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2.独家食用指南系列|Android端SQLCipher的攻与防新编
3.Python 情人节超强技能 导出微信聊天记录生成词云
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独家食用指南系列|Android端SQLCipher的攻与防新编
欢迎来到本周技术拆解官的第二篇独家食用指南系列,主题聚焦于Android端的SQLCipher。如果您之前未了解过,可以回顾上篇指南进行预习。
本篇指南将带领大家重新审视SQLCipher,一个在安全性方面为Android SQLite数据库加密的ai编译源码工具。首先,让我们了解一下SQLite的优缺点,作为分析SQLCipher的基础。
SQLite作为轻量级数据库,具备易用性、易安装等优点,但也有性能和安全性上的局限。性能问题主要在于它在大并发、复杂查询等场景下可能遇到性能瓶颈;安全性方面,免费版本不支持加密,导致数据在未加密状态下容易被访问。
为解决这些问题,我们可以从性能优化和安全加固两个方面入手。网页源码结构符号性能优化包括改善并发机制、使用连接池、开启WAL模式等,以提升数据库读写效率。安全加固则推荐使用SQLCipher,通过加密数据库,保障数据安全。
SQLCipher基于SQLite接口设计,采用AES加密算法,boot手写制作源码提供安全加密数据库功能。它通过自定义的接口实现加密流程,加密过程分为写操作时的数据加密和读操作时的数据解密。使用SQLCipher时,主要涉及类替换和加载加密SO库两个步骤,无需侵入原有APP逻辑。
在调试SQLCipher方面,Linux环境下的安装和生成加密库较为基础,可通过SQLiteStudio等工具进行可视化操作。vue免费领取源码最后,企业级应用在使用SQLCipher时通常会有额外的安全防护措施,例如百度汉语APP在数据库加载和秘钥获取上采取了多层保护。
本指南从原理、实战角度出发,详细介绍了SQLCipher的使用方法和安全加固流程。随着指南的深入,我们即将进入关于SQLite源码剖析的最后一篇,敬请期待。数组编译源码大全
在探索SQLCipher的过程中,我们不仅仅学习了如何使用这个工具,更重要的是理解了如何在实际应用中保护数据安全,为构建可靠的应用奠定基础。希望本指南对您的技术旅程有所帮助,期待您在实际项目中应用所学知识。
Python 情人节超强技能 导出微信聊天记录生成词云
情人节、生日礼物创新选择,打造独特爱情词云。词云,通过视觉突出关键词,一目了然文本主旨。制作过程包括微信聊天记录导出、数据处理及词云生成。首先,利用安卓模拟器导出聊天记录,无需备份整机或获取root权限。其次,使用电脑版微信备份,选择对象记录。登录模拟器与电脑版微信,恢复聊天记录至手机。接着,获取IMEI和UIN,计算数据库密码,使用sqlcipher软件读取数据。分词工具如结巴分词,去除停用词与标点符号,自定义词典识别特殊语句。导入聊天记录,使用pandas和numpy计算词语频数。最后,安装所需包,生成词云,自定义字体大小与数量。此过程产出独特爱情词云,为情人节或生日礼物增添个人特色。欢迎访问python实用宝典官网与公众号,获取更多源代码与创意灵感。情人节快乐!
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File databaseFile = getDatabasePath(SQLite_toll.DATABASE_NAME);
databaseFile.mkdirs();
databaseFile.delete();
SQLiteDatabase database = SQLiteDatabase.openOrCreateDatabase(databaseFile, helper_SharedPreferences.get_str_sp("database_cipher",this), null);
SQLite_toll initToll = new SQLite_toll(this, avaSys);
initToll.onCreate(database);
database.close();
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