1.Python和Django的协同基于协同过滤算法的电影推荐系统源码及使用手册
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3.企业如何实践开源协同
4.深度解析sync WaitGroup源码
5.大家对精易OA怎么看
Python和Django的基于协同过滤算法的电影推荐系统源码及使用手册
软件及版本
以下为开发相关的技术和软件版本:
服务端:Python 3.9
Web框架:Django 4
数据库:Sqlite / Mysql
开发工具IDE:Pycharm
**推荐系统算法的实现过程
本系统采用用户的历史评分数据与**之间的相似度实现推荐算法。
具体来说,平台这是源码基于协同过滤(Collaborative Filtering)的一种方法,具体使用的协同是基于项目的协同过滤。
以下是平台系统推荐算法的实现步骤:
1. 数据准备:首先,从数据库中获取所有用户的源码pubg 最新源码评分数据,存储在Myrating模型中,协同包含用户ID、平台**ID和评分。源码使用pandas库将这些数据转换为DataFrame。协同
2. 构建评分矩阵:使用用户的平台评分数据构建评分矩阵,行代表用户,源码列代表**,协同矩阵中的平台元素表示用户对**的评分。
3. 计算**相似度:计算**之间的源码相似度矩阵,通常通过皮尔逊相关系数(Pearson correlation coefficient)来衡量。
4. 处理新用户:对于新用户,推荐一个默认**(ID为的**),创建初始评分记录。37玩源码
5. 生成推荐列表:计算其他用户的评分与当前用户的评分之间的相似度,使用这些相似度加权其他用户的评分,预测当前用户可能对未观看**的评分。
6. 选择推荐**:从推荐列表中选择前部**作为推荐结果。
7. 渲染推荐结果:将推荐的**列表传递给模板,并渲染成HTML页面展示给用户。
系统功能模块
主页**列表、**详情、**评分、**收藏、**推荐、注册、登录
项目文件结构核心功能代码
显示**详情评分及收藏功能视图、根据用户评分获取相似**、推荐**视图函数
系统源码及运行手册
下载并解压源文件后,使用Pycharm打开文件夹movie_recommender。
在Pycharm中,按照以下步骤运行系统:
1. 创建虚拟环境:在Pycharm的出题网页源码Terminal终端输入命令:python -m venv venv
2. 进入虚拟环境:在Pycharm的Terminal终端输入命令:venv\Scripts\activate.bat
3. 安装必须依赖包:在终端输入命令:pip install -r requirements.txt -i /simple
4. 运行程序:直接运行程序(连接sqllite数据库)或连接MySQL。
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企业如何实践开源协同
企业实践开源协同的关键在于共享工作流,确保所有贡献者基于同一核心流程工作。对于企业内部项目开放源代码,若不考虑共享工作流,则外部贡献者难以有效参与。以OceanBase项目为例,其在GitHub和Gitee平台同时托管,却缺乏统一工作流,导致外部贡献者只能处理简单的补丁问题,无法更深入参与。这种情况下,企业内部活动与开源平台活动分离,形成内外两套工作流,难以形成真正的开源共同体。
而以Apache InLong项目为参考,其在明确开源协同目标后,对工作流进行融合,将问题报告、eclipse 源码包补丁提交和版本发布流程统一,内部需求也基于共享工作流构建。这样不仅减少了内部与开源平台之间的沟通损耗,还提高了软件工程效率。
TiDB项目展示了开源协同中设计文档的重要性。项目早期设计文档的缺失导致了功能设计的内部封闭讨论,而缺乏公开讨论。在成立公司后,虽然设计文档有所恢复,但依然存在内部决策直接在开源平台上线的情况,缺乏与社区成员的同步。通过改进工作流,明确设计文档的公开讨论,以及关注持续集成的改进,TiDB项目逐渐增强了与开源社区的互动。
Taichi项目则提供了开源协同在不同背景参与者中的实践案例。随着项目发展,虽然缺乏背景信息的.gz源码格式情况有所改善,但仍需关注保持开源协同的核心价值,即公开讨论与贡献。通过招募不同背景的参与者,鼓励在GitHub平台上的开放交流,Taichi项目能够吸引并整合来自全球的贡献者。
寻找不同背景的参与者是企业实践开源协同的另一个关键。用户群体并不总是能提供大规模的核心贡献者,企业应更积极地寻找具备技术深度的开发者,同时寻找能够与开源项目整合形成用户解决方案的开发者。项目的核心逻辑与扩展机制是吸引这些参与者的关键,通过设计丰富的扩展点和策略替换机制,企业可以吸引到关注生态互连的贡献者。
总之,企业实践开源协同需要关注共享工作流的建立、设计文档的公开讨论、不同背景参与者招募以及项目核心逻辑的开放性。通过这些策略,企业可以有效参与到开源共同体中,促进项目的可持续发展和创新。
深度解析sync WaitGroup源码
waitGroup
waitGroup 是 Go 语言中并发编程中常用的语法之一,主要用于解决并发和等待问题。它是 sync 包下的一个子组件,特别适用于需要协调多个goroutine执行任务的场景。
waitGroup 主要用于解决goroutine间的等待关系。例如,goroutineA需要在等待goroutineB和goroutineC这两个子goroutine执行完毕后,才能执行后续的业务逻辑。通过使用waitGroup,goroutineA在执行任务时,会在检查点等待其他goroutine完成,确保所有任务执行完毕后,goroutineA才能继续进行。
在实现上,waitGroup 通过三个方法来操作:Add、Done 和 Wait。Add方法用于增加计数,Done方法用于减少计数,Wait方法则用于在计数为零时阻塞等待。这些方法通过原子操作实现同步安全。
waitGroup的源码实现相对简洁,主要涉及数据结构设计和原子操作。数据结构包括了一个 noCopy 的辅助字段以及一个复合意义的 state1 字段。state1 字段的组成根据目标平台的不同(位或位)而有所不同。在位环境下,state1的第一个元素是等待线程数,第二个元素是 waitGroup 计数值,第三个元素是信号量。而在位环境下,如果 state1 的地址不是位对齐的,那么 state1 的第一个元素是信号量,后两个元素分别是等待线程数和计数值。
waitGroup 的核心方法 Add 和 Wait 的实现原理如下:
Add方法通过原子操作增加计数值。当执行 Add 方法时,首先将 delta 参数左移位,然后通过原子操作将其添加到计数值上。需要注意的是,delta 的值可正可负,用于在调用 Done 方法时减少计数值。
Done方法通过调用 Add(-1)来减少计数值。
Wait方法则持续检查 state 值。当计数值为零时,表示所有子goroutine已完成,调用者无需等待。如果计数值大于零,则调用者会变成等待者,加入等待队列,并阻塞自己,直到所有任务执行完毕。
通过使用waitGroup,开发者可以轻松地协调和同步并发任务的执行,确保所有任务按预期顺序完成。这在多goroutine协同工作时,尤其重要。掌握waitGroup的使用和源码实现,将有助于提高并发编程的效率和可维护性。
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大家对精易OA怎么看
协同平台软件和其他管理软件一样,其核心本质是蕴含在软件中管理思想,而不是软件本身,协同软件内在的核心是未来加强企业风险控制、提升团队执行力和企业文化,协同软件本身则是利用信息技术让管理思想实现技术落地的手段,是外在的表现。借助信息技术、互联网技术等先进技术融合了先进企业管理思想的协同平台软件,可以通过流程优化规范企业审批流程、通过知识管理形成企业知识积淀、分享和传播、通过沟通平台、3G手机应用、及时消息IM等提升了人员和团队的沟通效率。从而逐步形成 “知行合一”的企业文化,最终达到提升企业的核心竞争力。随着企业管理的进步,协同平台软件规划设计也一定会与时俱进。在某种意义上说,协同平台是企业提升管理能力和盈利能力的IT工具。