1.很多C语言开源软件的懂源源代码很难懂，要快速理解有什么技巧吗？
2.如何让别人看不懂你的不懂源码，给代码做个“假加密”
3.初学者怎样看懂代码的源码方法
很多C语言开源软件的源代码很难懂，要快速理解有什么技巧吗？
阅读代码是适合一项重要的能力。你觉得技术比你弱的做程人拿的工资比你高，他有一项很重要的懂源jsnumber源码能力就是阅读代码。
开源代码在变量命名上，不懂注释上一定做得比较好了，源码你所看不懂的适合地方只有2种可能。
1，做程编程技巧。懂源这种比较容易弄懂，不懂如果你对编程语言熟悉的源码话，一步一步展开来就知道作者想表达的适合意思了。（这个就像小时候学语文的做程语法，“把”字句改成“被”字句，意思没变，写法变了）
2，奇迹内存辅助源码算法。这个就算你一步一步展开都不一定能看懂，这个要有一定的数学知识，比如向量积，线性回归，微分方程，卷积等。如果是很专业的产品，还要涉及到物理，化学，电气，概率论等等。（这个就像阅读文言文，没学过就看不懂，还可能会理解错误）
所以看不懂代码就只有提升自己的知识水平，没有捷径可走。但你可以针对性的rvi指标公式源码去训练上述2条中的弱项，语言是基础，算法是核心。
记得我第一份工作是做单片机产品维护，平时工作就是在现有的产品上改改功能代码，增加新功能。那个时候没做过什么产品，虽然也会C语言，但是看别人代码就像看天书一样，主要是技术不到家，还遇到过一些让人吐血的代码，可能是公司得罪了那个工程师，代码里没一个注释，而且变量名全是k，kk，tt这种不好理解的，简直让我想把那个工程师罚站马路中间半个小时，感觉还不如自己重写快一点，python问答系统源码后面慢慢的积累了一些经验才发现自己当时看代码的方式和思维不对。一个源码，如果你用通过代码去理解产品功能那你一定会看到心肌梗塞都吃不透，正确的应该是先把产品功能吃透，然后把功能分模块进行分析，如果是我，我会怎么用代码去实现它？最好自己写代码做一遍，在写的过程中你一定会碰到棘手的技术点不知道该怎么去实现它，这个时候最好自己努力思考一下，最后不管你有没想出来，你再去看别人的代码是如何实现的，这样你就能一步步吃透别人的代码，至少程序架构的核心部分知道怎么处理了，剩下的细节实现其实已经无关紧要了，这是一个循环渐进的过程，也是提升自己水平很好的方法，过程越痛苦你的VUE论坛整站源码提升就越大。如何让别人看不懂你的源码，给代码做个“假加密”
在编程世界里，有时我们可能希望隐藏代码细节，给人一种加密的错觉。公众号“3分钟学堂”的郭立员分享了一个技巧，通过简单的文字变换达到这个目的。
首先，从混淆变量名开始。原本的变量如"num"，会被替换为看似随机的O0组合，如"OOOO0OOOOO0"，这样代码看上去就像加密了一样。执行后，代码功能依旧保持不变，仅输出结果为1。
除了变量，自定义函数名也可以采用类似方法，但务必确保组合位数足够多（如位）以增强迷惑性。为了避免语法错误，需要预先创建一个"密码本"，记录已使用的组合，确保无重复。位的O0组合数量巨大，足以满足一般项目的需求。
批量替换是实现这一过程的便捷方式，使用文本编辑器的查找和替换功能，但务必注意变量名的唯一性，避免与内置命令或已使用名称冲突。比如，替换单个字母或简短名称可能导致意外替换，因此命名应避免与常见单词或短语重叠。
遵循这个原则，你就可以自信地对代码进行“假加密”处理，让他人难以轻易解读源码的实质内容。
初学者怎样看懂代码的方法
对于初学者来说，理解代码的过程可以遵循以下步骤：
1. **理解代码目的**：首先，应当了解代码的总体功能和目标。从需求分析开始，逐步深入到系统分析，最后细化到代码块的理解。如果试图从一行行的代码中猜测其背后的逻辑，而没有整体的认识，是难以取得进展的。
2. **需求与系统分析**：在阅读代码之前，先要清楚代码为了解决什么问题。理解了需求后，再分析系统架构，最后才是对各个代码块的详细解读。
3. **代码阅读的基本元素**：看懂代码并不复杂，通常涉及选择结构（如if-else）、分支结构（如switch）、循环结构等基本元素。如果遇到语法上的困难，那就需要加强基础知识的学习。理解代码段的功能是关键，如果有注释自然最好，可以帮助理解；没有注释，就通过实际运行代码，跟踪其执行流程。
4. **源代码的作用**：
1. 生成目标代码，即计算机能够直接执行的代码。
2. 软件说明书，对软件编写进行解释。很多程序员忽视这一部分，但实际上它对于软件的学习、分享、维护和复用都至关重要。
3. 编写软件说明书是业界公认的好习惯，很多公司也作为硬性规定。
4. 需要注意的是，源代码的修改并不会影响已经生成的目标代码。要修改目标代码，必须重新编译。
5. **编程中的注意事项**：
1. 确保数组使用不越界，下标不得为负数，特别注意在取模运算时可能出现的数组越界问题。
2. 当数值不超过2*^9时，可以使用int类型安全地存储。
3. 动态规划（dp）的时间复杂度通常为O(n^2)，因此应根据情况合理使用搜索算法。
4. 避免使用过大的数组，以免超出内存限制。可以使用map数据结构代替，未经赋值的map默认为0。
5. 对于输入带有空格的问题，建议使用getline函数处理，并且注意处理输入中的换行符。
6. 考虑输入的极端值（如0,1），这些值可能对应特殊的解法或者影响程序逻辑，比如在循环中可能出现未执行的情况。
遵循以上步骤和方法，初学者可以更有条理、更有效地理解代码。
