【java post请求源码】【tcp限速源码】【微软源码查询】多人语音web源码_多人语音web源码是什么

时间:2024-11-15 05:53:44 分类:开源智能客服源码 来源:网页导航源码双端APP源码

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2.详解 WebRTC 协议原理与框架、多人WebRTC编程问题迎刃而解
3.详解 WebRTC 协议原理与框架
4.基于vue实现Web视频聊天和屏幕分享(附源码,语音b源音w源码PC版+手机版)
5.开源Open WebUI - 大模型LLM web 聊天界面及在K8S集群中的码多部署
6.手把手带你搭建一个语音对话机器人,5分钟定制个人AI小助手(新手入门篇)

多人语音web源码_多人语音web源码是人语什么

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       本文将展示如何在纯网页中实现视频聊天和桌面分享功能的Demo,无需额外插件即可在浏览器中运行。多人

       一. 功能及支持平台

       该Demo具备以下功能:

       一对一语音视频聊天

       远程桌面观看

       客户端掉线后自动重连,语音b源音w源码java post请求源码网络恢复时重连成功

       支持的码多操作系统包括:Windows、信创国产Linux(银河麒麟、人语统信UOS)、多人Android、语音b源音w源码iOS、码多Mac、人语鸿蒙OS。多人

       CPU架构:X/X、语音b源音w源码ARM、码多MIPS、Loongarch。

       主流浏览器:Chrome、Edge、Firefox、Safari、浏览器、QQ浏览器等。

       APP套壳内加载Demo页面,同样可正常视频聊天。

       二. 开发环境

       服务端使用Visual Sudio ,C#语言;

       PC端Web:VS Code 1.,Vue 3框架;

       手机端Web:HBuilder 3.8.,uni-app(导出H5)。

       三. 运行效果

       Demo源码分为三部分:服务端、PC端Web和手机端Web。

       移动端Web运行效果包括:登录界面、已连接提示框、发起视频聊天、手机端不支持桌面分享但可观看PC端桌面。tcp限速源码

       PC端Web运行效果包括:登录界面、显示对方摄像头或桌面。

       四. 服务端源码说明

       部署需使用HTTPS协议,服务端需使用WSS协议。本地测试无需准备SSL证书。

       服务端初始化代码需根据部署环境调整配置。

       五. Web端源码说明

       Web端包含移动端和PC端代码,逻辑基本相同。

       消息定义:定义种消息类型用于通信。

       自定义消息处理器:在登录成功后注册回调函数。

       一对一语音视频:用户间发送请求,对方选择同意或拒绝。

       桌面分享:发起和回应过程与语音视频类似。

       断网重连:网络中断时每5秒重试连接。

       六. 本地部署Web端

       移动端:通过HBuilder X运行uniapp项目。

       PC端:安装NodeJS,使用npm命令启动Vue3项目。

       七. 源码与测试

       PC版源码与手机版源码可下载。

       提供测试服务器,方便验证。

       通过本Demo,网页中实现视频聊天和桌面分享功能变得简单可行,满足多种平台与浏览器需求。

详解 WebRTC 协议原理与框架、WebRTC编程问题迎刃而解

       WebRTC,全称Web Real-Time Communication,是一种允许网页浏览器进行实时语音和视频对话的API,自年由Google等公司开源并被W3C推荐后,迅速在开发者中普及。它通过SRTP加密RTP数据,确保通信的安全性。核心架构由四部分组成:Voice Engine、Video Engine、Transport以及应用层API,微软源码查询各自处理音频、视频、传输和扩展功能。

       在架构图中,绿色部分代表WebRTC核心层,提供基础API,紫色部分是应用层,开发者可以根据需要扩展。核心层的Voice Engine包含编码解码、网络适配和回音消除等功能,Video Engine负责VP8/VP9视频编解码,以及防止视频抖动和图像处理。Transport模块则利用UDP协议实现高效、实时的数据传输,并通过计算估计网络带宽,支持非音视频数据传输。

       要使用WebRTC,开发者可以利用javascript Web API或本地C++ API,开发实时通信应用。WebRTC允许基于浏览器的网络流API、RTCPeerConnection和P2P数据API构建应用,如音频视频聊天。架构上,WebRTC通过P2P直接在浏览器间传输媒体流,但需要通过ICE、STUN和TURN等协议解决NAT和防火墙带来的挑战。

       WebRTC协议栈涉及RTP、SETP、SCTP等协议,Session组件基于libjingle库,而Transport层则使用了libjingle的网络和传输组件。源码结构复杂且快速变化,涉及PeerConnection、模块化设计、java发包源码网络传输模块和基础网络协议理解,如RTP报头格式、RTCP报告和扩展等。

       学习WebRTC需要对基本网络协议有深入理解,如RTP负载格式、RTP报头扩展以及RTCP报告间隔。资源方面,可通过书籍、示例代码和开发者社区来深入学习,如跨平台的WebRTC Demo项目。

详解 WebRTC 协议原理与框架

       WebRTC,全称为Web Real-Time Communication,是一个强大的实时通信API,它允许网页浏览器进行语音和视频对话,且于年由Google等公司开源并成为W3C推荐标准。WebRTC的核心在于其安全的实时传输协议(SRTP),确保数据加密、认证和完整性,实现音视频通信的可靠性。架构图展示了核心层(包括Voice Engine、Video Engine和Transport)与应用层的互动,其中Video Engine负责VP8/VP9编解码,Audio Engine处理编码、网络适配和回声消除,Transport则基于UDP协议进行高效数据传输。

       WebRTC的核心功能包括音频处理(如Opus编解码、网络适配和回声消除)、视频处理(VP8/VP9编码、防抖和图像处理)、以及传输模块,它利用UDP协议提供实时、低延迟的通信。视频渲染则在应用层进行。WebRTC支持自定义开发,netty 4源码允许扩展API实现各种功能,如美颜、贴图等。

       要使用WebRTC,开发者可以利用提供的Web API(JavaScript接口)或Native C++ API进行编程,涉及的API包括Network Stream API、RTCPeerConnection和Peer-to-peer Data API。WebRTC的架构灵活,支持P2P连接,但在NAT和防火墙环境下需要额外的ICE和STUN/TURN协议来解决连接问题。

       WebRTC的协议栈涉及RTP、SETP和SCTP等协议,其中Session组件基于libjingle实现,而Transport则处理数据传输。源码结构复杂,但通过理解基本网络协议如RTP、SDP、ICE、RTCP等,可以深入学习WebRTC的实现细节。

       总之,WebRTC为实时通信提供了强大的工具,开发者需要掌握基本网络协议知识,理解其架构和API,才能充分利用这一技术进行音视频应用的开发。

基于vue实现Web视频聊天和屏幕分享(附源码,PC版+手机版)

       实现网页文字聊天相对简单,但要实现视频聊天则较为复杂。本文将介绍一个纯网页版的视频聊天和桌面分享的Demo,可直接在浏览器中运行,无需安装插件。

       一. 主要功能及支持平台

       1. 本Demo的主要功能包括:

       (1)一对一语音视频聊天。

       (2)远程桌面观看。

       (3)当客户端掉线时,会自动重连,网络恢复后重连成功。

       2. 支持的平台包括:

       (1)支持的操作系统有:Windows、信创国产Linux(银河麒麟、统信UOS)、Android、iOS、Mac、鸿蒙OS。

       (2)支持的CPU架构有:X/X、ARM、MIPS、Loongarch。

       (3)支持几乎所有主流浏览器:Chrome、Edge、Firefox、Safari、浏览器、QQ浏览器等。

       (4)此外,使用APP套壳,在WebView控件中加载Demo页面,也能正常进行视频聊天。这可以在C/S架构的客户端或手机APP中嵌入WebView控件来引入视频聊天或桌面分享功能。

       二. 开发环境

       1. 服务端:

       服务端开发环境是Visual Studio ,开发语言是C#。

       2. Web端:

       PC版Web开发环境是VS Code 1.,使用vue 3。

       手机版Web开发环境是HBuilder 3.8.,uni-app(导出H5)。

       三. 运行效果

       此Demo的源码分为三个部分:服务端、PC端Web(横版)和手机端Web(竖版)。首先来看移动端Web的运行效果。

       (1)登录界面有三个输入框:服务器IP、用户账号和用户密码,用户账号和用户密码均可随便填写。

       (2)首页界面有一个已连接的提示框,表示目前与服务端是连接状态,因网络或其他原因断开时,会提示已断开连接。

       (3)发起视频聊天:输入对方的账号,点击请求视频会话按钮即可向对方发起视频聊天请求,对方接受请求后即可聊天。

       (4)手机端不支持分享自己的桌面,但可以观看PC端桌面。

       (5)PC端运行效果:登录后主页界面,左上角是关于自己的一些信息,右边窗口显示连接对方的摄像头或桌面。

       (6)输入对方的账号,点击请求远程桌面,对方同意后即可观看别人的屏幕。

       四. 服务端源码说明

       注意,由于浏览器限制,将Web端部署到公网需要使用HTTPS协议,否则无法访问摄像头。

       服务端也需要使用WSS协议,因此需要准备SSL证书用于部署。若仅在本地运行,则无需准备。

       若不部署,则将服务端初始化代码中的第六行注释掉,并将第七行中的MultimediaServerFactory.CreateMultimediaServer方法中的wssOption用null替换掉。

       若部署在服务器上,则需要将第五行XCertificate2中的两个参数分别修改为证书路径和密码。

       五. Web端源码说明

       本Demo中的Web端包含两套代码,移动端Web采用uni-app开发,PC端Web采用Vue框架开发。关键点如下:

       1. 消息定义:定义了个消息类型,用于Web端之间进行通信,定义放在Vuex或src目录下的omcs目录下。

       2. 自定义消息处理器:在登录成功后,通过调用多媒体管理器上的SetCustomMessageReceivedCallback方法,向multimediaManager注册回调函数,接收消息类型和发起者用户名数据,根据消息类型完成业务操作。

       3. 一对一语音视频:实现逻辑为用户A向用户B发送VideoRequest消息,用户B收到消息后选择同意与否,并将携带用户B意愿数据的VideoResult消息发送给用户A。

       4. 桌面分享:实现逻辑与语音视频类似,请求消息类型为DesktopRequest,响应消息类型为DesktopResult。

       5. 断网重连:网络断开时,每5秒进行与服务器的重新连接,注入ConnectionInterrupted和ConnectionRebuildSucceed回调,在断开和重新连接成功时进行操作。

       六. 如何在本地部署运行Web端

       Web端包含两套代码,移动端Web目录是H5MediaDemo_WebH5,PC端Web目录是H5MediaDemo_WebPC。

       1. 移动端web:通过HBuilder X运行,打开运行→运行到浏览器,选择浏览器即可运行。

       2. PC端web:需要NodeJS环境,安装成功后,在命令行窗口输入node -v和npm -v检查是否安装成功。

       在项目根目录下输入npm run dev运行项目。

       七. 源码下载

       (1)PC版源码

       (2)手机版源码

       此外,已部署测试服务器方便测试。

       (1)PC Web测试网址

       (2)手机 Web测试网址

       网页版视频聊天Demo实现介绍到此结束,感谢!

开源Open WebUI - 大模型LLM web 聊天界面及在K8S集群中的部署

       Open WebUI 是一个自托管的离线 Web 用户界面,专为支持多种大型语言模型(LLM)运行而设计。它提供丰富功能和直观界面,兼容 Ollama 和 OpenAI API。您可以在 GitHub 上找到源代码。

       Open WebUI 提供全面平台,方便与大型语言模型交互,并具备功能性和灵活性,以满足不同用户和应用场景需求。它旨在优化模型管理、更新、交互、历史管理和数据管理,同时支持语音和图像集成,以及 API 和安全性功能。界面还提供国际化支持。

       部署 Open WebUI 到 K8S 集群时,参考官方文档中的部署 YAML 文件。通常涉及编写简单的部署文件,如 `docker-compose.yaml`。部署过程中需注意服务配置和服务持久化卷(PVC)的设置。这些关键步骤确保 Open WebUI 在 K8S 环境中稳定运行,提供高效、安全的大型语言模型交互体验。

手把手带你搭建一个语音对话机器人,5分钟定制个人AI小助手(新手入门篇)

       想象一下,身边有一个随时待命、聪明过人的个人AI小助手,只需语音指令就能满足你的需求。那么,如何在5分钟内打造这样一款专属的AI呢?本文将带你从零开始,以新手友好的方式,一步步搭建语音对话机器人。

       语音对话系统的基础构建

       一个语音对话机器人的核心由硬件和软件两部分组成,本文主要关注软件部分,它通常包括:

       快速搭建步骤

       为了简化过程,我们将采用开源技术进行搭建。首先,使用阿里开源的FunASR进行语音识别,其中文识别效果优于OpenAI Whisper。你可以通过以下代码测试:

       ...

       大语言模型与个性化回答

       利用大语言模型(LLM),如LLaMA3-8B,理解和生成回复。GitHub上已有中文微调的版本,部署教程如下:

       下载代码

       下载模型

       安装所需包

       启动服务(注意内存优化)

       通过人设提示词定制个性化回答

       无GPU资源时,可选择调用云端API,后续文章会详细介绍。

       语音生成(TTS)

       使用ChatTTS将文字转化为语音,同样采用FastAPI封装,具体步骤略。

       前端交互:Gradio

       Gradio帮助我们快速构建用户界面,以下是WebUI的代码示例:

       ...

       系统搭建完毕与扩展

       现在你已经拥有一个基础的语音对话系统,但可以进一步添加更多功能,提升用户体验。如果你觉得本文有帮助,记得点赞支持。

       关注我的公众号,获取更多关于AI工具和自媒体知识的内容。如果你想获取源码,请私信关键词“机器人”。

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       æ¯”较推荐webrtc。webrtc基本技术已经有了,包括p2p传输,音视频codec,音频处理技术等。【点击免费试用,0成本启动】

       Linphone是老牌的sip,支持平台广泛 windows, mac,ios,android,linux,技术会比较成熟。但是linphone在Android上的bug有点多。imsdroid,csipsimple,linphone都想法设法调用webrtc的音频技术,测试过Android端的webrtc内网视频通话效果比较满意。但是要把webrtc做成一个移动端的IM软件的话还有一些路要走,不过webrtc基本技术都已经有了,包括p2p传输,音视频codec,音频处理技术。不过其因为目前仅支持VP8的视频编码格式(QQ也是)想做高清视频通话的要注意了。VP8在移动端的硬件编解码支持的平台没几个(RK可以支持VP8硬件编解码)。不过webrtc代码里看到可以使用外部codec,这个还是有希望调到H的。

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