1.字节码到底是源码什么?
2.AI编译器技术剖析（二）-传统编译器
3..netcommunitytoolkit从8.0.0版本开源,新增了哪些亮
4.AJDK-AOT静态编译
5.Unity之IL2CPP
6.Tensorflow 编译加速器 XLA 源码深入解读

字节码到底是什么?

       字节码是Java语言中，JVM可以理解的源码代码形式，其扩展名为.class，源码面向虚拟机而非特定处理器。源码通过字节码，源码Java程序在一定程度上解决了执行效率低的源码企业的网站 源码问题，同时保持了解释型语言的源码可移植性。Java程序从源代码到运行的源码过程包括：源代码编译为字节码，字节码被JVM加载和解释执行。源码解释执行方式虽相对缓慢，源码但在多次执行后，源码通过JIT（Just-In-Time）编译器将字节码转换为机器码，源码以提高执行效率。源码JIT编译器在初次执行某些方法或代码块时进行转换，源码将其对应的源码机器码保存，下次执行时直接使用，显著提升了性能。HotSpot通过惰性评估策略，仅编译那些消耗大量系统资源的热点代码，从而优化性能。

       JDK 9引入了AOT（Ahead of Time Compilation）编译模式，直接将字节码编译为机器码，减少了JIT预热等开销。分层编译和AOT协作使用，可进一步提升程序性能。然而，AOT编译器的编译质量通常低于JIT编译器。总体而言，Java语言通过字节码和多种优化策略，实现了编译与解释共存，兼顾了性能和可移植性。

AI编译器技术剖析（二）-传统编译器

       AI技术的广泛应用中，智能家居和自动驾驶都依赖于NLP和计算机视觉等AI模型，这些模型部署在云、专用设备和物联网设备中。在将AI模型从研发到实际应用的过程中，编译器的作用日益凸显，特别是在处理非标准算子的模型部署上。AI编译器的兴起预示着未来十年的快速发展。

       AI编译器技术建立在传统编译器的基础之上。它首先在IR层面优化模型，然后通过lowering将高级IR转换为传统编译器理解的低级IR，最后依赖传统编译器生成机器码。要理解AI编译器，先要掌握传统编译器的安心筹源码基本原理，包括其预处理、编译和链接流程，以及前端、优化器和后端的分工。

       传统编译器的核心是源代码到机器码的转换过程。它通常由预处理器、编译器（分前端、优化器和后端）和链接器组成。编译器负责将高级语言转换为机器代码，而解释器则在运行时进行转换。AOT和JIT编译的区别在于执行时间：AOT在编译前完成，JIT则在运行时动态优化。

       主流编译器如GCC，其源代码庞大且复杂，包含语言相关的代码、通用代码和根据机器描述生成的代码。GCC的流程包括词法分析、语法分析、优化，以及目标代码生成。而LLVM提供了一种模块化的编译器框架，支持自定义前端和后端，比如Apple的Clang，它直接支持C++等语言并转化为LLVM IR。

       编译器优化是提升性能的关键，包括常量传播、常量折叠、复写传播等。它们通过消除冗余计算和改进代码结构来提高执行效率。例如，通过公共子表达式消除，可以避免不必要的计算；通过函数调用优化，如尾递归优化，减少函数调用的开销。

       总的来说，本文概述了传统编译器的基础，以及AI编译器如何在其基础上发展，展示了编译器的架构、优化策略和不同编译器工具的特性，为理解AI编译器技术提供了基础。

.netcommunitytoolkit从8.0.0版本开源,新增了哪些亮

       在.NET 8中，开发者将体验到一系列性能提升，包括动态配置文件引导优化(PGO)代码生成器的引入，该功能可根据实际使用情况优化代码，云加加源码显著提高性能，最高可达%。支持AVX-指令集，允许对位数据向量执行并行操作，提升数据处理速度。原始类型，如数字及其他类型，实现了新的可格式化和可解析接口，无需转码开销即可直接格式化和解析为UTF-8。

       .NET Aspire是一个用于构建云原生应用的堆栈，集成遥测、弹性、配置和运行状况检查等功能，提供从第一天到第一百天轻松管理云原生应用的基础依赖。访问预览版本了解更多。

       .NET 8容器增强功能简化容器使用体验，每个.NET映像包含非root用户，通过单行配置提高安全性。非root的.NET SDK工具可以发布容器映像，映像大小更小，部署更快。选择安全强化的Chiseled Ubuntu映像变体，减少攻击面。

       原生AOT（按需编译）让开发者无需等待JIT（即时）编译器在运行时编译代码，仅部署应用程序所需的代码，使应用程序能够在不允许使用JIT编译器的受限环境中运行。

       人工智能功能让.NET应用程序融入生成式人工智能和大型语言模型，通过.NET SDK中的开箱即用AI功能和与多种工具的无缝集成轻松利用AI。系统库和示例模板为开发人员提供了轻松入门的途径，包括客户聊天机器人、增强检索、Azure AI服务开发等应用。

       Blazor为.NET开发者提供了全栈Web应用程序构建能力，同时使用服务器和客户端处理Web UI需求，通过优化页面加载时间、提升可扩展性和用户体验，实现Blazor Server和Blazor WebAssembly之间的自动切换，增强身份验证、授权和身份管理功能。

       .NET MAUI提供单一项目系统和代码库构建跨平台应用，支持WinUI、Mac Catalyst、iOS和Android，本机AOT（实验性）支持针对类似iOS的强裂变源码平台。Visual Studio Code扩展为开发人员提供跨平台应用程序所需工具，支持最新版本的iOS和Android。

       C# 简化语法以提高开发效率，允许在任何类和结构中创建主构造函数，无需样板代码初始化字段和属性，支持简洁的数组、跨度和其他集合类型创建，提供默认lambda参数，内联数组用于性能优化。

       .NET 8引入反射改进，提供函数指针元数据访问，支持函数指针与类型信息的集成，减少源代码更改，支持AOT Web应用的配置绑定生成器，针对Android应用的AOT编译减小应用大小，代码分析工具验证正确使用.NET库API。

       新功能包括时间抽象、UTF8改进、加密支持SHA-3哈希基元、基于流的ZipFile方法等，提供更高效、灵活的开发体验。

AJDK-AOT静态编译

       Go语言受到青睐于云上新应用，主要因其运行时无依赖，静态编译的程序启动速度快，无需JIT预热。

       Java的静态编译技术作为激进的AOT技术，通过独立编译阶段将Java程序转化为本地代码，运行时不需传统Java虚拟机和运行时环境，仅需操作系统类库支持。

       静态编译技术使Java语言与原生native程序“合体”，将Java程序编译为自举的具有Java行为的原生native程序，兼备Java程序与原生native程序的优点。

       Java编译流程包括前端编译、即时编译(JIT编译)与静态提前编译(AOT编译)。

       前端编译将Java源码(.java)转化为Class文件(.class)，实现程序转化为满足JVM规范的功能，优化侧重于程序编码，编译为Class文件可直接给JVM解释器执行，省去编译时间，加快启动速度。

       后端编译(JIT编译)通过JVM内置的即时编译器，在运行时将Class文件字节码编译成本地机器码，优化程序运行性能，空空网源码提高执行效率。

       静态提前编译(AOT编译)程序运行前，直接将Java源码编译成本地机器码，优点在于启动速度快，缺点是静态编译后性能优化受限。

       静态编译器如JAOTC、GCJ、Excelsior JET、ART等，尤其是ART虽然主要通过AOT编译支持Java运行，但仍然存在解释器。

       目前Java体系主要采用前端编译+JIT编译方式，如JDK中的HotSpot虚拟机，通过前端编译生成Class文件，启动时解释执行以节省时间，运行中通过JIT编译优化热点代码提高执行效率。

       JIT编译与AOT编译比较，JIT吞吐量高，有运行时性能加成，执行更快，但启动速度较慢，需要时间与调用频率触发分层机制；AOT编译内存占用低，启动速度快，无运行时性能加成，不能动态优化。

       Java 9引入AOT编译，能将class文件直接编译成可执行二进制文件。

       在JVM团队与SOFAStack团队合作下，AJDK实现静态编译的落地，将应用启动时间从秒优化至3.8秒，双十一期间应用运行稳定，无故障，GC停顿时间在毫秒，内存占用和RT响应与传统Java应用持平，启动时间降低%。

       综上所述，静态编译在稳定性、资源占用、RT响应等方面指标与传统Java应用基本持平，启动时间显著缩短。

Unity之IL2CPP

       在Unity4.6.1 p5及以后版本中，脚本后处理（Scripting Backend）的选项包括mono和il2cpp。IL2CPP是Unity引入的一种新型方式，它将.Net平台的IL（中间语言）转换为C++源码，再交由各平台的C++编译器进行编译，实现平台兼容性。IL2CPP由两部分组成，AOT编译器将IL转换为C++源码，运行时库提供诸如垃圾回收、线程/文件获取等服务与抽象。相较于mono，IL2CPP的代码生成效率有显著提高。

       IL2CPP AOT编译器执行文件名为il2cpp.exe，其路径随Unity安装环境的不同而变化。在Windows下，该文件位于Editor\Data\il2cpp目录内；对于OSX平台，则在Contents/Frameworks/il2cpp/build目录中。il2cpp.exe是一个由C#编写的托管代码可执行文件，在开发过程中，使用.NET和Mono编译器对其进行编译。

       在使用IL2CPP打包时，需注意其运行效率优势，几乎在实际项目中直接使用该方式。然而，由于不能在运行时动态生成代码和类型，编译时必须确定所有需要用到的类型。类型裁剪是IL2CPP打包过程中的关键特性，Unity会自动裁剪未引用的Unity工程DLL中的类型，以减小发布后的ipa包尺寸。但同时，这也可能导致运行时出现找不到类型异常，特别是在通过反射等方式在编译时无法得知的函数调用中。

       为避免类型被意外裁剪，Unity提供了link.xml文件来指定不能裁剪的类型。在Assets目录下创建该文件，按照格式指定需要保留的类型。对于泛型实例和方法，需采取相应措施以确保其在运行时可用。使用CLR绑定或在主工程中定义公有变量作为泛型实例，可实现IL2CPP对泛型的完整保留，避免运行时问题。在热更DLL中避免调用Unity主工程的泛型方法，以防止因缺少调用导致代码在运行时出现问题。在遇到iOS运行时错误时，可在Unity主工程中随便定义一个静态方法并调用，仅用作告知IL2CPP需要该方法的指示。

Tensorflow 编译加速器 XLA 源码深入解读

       XLA是Tensorflow内置的编译器，用于加速计算过程。然而，不熟悉其工作机制的开发者在实践中可能无法获得预期的加速效果，甚至有时会导致性能下降。本文旨在通过深入解读XLA的源码，帮助读者理解其内部机制，以便更好地利用XLA的性能优化功能。

       XLA的源码主要分布在github.com/tensorflow/tensorflow的多个目录下，对应不同的模块。使用XLA时，可以采用JIT（Just-In-Time）或AOT（ Ahead-Of-Time）两种编译方式。JIT方式更为普遍，对用户负担较小，只需开启一个开关即可享受到加速效果。本文将专注于JIT的实现与理解。

       JIT通过在Tensorflow运行时，从Graph中选择特定子图进行XLA编译与运行，实现了对计算图的加速。Tensorflow提供了一种名为JIT的使用方式，它通过向Tensorflow注册多个优化PASS来实现这一功能。这些优化PASS的执行顺序决定了加速效果。

       核心的优化PASS包括但不限于EncapsulateXlaComputationsPass、MarkForCompilationPass、EncapsulateSubgraphsPass、BuildXlaOpsPass等。EncapsulateXlaComputationsPass负责将具有相同_xla_compile_id属性的算子融合为一个XlaLaunch，而XlaLaunch在运行时将子图编译并执行。

       AutoClustering则自动寻找适合编译的子图，将其作为Cluster进行优化。XlaCompileOp承载了Cluster的所有输入和子图信息，在运行时通过编译得到XlaExecutableClosure，最终由XlaRunOp执行。

       在JIT部分，关键在于理解和实现XlaCompilationCache::CompileStrict中的编译逻辑。此过程包括两步，最终结果封装在XlaCompilationResult和LocalExecutable中，供后续使用。

       tf2xla模块负责将Tensorflow Graph转化为XlaCompilationResult（HloModuleProto），实现从Tensorflow到XLA的转换。在tf2xla中定义的XlaOpKernel用于封装计算过程，并在GraphCompiler::Compile中实现每个Kernel的计算，即执行每个XlaOpKernel的Compile。

       xla/client模块提供了核心接口，用于构建计算图并将其转换为HloModuleProto。XlaBuilder构建计算图的结构，而XlaOpKernel通过使用这些基本原语描述计算过程，最终通过xla_builder的Build方法生成HloComputationProto。

       xla/service模块负责将HloModuleProto编译为可执行的Executable。该过程涉及多个步骤，包括LLVMCompiler的编译和优化，最终生成适合特定目标架构的可执行代码。此模块通过一系列的优化pass，如RunHloPasses和RunBackend，对HloModule进行优化和转换，最终编译为目标代码。

       本文旨在提供XLA源码的深度解读，帮助开发者理解其工作机制和实现细节。如有问题或疑问，欢迎指正与交流，共同探讨和学习。期待与您在下一篇文章中再次相遇。

Net6编译 ready to run aot 反编译

       å¯ä»¥ä½¿ç”¨åç¼–译程序来创建实际的源代码

       å¦‚ 果您认为只有少数真正了解 IL 汇编语言的人才会看到并理解您的源代码，请牢记反编译并不会到此为止。我们可以使用反编译程序来创建实际的源代码。这些实用工具可以直接将 .NET 程序集反编译为如 C#、 Visual Basic .NET 或 C++ 这样的高级语言。

       è¿„ 今为止，从减轻部署和版本控制的负担，到自描述二进制数据所实现的丰富 IDE 功能，您可能已经熟悉了这些元数据丰富的 Microsoft_ .NET Framework 体系结构带来的所有好处。您可能不知道元数据的这种易用性带来的一个目前对于大多数开发人员来说还没有注意到的问题。为公共语言运行库 (CLR) 编写的程序更易于进行反相工程。不管怎么说，这并不是 .NET Framework 设计中的缺陷；它只是一种现代的、中间编译语言（Java 语言应用程序具有同样的特征）的现实状况。Java 和 .NET Framework 都使用内嵌在可执行代码中的丰富元数据：在 Java 中是字节码，在 .NET 中是 Microsoft 中间语言 (MSIL)。由于比二进制机器码要高级很多，可执行文件充满了可以轻松破解的信息。

电脑上aot是什么意思？

       AOT是什么意思？在电脑上指的是什么？

       在电脑科学领域中，AOT是Ahead-Of-Time的缩写。它是一种编译器技术，用于将高级语言编写的代码翻译成机器代码，以便在计算机上执行。具体而言，AOT编译器可以在程序运行之前将代码编译成二进制格式，这样程序就可以快速地加载和执行。与之相对的是JIT(Just-In-Time)编译器，它在程序运行时才将代码编译成机器代码。

       AOT编译器可以加快程序的启动速度，因为预先编译代码可以减少程序启动时的处理时间。此外，AOT编译器还可以提高程序的运行速度，因为它可以将代码编译成高效的机器代码。但是，AOT编译器也有一些缺点。由于需要预先编译代码，因此可能会导致更长的编译时间。此外，由于编译出的二进制代码是固定的，因此无法根据运行时的条件进行动态调整。这可能会导致编译出的二进制代码与运行时的环境不兼容，从而导致程序出现错误。

       AOT编译器在哪些场景中会被使用？

       AOT编译器常常被用于编写需要高性能的应用程序，例如游戏和机器学习。这是因为在这些应用程序中，程序的启动速度和运行速度都是至关重要的。此外，AOT编译器在一些安全要求高的场景中也会被使用。例如，一些加密算法需要保护源代码，以确保算法的安全性。这种情况下，AOT编译器可以将源代码编译成难以逆向的机器代码，从而保护算法的安全性。总的来说，AOT编译器是一种非常有用的编译器技术，可以帮助开发人员编写高性能和安全的应用程序。

什么是 Angular Ahead-of-time (AOT) compilation

       Ahead-of-time (AOT) 编译是 Angular 框架的关键特性，它在构建阶段将 TypeScript 和模板转换为高效的 JavaScript 和 HTML，显著提升性能。AOT 编译在构建过程中的完成避免了运行时模板解析，从而加速启动和提高性能。

       AOT 编译通过在构建阶段解析、类型检查和优化源代码实现。此过程在应用程序部署前进行，确保在浏览器加载时无需进行模板解析和编译，带来更快的启动速度和更好的性能。

       AOT 编译的核心步骤包括模板解析、类型检查和代码优化。它通过静态编译模板，加快了启动时间，减小了应用程序体积，提供了更早的错误检测和更高安全性，以及更好的性能。

       与 Just-in-time (JIT) 编译相比，AOT 编译优势明显。JIT 编译在运行时动态编译模板，导致启动延迟，增加应用程序体积，易受潜在模板注入攻击，并影响性能，因为它需要在运行时执行模板编译和解析。

       在 Angular 项目中采用 AOT 编译相对简单。基本步骤包括配置构建过程以触发 AOT 编译，并在 dist 目录生成编译后的文件。

       使用 AOT 编译时需注意几点，包括避免模板注入、确保组件与服务正确连接、注意错误处理和优化代码。示例中，一个简单的 Angular 组件在 AOT 编译中被转换为静态可执行的 JavaScript 代码，显示用户名字和电子邮件地址，这表明模板解析和编译已提前完成。

       总结而言，AOT 编译是优化 Angular 项目的关键工具，通过提高性能、减小体积、增强安全性和提供更早错误检测，特别适用于大型和移动应用程序。理解和实施 AOT 编译，能够显著提升用户体验，无论开发的企业级应用还是轻量级移动应用。

net编译是什么意思？

       Net编译是指将.net语言源代码翻译成计算机能够执行的目标代码的过程。编译器将源代码转化成与目标平台相匹配的二进制代码，并将其打包进可执行文件中，使其可以在计算机上运行。编译器还会对代码进行优化，以提高程序的性能和效率。

       Net编译相较于解释执行，具有更高的性能和更好的安全性。由于.Net语言是强类型语言，编译器可以在编译时就进行类型和语法检查，避免了发生运行时错误的可能。同时，Net支持Just-In-Time(JIT)编译，它能够将程序代码按需动态编译，使得程序在运行时能够进行一定程度的优化和调整，提高了程序的响应速度和资源利用效率。

       .Net程序的编译可以采用不同的方式，常见的包括Ahead-of-Time编译(AOT)和Just-In-Time编译。AOT编译是将所有的代码在程序启动前编译成机器语言，生成本地可执行文件，这种方式能够提高程序的启动速度和执行效率，但是如果程序需要进行多次更新，在更新时需要重新进行编译。而JIT编译在程序运行时动态编译，可以根据不同的环境和配置进行优化，但是相对于AOT编译会稍慢一些。