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1.mapper Դ?源码?
2.一文搞懂Mybatis插件原理
3.源码分析Mybatis MapperProxy初始化图文并茂
4.MyBatis 源码解析：映射文件的加载与解析（上）
5.MapReduce源码解析之Mapper
6.MyBatis 原理：扫描 Mapper 接口

mapper Դ??

       在实际开发过程中，我遇到了mybatis的源码一个问题，觉得很有必要记录下来并分享给大家。源码

       这个坑的源码具体情况是这样的：在mybatis中，OgnlOps.equal(0,源码"")返回的是true，这违背了我们的源码哪有源码常识，并且会带来一些问题。源码

       接下来，源码我将按照遇到问题 -> 分析问题 -> 解决问题的源码思路，用追踪源码的源码方法，对这个问题进行剖析。源码

       同时，源码我会分享一下我是源码如何通过逆向排查的方法，通过Debug模式找到关键源码，源码并解决这个问题的源码。

       本文源码：mybatis 3.5.3版本。

       背景介绍和需求分析

       为了简化问题，我们假设有一个订单表，表结构如下：

       为了方便说明，我们假设表里面只有两条数据：订单号为的订单状态为0（关闭），订单号为的订单状态为1（开启）。

       已经开发好的功能是模糊查询订单名称，接口如下：

       现在需要在已有功能上添加一个根据状态过滤订单的功能。

       假设某个页面有这样的一个下拉框，可以根据订单状态过滤订单数据。

       准备开发

       现在明确了需求，根据订单状态进行过滤。

       很简单，最主要的修改地方就是对mapper.xml的修改。

       开始自测，电脑怎么刷机源码遇到问题

       为了确保功能的正确性，我进行了单元测试，分别传入状态0和1，预期的结果是各自查询出一条数据。

       然而，执行结果却与预期不符，status=0时查询出2条数据，status=1时查询出1条数据。

       当时我意识到这个问题可能并不简单，于是决定分析原因。

       分析问题

       为了找到问题的根源，我首先将sql打印出来，查看最终执行的sql。

       通过分析sql，我发现当status为0时，mybatis并没有给我们拼接where关键字。

       逆向排查法

       为了定位问题，我通过日志找到了关键源码，并使用逆向排查的方法进行追踪。

       最终，我发现问题的根源在于mybatis中的OgnlOps.equal(0,"")返回了true。

       关键源码

       通过分析源码，我找到了导致这个问题的关键代码，并解决了这个问题。

       解决问题

       为了解决这个问题，我修改了mapper.xml文件中的if标签，最终实现了预期效果。

       总结

       这次的经历让我深刻认识到，在开发过程中遇到问题时，章丘铁锅只有溯源码要善于分析、思考和总结，才能不断提升自己的技能。

一文搞懂Mybatis插件原理

       Mybatis插件原理详解，让你轻松实现自定义功能

       在深入Mybatis源码时，你可能会遇到名为"plugin"的包，这实际上用于扩展框架的功能，如PageHelper分页插件。本文将揭示插件的运作机制，教你如何理解其内部工作并自行实现，如分页或慢SQL统计。

       使用PageHelper插件分页的简单步骤是：一，在pom.xml中添加依赖；二，在mybatis-config.xml中配置插件；三，在需要分页的mapper接口前调用startPage方法，并确保每次查询后关闭Page对象以避免数据冲突。

       接下来，我们将探索插件的总体流程：首先，通过拦截器接口实现动态代理，如PageInterceptor，它会在Executor的query方法执行前后添加自定义逻辑。拦截器通过Invocation对象获取目标对象和方法参数，实现增强功能。

       分页拦截器如PageInterceptor拦截query方法，若需要分页，会获取原始SQL并添加limit语句。配置插件时，在mybatis-config.xml中添加相应拦截器，如``标签和Interceptor实现类的kafka源码是什么语音全限定名。

       当我们创建SqlSession时，拦截器通过Configuration的newExecutor方法注册并应用到Executor对象上，利用JDK动态代理生成增强的代理对象，从而在执行SQL时调用拦截器的intercept方法。

       自定义慢SQL统计插件同样基于Interceptor，只需配置目标对象为StatementHandler，拦截方法为query、update或batch，然后在配置文件中添加插件的全限定名。

源码分析Mybatis MapperProxy初始化图文并茂

       源码分析Mybatis MapperProxy初始化，本文基于Mybatis.3.x版本，展现作者阅读源码技巧。MapperScannerConfigurer作为Spring整合Mybatis的核心类，负责扫描项目中Dao类，并创建Mybatis的Maper对象即MapperProxy对象。

       在项目配置文件中，关注到与Mapper相关的配置信息。源码分析的行文思路如下，可能会比较枯燥，但先给出MapperProxy的创建序列图，有助于理解。

       MapperScannerConfigurer类图，实现Spring Bean生命周期相关功能。核心类及其作用简述如下：

       BeanDefinitionRegistryPostProcessor负责设置SqlSessionFactory，生成的Mapper最终受该SqlSessionFactory管辖。

       ClassPathMapperScanner的scan方法进行扫描动作，具体实现由ClassPathBeanDefinitionScanner的doScan方法和ClassPathMapperScanner的内部方法共同完成。

       ClassPathMapperScanner#doScan方法首先调用父类方法，接着配置文件并构建对应的eclipse怎么绑定jdk源码BeanDefinitionHolder对象。对这些BeanDefinitions进行处理，对Bean进行加工，加入Mybatis特性。

       MapperFactoryBean作为创建Mapper的FactoryBean对象，其beanClass为MapperFactoryBean，初始化实例为MapperFactoryBean。在实例化时自动获取SqlSessionFactory或SqlSessionTemplate，用于创建具体的Mapper实例。

       MapperFactoryBean的checkDaoConfig方法实现Mapper与Mapper.xml文件的关联注册。MapperRegistry负责管理注册的Mapper，核心类图展示了其关键属性和方法。

       MapperRegistry#addMapper方法完成MapperProxy的注册，但实际的MapperProxy创建在getMapper方法中，根据接口获取MapperProxyFactory，调用newInstance创建MapperProxy对象。

       至此，Mybatis Mapper的初始化构造过程完成一半，即MapperScannerConfigurer通过包扫描，构建MapperProxy。剩余部分，即MapperProxy与*.Mapper.xml文件中SQL语句的关联流程，将在下一篇文章中详细说明。通过MapperProxy对象的创建，为后续SQL执行流程做准备。

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MyBatis 源码解析：映射文件的加载与解析（上）

       MyBatis 的映射文件是其核心组成部分，用于配置 SQL 语句、二级缓存及结果集映射等功能，是其区别于其他 ORM 框架的重要特色。

       在解析映射文件时，MyBatis 通过调用 XMLMapperBuilder#parse 方法实现加载与解析操作。此方法首先判断映射文件是否已解析，若未解析则调用 XMLMapperBuilder#configurationElement 方法解析所有配置，并注册当前映射文件关联的 Mapper 接口。对于处理异常的标签，MyBatis 会记录至 Configuration 对象并尝试二次解析。

       解析流程主要涉及以下几个关键步骤：

       缓存配置（cache 标签）：MyBatis 采用缓存设计，分为一级缓存和二级缓存。解析 cache 标签时，首先获取相关属性配置，然后使用 CacheBuilder 创建缓存对象，并记录到 Configuration 对象。

       缓存引用（cache-ref 标签）：标签默认限定在 namespace 范围内，用于引用其它命名空间中的缓存对象。解析过程中记录引用关系，然后从 Configuration 中获取引用的缓存对象。

       结果集映射（resultMap 标签）：解析 resultMap 标签配置，构建 ResultMap 对象，并将其记录到 Configuration 中。

       SQL 语句（sql 标签）：通过 sql 标签配置复用的 SQL 语句片段，解析后记录至 Configuration 的 sqlFragments 属性中。

       核心数据库操作（select / insert / update / delete 标签）：解析这些标签时，构建 MappedStatement 对象并记录到 Configuration 中。

       每个标签解析实现由 MyBatis 提供的多个方法执行，如 XMLMapperBuilder 的 configurationElement 方法和解析具体标签的子方法，如 cacheElement、sqlElement 等。解析过程中，MyBatis 会调用不同的构造器和工厂方法来创建、初始化和配置相应的对象。

       在解析完成之后，MyBatis 将所有配置对象封装在 Configuration 对象中，该对象包含所有映射文件中定义的配置信息，供后续的 SQL 语句执行和映射操作使用。

MapReduce源码解析之Mapper

       MapReduce，大数据领域的标志性计算模型，由Google公司研发，其核心概念"Map"与"Reduce"简明易懂却威力巨大，打开了大数据时代的大门。对于许多大数据工作者来说，MapReduce是基础技能之一，而源码解析更是深入理解与实践的必要途径。

       MapReduce由两部分组成：Map与Reduce。Map阶段通过映射函数将一组键值对转换成另一组键值对，而Reduce阶段则负责合并这些新的键值对。这种并行计算模型极大地提高了大数据处理的效率。

       本文将聚焦于Map阶段的核心实现——Mapper。通过解析Mapper类及其子类的源码，我们可以更深入地理解MapReduce的工作机制，并在易观千帆等技术数据处理中发挥更大的效能。

       Mapper类内部包含四个关键方法与一个抽象类：

       setup()：主要为map()方法做准备，例如加载配置文件、传递参数。

       cleanup()：用于清理资源，如关闭文件、处理Key-Value。

       map()：程序的逻辑核心，对输入的文本进行处理（如分割、过滤），以键值对的形式写入context。

       run()：驱动Mapper执行的主方法，按照预设顺序执行setup()、map()、cleanup()。

       Context抽象类扮演着重要角色，用于跟踪任务状态和数据存储，如在setup()中读取配置信息，并作为Key-Value载体。

       下面是几个Mapper子类的详细解析：

       InverseMapper：将键值对反转，适用于不同需求的统计分析。

       TokenCounterMapper：使用StringTokenizer对文本进行分割，计算特定token的数量，适用于词频统计等。

       RegexMapper：对文本进行正则化处理，适用于特定格式文本的统计。

       MultithreadedMapper：利用多线程执行Mapper任务，提高CPU利用率，适用于并发处理。

       本文对MapReduce中Mapper及其子类的源码进行了详尽解析，旨在帮助开发者更深入地理解MapReduce的实现机制。后续将探讨更多关键类源码，以期为大数据处理提供更深入的洞察与实践指导。

MyBatis 原理：扫描 Mapper 接口

       在MyBatis中，Mapper接口的扫描依赖MyBatis和Spring项目。实现Mapper接口的自动扫描主要有两种方式：@Mapper和@MapperScan注解。

       @Mapper注解通常用于Mapper接口上，若仅需扫描带有该注解的接口，需引入mybatis/spring-boot-starter项目。在Spring未找到MapperScannerConfigurer和MapperFactoryBean的Bean时，AutoConfiguredMapperScannerRegistrar会自动扫描并注入Mapper接口的实现类。这个过程可通过MybatisAutoConfiguration的源码来理解。

       相比之下，@MapperScan注解是Mybatis的常见扫描方式。它通过@Import(MapperScannerRegistrar.class)导入MapperScannerRegistrar，进行Mapper扫描逻辑。MapperScannerRegistrar通过实现ImportBeanDefinitionRegistrar接口的registerBeanDefinitions方法完成Mapper的扫描。

       核心组件MapperScannerConfigurer实现了BeanDefinitionRegistryPostProcessor接口，其主要在registerBeanDefinitions方法中处理Mapper的自动注入。具体来说，它会创建ClassPathMapperScanner，扫描指定包中的Mapper，生成BeanDefinition，这些BeanDefinition最终会在Spring的Bean创建过程中被转换为Mapper的实例。

       MapperFactoryBean是MyBatis/Spring用来表示Mapper的Bean，它基于SqlSessionDaoSupport，提供了FactoryBean接口的实现。获取Mapper时，会通过FactoryBean的getObject方法返回Mapper的代理类，如SqlSessionTemplate，它与Spring事务紧密关联并支持线程安全。

       Configuration和MapperRegistry是MyBatis的核心配置，前者管理Mapper的信息，后者存储Mapper实例。在使用MapperRegistry获取Mapper时，会优先尝试从缓存中获取，只有当缓存中不存在时，才会创建新的MapperProxy实例。

Java Web中“apper，service，controller，model”分别是什么作用？

       java web中mapper是对象持久化映射层，一般会继承ibatis或者mybatis servive是一些业务逻辑的处理层，controller是控制层，相当于mvc的c层，model是数据模型层相当于mvc的m层。

       Java是一种可以撰写跨平台应用程序的面向对象的程序设计语言。

       Java 不同于一般的编译执行计算机语言和解释执行计算机语言。它首先将源代码编译成二进制字节码(bytecode)，然后依赖各种不同平台上的虚拟机来解释执行字节码，从而实现了“一次编译、到处执行”的跨平台特性。

       不过，每次的编译执行需要消耗一定的时间，这同时也在一定程度上降低了 Java 程序的运行效率。但在 J2SE 1.4.2 发布后，Java 的执行速度有了大幅提升。　

       与传统程序不同，Sun 公司在推出 Java 之际就将其作为一种开放的技术。全球数以万计的 Java 开发公司被要求所设计的 Java 软件必须相互兼容。

       “Java 语言靠群体的力量而非公司的力量”是 Sun 公司的口号之一，并获得了广大软件开发商的认同。这与微软公司所倡导的注重精英和封闭式的模式完全不同。