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1.Springboot之分布式事务框架Seata实现原理源码分析
2.Spring源码系列-BeanPostProcessor与BeanFactoryPostProcessor
3.76 张图,代理代理剖析 Spring AOP 源码,源码小白居然也能看懂,代理代理大神,源码请收下我的代理代理膝盖!
4.谈谈Spring中的源码汽车加油平台源码NoSuchBeanDefinitionException源码
5.SpringCloud原理OpenFeign之FeignClient动态代理生成原理
6.spring—AOP与事务

代理spring源码_spring 代理

Springboot之分布式事务框架Seata实现原理源码分析

       在SpringBoot环境下的分布式事务框架Seata实现原理涉及到了代理数据源、注册代理Bean以及全局事务拦截器等关键环节。代理代理下面我们将逐步解析其核心逻辑。源码

       首先,代理代理Seata通过GlobalTransactionScanner来注册项目中所有带有@GlobalTransactional注解的源码方法类。该扫描器是代理代理一个实现了BeanPostProcessor接口的类,它能够在Spring容器初始化时进行后置处理,源码从而实现全局事务的代理代理管理。

       GlobalTransactionScanner实际上是源码一个InstantiationAwareBeanPostProcessor,它在实例化Bean前执行postProcessBeforeInstantiation方法,代理代理在实例化后执行postProcessAfterInstantiation方法,并在属性填充时执行postProcessProperties方法。尽管GlobalTransactionScanner类本身并未覆盖这3个方法,但在父类的实现中,这些方法用于处理Bean的实例化和属性设置过程。

       关键在于postProcessAfterInitialization方法中实现的wrapIfNecessary方法,该方法在GlobalTransactionScanner类中被重写。当方法执行到existsAnnotation方法判断类方法是否带有@GlobalTransactional注解时,如果存在则创建一个GlobalTransactionalInterceptor作为拦截器处理全局事务。

       在创建代理数据源时,Seata通过DataSourceProxy对系统默认数据源进行代理处理。通过shouldSkip方法判断当前bean是否需要被代理,如果bean是SeataProxy的子类且不是DataSource的子类且不在excludes集合中,则进行代理,从而代理当前系统的默认数据源对象。

       全局事务拦截器主要负责全局事务的发起、执行和回滚。在执行全局事务的方法被代理时,具体的执行拦截器是GlobalTransactionalInterceptor。该拦截器处理全局事务的逻辑,包括获取全局事务、开始全局事务、执行本地业务、提交本地事务、记录undo log、提交数据更新等步骤。其中,提交本地事务时会向TC(Transaction Coordinator)注册分支并提交本地事务,整个过程确保了分布式事务的一致性。

       当全局事务中任何一个分支发生异常时,士气回落指标源码事务将被回滚。参与全局事务的组件在异常发生时执行特定的回滚逻辑,确保事务一致性。在Seata的实现中,异常处理机制确保了事务的回滚能够正确执行。

       Seata还提供了XID(Transaction Identifier)的传递机制,通过RestTemplate和Feign客户端进行服务间的调用,确保分布式系统中各个服务能够共享和处理全局事务。RestTemplate在请求头中放置TX_XID头信息,而Feign客户端通过从调用链中获取Feign.Builder,最终通过SeataHystrixFeignBuilder.builder方法实现XID的传递。

       在被调用端(通过Feign调用服务),Seata自动配置会创建数据源代理,使得事务方法执行时能够获取到连接对象,而这些连接对象已经被代理成DataSourceProxy。SeataHandlerInterceptor拦截器对所有请求进行拦截,从Header中获取TX_XID,参与者的XID绑定到上下文中,通过ConnectionProxy获取代理连接对象。在数据库操作中,XID绑定到ConnectionContext,执行SQL语句时通过StatementProxy或PreparedStatementProxy代理连接,从而完成全局事务的处理。

       综上所述,Seata通过一系列复杂的逻辑和机制,实现了SpringBoot环境下的分布式事务管理,确保了分布式系统中数据的一致性和可靠性。

Spring源码系列-BeanPostProcessor与BeanFactoryPostProcessor

       在Spring框架中,BeanPostProcessor与BeanFactoryPostProcessor各自承担着不同的职责,它们在IoC容器的工作流程中起着关键作用。

       BeanFactoryPostProcessor作用于BeanDefinition阶段,对容器中Bean的定义进行处理。这个过程发生在BeanFactory初始化时,对BeanDefinition进行修改或增强,提供了一种在不修改源代码的情况下定制Bean的机制。相比之下,BeanPostProcessor则在Bean实例化之后生效,对已经创建的Bean对象进行进一步处理或替换,提供了更晚、更灵活的扩展点。

       以制造杯子为例,BeanFactoryPostProcessor相当于在选择材料和形状阶段进行定制,而BeanPostProcessor则在杯子制造完成后,进行诸如加花纹、攻击强度源码股票抛光等深加工。

       在Spring框架中,BeanPostProcessor的使用场景较为广泛,尤其在实现AOP(面向切面编程)时,通过使用代理类替换原始Bean,实现如日志记录、事务管理等功能。

       此外,容器在启动后,还会进行消息源初始化、广播器初始化及监听器初始化,为Bean实例化做好准备。完成这些准备工作后,容器会调用registerBeanPostProcessors方法注册BeanPostProcessor,对已创建的Bean进行进一步处理。同时,初始化消息源、广播器和监听器,为后续事件处理做好基础。

       总结,BeanFactoryPostProcessor与BeanPostProcessor在Spring IoC容器中的作用各有侧重。前者侧重于对BeanDefinition的定制,后者则是在Bean实例化后的进一步加工,两者共同为构建灵活、可扩展的IoC容器提供了强大的支持。

       在深入分析Spring框架的源码时,我们发现refresh()方法的实现中包含了对BeanFactoryPostProcessor和BeanPostProcessor的注册与处理。这些处理步骤确保了容器能够在启动时对Bean进行正确的配置和初始化。

       文章中通过一个例子展示了如何使用BeanFactoryPostProcessor替换已注册Bean的实现,以及对其源码的分析。通过例子和源码的结合,读者能够更直观地理解这些后置处理器在Spring框架中的应用和工作原理。

张图,剖析 Spring AOP 源码,小白居然也能看懂,大神,请收下我的膝盖!

       本文将简要介绍AOP(面向切面编程)的基础知识与使用方法,并深入剖析Spring AOP源码。首先,我们需要理解AOP的基本概念。

       1. **基础知识

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       1.1 **什么是AOP?

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       AOP全称为Aspect Oriented Programming,即面向切面编程。AOP的免费spring boot源码思想中,周边功能(如性能统计、日志记录、事务管理等)被定义为切面,核心功能与切面功能独立开发,然后将两者“编织”在一起,这就是AOP的核心。

       AOP能够将与业务无关、却为业务模块共同调用的逻辑封装,减少系统重复代码,降低模块间的耦合度,有利于系统的可扩展性和可维护性。

       1.2 **AOP基础概念

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       解释较为官方,以下用“方言”解释:AOP包括五种通知分类。

       1.3 **AOP简单示例

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       创建`Louzai`类,添加`LouzaiAspect`切面,并在`applicationContext.xml`中配置。程序入口处添加`"睡觉"`方法并添加前置和后置通知。接下来,我们将探讨Spring内部如何实现这一过程。

       1.4 **Spring AOP工作流程

**

       为了便于理解后面的源码,我们将整体介绍源码执行流程。整个Spring AOP源码分为三块,结合示例进行讲解。

       第一块是前置处理,创建`Louzai`Bean前,遍历所有切面信息并存储在缓存中。第二块是后置处理,创建`Louzai`Bean时,主要处理两件事。第三块是执行切面,通过“责任链+递归”执行切面。

       2. **源码解读

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       注意:Spring版本为5.2..RELEASE,否则代码可能不同!这里,我们将从原理部分开始,逐步深入源码。

       2.1 **代码入口

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       从`getBean()`函数开始,进入创建Bean的逻辑。

       2.2 **前置处理

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       主要任务是遍历切面信息并存储。

       这是重点!请务必注意!获取切面信息流程结束,后续操作都从缓存`advisorsCache`获取。

       2.2.1 **判断是web源码审计招聘否为切面

**

       执行逻辑为:判断是否包含切面信息。

       2.2.2 **获取切面列表

**

       进入`getAdvice()`,生成切面信息。

       2.3 **后置处理

**

       主要从缓存拿切面,与`Louzai`方法匹配,创建AOP代理对象。

       进入`doCreateBean()`,执行后续逻辑。

       2.3.1 **获取切面

**

       首先,查看如何获取`Louzai`的切面列表。

       进入`buildAspectJAdvisors()`,方法用于存储切面信息至缓存`advisorsCache`。随后回到`findEligibleAdvisors()`,从缓存获取所有切面信息。

       2.3.2 **创建代理对象

**

       有了`Louzai`的切面列表,开始创建AOP代理对象。

       这是重点!请仔细阅读!这里有两种创建AOP代理对象方式,我们选择使用Cglib。

       2.4 **切面执行

**

       通过“责任链+递归”执行切面与方法。

       这部分逻辑非常复杂!接下来是“执行切面”最核心的逻辑,简述设计思路。

       2.4.1 **第一次递归

**

       数组第一个对象执行`invoke()`,参数为`CglibMethodInvocation`。

       执行完毕后,继续执行`CglibMethodInvocation`的`process()`。

       2.4.2 **第二次递归

**

       数组第二个对象执行`invoke()`。

       2.4.3 **第三次递归

**

       数组第三个对象执行`invoke()`。

       执行完毕,退出递归,查看`invokeJoinpoint()`执行逻辑,即执行主方法。回到第三次递归入口,继续执行后续切面。

       切面执行逻辑已演示,直接查看执行方法。

       流程结束时,依次退出递归。

       2.4.4 **设计思路

**

       这部分代码研究了大半天,因为这里不是纯粹的责任链模式。

       纯粹的责任链模式中,对象内部有一个自身的`next`对象,执行当前对象方法后,启动`next`对象执行,直至最后一个`next`对象执行完毕,或中途因条件中断执行,责任链退出。

       这里`CglibMethodInvocation`对象内部无`next`对象,通过`interceptorsAndDynamicMethodMatchers`数组控制执行顺序,依次执行数组中的对象,直至最后一个对象执行完毕,责任链退出。

       这属于责任链,实现方式不同,后续会详细剖析。下面讨论类之间的关系。

       主对象为`CglibMethodInvocation`,继承于`ReflectiveMethodInvocation`,`process()`的核心逻辑在`ReflectiveMethodInvocation`中。

       `ReflectiveMethodInvocation`的`process()`控制整个责任链的执行。

       `ReflectiveMethodInvocation`的`process()`方法中,包含一个长度为3的数组`interceptorsAndDynamicMethodMatchers`,存储了3个对象,分别为`ExposeInvocationInterceptor`、`MethodBeforeAdviceInterceptor`、`AfterReturningAdviceInterceptor`。

       注意!这3个对象都继承了`MethodInterceptor`接口。

       每次`invoke()`调用时,都会执行`CglibMethodInvocation`的`process()`。

       是否有些困惑?别着急,我将再次帮你梳理。

       对象与方法的关系:

       可能有同学疑惑,`invoke()`的参数为`MethodInvocation`,没错!但`CglibMethodInvocation`也继承了`MethodInvocation`,可自行查看。

       执行逻辑:

       设计巧妙之处在于,纯粹的责任链模式中,`next`对象需要保证类型一致。但这里3个对象内部没有`next`成员,不能直接使用责任链模式。怎么办呢?就单独设计了`CglibMethodInvocation.process()`,通过无限递归`process()`实现责任链逻辑。

       这就是我们为什么要研究源码,学习优秀的设计思路!

       3. **总结

**

       本文首先介绍了AOP的基本概念与原理,通过示例展示了AOP的应用。之后深入剖析了Spring AOP源码,分为三部分。

       本文是Spring源码解析的第三篇,感觉是难度较大的一篇。图解代码花费了6个小时,整个过程都沉浸在代码的解析中。

       难度不在于抠图,而是“切面执行”的设计思路,即使流程能走通,将设计思想总结并清晰表达给读者,需要极大的耐心与理解能力。

       今天的源码解析到此结束,有关Spring源码的学习,大家还想了解哪些内容,欢迎留言给楼仔。

谈谈Spring中的NoSuchBeanDefinitionException源码

       组织 spring 框架的基本知识后,我们容易发现NoSuchBeanDefinitionException 是常见问题,多数 spring 开发者都经历过。本文将深入讨论NoSuchBeanDefinitionException,包括异常概念,常见触发场景以及相应解决策略。具体内容以 JavaConfig 为例。

       无命名 Bean 定义异常

       此异常名言直译为 “找不到指定的 Bean 定义”,其 Java 文档说明了此异常在 spring 容器中找不到符合特定 bean 定义的情况被抛出。常见引起此异常的情况是 spring 管理的上下文中未能找到指定 Bean。下面我们将具体分析几种触发场景。

       依赖注入时未找到 bean

       在某个 BeanA 声明需要注入一个名为 BeanB 的 Bean 时,如果 spring 上下文中未定义 BeanB,就会抛出 NoSuchBeanDefinitionException。这种情况下,可能是 BeanB 未使用 spring 注解(如@Component、@Repository等)注释,或者对应的包未被 spring 扫描到。要解决这个问题,检查 BeanB 是否已标记为 spring bean,并确认对应的包是否已被包含在扫描范围内。

       多个候选 bean

       另一种常见情形是 spring 容器中存在多个类型相同但无法识别的候选 Bean,比如定义了两个实现 IBaneB 的类(BeanB1 和 BeanB2)。此时,依赖注入时没有具体指示,导致异常抛出。此时可通过附加 @Qualifier 注解来指定具体的候选 Bean,或者使用 @Primary 标记一个,spring 将选择它进行注入。

       通过名称获取非存在 bean

       若要通过名称获取一个尚未定义的 bean 也会引发 NoSuchBeanDefinitionException。确认所请求的名称对应的 bean 是否已经在 spring 上下文中定义。

       代理 Bean 与实现

       spring 的 AOP 机制借助代理提供功能扩展,其中代理类和目标类或实现类在实现或接口层次上的不同会导致异常。当使用接口进行依赖注入时,spring 容器能正常识别和管理。但使用真实的类进行注入时,容器可能会遇到问题,因为代理类并未继承或实现注入的类。在 spring 的事务管理场景中,通过接口注入可以避免此异常。

       总结,解决 NoSuchBeanDefinitionException 需要从 spring 上下文的 bean 定义、扫描范围和注入方式着手,确保 spring 环境的配置与 bean 的定义完全吻合,合理使用 spring 的特性可以有效避免或解决这类异常。

SpringCloud原理OpenFeign之FeignClient动态代理生成原理

       在SpringCloud框架中,OpenFeign组件提供了基于Java接口的HTTP客户端实现。本文将深入剖析OpenFeign中的FeignClient动态代理生成原理,从@EnableFeignClinets注解的作用、Feign客户端接口动态代理的生成源码剖析以及Feign动态代理构造过程总结三方面进行详细阐述。

       首先,我们来分析@EnableFeignClinets注解的作用。这个注解实际上是整个Feign组件的入口,通过@Import注解导入FeignClientsRegistrar类,该类实现了ImportBeanDefinitionRegistrar接口,当Spring Boot启动时,会调用该类的registerBeanDefinitions方法动态注入bean到Spring容器中。其中,registerFeignClients方法负责扫描带有@FeignClient注解的类,并生成对应的BeanDefinition。

       在Feign客户端接口动态代理的生成源码剖析部分,我们主要关注FeignAutoConfiguration和FeignClientsConfiguration配置类。FeignAutoConfiguration是Feign在整个SpringCloud中的配置类,其中会注入一系列FeignClientSpecification对象,并将其封装到FeignContext中,最后将FeignContext注入到Spring容器中。FeignContext是进行配置隔离的关键组件,它内部维护了每个客户端对应的AnnotationConfigApplicationContext、配置类的封装以及父容器等信息。通过这种方法,每个客户端的配置能够在独立的ApplicationContext中进行解析,实现了配置的隔离。

       接着,我们深入解析NamedContextFactory的作用,它用于进行配置隔离,确保Ribbon和Feign的配置能够被独立管理。通过构建独立的ApplicationContext,每个客户端的配置能够在自己的上下文中进行解析,避免了配置冲突。此外,我们还会剖析FeignClientsConfiguration,这是一个默认配置类,其中包含了生成Feign客户端动态代理所需的各种bean,如解析SpringMVC注解的能力、构建动态代理的类等。

       在构建动态代理的过程中,整个流程涉及多个关键步骤:扫描并生成BeanDefinition、注入FeignClientFactoryBean、获取代理对象等。具体而言,当@EnableFeignClinets注解生效时,会扫描所有带有@FeignClient注解的接口并生成对应的BeanDefinition。随后,通过FeignClientFactoryBean重新生成一个bean定义,注册到Spring容器中。当需要获取代理对象时,通过FeignClientFactoryBean的getObject方法调用getTarget(),进一步获取到代理对象。整个过程涉及Feign.Builder的配置、组件的获取以及最终通过Feign.Builder构建动态代理对象。

       综上所述,OpenFeign在SpringCloud框架中的实现,通过一系列的注解、配置类以及组件的协作,实现了基于Java接口的HTTP客户端的动态代理生成。从@EnableFeignClinets的注解作用到Feign客户端接口的动态代理生成,再到Feign动态代理的构造过程,整个流程设计精巧,有效提高了服务间的互操作性和可维护性。对于希望深入理解OpenFeign原理的开发者而言,本文提供的分析和总结将有助于更好地掌握这一技术。

       最后,尽管本文已经详细阐述了OpenFeign的动态代理生成原理,但对于Feign与Ribbon的整合以及其他SpringCloud组件的原理,未来将会有更多深入分析的文章。通过本文的总结,希望能为读者提供一个清晰的视角,以便在实际项目中灵活运用OpenFeign实现高效、稳定的远程调用。

spring—AOP与事务

        title: spring——AOP与事务.md

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        categories: [Spring]

        tags: [AOP,事务]

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        先列出源码中比较重点的几个类:

        1、<aop:before method="before" pointcut-ref="myMethods"/>包装成一个advisor

        2、AspectJAwareAdvisorAutoProxyCreator,当实例化所有bean都会执行到AspectJAwareAdvisorAutoProxyCreatorç±»

        它会检测bean是否advisor以及advice存在,如果有就说明这个bean有切面,有切面那么就会生成代理

        3、jdk的代理,bean里面的所有advisor加入到proxyFactory。

        4、jdkDynamicProxy invoke,拿到bean里面的所有Interceptor,会循环proxyFactory里面的所有advisor

        里面有advice,里面的advice有两种类型,要么是advice,要么是MethodInterceptor类型的

        5、当代理对象调用方式,是一个MethodInterceptor类型的类的链式调用过程,直到容器的大小和索引一致的时候调用JoinPoint目标方法

        before:this.advice.before(),invocation.processd();

        装配参数,切面里面before方法的method对象,method.getParamterTypes()[0]

        最终会把advice封装成MethodInterceptor类型的对象

        程序执行的某个特定位置:如类开始初始化前、类初始化后、类某个方法调用前、调用后、方法抛出异常后。一个类或一段程序代码拥有一些具有边界性质的特定点,这些点中的特定点就称为“连接点”。Spring仅支持方法的连接点,即仅能在方法调用前、方法调用后、方法抛出异常时以及方法调用前后这些程序执行点织入增强。连接点由两个信息确定:第一是用方法表示的程序执行点;第二是用相对点表示的方位。

        每个程序类都拥有多个连接点,如一个拥有两个方法的类,这两个方法都是连接点,即连接点是程序类中客观存在的事物。AOP通过“切点”定位特定的连接点。连接点相当于数据库中的记录,而切点相当于查询条件。切点和连接点不是一对一的关系,一个切点可以匹配多个连接点。在Spring中,切点通过org.springframework.aop.Pointcut接口进行描述,它使用类和方法作为连接点的查询条件,Spring AOP的规则解析引擎负责切点所设定的查询条件,找到对应的连接点。其实确切地说,不能称之为查询连接点,因为连接点是方法执行前、执行后等包括方位信息的具体程序执行点,而切点只定位到某个方法上,所以如果希望定位到具体连接点上,还需要提供方位信息。

        增强是织入到目标类连接点上的一段程序代码,在Spring中,增强除用于描述一段程序代码外,还拥有另一个和连接点相关的信息,这便是执行点的方位。结合执行点方位信息和切点信息,我们就可以找到特定的连接点。

        增强逻辑的织入目标类。如果没有AOP,目标业务类需要自己实现所有逻辑,而在AOP的帮助下,目标业务类只实现那些非横切逻辑的程序逻辑,而性能监视和事务管理等这些横切逻辑则可以使用AOP动态织入到特定的连接点上。

        引介是一种特殊的增强,它为类添加一些属性和方法。这样,即使一个业务类原本没有实现某个接口,通过AOP的引介功能,我们可以动态地为该业务类添加接口的实现逻辑,让业务类成为这个接口的实现类。

        织入是将增强添加对目标类具体连接点上的过程。AOP像一台织布机,将目标类、增强或引介通过AOP这台织布机天衣无缝地编织到一起。根据不同的实现技术,AOP有三种织入的方式:

        a、编译期织入,这要求使用特殊的Java编译器。

        b、类装载期织入,这要求使用特殊的类装载器。

        c、动态代理织入,在运行期为目标类添加增强生成子类的方式。

        Spring采用动态代理织入,而AspectJ采用编译期织入和类装载期织入。

        一个类被AOP织入增强后,就产出了一个结果类,它是融合了原类和增强逻辑的代理类。根据不同的代理方式,代理类既可能是和原类具有相同接口的类,也可能就是原类的子类,所以我们可以采用调用原类相同的方式调用代理类。

        切面由切点和增强(引介)组成,它既包括了横切逻辑的定义,也包括了连接点的定义,Spring AOP就是负责实施切面的框架,它将切面所定义的横切逻辑织入到切面所指定的连接点中。

        advisor: pointCut advice

        一类功能的增强

        around方法里面代码切面

        事务切面

        缓存切面

        日志切面

        事务(Transaction),一般是指要做的或所做的事情。在计算机术语中是指访问并可能更新数据库中各种数据项的一个程序执行单元(unit)。是数据库操作的最小工作单元,是作为单个逻辑工作单元执行的一系列操作;这些操作作为一个整体一起向系统提交,要么都执行、要么都不执行;事务是一组不可再分割的操作集合(工作逻辑单元)。

        大致流程形如

        数据库事务拥有几大特性:

        事务的四大特性:

        事务是数据库的逻辑工作单位,事务中包含的各操作要么都做,要么都不做

        事 务执行的结果必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态。因此当数据库只包含成功事务提交的结果时,就说数据库处于一致性状态。如果数据库系统 运行中发生故障,有些事务尚未完成就被迫中断,这些未完成事务对数据库所做的修改有一部分已写入物理数据库,这时数据库就处于一种不正确的状态,或者说是 不一致的状态。

        一个事务的执行不能其它事务干扰。即一个事务内部的操作及使用的数据对其它并发事务是隔离的,并发执行的各个事务之间不能互相干扰。

        也称永久性,指一个事务一旦提交,它对数据库中的数据的改变就应该是永久性的。接下来的其它操作或故障不应该对其执行结果有任何影响。

        个人理解,事务在Spring中是借助AOP技术来实现的,可以作为AOP中的一个事务切面。spring源码对事务的处理逻辑,自己研究吧!

        ORM框架中以Mybatis为例,事务处理就是用到了一个类Transaction,部分源码如下

        可以看出Transaction管理的就是一个connection,而connection我们很清楚是与用户会话挂钩的。

        那么关系就是Transaction 管理Connection ,而connection与 用户session一对一存在。

        在springBoot中,只需要加入POM就可以了,配合注解使用即可。

        接下来就是事务的控制了。

        首先事务有几大传播属性:

        其中最常见的,用得最多就 PROPAGATION_REQUIRED、PROPAGATION_REQUIRES_NEW、 PROPAGATION_NESTED 这三种。事务的传播属性是 spring 特有的,是 spring 用来控制方法事务的一种手段,说直白点就是用来控制方法是否使用同一事务的一种属性,以及按照什么规则回滚的一种手段。

        下面用代码演示这三种属性的机制:

        事务的默认属性就是required,通过Transactional.java中的Propagation propagation() default Propagation.REQUIRED; 可以看出。

        这种情况就是事务1,事务2 都加入到了事务0中。不管是1,2哪个事务抛出异常,事务0都会回滚。数据添加会失败。

        这种情况就是:

        事务0(required) {

        ​ 事务1 (REQUIRES_NEW)

        ​ 事务2

        }

        此时。

        情况a:

        1、如果只是事务2出现了异常,那么事务1会提交,事务2加入到事务0中会回滚。

        2、如果只是事务1出现了异常,那么事务1会回滚,向上层事务0抛异常,事务2会加入到事务0中,这时都会回滚。

        情况b:

        如果事务1,事务2都是REQUIRES_NEW传播属性。那么结果就是:

        1、如果事务1,抛出了异常,那么事务2是不会执行的,那么事务0必然回滚。

        2、如果事务2,抛出异常,那么事务1会提交,表中会有数据。事务2有异常回滚并抛出,事务0回滚。

        NESTED属性其实就是创建了回滚点,有异常时,会回滚到指定的回滚点。

        在这通过代码测试,出现一种情况是,无论事务1,事务2哪个有异常,数据都不会插入成功,原因是,不论是事务1还是事务2都会向事务0抛出异常,事务0捕获到异常后,执行rollback()方法,这就操作成了,事务的全部回滚。

        如果想要事务1和事务2 想要根据自己的回滚点回滚,那么事务0必须自己处理异常,不让spring捕获到这个异常,那么就满足了。把代码改成这种:

        Jack大佬提供了,伪代码分析法。

        按照Spring源码的事务处理逻辑,伪代码大致为:

学习编程|Spring源码深度解析 读书笔记 第4章:bean的加载

       在Spring框架中,bean的加载过程是一个精细且有序的过程。首先,当需要加载bean时,Spring会尝试通过转换beanName来识别目标对象,可能涉及到别名或FactoryBean的识别。

       加载过程分为几步:从缓存查找单例,Spring容器内单例只创建一次,若缓存中无数据,会尝试从singletonFactories寻找。接着是bean的实例化,从缓存获取原始状态后,可能需要进一步处理以符合预期状态。

       原型模式的依赖检查是单例模式特有的,用来避免循环依赖问题。然后,如果缓存中无数据,会检查parentBeanFactory,递归加载配置。BeanDefinition会被转换为RootBeanDefinition,合并父类属性,确保依赖的正确初始化。

       Spring根据不同的scope策略创建bean,如singleton、prototype等。类型转换是后续步骤,可能将返回的bean转换为所需的类型。FactoryBean的使用提供了灵活的实例化逻辑,用户自定义创建bean的过程。

       当bean为FactoryBean时,getBean()方法代理了FactoryBean的getObject(),允许通过不同的方式配置bean。缓存中获取单例时,会执行循环依赖检测和性能优化。最后,通过ObjectFactory实例singletonFactory定义bean的完整加载逻辑,包括回调方法用于处理单例创建前后的状态。

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