1.Ⱥ?群晖源码? Դ??
2.安装Jellyfin，实现IPTV播放和录制
3.自建speedtest测速服务器教程，群晖源码Linux/Windows/群晖
4.三分钟教会你安装UnRaid中文版Transmission～开启BT下载之旅
5.群晖Docker，群晖源码走起！群晖源码 篇二十六：使用群晖部署自己的群晖源码高级AI助理，个人、群晖源码顾客管理源码企业降本提效的群晖源码必备工具

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       群晖上构建一个专业且私密的无广告上网导航和搜索入口，六零导航页具备强大的群晖源码后台管理功能。相较于之前的群晖源码版本，六零导航页增设了后台自定义搜索引擎和隐私链接设置，群晖源码更加实用，群晖源码尽管界面较为大众化，群晖源码但得益于开源，群晖源码用户可以根据源代码进行个性化定制。群晖源码

       六零导航页功能丰富，群晖源码支持私密链接，用户可以设定只有输入密码才能访问的专属网址。收录功能也十分便捷，朋友请求添加网址时，你可以通过后台审核，确保内容安全。主页设置多样，包括导航菜单、搜索引擎和壁纸自定义等，允许开发更多主题。

       部署安装过程简单，虽然作者提供了docker镜像，但需要自行构建，水处理指标源码推荐使用webstation进行部署。安装步骤包括安装所需套件，下载并解压源代码到群晖的web目录，创建虚拟主机，设置Nginx和PHP版本，以及创建数据库。导航页安装完成后，用户可以开始个性化设置。

       对于NAS推荐，极空间Z4Pro和Z新品备受好评，对于不同的需求，威联通C2和极空间也有各自的定位。总的来说，六零导航页提供了一个高效且隐私保护的上网体验，适合追求个性化和实用性的用户。

       如果你对这个导航页感兴趣，不妨试试看，如果觉得有用，不妨点赞收藏。期待你的关注，下期再见！

安装Jellyfin，实现IPTV播放和录制

       电视家的局限性促使我们转向IPTV，尽管DTMB接收频道有限，且效果受限于地理位置。获取IPTV的复杂过程需要通过抓包和数据转换，不过网络上不乏高手分享的39公里源码长期有效的源码。本文将指导如何通过安装Jellyfin，实现IPTV播放和节目录制。

       步骤一：安装Jellyfin

       首先，可以使用SSH后一键脚本启动Docker容器，配置如下的命令：

       docker run -d ... jellyfin/jellyfin

       为了支持IPv6，建议将网络模式设置为host，并确保NAS的端口未被占用。若端口冲突，需调整端口并重启容器。

       或者，通过群晖的Container Manager，搜索官方镜像并运行，配置好端口和路径。

       步骤二：配置IPTV和EPG

       安装完成后，进入Jellyfin的WebUI，配置IPTV源，如输入M3U地址，接着设置EPG，使用XMLTV格式的地址自动更新节目单。

       步骤三：节目录制

       在Jellyfin中，点击节目后可以进行录制，可以设置录制路径和时差以确保录制成功率。

       扩展应用

       IPTV源不仅限于Jellyfin，KODI和支持M3U的播放器也能解析播放。为了优化，可以抓取备用源并合理分配路由器端口。

自建speedtest测速服务器教程，食品溯源码照片Linux/Windows/群晖

       您可以在VPS上搭建speedtest测速网站以测试VPS的带宽，或在内网中搭建speedtest测试内网带宽。本文将介绍如何在Linux、Windows和群晖上搭建speedtest服务器。

       高性价比和便宜的VPS/云服务器推荐： blog.zeruns.tech/archiv...

       什么是speedtest

       speedtest主要使用HTML和JavaScript，通过客户端浏览器上传和下载垃圾数据来测试HTTP传输速度，与常用的speedtest.net相似。speedtest可以使用任何操作系统上的任何Web服务器作为服务端，理论上支持Windows/MacOS/Linux/Unix等系统，IIS/Nginx/Apache/lig/?...

       安装好后会显示面板地址和账号密码，复制到浏览器打开。

       然后按照下图选择安装套件

       接着添加网站，域名那里填自己的域名，如果没有域名可以直接填IP

       接着下载speedtest源码然后上传到服务器： /i8X6oeasf

       然后直接访问域名或服务器IP即可打开测速页面。

       群晖

       首先下载speedtest并上传到群晖，speedtest下载： /i8X6oeasf 将speedtest包中的文件上传到群晖共享文件夹的某个目录，如下图

       从套件中心找到并安装Web Station和PHP 7.0

       打开Web Station套件，选择PHP设置，编辑默认PHP配件文件。勾选openssl

       选择虚拟主机，点击新增，然后按下图配置虚拟主机。其中端口和文档根目录按实际情况设置

       安装完成后，浏览器打开群晖IP加你自己设置的端口即可打开测速页面。

三分钟教会你安装UnRaid中文版Transmission～开启BT下载之旅

       为了确保软件的安全，首先选择开源工具是个明智之举，源码公开，获取js源码报错无需担忧。我曾详细撰写过关于qBittorrent的安装教程，每个步骤都列举了多种实现方法，甚至有粉丝评论表示“如此详细的教程，简直就是论文或《白皮书》级别的”。

       然而，qBittorrent的操作逻辑可能与国内千禧年后网民的习惯不完全匹配，我本人也感觉操作起来不太顺手。因此，我转向了Transmission。

       安装教程

       1. 创建专用下载目录

       如果已有目录可以跳过此步骤。

       首先，在UnRaid管理页面的「SHARES」选项卡中新建一个共享目录，输入「Downloads」作为目录名（也可以使用其他名称如“Movies”、“TV”等，建议英文），无需在「Comment」中填写描述。点击「ADD SHARE」按钮完成创建。

       2. 安装原版Transmission

       跳过此步骤或继续向下阅读，然后访问管理页面的「APPS」，复制「Transmission」，粘贴到图示的2位置，选择安装不带前缀和后缀的Transmission。

       在弹出的界面中，唯一需要修改的地方是Host Path 2和Host Path3。在Host Path 2中填写「/mt/user/Downloads/」，这是第一步中新建文件夹的路径。如果需要更改路径，可自行填写。Host Path3同样填写「/mt/user/Downloads/watch」，同样允许自定义路径。应用设置并等待页面跳转完成安装。打开管理页面中的「DOCKER」标签页，点击「transmission」图标，选择「WebUI」选项。

       3. 安装汉化版Transmission

       汉化版由GitHub上的大神提供，我是搬运工。

       回到「UnRaid」管理页面的「DOCKER」处，点击「transmission」图标里的「Console」选项。弹出命令行界面，复制并运行下载的安装脚本。由于使用了国内镜像源，下载速度无需担心。执行安装脚本后，界面将显示中文。

       输入「1」，点击回车，等待脚本完成。查看汉化后的界面，操作非常直观。

       小提示

       在汉化界面下，可通过添加Tracker功能获取更多BT下载资源。具体原理请自行百度「BT Tracker」。

       添加Tracker的步骤如下：点击正在下载的任务，点击右下角「^」按钮，底部信息栏显示，点击「服务器」选项卡，点击加号图标，选择「全部（IP）」并确认。

       这种方法有助于解决种子资源不足的问题，让废种焕发生机。

       总结

       评论区有人可能会质疑，通过上级路由禁止玩物下载挖矿行为，获得迅雷引擎的下载工具，但仍然无法解决卡在%的问题。对这类企业开发的工具，谁又能保证没有后门或暗坑呢？指望群晖审查并不靠谱。

       使用开源的BT下载工具能最大限度地保障安全性，添加Tracker功能也能获取更多资源。虽然速度可能不如全盛时期的迅雷，但无感的挂机下载是可以接受的。适当限制分享率，维持良好的BT环境，有助于日常网络体验。

       希望本期内容对您有所帮助。感谢支持「Geek7even《极客自习室》」，我是CR。喜欢的话记得点赞收藏，您的支持是我持续创作的动力。下次再见！

群晖Docker，走起！ 篇二十六：使用群晖部署自己的高级AI助理，个人、企业降本提效的必备工具

       众多用户期望了解大语言模型（LLM）相关应用的介绍，今天就带来了开源应用平台 Dify 的详细使用指南，旨在帮助个人与企业构建高效、专属的生成式 AI 应用。Dify 结合了后端即服务（Backend as Service）与 LLMOps 的理念，为开发者提供了一站式解决方案，让构建生产级 AI 应用变得更加便捷。对于普通用户而言，Dify 的易用性使其能轻松打造个性化的 AI 机器人，通过内置工具赋予机器人更多功能，方便地与家人共享。对于企业用户，Dify 支持接入第三方语言模型及自建模型，并且通过知识库功能构建安全、不泄露隐私的客户服务机器人。接下来，我们将详细介绍如何在群晖上部署 Dify，包括使用 Docker Compose 和群晖 Container Manager 的步骤。首先，需要将 Dify 源代码克隆至本地，并在 Docker 目录下启动服务，具体命令为：`cd dify/docker docker compose up -d`。接着，利用群晖 Container Manager 的项目进行部署。将 docker-compose 文件上传至群晖，进行配置调整，确保环境变量与反代 URL 的准确性。创建所需文件夹，为群晖容器操作提供权限，并启动项目。部署完成后，通过 Nginx Proxy Manager 配置反向代理，确保服务对外访问。Dify 提供了丰富的功能，包括模版应用、工作室管理、知识库创建与自定义工具等。接下来，我们将演示如何在群晖上部署 Dify 以构建个人或企业专属 AI 机器人应用。在部署过程中，需要遵循以下步骤：首先，使用浏览器访问指定安装链接进行管理员账户设置。配置完成后，登录到 Dify 主界面，探索大量模版应用，添加至个人工作区。工作室管理允许创建与管理应用，支持空白应用创建或基于模版创建。通过知识库功能，用户可以构建专属知识库，供应用调用，提升机器人专业度。Dify 内置工具与自定义功能丰富，支持模型供应商配置、模型切换、对话功能测试与应用发布。此外，知识库导入方式多样，支持已有文本与 Notion 内容同步。创建知识库后，机器人可根据内容进行回答。Dify 还提供了统计面板，展示消息数、活跃用户及 token 消耗等数据。工作流功能使机器人更加智能，可通过查询知识库、检索内容、调用 API 或搜索等步骤实现复杂任务处理。部署 Dify 后，能够构建强大且个性化的 AI 应用，满足个人与企业需求。Dify 的灵活性与功能丰富性使其成为降本提效的必备工具，未来还会有更多定制化功能的开发与分享，敬请期待。