1.nodejs的源码http慢请求攻击问题
2.Lucene源码索引文件结构反向
3.node基础详解
4.浅谈mqtt源码（二）Client详解
5.node-http-proxy 源码解读
6.node stream源码分析 — Readable

nodejs的http慢请求攻击问题

       本文介绍nodejs中的mon.setupOutgoing的实现；其次，stream的源码实现；最后，查看源码了解web-outgoing模块对代理响应的源码处理。setRedirectHostRewrite函数的源码代码实现也在这里。

       在websocket请求中，源码this.wsPasses任务队列包含四种处理函数：checkMethodAndHeader,源码视频壁纸android源码 XHeaders, stream。stream函数的源码处理流程同上。

       http-proxy-middleware和nokit-filter-proxy库都使用了node-http-proxy来实现服务器代理功能。源码http-proxy-middleware库的源码源码解读可以参考相关文章。nokit-filter-proxy库用于为nokit服务器添加代理功能，源码它是源码通过绑定onRequest事件函数来实现请求的拦截和转发的。

       这两篇文章都是源码在作者整理完proxy设计模式后整理的。由于作者水平有限，源码文章中可能存在错误或不足之处，源码欢迎读者批评指正。源码啤酒溯源码

node stream源码分析 — Readable

       Stream在Node.js中是一种数据传输的抽象机制，它分为四种类型：流、可读流（Readable）、可写流（Writable）和可缓冲流（Transform）。其中，可读流（Readable）用于从外部数据源读取数据。

       可读流有两种模式：流动模式和非流动模式。非流动模式在监听到'data'事件时，直接读取数据而不暂停，并不将数据存储到缓存区。流动模式则在监听到'readable'事件时，将数据放入缓存区，并等待'writable'调用来判断是否有空位，以此来决定是dapp空投源码否暂停。

       以下是对可读流（Readable）的源码分析。首先，让我们查看Readable的源码。源码文件位于'_stream_readable.js'中。

       在'fs.js'文件中，我们可以看到创建读取流的源码，而'Readable'则位于'_stream_readable.js'文件中。

       在'fs.js'文件中，我们可以通过调用`fs.createReadStream`来创建读取流。在'Readable'源码文件中，我们可以看到Node.js实现的可读流类，它提供了读取数据的功能，并且支持缓冲和流式读取。

nodejs EventEmitter 源码分析

       EventEmitter 是板凳音乐源码 Node.js 中的事件管理器核心逻辑简单，主要聚焦于事件与函数或函数数组之间的关联。在 v..1 版本中，核心逻辑在实例的 _events 属性上展开，该属性是一个对象，其键为事件名称，值为事件对应的函数或函数数组。所有方法均围绕 _events 展开。

       构造函数初始化 _events 属性，若实例本身未定义，则执行此操作。此操作涉及对实例原型的引用，通过 ObjectGetPrototypeOf 的使用来实现。函数 on 允许用户注册事件监听器，逻辑简单明了：判断同名事件是uniapp引流源码否已注册，无则注册；已有则将新监听器加入已有函数数组中。emit 方法触发事件，根据事件名称获取对应函数或函数数组，使用 ReflectApply 调用。此方法与 Function.prototype.apply 类似，但提供了更简洁的实现。

       off 方法与 on 方法相似，但逻辑相反。它获取事件监听器，若为函数，则直接删除；若为数组，则遍历删除指定监听器。此方法同样简洁，直接操作事件列表。

       Reflect API 的使用在不同版本的 EventEmitter 中逐渐增多，例如将 Object.keys 替换为 Reflect.ownKeys，以更好地处理 Symbol 类型的事件名。反射方法，如 Reflect.apply，尽管在 V8 中源码显得复杂，但其执行逻辑与 Function.prototype.apply 相似，性能上并无显著提升，但提升了代码的可读性。

       在最新版本 v.5.0 中，EventEmitter 的实现中采用 Reflect.ownKeys 更为合理，因为此方法能有效避免返回数组中无 Symbol 的问题。EventEmitter 的构造函数与 Stream 的关系展示了如何利用继承来扩展功能。Stream 通过继承 EventEmitter，实现了更简洁的 class 写法，未来可能进一步简化。

       此外，文章还讨论了私有属性的使用，以及简易版 EventEmitter 的实现。简易版 EventEmitter 基本逻辑简洁，但不包含参数校验、异常处理和性能优化等生产环境所需的功能。实际生产环境中的 EventEmitter 实现则需额外处理这些复杂情况。

nostr协议 nostream中继器分析

       nostr网络构建在客户端与中继器之间，中继器可以看作是服务器端的节点。客户端与中继器交互的协议即为nostr协议。让我们以nostream为例，分析中继器内部的构成。

       nostream作为node框架编写的中继器，其核心功能基于PostgreSQL数据库、Redis数据缓存机制，使用TypeScript语言。通信则通过WebSocket和HTTP协议实现。从架构上，我们可以将其视为客户端消息发送、中继器处理与转发、客户端接收的完整流程。

       中继器内部主要包含三个关键对象：EventRepository、UserRepository和InvoiceRepository，用于数据存储管理。EventRepository负责事件数据的存储，UserRepository管理用户信息，而InvoiceRepository则用于票据存储。

       事件处理机制是nostream的核心，通过构建一系列事件解析策略IEventStrategy，根据事件的kind类型，将事件分别推入不同的策略进行解析。解析后的事件经由数据存储模块处理后，通过WebSocket发送出去。

       在nostream源码中，有一段用于事件处理的代码，主要功能是将处理结果和事件进行广播。这个流程体现了nostr协议的基本功能。

       在解析策略部分，可以发现其设计符合NIP（nostr协议改进提案）的规范，为实现nostr协议提供了理论依据与实践指导。

       总结：nostream通过数据库、缓存与WebSocket等技术，构建了一个高效的中继器，实现了nostr协议的完整功能，包括事件的接收、解析、存储与广播。这是实现去中心化通信的重要步骤。