1.SAP AMDP介绍 - ABAP托管的HANA数据库过程
2.关于 SAP ABAP REPOSRC 数据库表在 HANA 中的 DDL Definition

SAP AMDP介绍 - ABAP托管的HANA数据库过程

       随着ABAP 7. SP的发布，SAP ABAP引入了Code Pushdown的新应用开发范式。这种范式与传统的Data to Code（数据到代码）方式有显著不同，它将密集的数据计算从ABAP应用层下推到了HANA数据库层，充分利用HANA数据库的高性能数据处理能力。在Code Pushdown理念下，sugarnmstool 源码数据库过程（Database Procedure）的实现成为了关键。

       数据库过程是数据库内只能进行数据库读写及相关处理的函数。这些函数能接收任意多个输入参数和定义输出参数，存放数据库操作的结果，参数类型既包括标量式类型（如integer、double、varchar等），也包括表类型。实现数据库过程的方式有两种：AMDP（Application Managed Database Procedure）和数据库过程代理（Database Procedure Proxy）。在此篇文章除了AMDP之外的实现方式将不作讨论。

       AMDP的概念是让ABAP开发人员在ABAP层进行HANA数据库过程的实现和生命周期管理。ABAP开发人员通过位于ABAP层的ABAP Development Tool，使用HANA SQLScript编写代码作为AMDP的实现体。这意味着开发人员可以在ABAP层直接利用HANA数据库层的原生功能，同时无需学习额外的公式源码可以修改吗技能。AMDP实现体被封装在一个特殊的ABAP类方法中，该方法声明特定接口（IF_AMDP_MARKER_HDB），告知编译器和运行时它是一个AMDP容器。

       使用AMDP，ABAP开发人员能够将部分计算逻辑下推到数据库层，这有利于提升应用的性能。具体的实现方法允许ABAP开发人员在SAP GUI中读取源代码，而修改则需要通过ABAP Development Tool进行。开发时，标记接口IF_AMDP_MARKER_HDB用于标记特定类方法为AMDP容器，底部筹码分布指标源码同时还有其他标记接口用于表示序列化操作或与BAdI Definition相关的操作。

       以SFLIGHT模型为例，ABAP开发人员可以在AMDP方法中读取数据并进行数据操作，比如货币转换，所有这些操作都在HANA数据库层执行。这种下推逻辑使应用能更有效地利用数据库资源，提升整体性能。

       开发人员可以通过阅读本文附件中的完整代码进行实践学习。Jerry将根据时间和资源情况，后续提供AMDP的sci论文有源码么调试和性能分析等高级功能的介绍。文章结尾鼓励读者关注“汪子熙”公众号以获取更多Jerry的原创文章。然而，请注意文中已删除提及关注、转发、点赞、评论等行为的指示。

关于 SAP ABAP REPOSRC 数据库表在 HANA 中的 DDL Definition

       点击Show DDL Definition 可以看到DDL Definition 源代码：

       理解这段SQL语句之前，需先熟悉SAP HANA数据库。HANA是一个高性能内存数据库，支持复杂数据处理与分析。王者苹果内透源码HANA数据库支持行表与列表存储数据，行表适用于事务处理，列表则适合快速数据分析及报告。HANA提供丰富SQL语法，用于管理及查询数据库数据。

       这段SQL语句由三部分组成：创建列表、修改表参数及创建全文索引。接下来逐一解析。

       第一部分创建名为REPOSRC的列表，属于SAPAG3模式。列表中定义多个列，如PROGNAME列最多字符（NVARCHAR()），默认值为空，不允许NULL值。列表包含复合主键，由PROGNAME和R3STATE两列组成。

       UNLOAD PRIORITY 5表示在内存管理中赋予该表数据卸载优先级为5，影响数据从内存移至磁盘顺序。AUTO MERGE指示数据库自动合并表分区，优化性能。

       第二部分修改REPOSRC表参数。CONCAT_ATTRIBUTE参数定义如何拼接列值形成唯一标识符，优化查询性能，特别是复杂数据模型处理。

       第三部分创建名为REPOSRC~SRC的全文索引，针对DATA列。允许高效全文搜索文本数据。索引为异步创建，减少即时性能影响。语言检测设为英语，用于指导处理文本数据语言类型。全文索引关闭模糊搜索、搜索优化及文本分析等选项，以满足特定性能或功能需求。

       综上所述，这段SQL语句设计体现HANA内存数据库高效数据存储与检索能力。通过精心设计的列表结构、优化表参数及全文索引创建，旨在提高特定数据模型处理性能与查询效率。设计考虑存储效率、访问速度与可维护性，充分利用HANA强大内存计算能力。