1.软件调试技术有哪些
2.app安全之反编译（一）
3.10款优秀的无源Android逆向工程工具
4.​一款开源的.NET程序集反编译、编辑和调试神器
5.怎么看安卓app的调试调试源代码
6.编译和调试的区别

软件调试技术有哪些

       软件调试技术有多种。

       软件调试技术包括静态调试技术和动态调试技术。安卓

       1.静态调试技术：这是源码一种不通过执行程序来检测其错误的方法。它主要通过阅读和分析源代码来检查可能的无源逻辑错误、语法错误等。调试调试奇异通道密码源码静态调试通常使用静态分析工具进行代码检查，安卓如代码审查或自动工具进行代码检查，源码包括语义分析、无源类型检查等。调试调试这种方式无需执行程序，安卓因此对资源消耗较少，源码但对程序的无源把握和理解程度要求较高。这种方式对在编码过程中编写的调试调试文档也有较高的要求，好的安卓文档有助于发现代码中的问题。对于软件早期的开发和设计阶段尤为重要。然而静态调试并不能覆盖所有的程序路径，对于一些隐藏的或运行时的错误可能无法发现。因此静态调试需要与其他调试技术结合使用。

动态调试技术：这是通过执行程序来查找和定位错误的技术。这种技术涉及设置断点、单步执行、变量监视等功能。调试器在这个过程中起着关键的作用，它允许开发者观察程序执行过程中的变量值、内存状态等，并在需要时暂停程序的执行。动态调试能够发现静态调试无法发现的运行时错误，如内存泄漏、空指针引用等。然而动态调试需要实际运行程序，可能会消耗更多的时间和资源，并且对于复杂的系统或大型项目来说，可能会面临极大的无bug游戏源码挑战。因此在实际开发中，通常将静态调试和动态调试结合使用以提高软件的可靠性。动态调试还涉及多种高级技术，如压力测试、符号调试等。通过对软件的有效调试可以显著提高软件的可靠性和性能。对于大多数的软件缺陷来说动态调试是有效的解决方式之一。此外还需要结合代码审查、单元测试等其他质量保证措施共同确保软件质量。

app安全之反编译（一）

       以往安全研究者关注的多是移动应用的本地安全，例如远程控制、应用破解及信息窃取等，然而忽视了服务端安全。服务端的安全问题普遍存在，如SQL注入、文件上传、中间件或服务器漏洞等。移动应用通过web API服务与服务端交互，这种模式将移动安全与web安全紧密相连。然而，部分应用不直接嵌入网页，而是通过API接口返回JSON数据，这使得扫描器和爬虫无法获取链接。

       在iOS系统中，由于无法进行反编译，安全专家通常借助反汇编工具，如IDA，来分析应用逻辑。对于已越狱的iOS设备，IDA、classdump等工具可以辅助进行分析。在Android系统中，应用反编译则更为常见，国外端游源码通常使用apktool、dex2jar和jd-gui等工具。为了检测Android应用的安全性，通常会先判断是否被加壳，之后尝试脱壳并反编译代码，结合上下文分析代码位置，有时还需进行动态调试。

       以下是针对应用反编译的一般思路及工具使用方法：

       脱壳通常使用DexHunter，这是一款用于通用自动脱壳的Android工具，由大牛zyqqyz于年下半发表在看雪论坛，详情见《Android dex文件通用自动脱壳器》。接下来是反编译流程：

       1. 使用apktool将APK文件反编译成源代码、、XML配置、语言资源等文件。下载apktool，解压后得到三个文件：aapt.exe、apktool.bat、apktool.jar。将待反编译的APK文件放入指定目录，打开命令行界面输入命令：apktool.bat d -f test.apk test（test.apk为APK文件全名，test为输出文件夹名称）。执行后会在指定文件夹生成反编译资源。

       2. 若要将反编译的文件重新打包成APK，可输入命令：apktool.bat b test（test为编译文件夹）。执行后在指定文件夹下会生成build和dist文件夹，dist中存放着打包后的APK文件。

       3. 反编译得到的Java源代码可通过dex2jar和jd-gui工具进一步分析。将classes.dex文件解压并转换为jar文件，然后使用jd-gui打开查看源码。

       4. 对于混淆过的应用，类文件名称和方法名称会以a、b、涨跌形态指标源码c等样式命名，需要仔细分析。

       为了简化反编译过程，还提供了图形化工具，如Androidfby。使用该工具进行APK反编译更为直观方便。

       在进行APK修改时，了解未加密资源的修改方法至关重要。非res文件夹下的资源及res中的可直接解压缩修改。具体操作包括解压缩APK包、修改指定文件、删除签名文件夹、重新打包并签名后安装。

       为确保分享的资源与工具的时效性与实用性，我运营着一个公众号，每日分享安全资料与工具，欢迎关注。

款优秀的Android逆向工程工具

       在探索Android逆向工程的世界里，众多工具为开发者和安全专家提供了强大的支持。这里有款值得一提的工具，它们各具特色，帮助我们深入理解APK文件和Dalvik虚拟机的工作原理：

       1SMALI/BAKSMALI：作为Dalvik虚拟机的得力助手，它能反编译和回编译classes.dex，语法类似于Jasmin/dedexer，且支持注解和调试信息等。

       ANDBUG：基于jdwp协议的Andbug，作为安卓安全神器，无需源代码即可进行调试，其Python封装和脚本断点机制使其极具灵活性。

       ANDROGUARD：专为Android逆向工程设计，提供恶意软件分析功能，使用DAD反编译器，支持DEX、棋牌程序源码全套ODEX和APK等文件处理。

       APKTOOL：Google官方提供的APK编译工具，可反编译与重构APK，便于资源修改和调试。

       AFE：用于安全漏洞检测和恶意软件创建的AFE项目，包含AFE和AFEServer两部分，支持自动化操作和命令行界面。

       Dedexer：开源的dex文件反编译工具，方便查看Java源代码结构。

       ANDROID OPENDEBUG：通过Cydia Substrate进行设备监控，但仅限测试设备。

       Dare：提供apk反编译为JavaClass文件的功能，适用于Linux和Mac OS X。

       FINO：Android动态分析工具，适用于动态分析场景。

       Enjarify：Google出品的Enjarify，将Dalvik字节码转为Java字节码，兼容性与效率出色。

       尽管现在java层更多使用ak和apktool等工具，而对于底层分析，IDA和Winhex则是不二之选。对于Android逆向工程需求，可以根据具体任务选择合适的工具。

​一款开源的.NET程序集反编译、编辑和调试神器

       一款开源.NET程序集反编译、编辑和调试神器的使用指南

       在.NET领域的反编译工具中，人们常常会提到ILSpy、dnSpy和dotPeek。本文重点讲解的是dnSpyEx，它是由dnSpy项目的一个非官方分支维护的开源版本，尤其适用于在没有源代码的情况下对程序集进行操作，如反编译和调试。

       dnSpyEx是dnSpy的分支，尽管原始代码库在年被归档为只读状态，但dnSpyEx延续了其强大的功能。它作为一款无需安装的工具，只需双击即可运行，为.NET开发者的调试和编辑工作提供了便利。

       首先，我们创建一个简单的.NET Core控制台应用，例如名为TestSample，编写一段对象序列化和反序列化的示例代码。编译完成后，你的程序集将位于TestSample\bin\Debug\net8.0目录下。

       使用dnSpyEx，你可以轻松地在无源代码的情况下调试程序集，查找和修改代码。同样，工具也支持直接编辑IL指令，进一步拓展了其功能性。

       要深入了解更多实用功能，访问dnSpyEx的开源地址，那里会有详细的项目资料。别忘了，对开源项目的支持是对开发者辛勤工作的肯定，不妨给项目一个Star，表达你的认可与支持。

怎么看安卓app的源代码

       要查看Android APP的源代码，你可以通过以下几种方法：

       1. 从开源平台获取：如果APP是开源的，你可以在如GitHub、GitLab等代码托管平台上搜索该APP的源代码。

       2. 使用反编译工具：对于非开源的APP，你可以尝试使用反编译工具如Apktool和JD-GUI来反编译APK文件。这些工具可以将APK文件转换为可读的源代码形式，但请注意，反编译得到的代码可能不完全等同于原始源代码，且可能包含编译和优化后的代码。

       3. 利用调试工具：如果你拥有APP的APK文件，并且希望在运行时查看源代码，你可以使用Android Studio的调试功能。通过调试，你可以在APP运行时查看和修改代码，但这需要一定的编程知识和经验。

       4. 联系开发者：如果你对某个APP的源代码感兴趣，但无法通过以上方法获取，你可以尝试联系开发者或开发团队，询问他们是否愿意分享源代码。有些开发者可能会愿意分享他们的代码，特别是对于那些教育或研究目的的请求。

       在查看Android APP源代码时，请确保你遵守相关的法律和道德规范。未经许可的获取和使用他人的源代码可能侵犯知识产权，因此请确保你的行为合法合规。同时，了解源代码并不意味着你可以随意修改和分发APP，除非你获得了开发者的明确授权。

       总之，查看Android APP源代码的方法因APP的开源情况而异。对于开源APP，你可以直接从代码托管平台获取源代码；对于非开源APP，你可以尝试使用反编译工具或调试工具来查看源代码；当然，你也可以联系开发者寻求帮助。无论采用哪种方法，都请确保你的行为合法合规，并尊重他人的知识产权。

编译和调试的区别

        　　编译和调试都是写程序的重要环节。它们两者有什么区别呢?下面，我跟大家分享一下编译和调试的区别。

        　　1.编译和调试的区别

        　　编译是编译器在你程序没有运行的时候帮你检查错误。

        　　调试是你用调试器在程序运行以后，根据运行状况来检查错误。

        　　这两者的不可逆的，首先得编译通过，你才能调试啊，编译正确后，会生成exe文件，IDE中启动程序，可以进行调试。

        　　编译是把源代码变成二进制obj的过程(链接后成为可执行文件)，当然会先帮你检查有无简单的语法问题，要不编译器人家不认识，你自己说的有无逻辑就和编译器无关了。

        　　调试首先需要生成二进制代码，所以需要首先进行编译和链接，然后到断点后，调试器会帮你加int 3中断，就停住了。

        　　编译关注语法错误，调试关注逻辑错误。也就是说编译关注的是syntax(语法)方面的问题，调式关注的是semantics(语义)方面的问题。

        　　2.编译词法分析

        　　词法分析的任务是对由字符组成的单词进行处理，从左至右逐个字符地对源程序进行扫描，产生一个个的单词符号，把作为字符串的源程序改造成为单词符号串的中间程序。执行词法分析的程序称为词法分析程序或扫描器。

        　　源程序中的单词符号经扫描器分析，一般产生二元式:单词种别;单词自身的值。单词种别通常用整数编码，如果一个种别只含一个单词符号，那么对这个单词符号，种别编码就完全代表它自身的值了。若一个种别含有许多个单词符号，那么，对于它的每个单词符号，除了给出种别编码以外，还应给出自身的值。

        　　词法分析器一般来说有两种方法构造:手工构造和自动生成。手工构造可使用状态图进行工作，自动生成使用确定的有限自动机来实现。

        　　3.编译语法分析

        　　编译程序的语法分析器以单词符号作为输入，分析单词符号串是否形成符合语法规则的语法单位，如表达式、赋值、循环等，最后看是否构成一个符合要求的程序，按该语言使用的语法规则分析检查每条语句是否有正确的逻辑结构，程序是最终的一个语法单位。编译程序的语法规则可用上下文无关文法来刻画。

        　　语法分析的方法分为两种:自上而下分析法和自下而上分析法。自上而下就是从文法的开始符号出发，向下推导，推出句子。而自下而上分析法采用的是移进归约法，基本思想是:用一个寄存符号的先进后出栈，把输入符号一个一个地移进栈里，当栈顶形成某个产生式的一个候选式时，即把栈顶的这一部分归约成该产生式的左邻符号。

        　　4.代码优化

        　　代码优化是指对程序进行多种等价变换，使得从变换后的程序出发，能生成更有效的目标代码。所谓等价，是指不改变程序的运行结果。所谓有效，主要指目标代码运行时间较短，以及占用的存储空间较小。这种变换称为优化。

        　　有两类优化:一类是对语法分析后的中间代码进行优化，它不依赖于具体的计算机;另一类是在生成目标代码时进行的，它在很大程度上依赖于具体的计算机。对于前一类优化，根据它所涉及的程序范围可分为局部优化、循环优化和全局优化三个不同的级别。

        　　4.编译出错处理

        　　如果编译过程中发现源程序有错误，编译程序应报告错误的性质和错误的发生的地点，并且将错误所造成的影响限制在尽可能小的范围内，使得源程序的其余部分能继续被编译下去，有些编译程序还能自动纠正错误，这些工作由错误处理程序完成。

        　　需要注意的是，一般上编译器只做语法检查和最简单的语义检查，而不检查程序的逻辑。逻辑错误要通过调试。

        　　我总结：

                çœ‹å®Œäº†ä¸Šé¢çš„比较，你现在还能区别编译与调试吗?其实，只要记住这句话：“编译关注语法错误，调试关注逻辑错误，先有编译，后有调试”，就不会忘了两者的区别了。

程序调试利器GDB – 使用指南

       GDB，GNU Debugger的强大工具，可在程序运行时深入分析其行为。它支持多种编程语言，如C、C++、D、Go、Object-C等，并对无源码程序和第三方库问题有卓越的调试能力。使用GDB，你能够：检查崩溃原因、实时监控变量、设置中断点和追踪内存变化，尤其在测试、集成和发布阶段，GDB的价值超越了日志记录。

       尽管GDB在内存泄露和性能优化辅助上有限，但它并非用于这些问题的检测工具。GDB也无法运行编译有问题的程序或解决编译问题。以下是GDB的使用步骤和注意事项：

       安装：在Debian系统上，可通过apt-get；源代码安装时，需从官网下载并编译。

       在Docker容器中，可能需要特权模式以修改ptrace权限和设置核心文件生成位置。

       生成调试符号表：编译时使用-ggdb选项，保持符号表与二进制文件对应。

       恢复会话：使用screen保持调试会话的连续性，即使终端关闭也能恢复。

       启动方式多样：包括加载程序、附加到进程、分析core文件等。

       实战应用：通过Hello World示例，学习如何设置断点，排查Segmentation Fault和程序阻塞问题。

       利用GDB深入问题：如数据篡改、内存重复释放的定位和修复。

       总结来说，GDB是解决复杂编程问题的强大武器，但要充分利用其优势，还需结合对其他库的深入理解。

androidstudio如何调试framework层的代码?

       关注调试技能在软件开发中的重要性，本篇内容将详细阐述如何在Android Studio中调试Framework层的Java代码。请注意，关于native代码的调试，此篇文章不作讨论，有兴趣的读者可自行探索。

       调试过程主要涉及两个关键步骤：首先，确保在正确的进程中下断点，其次，选择恰当的代码位置进行调试。

       对于如何在正确进程中下断点，如果调试的是自定义的App，通过Android Studio的「attach debugger to Android process」选项即可实现。然而，若目标是Framework层代码，由于这些代码通常运行在不可调试的进程（如system_server），需通过模拟器（或Nexus系列刷原生Android系统的真机）实现。这样，所有Android进程都变得可调试，便于深入分析Activity的启动流程或ActivityThread的main函数等关键点。

       在对应的代码处下断点，首先需确保已下载Android SDK的源码。对于已导出至SDK的类，无需额外导入，Android Studio会自动关联代码。对于未导入至SDK或系统App的源码，通过Git克隆至本地，导入至Android Studio即可。以系统设置程序为例，确定包名后，查找到源码所在位置并导入。

       跟踪代码执行需确保代码一致性。在正确位置下断点后，若发现行号不对应，需确保设备上的代码与调试器使用的SDK版本一致。跟踪代码时，熟练使用不同类型的断点（如方法断点、watch点、条件断点），并参阅相关教程以提升调试效率。

       对于如何调试ActivityThread的main函数，这是一个具有挑战性的场景，由于main函数执行过早，无法在进程启动后立即进行调试。通过巧用Debug.waitForDebugger()函数，对于自定义App进程可以实现等待调试器。然而，对于Framework代码，主要策略是在AMS进程（system_server）的attachApplication函数处设置断点。当attachApplication执行完毕，调试器自动跳转至App进程，此时在App进程内设置断点，便可顺利完成调试。

       本文旨在提供Android Framework层Java代码调试的全面指南，鼓励读者通过实践和探索，不断提升调试技能。如有疑问或建议，请随时提出，共同进步。