1.Android 视频硬件编码
2.从 ExoPlayer 源码分析视频无法播放问题
3.音视频探索(6)：浅析MediaCodec工作原理
4.ijkplayer源码分析 视频解码流程
5.集成响度均衡遇到播放卡顿问题研究
6.深入剖析-ijkplayer框架音视频开发

Android 视频硬件编码

       本文将深入探讨 Android 平台上 WebRTC 如何利用 MediaCodec 对视频数据进行编码，源码并分析 webrtc native 与 java 之间的源码流程交互。

       首先，源码我们将回顾 Android 的源码 MediaCodec 概念及其基本使用，然后深入源码进行详细分析。源码

       MediaCodec 是源码www源码熊 Android 提供的一个处理音频和视频数据的底层 API，支持编码和解码过程。源码自 Android 4.1（API ）起引入，源码通常与 MediaExtractor、源码MediaSync、源码MediaMuxer、源码MediaCrypto、源码MediaDrm、源码Image、源码Surface 等一起使用。源码

       在 WebRTC 中，VP8 编码器是优先使用的，因此要分析 Android 上硬件编码的流程，需要先支持 H 硬件编码。

       MediaCodec 是 Android 中处理音视频编解码的关键组件。了解其基本概念和用法有助于构建高效、稳定的媒体应用程序。

       在 WebRTC 中，如何使用硬件编码器？通过 DefaultVideoEncoderFactory 默认编码器，内部实现是使用硬件编码器。在 DefaultVideoEncoderFactory 中看到 createEncoder 函数，内部是实例化 HardwareVideoEncoder 的地方。

       WebRTC 如何将数据送入编码器？WebRTC 使用 VideoEncoder 接口进行视频编码，该接口定义了一个用于编码视频帧的方法：encode(VideoFrame frame, EncodeInfo info)。WebRTC 提供了一个名为 HardwareVideoEncoder 的类，该类实现了 VideoEncoder 接口，并使用 MediaCodec 对视频帧进行编码。

       在 HardwareVideoEncoder 类中，WebRTC 将 VideoFrame 对象转换为与 MediaCodec 关联的 Surface 的纹理。这是通过使用 EglBase 类创建一个 EGL 环境，并使用该环境将 VideoFrame 的纹理绘制到 Surface 上来实现的。

       WebRTC 如何获取编码后的数据？在 HardwareVideoEncoder 类中，使用 MediaCodec 同步模式获取编码后的数据。当数据可用时，会调用 callback.onEncodedFrame(encodedImage, new CodecSpecificInfo()); 方法，然后将编码后的帧传递给 WebRTC 引擎。

       WebRTC 如何做码流控制？WebRTC 的码流控制包括拥塞控制和比特率自适应两个主要方面。当比特率发生变化时，WebRTC 会调用 VideoEncoder.setRateAllocation() 方法来通知更新比特率。

       本文深入剖析了 WebRTC 在 Android 平台上如何使用 MediaCodec 对视频数据进行编码，以及整个编码过程中 webrtc native 与 java 的管理系统页面源码流程交互。希望本文能帮助读者更好地理解 WebRTC Android 编码技术。

从 ExoPlayer 源码分析视频无法播放问题

       面对项目中出现的视频无法播放问题，我们在ExoPlayer三方库中发现了Decoder init failed的常见错误，即（ERROR_CODE_DECODER_INIT_FAILED）。在Google搜索未果后，我们决定深入源码以寻找问题根源。最终，通过源码分析，我们找到了问题所在并找到了解决方案，希望能为遇到类似问题的读者提供帮助。

       对比应用，我们发现使用ExoPlayer播放动态壁纸在多个机型上均能正常工作，这有助于排除机型因素。随后，我们引入ExoPlayer库并创建了一个简单的Demo，测试对比后发现，虽然在特定机型上可以播放网络视频链接，但无法播放我们的视频链接。这提示我们可能是在视频格式上存在问题。

       在源码分析中，我们发现MediaCodecVideoRenderer抛出的ExoPlaybackException是问题的关键。从调用栈关系可以看出，问题最终归咎于MediaCodecRenderer的maybeInitCodecWithFallback()方法。深入源码分析后，我们发现initCodec()方法调用时出现了异常，进一步导致了DecoderInitializationException。异常信息与日志显示一致，我们继续追踪initCodec()的逻辑。

       通过断点调试，我们发现逻辑最终到达了DefaultMediaCodecAdapterFactory的createAdapter()方法，进一步跟进到SynchronousMediaCodecAdapter.Factory中的createAdapter()方法，最终调用了MediaCodec的configure()方法，导致异常。从源码中可以看出，无论逻辑是否执行到特定的if条件，最终都会调用到MediaCodec方法，因此无需关注if逻辑。

       我们意识到最终调用的是C/C++代码，通常在Android端遇到此类异常时似乎无能为力。然而，我们从另一个角度思考问题，即在能够播放视频的机型和无法播放的机型之间是否存在参数差异。通过逐步回溯排查MediaCodecInfo对象的值，我们最终发现了关键逻辑代码。

       分析后，身高测试网站源码我们得知首先通过getAvailableCodecInfos()方法获取一组可用解码器列表，然后通过逻辑判断将列表中的所有解码器或第一个添加到队列availableCodecInfos中。接下来，通过while循环不断从availableCodecInfos队列中取出第一个解码器进行初始化尝试，直到找到成功初始化的解码器为止。

       从代码注释中，我们了解到enableDecoderFallback参数的含义，设置为true可能导致性能降低（软解性能不如硬解），但默认情况下优先初始化硬解。通过设置setEnableDecoderFallback(true)，问题得以解决，从而实现了视频的正常播放。

音视频探索(6)：浅析MediaCodec工作原理

       MediaCodec类是Android平台用于访问低层多媒体编/解码器的接口，它是Android多媒体架构的一部分，通常与MediaExtractor、MediaMuxer、AudioTrack等工具配合使用，可以处理多种常见的音视频格式，包括H.、H.、AAC、3gp等。MediaCodec的工作原理是通过输入/输出缓存区同步或异步处理数据。客户端首先将要编解码的数据写入编解码器的输入缓存区，并提交给编解码器。编解码器处理后，数据转存到输出缓存区，同时收回客户端对输入缓存区的所有权。然后，客户端从编解码器的输出缓存区读取编码好的数据进行处理，读取完毕后编解码器收回客户端对输出缓存区的所有权。这一过程不断重复，直至编码器停止工作或异常退出。

       在整个MediaCodec的使用过程中，会经历配置、启动、数据处理、停止、释放等步骤，对应的状态包括停止(Stopped)、执行(Executing)以及释放(Released)，而Stopped状态又细分为未初始化(Uninitialized)、配置(Configured)、异常(Error)，Executing状态细分为读写数据(Flushed)、java底层c源码运行(Running)和流结束(End-of-Stream)。当MediaCodec被创建后，它会处于未初始化状态，待设置好配置信息并调用start()方法启动后，它会进入运行状态，并可以进行数据读写操作。若在运行过程中出现错误，MediaCodec会进入Stopped状态。此时，使用reset方法来重置编解码器是必要的，否则MediaCodec所持有的资源最终会被释放。如果MediaCodec正常完成使用，可以向编解码器发送EOS指令，同时调用stop和release方法来终止编解码器的使用。

       MediaCodec主要提供了createEncoderByType(String type)、createDecoderByType(String type)两个方法来创建编解码器，这两个方法需要传入一个MIME类型多媒体格式。常见的MIME类型多媒体格式有：image/jpeg、audio/amr、video/3gpp、video/h、video/avc等。此外，MediaCodec还提供了createByCodecName (String name)方法，可以使用组件的具体名称来创建编解码器，但这种方法的使用相对繁琐，且官方建议最好配合MediaCodecList使用，因为MediaCodecList记录了所有可用的编解码器。我们也可以使用MediaCodecList对传入的minmeType参数进行判断，以匹配出MediaCodec对该mineType类型的编解码器是否支持。例如，指定MIME类型为“video/avc”时，可以使用如下代码来创建H.编码器：

       java

       MediaCodecInfo.CodecCapabilities capabilities = MediaCodecList.getCodecCapabilities("video/avc");

       if (capabilities != null) {

        MediaCodec codec = MediaCodec.createByCodecName(capabilities.getName());

       }

       配置和启动编解码器使用MediaCodec的configure方法。这个方法首先提取MediaFormat存储的数据map，然后调用本地方法native_configure实现配置工作。在配置时，需要传入format、surface、crypto、flags参数。format是一个MediaFormat实例，它以“key-value”键值对的形式存储多媒体数据格式信息；surface用于指定解码器的数据源；crypto用于指定一个MediaCrypto对象，以便对媒体数据进行安全解密；flags指明配置的是编码器(CONFIGURE_FLAG_ENCODE)。对于H.编码器的配置，可以使用createVideoFormat("video/avc",预约免费系统源码 , )方法创建“video/avc”类型的编码器的MediaFormat对象，并需要指定视频数据的宽高。如果处理音频数据，则可以调用MediaFormat的createAudioFormat(String mime, int sampleRate,int channelCount)方法。

       配置完毕后，通过调用MediaCodec的start()方法启动编码器，并调用本地方法ByteBuffer[] getBuffers(input)开辟一系列输入、输出缓存区。start()方法的源码如下：

       java

       native_start();

       ByteBuffer[] buffers = getBuffers(input);

       MediaCodec支持同步(synchronous)和异步(asynchronous)两种编解码模式。同步模式下，编解码器的数据输入和输出是同步的，只有当输出数据处理完毕时，编解码器才会接收下一次输入数据。而异步模式下，输入和输出数据是异步的，编解码器不会等待输出数据处理完毕就接收下一次输入数据。这里主要介绍同步编解码模式，因为它更常用。当编解码器启动后，它会拥有输入和输出缓存区，但是这些缓存区暂时无法使用，需要通过MediaCodec的dequeueInputBuffer/dequeueOutputBuffer方法获取输入输出缓存区的授权，并通过返回的ID来操作这些缓存区。下面是一个官方提供的示例代码：

       java

       for (;;) {

        ByteBuffer[] buffers = codec.dequeueInputBuffer();

        if (buffers != null) {

        // 处理输入缓存区

        }

        ByteBuffer[] outputBuffers = codec.dequeueOutputBuffer(new MediaCodec.BufferInfo(), );

        if (outputBuffers != null) {

        // 处理输出缓存区

        }

       }

       获取编解码器的输入缓存区并写入数据。首先调用MediaCodec的dequeueInputBuffer(long timeoutUs)方法从编码器的输入缓存区集合中获取一个输入缓存区，并返回该缓存区的下标index。接着调用MediaCodec的getInputBuffer(int index)，该方法返回缓存区的ByteBuffer，并将获得的ByteBuffer对象及其index存储到BufferMap对象中，以便在输入结束后释放缓存区并交还给编解码器。然后，在获得输入缓冲区后，将数据填入并使用queueInputBuffer将其提交到编解码器中处理，同时释放输入缓存区交还给编解码器。queueInputBuffer的源码如下：

       java

       native_queueInputBuffer(index, offset, size, presentationTimeUs, flags);

       获取编解码器的输出缓存区并读出数据。与获取输入缓存区类似，MediaCodec提供了dequeueOutputBuffer和getOutputBuffer方法来获取输出缓存区。但是，在调用dequeueOutputBuffer时，还需要传入一个MediaCodec.BufferInfo对象，它记录了编解码好的数据在输出缓存区中的偏移量和大小。当调用本地方法native_dequeueOutputBuffer返回INFO_OUTPUT_BUFFERS_CHANGED时，会调用cacheBuffers方法重新获取一组输出缓存区。这意味着在使用getOutputBuffers方法（API 后被弃用，使用getOutputBuffer(index)代替）来获取输出缓存区时，需要在调用dequeueOutputBuffer时判断返回值，如果返回值为MediaCodec.INFO_OUTPUT_BUFFERS_CHANGED，则需要重新获取输出缓存区集合。此外，还需要判断dequeueOutputBuffer的其他两个返回值：MediaCodec.INFO_TRY_AGAIN_LATER、MediaCodec.INFO_OUTPUT_FORMAT_CHANGED，以处理获取缓存区超时或输出数据格式改变的情况。最后，当输出缓存区的数据被处理完毕后，通过调用MediaCodec的releaseOutputBuffer释放输出缓存区，交还给编解码器。releaseOutputBuffer方法接收两个参数：Index、render，其中Index为输出缓存区索引，render表示当配置编码器时指定了surface，那么应该置为true，输出缓存区的数据将被传递到surface中。

ijkplayer源码分析 视频解码流程

       深入ijkplayer源码，本文聚焦视频解码流程。在video_thread中，我们首先审视IJKFF_Pipenode结构体，定义于ff_ffpipenode.h和ff_ffpipenode.c。pipenode封装软解与硬解功能，初始化流程在stream_component_open中启动，调用pipeline.ffpipeline_open_video_decoder实现。

       在视频解码流程中，视频帧处理在video_thread线程下进行。从packet_queue读取视频packet，然后通过软/硬解码，最终将解码结果放入frame_queue。软解通过ffpipenode_ffplay_vdec.c实现，硬解则在ffpipenode_android_mediacodec_vdec.c中执行。不论软解还是硬解，解码后的结果均被引导至ff_ffplay.c#queue_picture进行队列化，准备渲染。

       对于LinuxC++音视频开发者，学习资源尤为关键。免费音视频开发资料、视频、学习路线图以及面试题，涵盖C/C++、Linux、FFmpeg、WebRTC、RTMP、NDK和Android音视频流媒体高级开发，免费提供给有需求者。学习交流君羊群，点击加入即可获取资料。

       最后，渲染流程在stream_open方法中启动，创建video_refresh_thread线程。此线程从frame_queue中读取视频帧，进行音视频同步后，完成渲染。此环节聚焦渲染流程，音视频同步细节暂不展开。

集成响度均衡遇到播放卡顿问题研究

       集成响度均衡后，虽然整体效果显著，但在灰度测试阶段遇到了播放卡顿的问题，尤其是在低配置设备上。用户反馈切换音量大差异的节目时，播放会出现间歇性卡顿，尤其是在倍速播放时更为明显。问题核心在于AudioProcessor处理音频数据的速度超过了设备能实时播放的速率，特别是在处理时间限制下，如0.s或0.s的音频块。

       为解决这个问题，尝试了以下策略：

       提前处理音频数据，但ExoPlayer的源码表明MediaCodec解码后数据直接输入AudioSink，无法缓冲。

       在解码前处理数据，考虑重编码，但会增加处理时间，且涉及重编码、缓存管理和切换响度均衡的数据处理，复杂且不优先考虑。

       移除java层的1s缓冲，以为能解决卡顿，但实际并未解决问题，因为卡顿与AudioTrack的缓冲大小有关。

       进一步的分析揭示了卡顿的根源在于AudioProcessor处理数据的耗时超过了AudioTrack的实际缓冲限制，这导致了播放时的阻塞。为防止卡顿，关键在于：

       在java层设置足够的缓冲，例如1s，以适应不同设备的处理速度差异。

       调整AudioTrack的缓冲大小，提高数据处理的上限，如将其设置为1s，以降低卡顿概率。

       因此，解决播放卡顿的关键在于优化数据处理流程和缓冲策略，以适应设备性能和音频处理需求。

深入剖析-ijkplayer框架音视频开发

       随着互联网技术的迅猛发展，移动设备上的视频播放需求日益增长，催生了一系列开源和闭源播放器。这些播放器的功能虽然强大，兼容性也颇优，但其基本模块通常包括事务处理、数据接收和解复用、音视频解码以及渲染。以下是一个简化的基本框架图。

       在众多播放器项目中，我们选择了ijkplayer进行源码分析。ijkplayer是一款基于FFPlay的轻量级Android/iOS视频播放器，支持跨平台，API易于集成，编译配置可裁剪，方便控制安装包大小。本文基于ijkplayer的k0.7.6版本，重点分析其C语言实现的核心代码，以iOS平台为例，Android平台实现类似，具体请读者自行研究。

       ijkplayer的主要目录结构如下：tool（初始化项目工程脚本）、config（编译ffmpeg使用的配置文件）、extra（存放编译ijkplayer所需的依赖源文件，如ffmpeg、openssl等）、ijkmedia（核心代码）、ijkplayer（播放器数据下载及解码相关）、ijksdl（音视频数据渲染相关）、ios（iOS平台上的上层接口封装以及平台相关方法）、android（android平台上的上层接口封装以及平台相关方法）。iOS和Android平台在功能实现上的主要差异在于视频硬件解码和音视频渲染。

       ijkplayer的初始化流程包括创建播放器对象，打开ijkplayer/ios/IJKMediaDemo/IJKMediaDemo.xcodeproj工程，在IJKMoviePlayerViewController类中viewDidLoad方法中创建了IJKFFMoviePlayerController对象，即iOS平台上的播放器对象。

       ijkplayer的初始化方法具体实现如下：创建了IjkMediaPlayer结构体实例_mediaPlayer，主要完成了以下三个动作：创建平台相关的IJKFF_Pipeline对象，包括视频解码以及音频输出部分；至此，ijkplayer播放器初始化的相关流程已经完成。

       ijkplayer实际上是基于ffplay.c实现的，本章节将以该文件为主线，从数据接收、音视频解码、音视频渲染及同步这三大方面进行讲解，要求读者具备基本的ffmpeg知识。

       当外部调用prepareToPlay启动播放后，ijkplayer内部最终会调用到ffplay.c中的stream_open方法，该方法是启动播放器的入口函数，在此会设置player选项，打开audio output，最重要的是调用stream_open方法。

       从代码中可以看出，stream_open主要做了以下几件事情：创建上下文结构体，设置中断函数，打开文件，探测媒体类型，打开视频、音频解码器，读取媒体数据，将音视频数据分别送入相应的queue中，重复读取和送入数据步骤。

       ijkplayer在视频解码上支持软解和硬解两种方式，可在播放前配置优先使用的解码方式，播放过程中不可切换。iOS平台上硬解使用VideoToolbox，Android平台上使用MediaCodec。ijkplayer中的音频解码只支持软解，暂不支持硬解。

       ijkplayer中Android平台使用OpenSL ES或AudioTrack输出音频，iOS平台使用AudioQueue输出音频。audio output节点在ffp_prepare_async_l方法中被创建。

       iOS平台上采用OpenGL渲染解码后的YUV图像，渲染线程为video_refresh_thread，最后渲染图像的方法为video_image_display2。

       对于播放器来说，音视频同步是一个关键点，同时也是一个难点。通常音视频同步的解决方案就是选择一个参考时钟，播放时读取音视频帧上的时间戳，同时参考当前时钟参考时钟上的时间来安排播放。

       ijkplayer支持的事件比较多，具体定义在ijkplayer/ijkmedia/ijkplayer/ff_ffmsg.h中。在播放器底层上报事件时，实际上就是将待发送的消息放入消息队列，另外有一个线程会不断从队列中取出消息，上报给外部。

       本文只是粗略的分析了ijkplayer的关键代码部分，平台相关的解码、渲染以及用户事务处理部分，都没有具体分析到，大家可以参考代码自行分析。

FFmpeg example 使用硬件加速解码视频

       FFmpeg的hw_decode.c示例详细展示了如何利用硬件加速技术来提升视频解码效率。首先，我们探讨一下不同平台的硬件加速选项。在Mac上，主要依赖videotoolbox进行加速，而在其他平台上，如Windows和Linux，FFmpeg支持CUDA、OpenCL、MediaCodec和Vulkan等多种方式，为开发者提供了丰富的选择。

       深入到源代码层面，执行这个示例程序，可以看到关键步骤是如何调用并配置这些硬件加速器的。在这里，开发者需要明确指定希望输出的像素格式，以确保解码后的数据与目标设备兼容。

       在main函数中，开发者会明确指定硬件加速器的目标像素格式，这一步骤至关重要，因为它指导解码器如何从GPU传输数据到CPU，从而优化解码性能。

       总的来说，FFmpeg的hw_decode.c示例不仅仅是一个编程示例，更是硬件加速技术在音视频处理中的实际应用展示。通过理解并利用这些技术，开发者可以显著提升视频处理的效率和质量。如果你对C++音视频开发感兴趣，可以参考免费的资源包，包括技术视频和详细教程，如FFmpeg、WebRTC、RTMP等技术的学习资料，这些都可以通过指定的交流群组获取，群号是，点击加入即可获取免费的学习资料。