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1.linux下的源码 数据库 有哪些？
2.一体化实时HTAP数据库StoneDB，如何替换MySQL并实现近百倍分析性能的分析提升
3.TDengine 资深研发整理：基于 SpringBoot 多语言实现 API 返回消息国际化
4.如果要自己搭建物联网平台,国内外有哪些用户体验比较好的

linux下的 数据库 有哪些？

       DBA课程更新内容大纲：

       序章 DBA职业体系与数据库产品趋势

       What is 源码DBA？

       DBA成长体系与职业方向(0-W-W-W-?)

       数据库发展历史,产品迭代趋势与职业学习方向

       第一部分 OLTP数据库-MySQL(约1天)

       MySQL基础入门

       MySQL数据库简介

       什么是数据库？什么是OLTP?

       为什么学习MySQL?MySQL产品迭代

       一二线大厂MySQL主流版本功能使用与特性介绍(5.1,5.6,5.7,8.0)**独家

       MySQL部署与管理体系

       5.7,8.0版本企业规范部署,启动

       MySQL管理体系讲解

       MySQL产品架构分析与基础管理

       MySQL基础架构解析(一条SQL是如何执行的)

       MySQL启动过程

       MySQL连接的生命与使命

       MySQL表结构实现原理

       MySQL开发应用（约1.5天）

       MySQL       SQL基础应用

       声明式式语言与SQL语言

       SQL语言应用场景与sqlmode

       MySQL开发工具选择与使用

       MySQL字符串类型与字符集

       MySQL语句类型介绍(DDL,DCL,DML,DQL)

       SQL之查询基础

       SQL之聚合与排序

       SQL之数据更新

       SQL之复杂查询

       SQL之集合运算

       MySQL       SQL高级处理与开发

       函数开发与应用

       存储过程,触发器，事件

       表分区管理及企业级应用场景

       Online DDL解析与开源生态OPS

       窗口函数讲解及应用场景

       MySQL JSON开发及应用

       一二线大厂MySQL企业级开发规范详解**独家

       MySQL核心技术

       MySQL       InnoDB索引实现原理及执行计划分析（约0.5天）

       索引介绍

       1.      索引的分析由来

       2.      表和索引结构

       3.      表聚簇与索引行

       4.      表行与索引组织表

       MySQL索引介绍

       InnoDB索引B+ tree的索引设计

       聚簇索引与二级索引

       InnDB索引插入过程

       数据类型对索引应用的使用影响

       执行计划介绍及结果剖析

       索引优化基础实战演练

       企业级索引优化实战案例(亿万级QPS的索引优化与索引上线)**独家

       MySQL InnoDB存储引擎技术内幕与深入讲解（约1天）

       Mysql存储引擎介绍与功能特性

       InnoDB引擎源代码目录结构与存储引擎文件组织

       InnoDB存储引擎核心架构介绍及解析

       InnoDB数据存储结构

       InnoDB事务详解及ACID特性解析

       InnoDB 日志管理机制Undo与Redo

       InnoDB事务与隔离级别

       InnoDB MVCC及锁机制

       MySQL日志管理与实战（0.5）

       General log详解

       Error log详解

       企业级Binary log with Data pipeline **独家

       企业级Slowlog场景应用**独家

       MySQL备份恢复与迁移（0.5）

       备份工具介绍与使用场景解析

       一二线大厂过万数据节点备份策略**独家

       一二线大厂Mysqldump核心原理与企业级实战演练**独家

       一二线大厂Xtrabackup核心原理与企业级实战演练**独家

       Enterprise Backup企业级生态工具介绍与应用

       MySQL主从复制深入（约1天）

       主从复制简介与简单搭建

       主从复制工作原理解析

       主从数据一致性方案讲解(半同步，全同步)

       MySQL主从复制实战

       1.      延时复制

       2.      过滤复制

       3.      多源复制

       MySQL GTID复制

       企业级主从复制故障分析与处理方案

       亿级QPS MySQL节点故障转移实战案例**独家

       MySQL高可用架构（1天）

       一二线大厂过万集群规模高可用架构MHA+BLB企业级实战**独家

       Mycat,源码DBLE企业级实战

       MySQL企业级优化与实战（约1天）

       打造高性能MySQL

       企业级MySQL参数优化实战**独家

       企业级T0级别故障案例解析**独家

       阿里云数据库产品(RDS与PolarDB)（选修二选一） （1天）

       企业级RDS介绍,使用与故障案例(百度云RDS 运维DBA分享或交流)**独家

       企业级PolarDB业务场景解析(阿里团队PolarDB P7交付架构师分享或交流)**独家

       第二部分 NoSQL

       Redis核心技术（2天）

       Redis产品介绍与应用场景简析

       Redis安装，部署，分析vfp treeview源码使用

       Redis数据类型详解与应用

       Redis集群架构讲解与实战(哨兵,源码cluster)

       千亿级Redis集群参数优化实战**独家

       千亿级企业级Redis核心案例讲解与业务场景解析**独家

       MongoDB核心技术（2天）

       MongoDB产品介绍与应用场景简析

       MongoDB安装,部署及架构解析

       MongoDB数据类型与运维管理

       MongoDB集群架构讲解与实战

       企业级MongoDB参数优化实战**独家

       BAT千万元级别故障案例分享**独家

       ES核心技术（2天）

       ES产品介绍与应用场景简析

       ES安装,部署及架构解析

       ES日常运维管理

       第三部分 NewSQL（4天）

       NewSQL-TiDB(仅学此一个+MySQL至少K起步) TUG核心成员-PingCAP官方认证讲师 **独家

       TiDB产品介绍与分布式数据库技术应用讲解

       TiDB集群部署与日常管理

       TiDB集群监控详解与指标应用

       TiDB核心架构深入讲解与Raft协议深入浅出**独家

       企业级TiDB-DM理解与应用**独家

       1.      同城亿级流量Mysql热迁移TiDB**独家

       2.      DM集群多源同步复制场景最佳实践(官方认证，业界唯二)**独家

       TiDB企业级业务开发最佳实践**独家

       TiFllash核心架构讲解与实战**独家

       TiDB打造HTAP实时数仓平台架构设计**独家

       Cloud TiDB(K8S上云实战)**独家

       TiDB4.0热升级5.0集群(简介：我司与Pingcap官方{ 开发人，分析交付专家7人，源码项目经理4人}封闭测试与在线升级全案例解析6.日项目完结,分析官方认证业界目前第一的业务场景与投入)

       NewSQL-TDengine（1天 选修）

       TDengine产品介绍

       TDengine单机版与集群部署与管理

       TDengine架构体系详解

       TDengine企业级参数优化与实战

       TDengine业务开发规范与业务场景实战

       第四部分 企业级大规模数据库集群运维开发实战(W+年薪提升)**独家

       数据运维产品架构设计思路（0.5天）

       什么是数据运维平台

       企业级数据运维平台架构解析

       数据运维平台企业级原型设计实战（0.5天）

       数据库运维自动化工具开发(Shell,Python)（2天5选2，下期轮换）

       MySQL亿万级流量运维平台开发

       Redis亿万级流量运维平台开发

       ES亿万级流量运维平台开发

       MongoDB亿万级流量运维平台开发

       TiDB亿万级流量运维平台开发

一体化实时HTAP数据库StoneDB，源码如何替换MySQL并实现近百倍分析性能的分析提升

       众所周知，MySQL 是源码世界上最流行的 OLTP 数据库之一，拥有超过%的分析市场份额（数据来源：Slintel网站）。许多企业依赖 MySQL 实现业务系统的源码运行。然而，随着数据量的增长，MySQL 在处理复杂分析任务如 BI 报表、可视化和大数据应用时面临挑战。MySQL 的架构（基于流式迭代器模型 Volcano Iterator 的执行引擎，没有充分利用现代多核 CPU 的织梦源码genban并行处理能力，采用按行存储的存储引擎）在 AP 场景中存在天然缺陷。为解决这个问题，业界提出了多种解决方案，主要是围绕 MySQL 建立的异构 HTAP（同时支持事务处理和分析处理）数据库系统。

        HTAP 的定义：在年，Gartner 定义 HTAP 旨在打破事务型负载和分析型负载之间的壁垒，允许系统在两个系统之间更自由地流动数据，并基于这些数据进行实时业务决策。传统架构中，通过一套事务处理系统加一套分析系统，通过 ETL 进行数据同步，以满足实时性需求，这是当前搭建 HTAP 的主流方案。

        业界基于 MySQL 的 HTAP 解决方案：

        1. MySQL + Hadoop：将 MySQL 数据通过 ETL 工具同步至开源大数据系统（如 Hive、Hadoop、Spark 等）的数据仓库进行分析。

        2. MySQL + 数据湖：通过 ETL 工具将 MySQL 数据同步至数据湖平台，基于数据湖进行数据分析。

        3. MySQL + ClickHouse/Greenplum：使用 ETL 工具将 MySQL 数据迁移到 ClickHouse/Greenplum 进行分析。ClickHouse 社区版 MaterializeMySQL 引擎允许将 ClickHouse 作为 MySQL 的免费ssh框架源码从库同步主节点数据。

        4. 基于多副本的 Divergent Design：如 TiDB，采用自研列式存储（TiFlash）以响应复杂 AP 查询，并通过智能路由功能自动选取数据源，实现分布式 HTAP 数据库系统。

        以上方案存在一些问题，而 StoneDB 提供了一种全新的解决方案。

       StoneDB 是一款开源的 MySQL 兼容的一体化实时 HTAP 数据库，采用原生 MySQL 架构，具备一体化行列混合存储能力，以极低的成本实现高性能实时 HTAP。StoneDB 的设计初衷是通过一套数据库同时解决事务处理和分析处理的问题，更轻量、更优雅、更便捷。其架构与国外厂商（如 Oracle、SQL Server、DB2）的方案类似，但 StoneDB 是开源的。

       StoneDB 以插件形式接入 MySQL，通过查询/写入接口与 MySQL server 层进行交互。js游戏源码修改主要特性包括：

       数据组织形式：数据按列进行组织，对各类压缩算法友好，可根据数据类型选择合适的高效压缩算法，节约 IO 和 Memory 资源。具备列数据压缩、数据组织结构与知识网格等优点。

       知识网格概览：基于知识网格的查询优化，通过剪枝、解压、数据节点分类等策略优化查询效率。

       处理流程：通过知识网格确定关联性和不确定性数据节点，执行计划构建时规避非关联节点，减少数据访问。

       全面兼容 MySQL 生态的 StoneDB 一体化 HTAP 系统优势显著，包括：

       高性能、低延迟、高可扩展性、易于部署和管理、低 TCO 等特点。

       StoneDB 2.0 版本将引入基于内存计算的应用市场模板源码列存引擎，实现 AP 负载的全内存计算，进一步提升性能。更多信息请关注 StoneDB 官方网站。

       StoneDB 开源仓库：

       <a href="github.com/stoneatom/st...

       作者：

       李浩，StoneDB PMC、首席架构师，拥有华为、爱奇艺、北大方正等公司的数据库内核核心架构设计经验，擅长查询引擎、执行引擎、大规模并行处理等技术，拥有数十项数据库发明专利，著有《PostgreSQL查询引擎源码技术探析》。

       高日耀，StoneDB PMC、HTAP 内核架构师，毕业于华中科技大学，专注于主流数据库架构和源码研究，8年数据库内核开发经验，曾参与 CirdroData、RadonDB 和 TDengine 的内核研发工作。

TDengine 资深研发整理：基于 SpringBoot 多语言实现 API 返回消息国际化

       SpringBoot，作为Java开发领域广受欢迎的技术框架，在构建Web应用程序和微服务方面发挥着重要作用。它通过简化开发流程、提供约定大于配置的原则以及集成常用库和组件，助力开发者高效构建应用程序。

       为了帮助开发者更好地掌握SpringBoot，我们整理了TDengine资深研发的内部分享——《SpringBoot 多语言支持方案》，供开发者参考。

       在项目依赖中引入spring-boot-starter和spring-boot-autoconfigure两个包，即可使用SpringBoot提供的多语言定义和解析工具。在spring-boot-autoconfigure的源码中，可以看到MessageSourceAutoConfiguration类已自动装配了MessageSource对象。

       在IDEA中，在resources资源包上右键新建资源包，填写资源包名如：messages，选择区域设置，包括en、zh_CN、zh_TC等选项。在resources包内即可看到绑定的多语言文件。

       在配置文件中添加message，格式为：{ code}={ message}。在业务模块中使用多语言消息，首先分析API服务请求响应流程，包括身份认证、API接口鉴权认证、权限识别等，验证通过后进入业务逻辑，最后通过接口返回。

       异常国际化配置可以通过定义多语言message和获取LocaleMessageProvider实现。SpringBoot框架通过LocaleContextHolder.getLocale()获取Locale，并在RequestContextFilter中设置LocaleContext。

       客户端在请求中添加Accept-Language=zh-CN头，即可验证返回的结果。例如，登录出错时，客户端接收到的信息为国际化后的错误信息。

       以上就是基于SpringBoot多语言支持方案的完整分享，希望对开发者有所帮助。如有其他技术问题或时序数据处理难题，可联系TDengine的技术研发人员进行沟通。

       TDengine是一款高性能、集群开源、云原生的时序数据库，专为物联网、工业互联网、电力、IT运维等场景设计。它具有内建的缓存、流式计算、数据订阅等系统功能，降低系统设计复杂度和研发运营成本。TDengine提供TDengine Enterprise和TDengine Cloud两个版本，用户可根据需求选择。

如果要自己搭建物联网平台,国内外有哪些用户体验比较好的

       ThingLinks平台是基于Spring Cloud架构的物联网平台，提供百万链接支持，具备自定义扩展功能与多种协议交互能力。平台支持设备连接管理、规则引擎功能，以及可视化和时序数据库，实现高效的数据处理与分析。

       系统采用前后端分离模式，前端使用VUE框架，后端则基于Spring Boot、Spring Cloud & Alibaba技术栈构建。MqttBroker采用Netty、Reactor3、Reactor-netty实现集群化部署，Nacos作为注册中心与配置中心，Redis用于权限认证，Sentinel管理流量控制，Seata支持分布式事务，TDengine作为时序数据库提供高效的大数据处理。

       ThingLinks平台的核心特性包括设备连接、规则引擎、可视化与时序数据库，实现设备管理与数据处理的高效性。系统模块包括系统管理、系统监控、系统工具、设备集成、设备调试与规则引擎消息转发等功能。

       具体功能列表覆盖了系统管理、设备集成、设备调试与规则引擎消息转发等方面，提供丰富的API与工具支持。ThingLinks平台支持设备管理、产品管理、协议管理与规则引擎联动，提供实时日志与命令下发功能，实现设备的远程控制与管理。

       ThingLinks平台提供了在线演示地址：thinglinks.mqttsnet.com，账号密码为：admin/adminthinglinks，同时源码地址也已公开，便于开发者进一步了解与使用。