1.通达信已测高成功率"最佳TF10"量化交易公式(持续更新中)
2.通达信已测试高成功率高准确率量化选股公式6(持续更新中)
3.通达信已测试高成功率"涨停回调3"量化选股公式(持续更新中)
4.通达信如何导入公式源代码
5.神经网络量化入门--Add和Concat
6.通达信已测高胜率"涨停回调8"量化选股公式(持续更新中)
通达信已测高成功率"最佳TF10"量化交易公式(持续更新中)
通达信量化交易公式，结合多指标与趋势分析，公式公式旨在精准捕捉市场机会。源码源码公式代码简洁高效，量化量化主要包括以下关键部分：
1. **趋势追踪指标**：
- MA,公式公式 MA, MA: 分别表示日、日、源码源码vol玄机指标源码公式日的量化量化移动平均线，用于识别长期与短期趋势。公式公式
- RSI: 相对强弱指标，源码源码帮助识别超买或超卖状态。量化量化
- C和LC：当前收盘价与前一交易日收盘价的公式公式比较，用于计算RSI。源码源码
- VAR7,量化量化 VAR8, VAR9, VARA, VARB：通过指数移动平均和优化计算，识别最佳买点及买入信号。公式公式
2. **买卖决策**：
- **低吸**：RSI交叉时，源码源码为低吸信号。
- **最佳买点**：VARB与时间窗口结合，形成最佳买入时机。
- **次买点**：通过综合指标计算，识别次级买入机会。怎么修改中文源码
- **波段买入**：D1、D2、D3、K1指标交叉，指示波段买入信号。
3. **趋势与风险控制**：
- **多方趋势**：综合趋势指标，判断市场多头强势。
- **天线**：与多方趋势结合，识别市场顶部，提示卖出机会。
- **止损与止盈**：通过计算收盘价与历史买入价的百分比，设定止损与止盈点。
4. **成功率与优化**：
- 公式设计侧重于0.5以上的成功率，优化期望收益，适用于“二三或细分龙头”板块，便于统一输出使用。
此公式通过综合分析市场趋势、指标交叉和风险控制，旨在提高交易决策的糖果空间类似源码准确性和效率，为投资者提供有效的量化交易策略。使用方法包括技术指标设置与特定选股公式的应用，具体实现与优化策略可在后续文章或讨论中深入探讨。
最终，通达信量化交易公式的应用旨在帮助投资者在市场中实现高效、精准的交易决策，提高投资回报率。通过不断测试与优化，不断完善交易系统，投资者可以更有效地捕捉市场机会，实现财务自由的目标。
通达信已测试高成功率高准确率量化选股公式6(持续更新中)
一、公式代码
N:=9;
M1:=3;
M2:=3;
金波:=EMA((3)*(MA(CLOSE,3)) - (2)*(MA(CLOSE,6)),1),COLORFF,LINETHICK1;
TIAOJIAN1:=C=HHV(C,);
DAYS:=BARSLAST(TIAOJIAN1);
跌%:=L
跌%:=CURRBARSCOUNT<= AND L
AND 金波C AND REF(O,1)>=REF(C,1);
P:=;
WH1:=IF(L=LLV(L,P),L,DRAWNULL);
WH2:=CONST(BARSLAST(WH1!=DRAWNULL));
WH3:=CONST(IF(WH2=0,H,REF(H,WH2)));
WH4:=CONST(REF(BARSLAST(H>WH3),WH2+1)+WH2+1);
RSV:=(CLOSE-LLV(LOW,N))/(HHV(HIGH,N)-LLV(LOW,N))*;
K:SMA(RSV,M1,1),COLORWHITE;
D:SMA(K,M2,1),COLORYELLOW;
J:3*K-2*D,COLORGREEN;
A1:=BARSLAST(REF(CROSS(J,0),1));
底背离:=REF(CLOSE,A1+1)>CLOSE AND J>REF(J,A1+1) AND CROSS(J,0);
J背离上穿0买: IF(底背离 AND LLV(J,7)>LLV(J,),,0),COLORRED,LINETHICK2;
进场:IF(CURRBARSCOUNT<=WH2+,CONST(IF(WH6=0,H,REF(H,WH6))),DRAWNULL),COLORRED;
IF(CURRBARSCOUNT<=WH2+1,IF(L=LLV(L,P),L,DRAWNULL),DRAWNULL),CIRCLEDOT,COLORRED;
超跌进场:IF(CURRBARSCOUNT<=WH2+,CONST(IF(WH4=0,H,REF(H,WH4))),DRAWNULL),COLORCBBE;
H1:=IF(H=HHV(H,P),H,DRAWNULL);
H2:=CONST(BARSLAST(H1!=DRAWNULL));
H3:=CONST(IF(H2=0,L,REF(L,H2)));
H4:=CONST(REF(BARSLAST(L
H5:=CONST(IF(H4=0,L,REF(L,H4)));
H6:=CONST(REF(BARSLAST(L
止损1:IF(CURRBARSCOUNT<=H2+,CONST(IF(H6=0,L,REF(L,H6))),DRAWNULL) AND J背离上穿0买 AND 跌%,COLORYELLOW;
IF(CURRBARSCOUNT<=H2+1,IF(H=HHV(H,P),H,DRAWNULL),DRAWNULL),CIRCLEDOT,COLORBLUE;
DRAWTEXT(CURRBARSCOUNT=INTPART((H2+)*0.),'止损1','止损线'),COLORYELLOW;
二、公式说明
公式代码包含了技术分析指标和交易策略的实现，通过计算和判断股价趋势、指标交叉、历史高点和低点等，以识别可能的买入和卖出时机。例如，博乐达源码价钱金波指标用于追踪股价波动性，底背离策略则关注股价与指标的相对强弱变化，帮助在股价可能反转时提示买入信号。
三、使用方法
在通达信平台中，用户需要根据上述公式代码设置相应的技术指标和交易规则。这通常涉及调整参数（如N、M1、M2等），并将其应用于股票或指数的图表上。具体步骤包括创建自定义指标，添加指标公式（如RSV、K、D、J等），以及设置买入和卖出信号的触发条件（如底背离、进场、超跌进场、止损等）。直播电子棋牌源码用户应参照通达信平台的官方文档或相关教程进行操作，确保正确配置公式，以实现预期的交易策略。
通达信已测试高成功率"涨停回调3"量化选股公式(持续更新中)
以下为"涨停回调3"量化选股公式的详细代码和说明：
ZT1:=C/REF(C,1)>1. AND C=H; 这个公式用于检测股价是否触及涨停且当天收于涨停价。
TS:=BARSLAST(ZT1); 计算ZT1信号出现的最后一个交易日。
MA:=MA(C,); 为日均线指标。
对于复杂的技术指标，如：CPXA 和 CPXB，它们分别计算了移动平均线的计算方法。
ZT:=IF(REF(C,1)*1.1-C<0. ,1,0); 用于判断前一天的股价变动情况。
后续的 LC、CZX、ZCX2 等是进一步的计算参数，用于综合分析股价趋势。
HH:=COUNT(ZT,9)>=1; 检查过去9天是否有涨停信号。
公式 PP2、PP、PP3 等用于组合多个条件判断，如最近的价格波动和涨跌情况。
最后的 XG1 至 AA 是综合所有条件后的选股逻辑，要求股价超过均线，RSV值稳定，以及特定的回测成功率标准。
在使用时，将这些公式设置在技术指标部分，并根据具体需求调整参数，以执行选股操作。
注意，这个公式是为高成功率和胜率进行优化的，但实际操作中，投资者应结合市场环境和个人交易策略进行调整。
通达信如何导入公式源代码
以下是关于如何在通达信软件中导入公式源代码的详细步骤:
首先，打开您的通达信软件，根据您的券商选择独立行情或免费行情（如果需要L2数据，可选择收费高级行情）。登录后，您会看到两个常见的看盘软件界面，它们都在官网上可以下载。
进入股票查看界面后，找到并点击左上角的“功能”菜单，接着选择“公式系统”中的“公式管理器”，或者直接使用快捷键Ctrl+F来打开。这里通常用于管理各种公式，包括选股和预警。
在公式管理器中，根据需要，选择“条件选股公式”类型，点击“新建”按钮。如果您要创建主图或副图指标，选择“其它类型”。将量化研究所提供的源代码复制到相应的输入区域4，如果公式需要参数，可在3处填写。接下来，进行公式测试，确保它能正常工作。通过测试后，点击“确定”保存您的新公式。
公式保存后，您可以通过输入公式名称（通常是简拼）在公式管理器中快速查找。请注意，这些公式仅适用于通达信软件，其他如大智慧或同花顺等可能需要相应调整。公式的效果主要取决于源代码的质量和条件设定，尽管不同版本的软件可能略有差异，但基本操作步骤是通用的。希望这能帮助您理解和使用通达信的公式导入功能。
END
神经网络量化入门--Add和Concat
本文旨在深入探讨神经网络量化中的关键操作：ElementwiseAdd（简称EltwiseAdd）和Concat。我们将逐步解析这两个运算在量化过程中的处理方式，以便为读者提供清晰、直观的理解。
EltwiseAdd量化：
在论文附录中，EltwiseAdd的量化流程被详尽阐述。了解量化基础原理后，可以轻松推导出其量化过程。量化公式如下：
\[Q(x) = \text{ scale} \times (x - \text{ offset})\]
假设两个输入张量的数值分别为 \(x\) 和 \(y\)，其相加的结果为 \(z\)，在全精度下的EltwiseAdd可以表示为：
\[z = x + y\]
将量化公式代入上述过程，可以得到：
\[Q(z) = \text{ scale} \times (Q(x) + Q(y))\]
简化后，我们可以观察到两个关键步骤：输出需要按照特定公式进行放缩，其中一个输入同样需要放缩，即论文中提及的rescale。尽管在PyTorch中实现这部分代码较为简单，主要工作集中在统计输入和输出的min-max值，推理引擎实现更为关键。在实际应用中，通常采用TFLite的实现方法来处理量化问题。
Concat量化：
Concat操作与EltwiseAdd类似，可以通过对其中一个输入进行rescale后再进行拼接，最后对输出进行调整。量化过程如下：
\[Q(concat(x, y)) = scale_{ output} \times (Q(x) + Q(y))\]
将量化公式代入，可以得到：
\[Q(concat(x, y)) = scale_{ output} \times (scale_x \times Q(x) + scale_y \times Q(y))\]
在实际量化过程中，为了避免精度损失，论文建议统一输入输出的scale值。尽管在没有rescale的情况下实现统一scale较为复杂，TFLite源码中提供了一种解决方案：当其中一个输入的范围覆盖整个输出范围时，将范围较小的输入进行重新量化，以匹配输出的scale和zeropoint。
总结：
EltwiseAdd和Concat量化操作在神经网络中具有重要意义。尽管量化可以减少计算资源需求，但可能引入精度损失。因此，在量化网络时，需关注输入范围的合理匹配，以避免精度损失过大。本文旨在提供这两个运算在量化过程中的直观解释，帮助读者深入理解其处理机制。
通达信已测高胜率"涨停回调8"量化选股公式(持续更新中)
通达信高胜率"涨停回调8"量化选股公式
公式代码如下:
CV:=CLOSE;
BBIBOLL:=(MA(CV,3)+MA(CV,6)+MA(CV,)+MA(CV,))/4;
UPR:=BBIBOLL+6*STD(BBIBOLL,);
DWN:=BBIBOLL-6*STD(BBIBOLL,);
KL:=STD(BBIBOLL,)*,COLORRED;
AA1:=MA(KL,);
AA2:=MA(KL,);
MID:=REF(HIGH+LOW,1)/2;
CR:=SUM(MAX(0,HIGH-MID),)/SUM(MAX(0,MID-LOW),)*;
MAA1:=REF(MA(CR,),/2.5+1);
A1:=C/REF(C,1)>1.;
AMOV:=VOL*(OPEN+CLOSE)/2;
AMV3:=SUM(AMOV,5)/SUM(VOL,5);
CG:=A1 AND CR>REF(HHV(H,),1) AND (C-REF(HHV(H,),1))/C<0.1;
CGG1:=L=1;
涨停回调8:=CGG1 AND REF(CGG1,1)=0 AND C/REF(C,1)<1.;
使用方法包括设置技术指标和选股公式，具体方法请参阅其他文章描述。
交易心法请查看之前其他文章。
祝大家交易顺利，实现财务自由。
