1.List LinkedList HashSet HashMap底层原理剖析
2.《面试1v1》List
3.深入理解 Python 虚拟机:列表(list)的源码实现原理及源码剖析
4.C#浅析C# List实现原理
5.线ç¨å®å
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6.linux内核源码 -- list链表
List LinkedList HashSet HashMap底层原理剖析
ArrayList底层数据结构采用数组。数组在Java中连续存储,源码因此查询速度快,源码时间复杂度为O(1),源码插入数据时可能会慢,源码特别是源码通达信角度时间指标源码需要移动位置时,时间复杂度为O(N),源码但末尾插入时时间复杂度为O(1)。源码数组需要固定长度,源码ArrayList默认长度为,源码最大长度为Integer.MAX_VALUE。源码在添加元素时,源码如果数组长度不足,源码则会进行扩容。源码JDK采用复制扩容法,源码通过增加数组容量来提升性能。若数组较大且知道所需存储数据量,可设置数组长度,或者指定最小长度。例如,设置最小长度时,扩容长度变为原有容量的1.5倍,从增加到。
LinkedList底层采用双向列表结构。链表存储为物理独立存储,因此插入操作的朝夕日历 源码时间复杂度为O(1),且无需扩容,也不涉及位置挪移。然而,查询操作的时间复杂度为O(N)。LinkedList的add和remove方法中,add默认添加到列表末尾,无需移动元素,相对更高效。而remove方法默认移除第一个元素,移除指定元素时则需要遍历查找,但与ArrayList相比,无需执行位置挪移。
HashSet底层基于HashMap。HashMap在Java 1.7版本之前采用数组和链表结构,自1.8版本起,则采用数组、链表与红黑树的组合结构。在Java 1.7之前,链表使用头插法,但在高并发环境下可能会导致链表死循环。从Java 1.8开始,链表采用尾插法。在创建HashSet时,通常会设置一个默认的负载因子(默认值为0.),当数组的poll函数源码使用率达到总长度的%时,会进行数组扩容。HashMap的put方法和get方法的源码流程及详细逻辑可能较为复杂,涉及哈希算法、负载因子、扩容机制等核心概念。
《面试1v1》List
面试官:小伙子,听说你对Java集合挺在行的?
候选人:谢谢夸奖,我对Java集合还在学习中,只能算入门水平。特别是List这个接口,其下的实现类功能非常丰富,我还未能全部掌握。
面试官:那么,简单介绍下List这个接口及常用实现类吧!这是Java集合的基础,也是日常开发中最常用的。
候选人:List接口表示一个有序集合,它的主要实现类有ArrayList、LinkedList、Vector等。它们都实现了List接口,有一些共同的方法,但底层数据结构不同,所以在不同场景有不同的使用优势。这取决于应用的需求。
面试官:那日常工作用的最多的是哪个实现类?它的源码能不能讲解一下?
候选人:我日常工作中最常用的List实现类就是ArrayList。它的源码如下:
ArrayList底层采用动态数组实现,通过ensureCapacityInternal()方法动态扩容,以达到在保证查询效率的同时,尽量减小扩容带来的性能消耗。这也是我在日常使用中最欣赏ArrayList的地方。当然,它的实现远不止这些,我还在不断学习与理解中。
面试官:不错,你对这些知识已经有一定理解。ArrayList的源码分析得也比较到位。看来你之前真的有认真研读与理解。不过List相关知识还有更广阔的空间,需要你继续努力!
候选人:非常感谢面试官的肯定与指导。您说得对,List及其相关知识还有很多值得我继续学习与探索的地方。我会持续加深理解,提高运用能力。
面试官:那么,你对List还有哪些不太理解的地方?或是想更深入学习的内容?
候选人:关于List,我还不太清楚或想进一步学习的内容如下:
这些都是我想进一步学习与理解的List相关内容与知识点。我会根据这份清单继续深入阅读源码、电池bms源码分析案例并实践使用,以便全面掌握List及其相关接口与实现类。这无疑需要一段长期的学习与总结过程,但这正是我成长为一名资深Java工程师所必须经历的阶段。
面试官:Wonderful!这份学习清单涵盖的内容非常全面且具有针对性。你能够准确定位自己尚未完全掌握的知识点,这展现出你的自我认知能力。只要你能够有计划和耐心地向这个清单上的每一项知识点进发,你在List及相关接口的理解上一定会有大的提高,这也为你成长为资深工程师奠定基础。我对你的学习态度和理解能力很为欣赏。
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深入理解 Python 虚拟机:列表(list)的实现原理及源码剖析
深入理解 Python 虚拟机:列表(list)的实现原理及源码剖析
在 Python 虚拟机中,列表作为基本数据类型之一,能够存储各种类型的数据并支持多种操作。本文将详细解析列表在 cpython 实现中的结构和关键操作的源代码。
列表结构解析
在 cpython 实现中,列表由一系列元素构成,每个元素由一个指针指向 Python 对象。列表还包含一个表示元素数量的字段,一个用于存储列表长度的字段,以及一个用于存储对象引用计数的字段。
创建和扩容机制
创建列表时,不会直接分配内存,而是将需要释放的内存地址保存在数组中,以便下次创建列表时复用。列表扩容时,通过检查当前容量并相应地增加,以适应新添加的元素。
插入和删除操作
插入元素时,将插入位置及其后元素后移一位。删除元素时,将后续元素前移,直至空位。
复制操作
列表复制分为浅拷贝和深拷贝。浅拷贝仅复制对象的指针,改变原始列表中的元素会影响复制后的列表。深拷贝则复制对象及其内部内容,确保复制后的列表独立于原始列表。
列表清理和反转
清空列表时,将元素数量字段设置为零,并减少所有对象的引用计数,以便在计数为零时自动释放内存。反转列表使用交换元素指针实现,不改变元素值。
总结
本文深入介绍了 Python 列表的内部实现,包括创建、扩容、插入、删除、复制、清理和反转等操作的源代码。理解这些细节有助于更高效地编写 Python 代码并深入掌握 Python 的内部机制。
C#浅析C# List实现原理
C# List 实现原理详解
在面试中,我被问到List的初始化容量问题,暴露了自己在C#编程中的不足。List作为C#中最常见的可伸缩数组组件,常用于替代数组,其可扩展性避免了手动分配数组大小的麻烦,甚至有时作为链表使用。那么,它底层的工作机制如何呢?我们来深入了解其添加、插入、删除、索引操作以及排序等方面的实现。Add操作
在添加元素前,List会调用EnsureCapacity确保有足够的空间,如果容量不够,会按需扩容,初始容量为4,每次扩张都是翻倍:4, 8, , ...。然而,List使用数组作为底层数据结构,虽然索引访问快,扩容时会产生新的数组,造成内存浪费和GC压力。Insert操作
插入操作涉及Array.Copy,将指定索引后的元素后移,时间复杂度为O(n)。这可能导致性能降低和内存冗余。Remove操作
删除元素时,同样通过Array.Copy将指定索引后的元素前移,O(n)复杂度。删除元素后,后续元素需要移动,增加了内存消耗和GC负担。索引访问与Find
直接使用数组下标访问速度快,但Find的线性查找可能导致O(n)效率。在Unity中,foreach可能导致额外的GC,尽管Unity5.5已解决这个问题,但仍需注意foreach可能增加垃圾对象。Clear操作
Clear并不会删除数组,仅清零元素并设_size为0,表示容量为0,避免内存浪费。foreach与Sort
foreach在Unity中可能增加额外GC,但已在新版本中解决。List的Sort使用快速排序,时间复杂度为O(nlogn)。总结与参考
深入理解List的实现原理,对提高C#编程效率至关重要。参考《Unity3D高级编程之进阶主程》第一章和List源码(list.cs),以优化代码和避免不必要的性能损失。线ç¨å®å ¨çlistä¹synchronizedListåCopyOnWriteArrayList
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linux内核源码 -- list链表
在Linux内核中,list链表是一种经典的数据结构,本文将深入探讨其定义、操作方法、注意事项以及实际应用。所有相关操作的实现细节可在<include/linux/list.h>和<include/linux/types.h>文件中找到。
首先,list链表本质上是一个双向循环链表,其核心结构由一个头指针定义。这个头指针本身不包含数据,而是嵌入到用户自定义的struct中,构建出链表结构,类似于C++中的std::List,但侵入性较小。
list链表提供了丰富的操作,如初始化、插入(在头部和尾部)、删除、替换、移动以及拆分和合并等。插入操作包括将元素置于两个元素之间,以及在链表头部和尾部插入。删除则涉及删除特定元素或相邻元素,替换则是通过指针操作实现。移动功能允许元素在不同链表之间转移,而拆分和合并则能灵活地分割和合并链表。
值得注意的是,尽管list链表在设计上支持多线程操作,但在并发环境下操作同一个链表时,仍需确保数据安全,即在操作前后对链表进行适当的锁定。
在实际使用中,list链表常用于数据的组织和管理,例如处理系统任务队列、进程管理或者内存分配等场景。通过list_entry宏,可以方便地从list_head指针获取到包含数据的struct实例,同时,一系列宏定义也提供了遍历链表和获取链表节点的功能。