1.一篇文章教会你利用Python网络爬虫获取Mikan动漫资源
2.AnimeGANv2复现动漫风格迁移

一篇文章教会你利用Python网络爬虫获取Mikan动漫资源

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       本文将指导你如何利用Python编写网络爬虫，从新一代动漫下载站Mikan Project获取最新动漫资源。动漫动漫大全目标是网站网站通过Python库requests和lxml，配合fake_useragent，原创源码原创源码实现获取并保存种子链接。动漫动漫大全

       首先，网站网站分时逃顶源码项目的原创源码原创源码关键在于模拟浏览器行为，处理下一页请求。动漫动漫大全通过分析网页结构，网站网站观察到每增加一页，原创源码原创源码链接中会包含一个动态变量。动漫动漫大全使用for循环构建多个请求网址，网站网站进行逐一抓取。原创源码原创源码

       在抓取过程中，动漫动漫大全注意反爬策略，网站网站如设置常规的。不断实践和学习，才能真正理解和掌握这些技能。期待你在动漫资源的html简约源码世界里畅游，分享给更多人。

AnimeGANv2复现动漫风格迁移

       前几天，我看到了一篇关于AnimeGANv2复现的博客，觉得这个项目非常有趣，因此决定进行一次复现。在进行复现的过程中，我遇到了一些问题，现在我将这些问题分享给大家。

       项目获取的实况钓鱼源码方式有两种：首先，你可以通过Git Bash将代码克隆下来，或者直接在GitHub上下载压缩包并保存。

       为了搭建环境，我使用了Python社区版、PyTorch、CUDA、cudnn以及Anaconda。以下是具体的配置步骤：

       1. 首先下载并安装Anaconda，网上有许多教程可以参考。社交 源码app

       2. 创建一个新的虚拟环境。

       3. 下载适用于你电脑的CUDA和cudnn版本。

       4. 访问PyTorch官网获取对应版本的安装命令。

       5. 打开Anaconda Prompt，输入activate [你的环境名称]激活环境，然后输入安装PyTorch的命令。

       6. 接着，在Anaconda Navigator中找到新创建的环境，并安装OpenCV。excel筛选源码

       7. 安装Python社区版后，打开文件。

       配置完成后，我们就可以进行项目运行了。在博客中提到可以直接输入命令，但在实际操作中我遇到了一些问题：

       1. 大小问题，博客中没有明确提及这一点。代码并未对图像进行预处理，我最初以为代码中包含了这个步骤，结果却因为大小过大而导致显存不足。越大，需要的显存越多。因此，在输入时需要进行裁剪（如果你的预算允许的话）。如果仍然遇到显存不足的情况，建议使用CPU。

       2. 输入命令时，需要指定目录，这里的目录指的是文件夹而非单个图像。

       3. 模型文件的路径在源码中默认存在一些问题，代码中的默认路径并不存在，所以需要更改所有路径。模型文件共有四个权重文件，你可以根据个人喜好选择使用。

       建议大家先进行初步的配置并尝试运行，避免每次遇到问题都需重新配置，这样会比较麻烦。

       我复现的结果如下：

       原：...

       处理后的：...

       总体而言，这个项目非常有趣，我计划后续对视频进行处理，并对代码进行优化。如果有任何问题，欢迎在评论区留言。这篇文章使用了Zhihu On VSCode进行创作和发布。