1.Linux网络编程中网络传输KCP协议原理解析
2.免费串口调试助手 开源 C#
3.RocketMQ原理(4)——消息ACK机制及消费进度管理
Linux网络编程中网络传输KCP协议原理解析
在Linux网络编程的流控流控世界里,KCP协议犹如一把锐利的源码源码匕首,专为追求游戏实时性的集合开发者精心打造。它放弃了TCP的流控流控繁琐友好,以换取更高的源码源码数据传输效率,基础架构源于UDP的集合innosetup源码开发轻盈。KCP的流控流控核心理念是“自私”,它聚焦于每一包数据的源码源码传输,而非全局网络状况的集合考量,这在它的流控流控头部字段中可见一斑:连接号、命令字、源码源码分片信息、集合接收窗口大小、流控流控时间戳、源码源码序列号和确认号等,集合每一项都精心设计,为高效传输保驾护航。
KCP的通信流程犹如精密的机器,数据接收与发送的过程井然有序。接收时,国内期货实战源码数据会被有序地存入rcv_buf,而发送则会对数据进行智能分片,同时运用流量控制和拥塞控制策略,底层操作则依赖于recvfrom()和sendto()这两个功能强大的函数。
对于初学者,我们推荐从C/C++实现TCP/IP协议栈、腾讯面试题和服务器架构师学习资料等资源开始,逐步掌握KCP的实践应用。理解KCP的关键在于数据接收的管理、发送的策略,以及如何巧妙地运用底层网络函数。
KCP的确认机制独特而灵活,snd_buf中存储着待发送和未确认的数据包,它结合了una(类似TCP的ack)和单独ack,优先检测una,确保数据的准确传递。其重传策略设计巧妙,如自定义超时时间、快速重传和延迟ack,银姬娱乐源码以及非退让流控,这一切都为了在效率与可靠性之间找到最佳平衡。
KCP的实现原理深藏奥秘,作为应用层协议,它通过接收窗口管理实现选择性重传,巧妙地处理网络拥塞。源码分析深入浅出,从初始化KCP对象到数据包的发送逻辑,每个细节都体现着稳定通信的匠心独运。
ikcp_send函数是发送逻辑的主角,它根据数据包的分片计数创建segment,并通过双向链表操作实现发送。在数据分片发送过程中,它会先发送ACK,再根据窗口探测和探测时间进行数据传输,确保每个环节都精确无误。
队列与缓冲管理是KCP高效运行的关键,特别是nodelay模式下的快速响应。ikcp_flush和ikcp_input函数分别负责更新时间戳和处理接收数据,maven如何引入源码从ACK到数据包的解析,每一处都体现着KCP的高效性和准确性。
KCP之所以能在丢包网络环境中大放异彩,得益于其无系统调用接口、无需繁琐的连接建立与断开,以及灵活的参数配置。然而,这背后的学习成本和部分运营商对UDP的限制也不容忽视。
总结来说,KCP是TCP的精简版,它在实时传输和重传效率上进行了深度优化,尤其适用于对延迟敏感的游戏应用,如《英雄联盟》。尽管有其局限性,但其在特定场景下的表现无疑是令人称赞的。
免费串口调试助手 开源 C#
工业控制类软件在Windows平台下,使用C#语言进行开发,既方便又快捷。在工控领域中,孔云龙瀑布 源码串口通讯是一种非常常见的需求。因此,我花费时间开发了一个通用的串口调试助手工具,并将工控调试中常用的功能集成在上面,以方便用户进行调试。源码已经在gitee上开源,界面采用wpf实现,源码地址为:
接下来,我将简单介绍一下已实现的功能。
程序功能主要分为以下四大块:
1. 串口通讯
2. TCP通讯
3. 小工具
4. 支持中英文双语切换
5. 检查版本更新
6. 曲线显示读取的值。
一、串口通讯
串口通讯详细功能:
1. 支持手动刷新串口设备列表。
2. 支持流控。
3. 接收发送编码方式同时支持ASCII和HEX方式。
4. 在ASCII模式下,可设置结束符,如回车换行等。
5. 在HEX模式下,支持自动计算标准ModbusRTU的CRC。
6. 发送支持循环发送。
7. 接收区显示支持显示发送和显示接收,并可设置发送和接收的字符串颜色。
8. 接收区显示支持显示发送和接收的时间,时间格式可自定义。
9. 底部显示串口状态,总接收字节数和总发送字节数。各字节数可手动清零。
. 接收区字符串可一键清空。
. 记录发送历史,支持记录最新的条历史记录。
. 可将接收区显示的字符实时保存到本地txt文档。
. 可将读取到的值以实时曲线的形式显示出来。
二、TCP通讯
TCP通讯详细功能:
1. 支持TCP Client/TCP Server。
2. 在TCP Server模式下,可显示当前连接客户端列表。
3. TCP通讯采取异步方式通讯。
4. 支持串口通讯功能中的3-项。
5. 不支持TCP连接断开的自动侦测。
三、小工具
包含的小工具介绍:
1. 通用校验方法中包含常用的LRC、XOR、CheckSum、FCS、Modbus-CRC等校验的计算。
2. 数据转换包含整数和小数与进制HEX的转换。
3. 与base互转。
4. 数据采集中常用的模拟量与工程量转换计算。
5. ASCII码表。
6. C#颜色对照表。
7. 拾取屏幕颜色。该功能使用鼠标hook实现。通过hook技术可实现拦截或修改键盘鼠标等的操作,有这方面需求的可参考。
四、检查更新
1. 检查更新方式:
利用gitee作为更新检查的服务器,将版本号和下载连接写在gitee项目文件中,实现自动检查更新并提供下载连接的功能。
五、相关开源项目
1. 跨平台(Linux/Windows)串口通讯源码开源连接:
xuyuanbao/BaoYuanSerial: A GUI Serial Debug Tool for Linux/Microsoft Window (github.com)
RocketMQ原理(4)——消息ACK机制及消费进度管理
在 RocketMQ 中,消息的 ACK 机制和消费进度管理是保证消息成功消费的关键。在 PushConsumer 中,消息消费的管理主要通过消费回调来实现。当业务实现消费回调时,只有在回调函数返回 ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS 的情况下,RocketMQ 才会认为该批消息(默认每批为 1 条)已被成功消费。如果消息消费失败,例如遇到数据库异常或余额不足等情况,业务应返回 ConsumeConcurrentlyStatus.RECONSUME_LATER,表示消息需要重新尝试。
为了确保消息至少被成功消费一次,RocketMQ 会将消费失败的消息重新投递给 Broker(消息主题将变更为重试主题),并在指定时间(默认为 秒,可配置)后再次将消息投递到该 ConsumerGroup。如果消息在多次尝试后仍无法成功消费,则会投递到死信队列,应用程序可以监控死信队列并采取人工干预措施。
当启动一个新的实例时,PushConsumer 会根据先前存储的消费进度(consumer offset)来发起第一次 Pull 请求。如果当前消费进度在 Broker 中不存在,这表明是一个全新的消费组,此时客户端可以选择不同策略。社区中常见的一种疑问是:“为什么我设置了 CONSUME_FROM_LAST_OFFSET,但历史消息还是被消费了?” 这是因为只有全新的消费组才会使用特定策略,而老的消费组则会继续按已存储的进度消费。
为了优化性能并减少重复消费的风险,RocketMQ 采用一种与单条消息单独 ACK 不同的机制来管理消费进度。消费进度记录的是批次中最小的 offset 值,这意味着如果一批消息中有多个 offset,只有最小的 offset 会被更新。这种设计可以提高性能,但也带来潜在的重复消费问题,即消费进度可能仅更新至已消费消息的最小 offset,导致后续消息被重复消费。为解决这一问题,RocketMQ 在较新版本中引入了流控机制,通过配置 consumeConcurrentlyMaxSpan,当缓存中消息的最大值与最小值差距超过此阈值(默认为 )时,会暂停消息的拉取,以缓解重复消费风险。
尽管如此,解决消费进度卡住的问题,最直接的方法是设置消费超时时间。在 RocketMQ 3.5.8 及之后的版本中,引入了超时处理机制,以应对消费进度卡住的情况。通过源码分析,可以看到该方案在一定程度上解决了消费进度卡住的问题,但仍存在一些不足之处。
2024-11-06 13:05
2024-11-06 12:42
2024-11-06 12:33
2024-11-06 12:19
2024-11-06 11:48
2024-11-06 11:14
2024-11-06 11:03
2024-11-06 10:49