1.期货软件TB系统源代码解读系列4-RSI
2.期货软件TB系统源代码解读系列19-函数上穿、数据数据下跌
3.通达信《筹码锁定决策系统》全套，决策决策专抓主升浪、系统系统 专抓个股的源码源码爆发点、 专抓妖股的数据数据优秀系统！
4.ERP系统源码-云进销存（web+app）搭建附源码（PC+APP+H5+小程序）
5.Java源码规则引擎，决策决策色谱 php源码jvs-rules数据源配置全攻略
6.股票里的系统系统源码是什么意思

期货软件TB系统源代码解读系列4-RSI

       这个辅助判断系统，将其程序化以进行交易，源码源码效果如何？我们先来看看这个系统中使用的数据数据关键函数Average。这是决策决策一个用于计算平均值的函数，与我们之前接触的系统系统AverageFC相似，但也有一定的源码源码区别。其代码如下：

       Params

       NumericSeries Price(1);

       Numeric Length();

       Vars

       Numeric AvgValue;

       Begin

       AvgValue = Summation(Price,数据数据 Length) / Length;

       Return AvgValue;

       End

       这是一个简单的平均值计算函数，编写完成后，决策决策我们能方便地调用它。系统系统接下来是相对强弱指数（RSI）的代码：

       Params

       Numeric Length();

       Numeric OverSold();

       Numeric OverBought();

       Vars

       NumericSeries NetChgAvg(0);

       NumericSeries TotChgAvg(0);

       Numeric SF(0);

       Numeric Change(0);

       Numeric ChgRatio(0);

       Numeric RSIValue;

       Begin

       If(CurrentBar <= Length - 1)

       {

       NetChgAvg = (Close - Close[Length]) / Length;

       TotChgAvg = Average(Abs(Close - Close[1]), Length);

       }

       Else

       {

       SF = 1/Length;

       Change = Close - Close[1];

       NetChgAvg = NetChgAvg[1] + SF * (Change - NetChgAvg[1]);

       TotChgAvg = TotChgAvg[1] + SF * (Abs(Change) - TotChgAvg[1]);

       }

       If(TotChgAvg != 0)

       {

       ChgRatio = NetChgAvg / TotChgAvg;

       }

       else

       {

       ChgRatio = 0;

       }

       RSIValue = * (ChgRatio + 1);

       PlotNumeric("RSI", RSIValue);

       PlotNumeric("超买", OverBought);

       PlotNumeric("超卖", OverSold);

       End

       了解了RSI的计算方法后，我们将它融入程序化交易中变得简单，只需添加买卖条件即可。至于效果，它能帮助判断市场处于超买或超卖状态，但价格变动并非单一数据所能决定，RSI只是辅助判断依据。接下来，我将展示基于RSI的程序化代码：

       Params

       Numeric Length();

       Numeric OverSold();

       Numeric OverBought();

       Numeric StopPoint();

       Numeric ProfitPoint();

       Numeric StopLossSet();

       Vars

       NumericSeries NetChgAvg(0);

       NumericSeries TotChgAvg(0);

       Numeric SF(0);

       Numeric Change(0);

       Numeric ChgRatio(0);

       NumericSeries RSIValue;

       //其他变量...

       Begin

       // RSIValue计算和交易逻辑...

       了解这个程序化代码后，我们添加了开仓和止损的限制条件，以实现自动化交易。然而，即便添加了限制，交易效果仍然有限。如果移除止损设置，效果会有所改善，但价格波动的复杂性意味着，单一指标难以完全预测市场走向。这个辅助系统可以作为交易策略的一部分，但投资者应结合其他技术分析工具和市场动态，以提高决策的准确性。明日，我将分享基于移动均线、MACD和KD指标的综合交易策略代码，以提供更全面的分析视角。

期货软件TB系统源代码解读系列-函数上穿、下跌

       理解期货软件中的函数CrossOver与CrossUnder，对于交易策略的实现至关重要。这两者在技术分析中代表了价格穿越某一水平线的关键时刻。代码实现过程相对直接且逻辑清晰，通过条件判断与循环结构，准确捕捉价格变动趋势。

       让我们以CrossOver函数为例进行解析。首先，定义了两个数值序列参数Price1和Price2，用于表示两个价格序列。接着，声明了布尔型变量Con1与PreCon，传奇列表源码用于判断与保存特定条件下的价格关系。变量Counter用于追踪当前处理的k线位置。

       在开始部分，通过条件判断Price1是否大于Price2，如果成立，则执行一系列操作。首先，将Counter设为1，然后更新Con1，检查前一价格是否相等。接着，利用循环结构，不断更新Counter和Con1，直到条件不再满足或Counter达到当前k线索引值。在此过程中，记录了价格的穿越情况，并将结果赋值给PreCon，表示价格穿越的最终状态。最终返回PreCon值，作为函数输出。

       与CrossOver类似，CrossUnder函数主要通过修改条件判断为Price1小于Price2，实现对价格下降趋势的捕捉。通过同样的逻辑结构，准确识别价格穿越的情况。

       为了验证函数的实际效果，我们尝试将KD指标（动量指标）与上述函数结合，实现简单的程序化交易策略。通过对比使用CrossOver与CrossUnder函数的交易结果，我们发现两者在实际操作中的效果基本一致，这反映了函数在策略实现中的简洁性和高效性。

       实际上，CrossOver与CrossUnder函数的使用并不复杂，它们的核心逻辑在于条件判断与循环结构的巧妙结合。在编写交易策略时，选择合适的函数能够帮助我们更加精确地捕捉价格变动，进而优化交易决策。

       总的来说，期货软件中的函数CrossOver与CrossUnder为交易者提供了一种直观且有效的工具，用于分析价格趋势并执行交易策略。通过理解和应用这些函数，交易者能够更加灵活地调整和优化自己的投资策略，实现更为精准的市场预测和操作。尽管在特定情况下可能有多种实现方法，但函数本身的设计简洁明了，易于理解和实现，是程序化交易领域中不可或缺的元素。

通达信《筹码锁定决策系统》全套，专抓主升浪、 专抓个股的爆发点、 专抓妖股的优秀系统！

       通达信《筹码锁定决策系统》全套，懒人整站源码专抓主升浪、个股爆发点、妖股。该系统包含五个指标，源码分享。

       筹码锁定指标原理在于，股票在上涨过程中，股价强劲上扬导致筹码向上发散。然而，在某些情况下，筹码并未转移到上方，大部分仍沉淀在低位不动，称为“下峰锁定”。这种锁定状态表明行情未尽，主力未出货。

       《筹码锁定决策系统》旨在寻找“下峰锁定”的个股进行短线操作。使用方法包括：下载全通达信数据，导入副图指标，等待集合竞价结束后运行股池或预警功能，将预警个股加入自选股，方便观察资金流向，常发现大牛股。

       指标功能包括计算筹码密集区、下峰锁定状态，并示警股价突破平台。预警的个股筹码锁定，趋势不变，直至柱子变绿时需小心风险。买入信号为紫色，卖出为绿色。

       注意，本指标适用于牛市、超短线、主浪爆发点行情，熊市或单边下跌市场需观望。大盘高位风险高时建议观望。下跌率超%建议观望，如全A股中仅少数股票上涨。集合竞价后不要急于选股，应观察市场资金流向，寻找回调机会介入。

       精选个股方法涉及板块、概念、资金、趋势、形态、换手率、筹码锁定及MACD指标。通过导入自定义文件筛选预警股票，结合指标综合分析。

       筹码锁定副图、1天副图、抽取软件源码1天选股、2天副图、2天选股等指标代码展示了如何实现上述功能，通过计算股价、筹码分布、趋势等参数，以颜色和文本提示投资机会和风险。指标通过多种条件综合判断，识别潜在的上涨动力和风险点，为投资者提供决策依据。

ERP系统源码-云进销存（web+app）搭建附源码（PC+APP+H5+小程序）

       企业资源规划(ERP)软件解决方案帮助企业高效管理资源，包括员工、财务和材料。ERP系统通常被称为企业管理系统(EMS)。常见ERP解决方案包括制造执行系统(MES)、客户关系管理(CRM)、供应链管理(SCM)、人力资本管理(HCM)、财务会计与报告(FAR)、项目管理、采购、仓库管理、资产跟踪和库存管理。ERP系统包含多个模块，如会计、销售、市场营销、人力资源、制造、采购、财务、质量保证、供应链、客户关系管理、项目管理等。

       源码及演示：x.csymzs.top

       安装ERP源码步骤：

       确保服务器满足ERP系统需求，包括操作系统、数据库、运行环境等。

       下载ERP源码，解压至服务器的合适目录。

       创建数据库并导入ERP系统所需数据库文件。

       配置ERP系统数据库连接信息，包括地址、用户名、密码等。

       配置系统基本参数，如网站域名、管理员账号。

       配置系统权限和角色，包括用户权限、角色权限。素材源码解析

       启动ERP系统，访问网站，按安装向导进行系统初始化。

       ERP源码系统常见要求：权限控制、数据管理、采购管理、销售管理、库存管理、财务管理、生产管理、统计分析、接口集成、安全性。

       ERP系统在企业中的作用：自动化流程，简化操作，基于数据决策，提高生产力。ERP系统管理销售、市场营销、客户关系和财务等各个方面，跟踪库存、工资、采购、运输等。

       ERP系统历史：从制造公司管理工具发展到零售、医疗保健和金融服务等行业的解决方案，从简单系统到集成多应用、多数据源的系统。

       ERP系统的好处：提高准确性和生产率、改善报告、增加效率、促进合作。ERP实施可以提高%的效率，提供跨部门数据的单一真实来源，提升决策质量，增强团队协作。

       基于云的ERP系统：提供在线金融交易访问和管理，成本低、部署快、维护少。包括供应链管理、人力资源、客户关系管理、会计、项目管理和资产跟踪。

       总结：ERP系统在数字化转型中越来越重要，开源ERP源码具有高灵活性、可定制性，降低成本。云计算、大数据技术推动ERP系统向云端、数据驱动转型，引入AI、物联网、区块链等新兴技术。未来ERP源码发展将与新兴技术紧密相关。

Java源码规则引擎，jvs-rules数据源配置全攻略

       在数据驱动的时代，企业需要高效整合并利用多源数据以实现智能化决策。JVS-RULES提供了一个统一的数据接入平台，支持多种数据形态，旨在整合数据并用于规则判断。本文旨在详细介绍如何通过JVS-RULES接入本地数据库数据，包括数据源配置、数据库连接验证及数据查询获取。

       数据源是JVS-RULES的基础，旨在统一接入不同数据来源，实现数据集成用于规则判断。系统界面分为左侧已配置数据展示和右侧数据预览，包括数据表及通用配置。新增数据源入口位于左侧配置目录，新增数据库配置入口则在右侧。

       通过数据目录新增按钮，用户可添加数据库或API，界面展示添加操作流程。系统默认支持多种数据库类型，如MySQL、MongoDB、MariaDB、Oracle、PostgreSQL、API和JVS低代码数据模型，并持续扩展新类型。

       配置MySQL数据源时，用户需输入数据库IP、名称、用户名、密码等信息，验证数据库连接。验证通过后，点击“同步结构”以获取库表结构，并在条件查询中设置表查询的入参与出参。新增查询后，用户可配置数据库下特定表的查询条件，实现数据获取。

       数据库数据获取支持精准匹配和条件查询两种模式。精准匹配通过设置入参值与字段值相等获取数据，条件查询则依据入参进行表级筛选。数据库类型数据源使用流程清晰，提供在线演示和Gitee地址供用户参考。

       规则引擎相关阅读包括风控系统的核心、规则引擎解耦业务判断及降低需求变更等主题。通过这些内容，用户可以更深入地理解规则引擎在业务决策中的应用。

股票里的源码是什么意思

       股票中的源码通常指的是用于分析、交易或获取股票市场数据的编程代码。这些代码可能由各种编程语言编写，如Python、C++、Java等，并通常用于构建算法交易系统、量化交易策略、技术指标分析工具等。

       详细来说，源码在股票领域的应用主要体现在以下几个方面：

       1. 数据获取与处理：源码可以用来从股票交易所、财经数据提供商等处获取实时或历史股票数据。例如，使用Python的pandas库，我们可以方便地获取、清洗和处理股票数据。

       2. 策略开发与回测：量化交易者会编写源码来开发交易策略，并通过历史数据进行策略回测。这样可以在实际投入资金前评估策略的有效性和风险。例如，一个简单的移动平均交叉策略可以通过比较短期和长期移动平均线的位置来确定买入和卖出点。

       3. 技术指标计算：源码可用于计算各种技术指标，如RSI、MACD、布林带等，这些指标有助于交易者分析股票价格的动量和趋势。

       4. 自动化交易：一旦策略经过验证并被认为是有利可图的，源码可以被用来构建自动化交易系统。这些系统可以实时监控市场，并在满足特定条件时自动执行交易。

       5. 风险管理与优化：源码还可用于开发风险管理工具，如止损和止盈算法，以及用于优化投资组合配置的算法。

       举例来说，一个Python源码片段可能用于从网络API获取股票数据，计算某只股票的简单移动平均线，并根据移动平均线的交叉点生成买入或卖出信号。这样的源码不仅有助于交易者做出更明智的投资决策，还可以通过自动化减少人为错误和情绪干扰。

文华财经软件指标公式赢顺云指标公式启航DK捕猎者智能量化系统指标源码

       在技术分析领域，文华财经软件中的指标公式提供了多种量化分析工具，帮助投资者在交易决策中获取优势。以下是一个具体示例，展示了如何构建一个智能量化系统指标源码，以实现自动化交易策略。

       这个指标源码首先通过MA（移动平均）函数计算不同周期的移动平均线，包括日、日、日、日和日的移动平均线。这些平均线被视为价格趋势的重要指示器，帮助交易者识别市场方向。MA5、MA、MA、MA、MA和MA分别代表了5日、日、日、日、日和日的简单移动平均线。

       接着，通过RSV（相对强弱指数）计算公式，评估价格变动的相对强弱。RSV=(C-LLV(L,9))/(HHV(H,9)-LLV(L,9))*，其中C代表收盘价，L代表最低价，H代表最高价。RSV值的计算帮助交易者识别市场的超买或超卖状态。

       进一步，通过SMA（简单移动平均）计算K、D和J值，形成KDJ指标，K=3*SMA(RSV,3,1)；D=SMA(K,3,1)；J=3*K-2*D。KDJ指标被广泛应用于判断市场趋势和拐点，为交易者提供买入或卖出信号。

       最后，通过逻辑判断和条件计算，系统能够自动识别特定的交易信号。例如，当J值穿越一个预先设定的临界值（例如J<），同时满足X和Y的条件时（X=LLV(J,2)=LLV(J,8)且Y=IF(CROSS(J,REF(J+0.,1)) AND X AND J<,,0)），系统可能会触发一个买入或卖出信号，以指示交易者采取相应的行动。

       通过这样的智能量化系统指标源码，文华财经软件能够为投资者提供高效、自动化的交易策略，帮助其在市场中获取竞争优势。这种自动化的交易策略不仅节省了人力成本，还能够减少主观判断的偏差，提高交易决策的准确性。

股票源码是什么

       股票源码指的是用于股票交易系统的源代码。简单来说，它是构建和操作股票交易平台的程序基础代码。这个源代码包含了一组指令，用于实现股票市场的各种交易功能，如行情分析、交易指令处理、用户账户管理等。它是编写股票软件的核心代码，为投资者提供交易通道和数据分析工具。

       具体来说，股票源码包含了股票交易系统的逻辑设计、算法实现以及数据处理等关键部分。这些源代码通常由专业的软件开发团队编写和维护，确保股票交易系统的稳定运行和安全性。通过对股票源码的解析和学习，人们可以了解股票交易系统的运行机制，包括市场数据的处理流程、交易决策的逻辑依据等。这对于开发自己的交易策略、优化交易决策具有重要意义。此外，通过对源码的定制开发，还可以实现个性化的交易功能和服务，满足投资者的特定需求。

       另外，股票源码具有一定的复杂性，涉及大量的编程技术和专业知识。因此，对于普通投资者而言，理解股票源码并不是一项简单的任务。它需要具备一定的编程基础、金融知识和市场经验。然而，学习和掌握股票源码的基本概念和基础知识对于理解股票交易系统、提高投资决策的科学性和准确性具有重要的意义。通过不断学习和实践，投资者可以更好地理解和应用股票源码，为投资决策提供更加有力的支持。

       总的来说，股票源码是股票交易系统的核心代码，用于构建和操作交易平台，为投资者提供交易通道和数据分析工具。它涵盖了交易系统的各个方面，从行情分析到用户账户管理等功能都包含其中。学习和掌握股票源码对于提高投资者的交易技能和决策能力具有重要的意义。

LangChain：代码世界的魔法师，源码解读带你笑看技术黑洞

       在探索代码世界的魔法世界中，LangChain如一颗璀璨的明星，引领我们穿越技术黑洞，揭示背后的奥秘。本文将深度解读LangChain的源码，为开发者揭示构建上下文感知推理应用的秘密。

       LangChain的魔法源于其核心组件，每一部分都精心设计，旨在简化大语言模型的集成与应用。让我们一起揭开这些组件的神秘面纱。

       1. 模型输入输出（Model IO）

       在LangChain中，任何大语言模型的应用都离不开与模型的无缝交互。通过Model IO组件，开发者能够轻松适配不同模型平台，简化调用流程。提示词模板功能允许开发者根据需求动态管理输入内容，输出解析器则提取关键信息，确保模型输出的高效利用。

       2. 数据连接（Data Connection）

       面对用户特定数据，LangChain提供了从加载、转换到存储与检索的全面解决方案。文档加载器与转换器、矢量存储工具，共同构建起数据处理的坚实基石。

       3. 链（Chain）

       在复杂应用中，简单模型可能不再足够。通过链组件，LangChain允许开发者将多个模型或其他组件串联起来，构建出高度定制化的解决方案。

       4. 记忆（Memory）

       记忆功能在对话式应用中至关重要。通过灵活的存储与检索机制，开发者可以确保应用在每次运行中都具备上下文意识，提升用户体验。

       5. Agent

       在LangChain中，Agent代理将大语言模型作为推理引擎，自主决策执行操作的序列，推动应用向更高层次发展。

       6. 回调处理器（Callback）

       LangChain的回调系统提供了实时干预应用流程的能力，适用于日志记录、监控及流处理等场景，确保应用运行的透明与可控。

       7. 索引

       索引技术在LangChain中扮演关键角色，优化数据检索效率，为应用提供高效的数据访问路径。

       8. 检索

       检索组件让文档与语言模型紧密协作，通过简洁的接口实现高效信息检索，满足多样化应用需求。

       9. 文本分割器

       在处理长文本时，文本分割器成为不可或缺的工具，确保语义连续性的同时，适应不同应用场景的多样化需求。

       . 向量存储

       向量存储技术作为构建索引的核心，为LangChain提供高效、灵活的数据结构，支持大规模数据处理。

       . 检索器接口（Retrievers）

       检索器接口作为文档与语言模型之间的桥梁，确保信息检索操作的标准化与高效性，支持多样化的检索需求。

       . 总结

       通过深入解析LangChain的源码，我们不仅揭示了其构建上下文感知推理应用的奥秘，也看到了其在复杂应用集成与优化中的巨大潜力。在LangChain的魔法世界里，开发者能够解锁更多可能，创造令人惊叹的技术奇迹。