1.创建数据库的可视可视三种方法
2.access mssql哪个好
3.MSSQL如何查看sql语句执行时间判断执行效率
创建数据库的三种方法
数据库的创建一般有三种方法:1、使用向导或企业管理器创建;
2、化m化使用脚本或代码创建;
3、源码复制或导入数据创建数据库。可视可视
在Access中,化m化常见的源码swift 电商源码是向导创建,在MySQL和MSSQL中,可视可视常见的化m化是使用可视化企业管理器创建或者代码创建。
跟着小编一起,源码分别来看看三种创建数据库的可视可视具体操作和方法吧。
企业管理器和向导创建1、化m化打开企业管理器 在MSSQL(SQL Server及以上版本)中,源码使用可视化企业管理器创建数据库比较常见。可视可视优化wad指标源码 打开企业管理器——登录数据库服务器; 数据库右键——新建数据库。化m化 如图:
2、源码设置数据库参数 打开新建数据库主页,输入数据库名称即可,其他的选项以系统默认为准。 如图:
3、新建表格 数据库必须要有数据表才能称得上是完整的数据库。展开新建的数据库——表——新建表,输入字段名称以及字段类型,即可创建数据表。 如图:
4、创建规则 数据库有数据库的指标参数写入源码规则,比如主键,唯一值,外键等等。最常见的就是主键。 可视化的主键创建比较简单,打开数据表——设计——在需要设置主键的字段前面右键,设置主键即可指定主键。 如图:
5、数据录入 数据库可视化创建到此就完成了,数据的录入也比较简单,右键数据表——编辑前行,直接在数据表输入数据即可。智能电灯app源码 如图:
代码创建1、新建查询 打开新建查询,输入一下代码:新建数据库 create dabebase 搜狗指南 on ( name='BDID', filename='BDID.dbf', size=, maxsize=, filegrowth=, ) log on ( name='b', filename='b.ldf', size=, maxsize=, filegrowth= ) 如图:
2、执行查询 点击工具栏执行,创建数据库。 如图:
3、新建数据表 使用查询窗口,新建一张用户基本信息数据表: create table Users ( id int primary key identity(1,1), name nvarchar() not null, age int check(age0), sex char(4) not null, telphone nvarchar(), [address] nvarchar() ) 如图:
4、插入数据 在步骤3中新建的数据表中,已经创建了主键规则,年龄规则以及性别长度。 使用insert插入一行数据: insert into Users(name,bt资源下载 源码age,sex,telphone,[address]) values('张三',,'男','','中国云南昆明市') 执行并写入数据表。 如图:
导入或复制数据创建1、导入数据 在MSSQL中,点击数据库右键——附加,找到数据库源文件,附加到数据库管理器中即可。 如图:
2、插入与修改 数据的插入与修改,操作方法与以上两种数据库相同,可以直接插入,也可以使用SQL语句插入。
access mssql哪个好
Access和MSSQL都是优秀的数据库管理系统,选择哪一个更好取决于具体的使用场景和需求。 1. Access的特点: 简单性:Access对于小型数据库和非专业人士来说,操作简单,易于上手。它提供了直观的图形界面,使得数据的创建、查询、管理变得相对容易。 轻量级:Access适用于小型项目或本地数据应用,适合单机或小型网络应用。它占用资源较少,对于小型系统来说是一个很好的选择。 集成开发环境:Access集成了一个可视化设计工具,允许开发人员轻松地构建复杂的数据库应用和数据驱动网页。它对于基于Windows的桌面应用或简单的网站开发特别有帮助。 2. MSSQL的特点: 性能强大:MSSQL是Microsoft开发的强大关系型数据库管理系统,适用于大型企业和复杂的业务需求。它提供了高性能的数据处理能力和强大的事务管理能力。 安全性高:MSSQL在安全性方面表现优异,支持各种高级的安全特性,如数据加密、备份和恢复等。这对于处理敏感数据和大型业务系统是至关重要的。 企业级解决方案:MSSQL在企业级应用中的使用非常广泛,尤其在ERP、CRM等大型系统中发挥着重要作用。它支持大量的并发用户和高负载的工作场景。 综合比较: 当您考虑选择Access还是MSSQL时,应该基于项目的规模、需求、预算和开发环境等因素进行综合考虑。对于小型项目或本地应用,Access可能是一个理想的选择;而对于大型企业或需要高性能数据处理的环境,MSSQL可能更加合适。选择哪个数据库管理系统还应考虑开发团队的经验和技术背景。在某些情况下,根据您的具体需求,还可以考虑其他数据库管理系统如MySQL、Oracle等。最终的选择应该基于实际需求和技术团队的专长来决定。MSSQL如何查看sql语句执行时间判断执行效率
写程序的人,往往需要分析所写的SQL语句是否已经优化过了,服务器的响应时间有多快,这个时候就需要用到SQL的STATISTICS状态值来查看了。通过设置STATISTICS我们可以查看执行SQL时的系统情况。选项有PROFILE,IO ,TIME。介绍如下:
SET STATISTICS PROFILE ON:显示分析、编译和执行查询所需的时间(以毫秒为单位)。
SET STATISTICS IO ON:报告与语句内引用的每个表的扫描数、逻辑读取数(在高速缓存中访问的页数)和物理读取数(访问磁盘的次数)有关的信息。
SET STATISTICS TIME ON:显示每个查询执行后的结果集,代表查询执行的配置文件。
使用方法:打开SQL SERVER 查询分析器,输入以下语句:
SET STATISTICS PROFILE ON
SET STATISTICS IO ON
SET STATISTICS TIME ON
GO /*--你的SQL脚本开始*/
SELECT [TestCase] FROM [TestCaseSelect]
GO /*--你的SQL脚本结束*/
SET STATISTICS PROFILE OFF
SET STATISTICS IO OFF
SET STATISTICS TIME OFF
效果如图所示:
另外,也可以通过手工添加语句,计算执行时间来查看执行语句花费了的时间,以判断该条SQL语句的效率如何:
declare @d datetime
set @d=getdate()
/*你的SQL脚本开始*/
SELECT [TestCase] FROM [TestCaseSelect]
/*你的SQL脚本结束*/
select [语句执行花费时间(毫秒)]=datediff(ms,@d,getdate())