器也能解析播放。为了优化，可以抓取备用源并合理分配路由器端口。

黑群晖怎样搭建mqtt服务器

       黑群晖搭建MQTT服务器的方法如下：

       1. 安装MQTT服务软件：首先，你需要在黑群晖上安装MQTT服务软件。你可以选择一些流行的MQTT服务器软件，如Eclipse Mosquitto或VerneMQ等。你可以通过黑群晖的软件包管理器或者从官方渠道下载并安装这些软件。

       2. 配置MQTT服务器：安装完成后，你需要对MQTT服务器进行配置。这包括设置服务器监听端口、配置用户名和密码、设置允许的连接数等。具体配置方式会根据你选择的MQTT软件有所不同，但通常都会在软件的配置文件中进行设置。

       3. 启动并测试MQTT服务器：配置完成后，启动MQTT服务器，并使用测试工具或客户端程序测试服务器的连通性和功能。确保服务器可以接收和发送消息，并且根据你的配置进行相应的响应。

       详细解释：

       安装MQTT服务软件：黑群晖作为一个基于Linux的操作系统，可以通过多种途径安装软件。你可以选择通过黑群晖自带的软件包管理器进行安装，或者从MQTT软件的官方网站下载源代码进行编译安装。安装过程需要注意依赖项的满足和配置。

       配置MQTT服务器：安装完MQTT软件后，需要根据实际需求对服务器进行配置。这包括设置服务器的最全指标源码监听端口，通常默认为；设置用户名和密码以增加安全性；调整最大连接数等参数以满足系统要求。这些配置通常在软件的配置文件中进行。

       启动并测试MQTT服务器：完成配置后，启动MQTT服务器，并确保其正常运行。你可以使用MQTT客户端程序连接到服务器，发送和接收消息以测试服务器的功能。确保服务器能够按照你的配置进行响应，并且网络连接正常。

       通过以上步骤，你应该可以在黑群晖上成功搭建一个MQTT服务器。请注意，具体的操作步骤可能会根据你选择的MQTT软件和黑群晖版本有所不同，建议参考相关软件的官方文档进行操作。

自建speedtest测速服务器教程，Linux/Windows/群晖

       您可以在VPS上搭建speedtest测速网站以测试VPS的带宽，或在内网中搭建speedtest测试内网带宽。本文将介绍如何在Linux、Windows和群晖上搭建speedtest服务器。

       高性价比和便宜的VPS/云服务器推荐： blog.zeruns.tech/archiv...

       什么是speedtest

       speedtest主要使用HTML和JavaScript，通过客户端浏览器上传和下载垃圾数据来测试HTTP传输速度，与常用的speedtest.net相似。speedtest可以使用任何操作系统上的任何Web服务器作为服务端，理论上支持Windows/MacOS/Linux/Unix等系统，IIS/Nginx/Apache/lig/?...

       安装好后会显示面板地址和账号密码，复制到浏览器打开。

       然后按照下图选择安装套件

       接着添加网站，域名那里填自己的域名，如果没有域名可以直接填IP

       接着下载speedtest源码然后上传到服务器： /i8X6oeasf

       然后直接访问域名或服务器IP即可打开测速页面。

       群晖

       首先下载speedtest并上传到群晖，speedtest下载： /i8X6oeasf 将speedtest包中的文件上传到群晖共享文件夹的某个目录，如下图

       从套件中心找到并安装Web Station和PHP 7.0

       打开Web Station套件，选择PHP设置，编辑默认PHP配件文件。勾选openssl

       选择虚拟主机，点击新增，然后按下图配置虚拟主机。其中端口和文档根目录按实际情况设置

       安装完成后，浏览器打开群晖IP加你自己设置的端口即可打开测速页面。

群晖下搭建一个简洁高效无广告的上网导航和搜索入口，带后台管理的六零导航页！

       群晖上构建一个专业且私密的无广告上网导航和搜索入口，六零导航页具备强大的后台管理功能。相较于之前的版本，六零导航页增设了后台自定义搜索引擎和隐私链接设置，更加实用，尽管界面较为大众化，但得益于开源，用户可以根据源代码进行个性化定制。

       六零导航页功能丰富，支持私密链接，用户可以设定只有输入密码才能访问的专属网址。收录功能也十分便捷，朋友请求添加网址时，你可以通过后台审核，确保内容安全。主页设置多样，包括导航菜单、搜索引擎和壁纸自定义等，允许开发更多主题。

       部署安装过程简单，虽然作者提供了docker镜像，但需要自行构建，推荐使用webstation进行部署。安装步骤包括安装所需套件，下载并解压源代码到群晖的web目录，创建虚拟主机，设置Nginx和PHP版本，以及创建数据库。导航页安装完成后，用户可以开始个性化设置。

       对于NAS推荐，极空间Z4Pro和Z新品备受好评，对于不同的需求，威联通C2和极空间也有各自的定位。总的来说，六零导航页提供了一个高效且隐私保护的上网体验，适合追求个性化和实用性的用户。

       如果你对这个导航页感兴趣，不妨试试看，如果觉得有用，不妨点赞收藏。期待你的关注，下期再见！

群晖Docker，走起！ 篇二十六：使用群晖部署自己的高级AI助理，个人、企业降本提效的必备工具

       众多用户期望了解大语言模型（LLM）相关应用的介绍，今天就带来了开源应用平台 Dify 的详细使用指南，旨在帮助个人与企业构建高效、专属的生成式 AI 应用。Dify 结合了后端即服务（Backend as Service）与 LLMOps 的理念，为开发者提供了一站式解决方案，让构建生产级 AI 应用变得更加便捷。对于普通用户而言，Dify 的易用性使其能轻松打造个性化的 AI 机器人，通过内置工具赋予机器人更多功能，方便地与家人共享。对于企业用户，Dify 支持接入第三方语言模型及自建模型，并且通过知识库功能构建安全、不泄露隐私的客户服务机器人。接下来，我们将详细介绍如何在群晖上部署 Dify，包括使用 Docker Compose 和群晖 Container Manager 的步骤。首先，需要将 Dify 源代码克隆至本地，并在 Docker 目录下启动服务，具体命令为：`cd dify/docker docker compose up -d`。接着，利用群晖 Container Manager 的项目进行部署。将 docker-compose 文件上传至群晖，进行配置调整，确保环境变量与反代 URL 的准确性。创建所需文件夹，为群晖容器操作提供权限，并启动项目。部署完成后，通过 Nginx Proxy Manager 配置反向代理，确保服务对外访问。Dify 提供了丰富的功能，包括模版应用、工作室管理、知识库创建与自定义工具等。接下来，我们将演示如何在群晖上部署 Dify 以构建个人或企业专属 AI 机器人应用。在部署过程中，需要遵循以下步骤：首先，使用浏览器访问指定安装链接进行管理员账户设置。配置完成后，登录到 Dify 主界面，探索大量模版应用，添加至个人工作区。工作室管理允许创建与管理应用，支持空白应用创建或基于模版创建。通过知识库功能，用户可以构建专属知识库，供应用调用，提升机器人专业度。Dify 内置工具与自定义功能丰富，支持模型供应商配置、模型切换、对话功能测试与应用发布。此外，知识库导入方式多样，支持已有文本与 Notion 内容同步。创建知识库后，机器人可根据内容进行回答。Dify 还提供了统计面板，展示消息数、活跃用户及 token 消耗等数据。工作流功能使机器人更加智能，可通过查询知识库、检索内容、调用 API 或搜索等步骤实现复杂任务处理。部署 Dify 后，能够构建强大且个性化的 AI 应用，满足个人与企业需求。Dify 的灵活性与功能丰富性使其成为降本提效的必备工具，未来还会有更多定制化功能的开发与分享，敬请期待。