【shadowsockets源码分析】【高校招生系统源码】【小程序钢琴源码】题库网源码_题库 源码

2024-11-06 23:20:45 来源:如何通过溯源码防范走私 分类:综合

1.oj是题库什么
2.有哪些开源的在线考试系统?支持源码交付自主开发
3.LiveData 面试题库、解答、网源源码分析

题库网源码_题库 源码

oj是码题码什么

       OJ是Online Judge系统的简称,用来在线检测程序源代码的库源正确性。著名的题库OJ有RQNOJ、URAL等。网源shadowsockets源码分析国内著名的码题码题库有北京大学题库、浙江大学题库、库源电子科技大学题库、题库杭州电子科技大学等。网源国外的码题码题库包括乌拉尔大学、瓦拉杜利德大学题库等。库源

       Online Judge系统(简称OJ)是题库一个在线的判题系统。用户可以在线提交程序多种程序(如C、网源高校招生系统源码C++)源代码,码题码系统对源代码进行编译和执行,并通过预先设计的测试数据来检验程序源代码的正确性。

       一个用户提交的程序在Online Judge系统下执行时将受到比较严格的限制,包括运行时间限制,内存使用限制和安全限制等。用户程序执行的结果将被Online Judge系统捕捉并保存,然后再转交给一个裁判程序。该裁判程序或者比较用户程序的输出数据和标准输出样例的差别,或者检验用户程序的输出数据是否满足一定的逻辑条件。最后系统返回给用户一个状态:通过(Accepted,AC)、答案错误(Wrong Answer,WA)、超时(Time Limit Exceed,小程序钢琴源码TLE)、超过输出限制(Output Limit Exceed,OLE)、超内存(Memory Limit Exceed,MLE)、运行时错误(Runtime Error,RE)、格式错误(Presentation Error,PE)、或是无法编译(Compile Error,CE),并返回程序使用的内存、运行时间等信息。

有哪些开源的在线考试系统?支持源码交付自主开发

       在线考试系统,作为网络技术与教育的结合产物,极大地提升了考试的效率与便利性。不受地域限制的在线考试,让远程参与者能够足不出户完成考试。个性化设置使考试根据考生能力调整难度,html超链接源码提供更为公平的评估。

       在线考试系统主要由考试管理系统与考试平台两个组件构成。考试管理系统负责考试的创建与管理,包括设置考试时间、规则,创建题库,生成考试安排与监控过程。考试平台则是考生进行在线考试的界面,提供友好的操作环境,支持试题显示与答案解析,自动提交答案并计算分数,确保考试过程流畅。

       在线考试系统具备多项优势。英语投资源码操作灵活便捷,自动评分减少人工核对的时间与成本,实时反馈与数据分析,为考生与教育者提供全面、精准的评估结果。广泛应用在教育机构、培训机构以及企业中,成为高效、可靠且安全的考试与评估工具。

LiveData 面试题库、解答、源码分析

       LivaData 的面试题库与解答、源码分析

        作者:唐子玄

       1. LiveData 如何感知生命周期的变化?

       LiveData 在常规的观察者模式上附加了条件,若生命周期未达标,即使数据发生变化也不通知观察者。这通过 Lifecycle 实现,Lifecycle 是生命周期对应的类,提供了添加/移除生命周期观察者的方法,并定义了全部生命周期的状态及对应事件。要观察生命周期,需要实现 LifecycleEventObserver 接口,并注册给 Lifecycle。除了生命周期观察者外,还有数据观察者,数据观察者会与 LifecycleOwner 进行绑定。

       2. LiveData 是如何避免内存泄漏的?

       内存泄漏是因为长生命周期的对象持有了短生命周期对象。在观察 LiveData 数据的代码中,Observer 作为界面的匿名内部类,它会持有界面的引用,同时 Observer 被 LiveData 持有,LivData 被 ViewModel 持有,而 ViewModel 的生命周期比 Activity 长。最终的持有链导致内存泄漏。LiveData 帮助避免内存泄漏,在内部 Observer 会被包装成 LifecycleBoundObserver,这实现了生命周期感知能力,同时它还持有了数据观察者,具备了数据观察能力。

       3. LiveData 是粘性的吗?若是,它是怎么做到的?

       是的,LiveData 是粘性的。数据是持久的,意味着它不会因被消费而消失。当 LiveData 值更新时,会通知所有观察者。这一过程通过一个 Map 结构保存了所有观察者,并通过遍历 Map 并逐个调用 considerNotify() 方法实现。观察者会被包装在 LifecycleBoundObserver 中,它具备了生命周期感知能力,同时持有了数据观察者。当组件生命周期发生变化时,会尝试将最新值分发给该数据观察者。

       4. 粘性的 LiveData 会造成什么问题?怎么解决?

       粘性的 LiveData 可能导致数据重复消费或消费逻辑混乱。解决方案包括使用带消费记录的值、带有最新版本号的观察者、SingleLiveEvent 等。其中,使用 SingleLiveEvent 可以根据数据的分类(暂态数据或非暂态数据)来选择性地利用或避免粘性。

       5. 什么情况下 LiveData 会丢失数据?

       在高频数据更新的场景下使用 LiveData.postValue() 时,如果在这次调用和下次调用之间再次调用 postValue(),则会导致数据丢失,因为值先被缓存,再向主线程抛出分发值的任务。这与 LiveData 的设计和更新机制有关。

       6. 在 Fragment 中使用 LiveData 需注意些什么?

       在 Fragment 中使用 LiveData 时,应当使用 viewLifecycleOwner 而非 this。避免因生命周期不一致导致的额外订阅者问题。使用 SingleLiveEvent 可以解决数据重复消费问题。

       7. 如何变换 LiveData 数据及注意事项?

       androidx.lifecycle.Transformations 提供了变换 LiveData 数据的方法,如 map()。需要注意数据变换操作应避免阻塞主线程,可使用 CoroutineLiveData 来异步化数据变换。

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