1.得到unitypackage源码之后怎么弄成游戏
2.Unity3D MMORPG核心技术：AOI算法源码分析与详解
3.Unity Project Tiny 编译到微信小游戏
4.游戏引擎Unity | Lightmap Baking：Progressive GPU源码分析
5.unity urp源码学习一（渲染流程）
得到unitypackage源码之后怎么弄成游戏
导进unity之后检查代码有无问题，手手游会不会报错。机游然后点击运行你这个游戏看看有没有什么问题，戏源之后想导出APP就在bulidsetting 处导出APP就好了记得设置好选项，源码如果是手手游到处iphone还需要mac才可以，谢谢
Unity3D MMORPG核心技术：AOI算法源码分析与详解
Unity3D是机游selenium抓取源码一款强大的游戏开发引擎，尤其适用于构建MMORPG。戏源MMORPG的源码核心之一是AOI算法，它让服务器能高效管理玩家与NPC，手手游确保游戏流畅性与稳定性。机游本文将深入解析AOI算法原理与实现。戏源
AOI（Area of Interest）算法，源码即感知范围算法，手手游通过划分游戏世界区域并设定感知范围，机游让服务器能及时通知区域内其他玩家与NPC。戏源这一策略减少不必要的计算和通信，增强游戏性能与稳定性。
划分区域与计算感知范围是linux源码tcpipAOI算法的关键。常用方法有格子划分法与四叉树划分法。
格子划分法将世界划分为固定大小的格子，玩家与NPC进入格子时，服务器通知格子内其他对象。此法实现简单，但需合理设置格子大小与数量以优化游戏性能与体验。
四叉树划分法则将世界分解为矩形区域，递归划分至每个区域只含一个对象。此法精度高，适应复杂场景，但实现复杂，占用资源较多。
感知范围计算有圆形与矩形两种方式。圆形计算简单，适用于圆形对象，但不处理非圆形对象，且大范围感知导致性能损失。按摩源码软件矩形计算复杂，适处理非圆形对象，但同样占用更多资源。
实现AOI算法，步骤包括划分区域、添加与删除对象、更新位置、计算感知范围与优化算法。
代码示例采用格子划分法与圆形感知范围，使用C#编写。此代码可依据需求修改与优化，适应不同游戏场景。
总结，AOI算法是管理大量玩家与NPC的关键技术。在Unity3D中实现时，需选择合适划分与计算方式，并优化调整以提升游戏性能与稳定性。devtoys源码下载本文提供的解析与代码示例能帮助开发者深入理解与应用AOI算法。
Unity Project Tiny 编译到微信小游戏
介绍了一个名为hwei/UnityProjectTinyToWeapp的项目，旨在验证Unity Project Tiny能否被编译为微信小游戏。该项目通过一系列改造步骤来实现这一目标。
首先，对com.unity.tiny.web@0..0-preview.1包进行了修正，以确保Tiny的编译结果兼容微信小程序环境。
接着，对Tiny3D.js进行了改造，特别注意删除了编译结果中第一行的var Module = Module;。这一问题暂时无法通过修改Unity包源码解决。
为了适应微信小程序的特殊需求，使用了/finscn/weapp-adapter替代默认weapp-adapter。这个替代品支持加载本地包文件，并且其修改过程较为便捷。
改造过程中，修改了XMLHttpRequest.js文件中的nunit源码解析'filePath': url，将其更改为'filePath': url + '.scene'，以确保加载场景文件的正确路径。
Tiny3D.global.js文件相当于Tiny3D.html所执行的任务，它在项目中扮演关键角色。
最后，game.js作为微信小游戏的入口，负责依次加载相关JS文件，并确保加载顺序的正确性，这是实现项目目标不可或缺的环节。
以上步骤共同构成了对Unity Project Tiny的微信小游戏适配过程，旨在解决兼容性和功能实现上的挑战，实现从Unity到微信小游戏的顺利过渡。
游戏引擎Unity | Lightmap Baking：Progressive GPU源码分析
在探索Unity的GI源码过程中，我专注于Lightmap Baking的Progressive GPU实现。Unity在没有Enlighten后，仅剩两种GPU烘焙选项：CPU和AMD RadeonRay+OpenCL。核心代码位于Editor\Src\GI的PVRRuntimeManager.cpp的Update()函数中，以下是烘焙过程的主要步骤：
首先，实时更新geometry、instance和material到缓存，这是数据准备阶段。
接着，通过Packing Atlas，instance被映射到uv坐标并分配到lightmap，使用的是基于二叉树的装箱算法，可能是Guillotine算法的变种。
Unity为每个instance的material生成两张纹理，一张存储albedo，一张存储emissive，与lightmap大小一致，便于后续的路径追踪计算。这限制了采样精度。
相机裁剪阶段，通过相机的视锥判断哪些lightmap texel可见。Prioritize View功能优先烘焙可见的texel，逐lightmap进行，而非一次烘焙所有。
渲染阶段，Unity根据设置自适应采样，计算path tracing时考虑直接光、环境光和间接光，采用正交基计算、八面体编码和Moller-Trumbore方法，优化光源处理和环境光采样。
收敛阶段统计已经converge的texel数量，用于判断烘焙是否完成，并决定后续步骤。最后，执行降噪、滤波、stitch seams和存储结果到项目文件。
除了核心功能，Unity还提供了选项如denoiser、filter（支持Optix、OpenImage和Radeon Pro），以及处理stitch seams的最小二乘方法。此外，还有Lightmap Parameters用于设定背面容忍度，以及使用Sobol序列和Cranley Patterson Rotation获取随机点，以及四面体化分布的probe和3阶SH函数计算。
unity urp源码学习一（渲染流程）
sprt的一些基础:
绘制出物体的关键代码涉及设置shader标签（例如"LightMode" = "CustomLit"），以确保管线能够获取正确的shader并绘制物体。排序设置（sortingSettings）管理渲染顺序，如不透明物体从前至后排序，透明物体从后至前，以减少过绘制。逐物体数据的启用、动态合批和gpuinstance支持，以及主光源索引等配置均在此进行调整。
过滤规则（filteringSettings）允许选择性绘制cullingResults中的几何体，依据RenderQueue和LayerMask等条件进行过滤。
提交渲染命令是关键步骤，无论使用context还是commandbuffer，调用完毕后必须执行提交操作。例如，context.DrawRenderers()用于绘制场景中的网格体，本质上是执行commandbuffer以渲染网格体。
sprt管线的基本流程涉及context的命令贯穿整个渲染流程。例如，首次调用渲染不透明物体，随后可能调用渲染半透明物体、天空盒、特定层渲染等。流程大致如下：
多相机情况也通过单个context实现渲染。
urp渲染流程概览:
渲染流程始于遍历相机，如果是游戏相机，则调用RenderCameraStack函数。此函数区分base相机和Overlay相机：base相机遍历渲染自身及其挂载的Overlay相机，并将Overlay内容覆盖到base相机上；Overlay相机仅返回，不进行渲染操作。
RenderCameraStack函数接受CameraData参数，其中包含各种pass信息。添加pass到m_ActiveRenderPassQueue队列是关键步骤，各种pass类实例由此添加至队列。
以DrawObjectsPass为例，其渲染流程在UniversialRenderer.cs中实现。首先在Setup函数中将pass添加到队列，执行时，执行队列内的pass，并按顺序提交渲染操作。
